RFID无线通信迂回式随机树形防冲突算法

RFID系统主要由三部分组成,即电子标签(tag)、读写器(reader)以及天线(antenna),是一种非接触式的自动识别系统。随着RFID系统的不断增多,多个电子标签同时将信号送入一个读写器的读写通道必然会产生信道争用问题,如何减少数据碰撞从而快速有效的在规定时间内读取出所有电子标签的信息成为一个难点。     

代数树架构下高价谓词查询优化机制的算法设计

针对System R不能处理高价谓词的不足,提出了一套基于代数树架构的ORDBMS高价谓词查询优化机制,并设计了ROLL_UP算法。在动态规划法中加入新的启发式规则,不仅降低了查询代价,而且能够产生优化的执行规划,有效解决了用户自定义高价函数的查询问题。     

多协议标签交换的虚拟交换网的技术分析

多协议标签交换的虚拟交换网是一种基于MPLS技术的IP虚拟专用网络（IPVPN）．该技术是在网络路由和交换设备上应用MPLS技术。它在一组互联的路由器之间提供了高效的可扩展的交换功能．可用于构造宽带的Intranet、Extranet,满足多种灵活的业务需求。     

校园大型点云数据库的优化挖掘算法分析

针对传统方法应用于大型校园数字图书馆中数据查询服务时的不足,提出了一种基于云计算的数据查询方法。算法首先运用云计算技术找到数据库中的查询请求的目标节点,然后通过把单个基因位的理论引入到传统的遗传云计算算法中,定义服务节点的相似节点集和等价节点集来进行二次搜索,将各个基因位取得的优秀个体重新组合成一个新的个体,利用遗传过程中出现过的任何优秀的基因,而不仅仅是针对优秀个体,即便是一个适应度很差的个体,也可能有某段基因的适应度在同位置的基因中有着优秀的适应度,保证数据库查询最优解的准确。实验结果表明,算法在查询的数据质量、服务节点的负载能力以及查询的效率方法要优于传统的方法。     

IP多播路由协议的分析

介绍了IP多播及IP多播路由概念,分析了几种典型的IP多播路由协议,如DVMRP、PIM、MOSPF和CBT等,最后介绍了隧道技术在多播中的应用。     

两种支持XML结构化连接算法的比较

XML文档的结构化连接问题是XML文档查询中的核心问题。XML文档的查询包括两类查询，一类是值的查询，一类是结构的查询。本文通过比较两种基于B 树和XR树的索引技术的XML文档结构化连接算法，说明基于XR树索引的结构化连接算法优于基于B 树索引的结构化连接算法。     

椭圆曲线密码体制中有限域算法的分析

密码技术是信息安全的关键技术，密码算法又是密码技术的核心。谈文简单介绍了公开密码密钥体制，并给出了ECC的优点。但椭圆曲线密码体制中有限域上的运算速度极大地影响它的实现速度。本文通过论述椭圆曲线密码体制中有限域理论，分析了素域、二进制有限域中加法、采法的实现算法，并给出了利于硬件实现的算法。     

递归算法分析中主定理的应用

算法的时间和空间复杂度分析是计算机算法设计的重要内容,递归算法的时间复杂度分析尤为困难。给出了主定理的证明,并讨论了如何利用主定理来分析一类递归算法的时间复杂度,最后给出了主定理实用的范围。     

路由查找算法的性能分析与研究

本文介绍了当前几种路由查找算法,并对这几种路由查找算法的复杂度和实际运行性能进行了分析研究。研究表明,虽然二分查找算法在查找性能上没有很大提高,但是在IPv6环境中由于多分支Tire树的查找性能将会有很大的降低,因而二分查找算法的优越性将会得到充分体现。     

算法时间复杂度分析中递归方程求解方法综述

算法分析中计算复杂性常用递归关系来表达,递归方程的求解有助于分析算法设计的好坏。常用的递归方程的求解方法包括生成函数法、特征方程法、递推法等。递归树方法和主方法给出了递归方程计算复杂度的渐进表示。     

一种改进的RFID标签防碰撞算法

提出一种改进的RFID标签防碰撞算法,将RFID算法进行改善,建立新型RFID射频识别技术模块,提高RFID系统的识别效率,通过识别数据进行系统扫描核实,结合碰撞数据模块进行对应搜索,该技术与互联网、通讯等技术相结合,可实现大面积范围内的防碰撞问题,完成在全网络系统建立数据集的核查提取信息的过程。仿真实验表明,一种改进的RFID标签防碰撞算法实现了RFID自动识别技术,具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点,随着RFID射频识别技术的不断发展,其应用领域正日益扩大,具有广泛的应用前景,为用户提供了完整的RFID射频识别系统,优化利用了RFID资源,提高了射频识别技术,为RFID标签防碰撞技术的改革和发展提供了帮助。     

冲突与冲突分析简介

本文首先简要介绍冲突的概念和解决冲突的一般方法,然后阐述当前国内外有关冲突理论的研究状况,最后对冲突分析的发展方向进行-些探讨.     

路由冲突下的语义检索嵌入式任务调度算法

在路由冲突协议下难以实现对语义检索任务的嵌入式调度,在路由冲突协议设计和网络协议识别中,由于语义检索码在链路负载导致网络通信效率低下,为了提高语义检索任务的调度能力,避免路由冲突,提出一种基于语义相似度融合的Linux嵌入式任务调度算法。通过语义相似度特征模型构建,易于实现语义检索的嵌入式任务调度和路由信息分流。对每组语义相似度特征进行特征融合,得到Linux嵌入式分流矩阵向量长度,进行特征分解,得到样本协方差,实现算法改进。仿真结果得出,算法具有较高的吞吐率和召回率,执行效率较高,检索精度优越,有效提高了语义检索嵌入式任务调度的运行效率。在语义系统构建和检索优化设计中具有较好的应用前景。     

消费者、转基因农产品及标签——对转基因农产品问题的实证分析

以消费者为对象选取样本和设计实验,研究了“消费者到底对转基因农产品知多少”和“消费者真的不介意转基因农产品吗”这样两个问题,并得出了一些基本结论。     

知识链组织之间冲突类型分析与冲突管理策略探讨

组织间的知识流动形成了知识链,知识链组织之间存在各种冲突。列举了知识链组织间主要冲突并分析其成因,然后有针对性地为知识链组织间冲突管理提出应对策略。     

团队冲突的非合作博弈分析

由于团队成员间种种差异,以及团队沟通障碍等因素的存在,团队冲突很难避免。有些团队冲突可能会影响团队绩效,甚至妨碍团队目标的实现,所以认识和研究团队冲突并找出适当的解决措施非常重要。基于理性经济人假设,利用非合作博弈模型分析团队冲突,并寻求团队冲突的化解措施是关键所在。     

企业并购后冲突管理的知识分析

企业的知识理论认为企业是知识的集合体，企业并购体现为不同企业知识系统的融合，由于知识本身的特性，使得并购后的企业面临着五个方面的冲突。文章在分析企业并购后冲突产生根源的基础上，提出了进行冲突管理的动态模型。     

A Novel Copy-Move Forgery Detection Algorithm via Feature Label Matching and Hierarchical Segmentation Filtering

Recently, some copy-move forgeries have made use of homogeneous region(s) in an image with the large-scaling attack(s) to highlight or cover the target objects, which is easy to implement but difficult to detect. Unfortunately, existing Copy-Move Forgery Detection (CMFD) methods fail to detect such kinds of forgeries because they are incapable of extracting a sufficient number of effective keypoints in the homogeneous region(s), leading to inaccuracy and inefficiency in detection. In this work, a new CMFD scheme is proposed: 1) An improved SIFT structure with inherent scaling invariance is designed to enhance the capability of extracting effective keypoints in the homogeneous region. 2). The enhancement of massive keypoints extraction in the homogeneous region incurs a heavy computational burden in feature matching (Note that this is a common issue in all CMFD methods). For this reason, a new Feature Label Matching (FLM) method is proposed to break down the massive keypoints into different small label groups, each of which contains only a small number of keypoints, for significantly improved matching effectiveness and efficiency. 3) Identifying true keypoints for matching is a critical issue for performance. In our work, the Hierarchical Segmentation Filtering (HSF) algorithm is newly proposed to filter out suspicious outliers, based on the statistics on the coarse-to-fine hierarchical segmentations. 4) Finally, the fusion of the coarse-to-fine hierarchical segmentation maps fills the forgery regions precisely. In our experiments, the proposed scheme achieves excellent detection performance under various attacks, especially for the homogeneous region(s) detection under large-scaling attack(s). Extensive experimental results demonstrate that the proposed scheme achieves the best F₁ scores and least computational cost in addressing the geometrical attacks on the IMD dataset (a comprehensive dataset), and CMH datasets (most forgery samples under geometric attacks). Compared to existing state-of-the-art methods, the proposed scheme raises at least 20% and 25% in terms of F₁ scores under scaling factors of 50%, and 200% in large-scaling sub-datasets of IMD, respectively.     

基于射线模型的超宽带栅状路由冲突重整算法

在使用无线网格网技术建设的网络中,其拓扑结构呈格栅状,通过路由协议快速形成超宽带网络,超宽带格栅状网络路由因为协议局限导致路由冲突,需要进行路由冲突在线重整,保证网络通信协议的安全稳定。传统的重整算法采用调制码元帧格式扫频方法实现路由信道均衡,优化任务调度,当网络信道的扩展损失呈突变衰减时,路由冲突重整效果不好。提出一种基于射线模型的超宽带栅状路由冲突重整算法,使用线性异域网络编码方式构建格栅状网络环式路由模型,采用射线模型构建邻居节点网络路由统计学模型,分析路由冲突信号的超宽带特征。计算超宽带格栅状路由协议的链路跨层信息,得到网络通信信道系统函数,根据多目标优化理论,把路由冲突协议叠加到射线模型的波动方程,实现基于射线模型的路由冲突优化重整。仿真实验结果表明,该算法能有效提高路由负载的均衡度,展示了算法优越的性能。     

企业内部冲突的协同进化分析方法

企业的内部冲突是企业发展过程中面临的重要问题，企业的决策往往是企业内部冲突各方利益协调的结果。以往对企业内部冲突的分析多采用博弈论方法进行，局限性较大，不适合作多博弈方、多目标冲突分析。本文将协同进化思想应用到冲突分析中，建立相应的冲突分析模型，给出模型求解算法，能有效地解决冲突分析中存在的不足。该方法尤其适合于冲突方较多、各方关心的指标较多的情况，通过协调冲突各方。在企业整体利益得到基本保障的前提下。企业内部各方也能达到满意，从而兼顾了企业的眼前利益和长远发展。