关于R(m=C4,C4k)图的优美性

对R(m=G,Gk)图的优美性和交错性进行证明.     

环境监测实验中精密度控制图应用的研究

针对用合成样品绘制精密度控制图只能反映分析过程的精密度,不能反映环境样品中各种干扰因素对精密度的影响的情况,提出用环境样品代替控制样品,用极差与平均极差之比(R/R)代替极差(R)绘制极差比控制图,能更好地反映监测全过程的实际情况的看法。     

关于SPE(3K2,f)图超魔性的两个注记

在Sin-Min Lee和温一慧关于SPE(3K2 , f )图超魔性研究的基础上还可以就 SPE(3K2 , f ) 图的超魔性问题得出两个补充结果，推广和完善上述研究的结论。     

两类R(G)=-2图簇补图的色唯一性

利用图G的伴随多项式的最小根的性质，通过比较伴随多项式的末项的方法，找到了两类 n 个点n+1 条边且 R(G)= -2 的图簇，其补图是色唯一的。     

基于Markov机制转换模型的中国拆船市场周期波动

为促进中国拆船业的发展,运用Markov机制转换模型研究我国拆船市场的周期波动特征.根据我国拆船市场1996年1月至2013年8月的数据,建立三状态、无滞后、异方差的Markov机制转换模型对拆船市场的周期波动情况进行分析.结果表明,该模型可以很好地描述我国拆船市场的周期波动特征,并且识别出拆船市场周期波动的3种变化机制以及各个机制的平均持续时间.根据模型结果可以得到3种机制下每4个月拆解量平均增长率以及各个机制的平均持续时间,并得到我国拆船市场的周期波动规律.     

图族Q(S3,Cs,Cl,Ch)的σ-指标序列

在本文中,通过对图族Q(S3,Cs,Cl,Ch)的σ-指标的研究,刻画出了图族Q(S3,Cs,Cl,Ch)的σ-指标的最大值序列、最小值序列、最大值及最小值.     

基于精益生产的线束产品生产过程改进

为降低企业生产成本,提高企业精益生产水平,以某企业线束生产线为研究对象,运用约束理论、ECRS原则等工作研究相关方法进行问题分析.通过调整工位作业内容,改进完成品的运输方式,取得减少生产区域人员数量、缩短操作人员空闲时间、提高综合人员效率的效果.研究方法对减少员工数量和提高生产效率具有借鉴作用.     

基于迪克·凯瑞模型的“思维导图”教学设计

迪克·凯瑞教学设计模型以其系统化、操作性强的特点对教学设计领域产生了巨大的影响。选择内蒙古师范大学传媒学院教育技术专业"数字化学习"课程中的"思维导图"模块,基于迪克·凯瑞模型进行教学设计,供教学设计实践者进行交流和研讨。     

基于ARCH族模型的中国出口集装箱运价指数波动特征

为改善中国出口集装箱运输市场预测的可靠性,选取上海航运交易所发布的样本区间为2000年1月7日至2012年8月31日中国出口集装箱运价指数(China Containerized Freight Index,CCFI)的周数据,对CCFI收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验.利用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型描述CCFI波动的集聚性和敏感性,利用指数GARCH(EGARCH)模型分析CCFI波动的非对称性.结果表明,CCFI收益率序列是平稳的,集装箱运价波动具有反杠杆效应.该方法可为提高我国出口集装箱运输市场预测的可靠性提供参考.     

生产物流系统在制品库存动态控制模型的建立

分析了生产物流系统四种主要建模方法,即连续时间微分方程模型（控制理论模型）、离散时间差分方程模型、离散事件仿真模型和运筹学模型的优缺点和适用范围.建立了在制品库存的控制理论模型,据此评估了系统的三个主要行为：需求预测、生产周期、库存补充原则对在制品库存的影响,以达到均衡生产,提高企业及时送货能力的目的。     

基于短信息平台的农业生产过程信息采集系统方案设计

将GSM(Global System for Mobile Communications)无线通讯技术应用到农业生产基本信息采集过程中,设计基于GSM农田信息无线测量系统,该系统由相关传感器和数据采集模块、GSM无线通讯模块及主控计算机组成,具有很强的通用性,当扩充相应的传感器时,也可用于其他多种农田信息的采集。     

基于EKF的污水处理过程经济模型预测控制

针对污水处理中许多相关过程状态不可测量或测量受到噪声影响具有较大的不确定性,进而影响过程监视和控制的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的经济模型预测控制方法以提高系统的整体性能。在系统受到不确定扰动及测量噪声的情况下,利用扩展卡尔曼方法对污水组分进行估计,并基于状态估计设计了一种高效经济模型预测控制方法,优化出水质量及运行成本。在不同天气条件下从出水水质和运行成本等角度与基于扩展卡尔曼滤波的常规跟踪模型预测控制方案性能进行比较。仿真结果表明,该方法能够对污水处理BSM1模型的过程状态进行很好的估计,同时具有显著改善出水水质和降低运行成本的潜力。     

连续时间GARCH(1,1)模型的参数估计及其实证分析

利用矩估计的思想对连续时间GARCH(1,1)模型的参数进行了估计,并利用高频数据对该模型进行了实证分析,结果表明连续时间GARCH(1,1)模型比GARCH类模型能较好的刻画高频数据的许多统计特征.     

基于随机控制理论的城市快速道路交通流模型

根据城市快速道路交通流的特征,运用随机控制理论构建了城市快速道路交通流的数学模型,它包括一系列基于随机控制理论和布朗运动的非线性随机微分方程.这些模型可用于控制城市快速道路交通流的密度、速度,以实现平滑交通流的目标,实现实时交通控制的目的,从而降低城市快速道路交通系统的不稳定性,并提高交通安全性.     

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡(HDSGE)模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现:包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的“加速器”作用.进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明:在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力.因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段.政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应.     

基于二阶段DEA博弈交叉效率模型的港口生产效率研究

为合理评价我国港口生产效率,运用数据挖掘对投入和产出变量进行因子分析,对原始数据进行主成分提取,确保新指标信息不重叠,降低变量间相关关系对评价结果的影响。鉴于经典DEA模型和DEA交叉效率模型不具备全排序功能、效率值不是帕累托最优、无法处理被评价对象间竞争关系的缺陷,引入博弈交叉效率对DEA交叉效率模型进行改进,并证明博弈交叉效率解的存在及其唯一性。实证结果表明,优化模型能有效处理评价排序和择优问题,效率与产出间的相关性明显提高,优化模型的合理性和准确性得以验证。为进一步分析投入和产出对港口效率的影响,构建港口资产总额与效率之间的矩阵和吞吐量与效率之间的矩阵,结合效率结构特点提出港口生产效率改善措施及发展定位。     

基于思维导图的自主学习在高职教育中的实践研究

随着现代教育的发展,学习方式的变革成为教学改革的重要课题。学生自主学习能力是当前高素质人才不可缺少的基本素质之一。以学生发展为本,关注学生的学习过程,培养他们自主学习能力,让他们学会学习,为今后的继续学习和高效学习打下基础,是当代高职教育的一个重要主题。思维导图作为一种学习认知工具,能有效提高学生自主学习能力,从而越来越受到教育界关注。本文结合当前高职学生在自主学习方面存在的各种问题,介绍了思维导图在高职教育中的应用实践的几个方面,并分析了思维导图在提高学生自主学习能力方面的应用实效。     

基于witness的混合流水线生产计划仿真研究

文章在分析BSH公司汽车零部件生产物流系统的基础上,采用witness仿真软件对生产计划进行仿真研究,提出了根据启发式算法中的NEH算法来改变产品的生产顺序,使Milling设备的生产效率提高7.24%。     

基于双模式模型预测控制算法的多智能体编队控制

在对多智能体的编队控制上,当输入和系统状态受到约束时,模型预测控制算法比传统的输入输出反馈线性化控制算法具有显著的优势,但传统的模型预测控制算法需要在线优化控制,从而导致巨大的在线负担.为减小这种在线负担,提出一种双模式模型预测控制算法.该算法使用模型预测控制器对控制变量进行在线优化,使得未来某时刻的系统状态进入终端约束集内;此时将系统状态作为输入输出反馈线性化控制器的输入,将系统状态驱动到稳定值;在目标函数中加入避碰函数来有效避免邻近多智能体间的碰撞.仿真结果表明,当输入和状态受到约束时,双模式模型预测控制算法在对多智能体编队控制上比仅使用输入输出反馈线性化控制算法具有明显的优势.     

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论．