基于灰色理论的隧道围岩变形预测

河南LN高速公路某段设置一ST隧道,其为分离式隧道,采用新奥法施工。利用激光断面仪结合高精密水准仪对ST隧道断面围岩变形进行多次量测,以此为基础,探讨灰色系统理论中GM(1,1)模型和V模型对于围岩后期变形预测的适用性。结果表明,V模型预测是可行的,可用于指导施工实践。     

对大学生体质发展趋势及预测方法的研究

运用灰色控制系统中的GM(1,1)分析模型方法,建立湖北省大学生体质单项指标预测期望值模型,通过建模和比较分析,其计算结果能较好反映出学生体质发展的基本趋势。采用GM(1,1)分析模型方法得到的预测结果,可以做为一定时期内大学生体质指标发展趋势的期望值模型,同时可以为教育行政部门进行工作决策时提供理论依据。     

论影响我国竞技体育决策的非客观因素及对策

本文运用综合分析的方法,对影响我国竞技体育决策的非客观因素进行辩析与探讨,针对其问题所在,提出了灰色理论的GM(1,1)模型、层次分析法等方法是对其进行校正的有效手段,旨在驱动我国竞技体育的决策更趋于科学性和实效性。     

运用GM(1,h)模型规划田径训练的量化方法

笔者介绍了多因素整体状态GM(1,h)模型及其特列GM(1,1)模型相结合的量化方法,用于高水平田径训练的建模问题研究,使我们建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系,又能满足超前预测和规划的需要。     

基于灰色预测模型的潍坊地区大学生BMI分析研究

利用潍坊地区某医学院大学生2003-2012的体质指数作为样本,构建灰色预测GM(1,1)模型,对该地区大学生2013的体质指数进行预测、分析研究,掌握该地区青少年的身体健康状况,有针对性地提出合理化建议。     

体育领域非连续性事件的灰色预测研究

体育预测是体育规划的一个重要前提 ,在预测中对体育领域非连续性事件的预测又尤为困难。笔者将灰色系统理论中的非等间序列预测与GM(1,1)模型群预测结合起来 ,很好地完成了对非连续性事件的体育预测研究。     

女子400m栏世界、全国纪录的GM(1,1)模型及其预测

采用文献资料法和灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 40 0m栏世界纪录和全国纪录的灰色GM ( 1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,预测模型精度为一级 ,它可以用来揭示运动成绩的系统规律。     

刘翔备战伦敦奥运会的科学化训练研究——分栏速度与全程成绩的离散灰色关联分析及模式训练途径

运用文献资料法和数理统计法,对刘翔七次重大比赛的分段速度与全程成绩进行分析,分别建立了刘翔的专项成绩和分段成绩的预测模型。结果显示,其全程成绩与冲刺段、第6、4栏的分段速度关系最为密切;GM(1,1)模型对刘翔预测成绩为12.86 s。     

奥运会男子100m跑成绩的灰色GM(1,1)模型预测

首先讨论了基于对数变换的GM(1,1)模型,并结合C语言程序实现了该模型的程序化。然后以奥运会男子100 m跑为例,从专项训练学角度出发,结合自行编写的C语言程序进行数据处理、分析、验证,并预测了2012年第30届奥运会的男子100 m跑成绩在9.63～9.71 s。     

刘翔备战伦敦奥运会的科学化训练研究——分栏速度与全程成绩的离散灰色关联分析及模式训练途径

运用文献资料法和数理统计法,对刘翔七次重大比赛的分段速度与全程成绩进行分析,找出了影响专项成绩的主要因素,分别建立了刘翔的专项成绩和分段成绩的预测模型。结果显示,其全程成绩与冲刺段、第6、4栏的分段速度关系最为密切;GM(1,1)模型对刘翔预测成绩为12.86 s。     

近十四年世界男子田径全能运动发展趋势研究

运用灰色系统理论中灰色关联分析和GM(1,1)建模的方法,通过对世界男子田径全能运动员的成绩、年龄及各项群成绩的研究,揭示了十项全能成绩的发展规律,并预测了未来几年内运动员年龄、技术类型和总成绩的发展趋势,得出了相关结论,以期能够为世界男子田径全能运动的后续研究提供参考。     

中国老年人未来5年身体形态的灰色预测

根据国家老年工委公布的2014-2018年,中国养老机构55-70岁以上老年人身体各项指标的调研数据。运用数理统计、灰色模型GM(1,1),对老年人的身体形态指标进行预测,其目的是,寻求、掌握养老机构老年人身体生长、身体形态变化内在规律,并采取科学有效的体育运动干预手段,延缓和改变养老机构老年人体质呈逐渐衰弱发展趋势,为国家老龄办制定、出台相应的支持政策提供理论依据。     

全国城市青少儿未来10年生长发育水平灰色预测

根据国家先后4次测试公布的7~18岁城市汉族学生体质调研的原始数据,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,建立城市青少儿生长发育的灰色预测模型,预测未来10年我国城市儿童青少年生长发育的期望值,为教育行政部门了解和掌握城市青少儿生长发育状况提供信息和参考数据。     

我国学生体能发展趋势及其干预措施

依据1985～2005年全国7～18岁学生4次体质监测数据,运用灰色理论GM(1,1)模型方法,预测未来一个时期全国学生体能发展的期望值.主要结果:(1)未来一个时期,我国学生力量素质及其与之密切相关的体能素质下降速度有望放缓;耐力素质持续加速下降且趋向"低龄化"发展.(2)针对如何发展和提高学生体能素质,提出当前一方面要进一步发挥体育考试的导向作用;另一方面要继续加强中小学体育教学与运动安全教育等干预措施.     

省区市优秀运动队管理系统GM模型的建立及其系统发展态势分析

优秀运动队是我国高级运动训练组织形式,直接担负着实现奥运战略目标、建设体育强国的任务。本研究根据现代管理的定量化、模型化要求,对我国不同区域类型的优秀运动队管理系统分别构建了灰色关联模型、GM(1,N)动态协调模型(GM 即 Grey Dynamic Model,灰色动态系统模型)。对优秀运动队管理系统的人、财、物、信息及系统外环境诸结构要素进行了关联分析、动态协调分析和发展态势分析。从而为了解优秀运动队管理系统的内在运行机制和系统的未来发展态势找到了一条新的途径,为领导科学决策提供客观依据。因此,在一定程度上可以说,我国省区市优秀运动队管理系统 GM 模型的建立,是决策者了解系统现状、窥测系统未来的重要途径,是使优秀运动队管理迈向定量化、科学化的有益尝试。     

全国农村青少儿生长发育趋势的研究

依据国家先后4次测试公布的全国乡村儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,建立农村青少儿生长发育预测期望值模型,预测未来10年农村青少儿的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国农村青少儿生长发育有继续提前的趋势;生长发育仍处于“长期趋势”中的快速增长阶段;身体发展的匀称度将得到明显的改善。     

中外优秀男子乒乓球运动员竞技状态高峰的年龄特征趋势研究

为了给乒乓球运动员的科学选材、运动训练周期的安排及延长竞技状态高峰的年限等提供科学参考,以2002-2013年中外优秀男子乒乓球运动员(世界排名前十五位)的平均年龄作为研究对象,运用以灰色GM(1,1)与马尔可夫组合模型为主的研究方法,预测研究中外优秀男子乒乓球运动员竞技状态高峰的平均年龄发展趋势特征。结果表明:中外优秀男子乒乓球运动员竞技状态高峰的平均年龄呈逐渐缩小的趋势,且中国男子的增长幅度趋势明显。     

对跳高运动员赵宁身体素质灰关联分析及GM(1,1)建模预测

本文运用灰色理论中的关联分析法，对跳高运动员赵宁各项素质进行了综合分析，找出了影响运动员成绩提高的主要因素；并运用了灰色理论的灰色模型方法，建立了专项成绩的灰色GM(1，1)预测模型，运用该模型对赵宁2004年和2005年的运动成绩进行了预测。     

女子100 m栏世界、中国国家纪录的灰数递补模型及其成绩预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,运用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了女子 10 0 m栏世界和全国纪录的等维灰数递补 GM(1,1)预测模型 ,并进行了后验差检验。结果表明 ,模型的精度均为一级。使用该模型对 2 0 0 5年该项运动成绩进行了预测     

灰色马尔柯夫模型及其在体育中的应用研究

本文介绍了灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫链预测模型相结合的产物——灰色马尔柯夫预测模型的主要内容和使用方法,并将之用于1993年全国男子十项全能和男子链球最好成绩的预测.旨在为广大体育工作者提供一种较为准确的预测模型.