《理解当代中国·汉英翻译教程》的人工智能赋能探索

文章以《理解当代中国·汉英翻译教程》为例,探讨了人工智能在思政类翻译教学中的应用和价值。首先,分析了国内相关研究动向与局限,提出在汉英翻译教程中开展人工智能赋能探索的目的和意义。其次,介绍了人工智能赋能汉英翻译教学的主要面向及其主要方法,包括AI技术在教学呈现中的应用、学生评价体系和教师角色的革新以及相关理论研究等。最后,文章展望了人工智能赋能汉英翻译教学的发展趋势和挑战,提出了加强人工智能与翻译教学的融合、创新和协作的建议。     

基于生成式人工智能的美术教学理念与设计研究

随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的普及,如何科学合理地应用生成式人工智能提升课堂的效率与效果成为信息化教学的热点问题。文章通过对中小学美术教学的现状和问题进行分析,对生成式人工智能应用于美术教学的主要方向进行了阐述,并结合小学美术《我的新朋友》一课,具体设计了一堂生成式人工智能辅助下的美术课,以期为开展人工智能赋能美术的相关实践提供参考。     

2019-nCoV背景下大学英语开展“线上线下教学”模式初探

该文通过对2019-nCoV防控期间高校采用线上平台进行大学英语教学方式方法和教学效果进行调查研究,旨在探索比较线上和线下混合教学区别和差异。文章主要采用举例论证法和问卷调查法,对线上各个平台的使用和教学满意度结合分析,线上教学模式和教学效果进行对比分析,对该课程的未来发展进行反思和总结,以期能为疫情后互联网+课程中的线上教学提供参考意见。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

本土国际化视角下双师混合式教学管理模式探索——基于Z大学2021-2023年学生国际化专业课程评教

全球范围的新冠肺炎疫情引发了学界对高等教育本土国际化的新思考，混合式教学也成为疫情后高等教育的研究热点。如何实现中外双师资源合理配置是高校师资队伍建设和提升混合式教学效果的重要路径。Z大学是一所致力于提升国际化办学水平的应用型大学，本文通过透视其2021-2023年双语双师国际化专业课程的学生评教，对数据进行描述性统计研究，对双师混合式教学的教学效果进行评价。通过创设智慧学习环境、优化双师的课程分工和角色、完善师生多维评教系统，构建集“国际化情境”“跨文化能力”“知识建构”为一体的本土国际化双师混合式教学管理模式，使全体学生平等享有国际化教育资源。     

国外人工智能教学应用研究综述

人工智能技术在教育教学中的应用日渐丰富,国内关于人机协同的研究多偏向于宏观理论探索,实践研究较少。鉴于此,研究以近三年三本具有国际影响力的期刊中人工智能教学应用相关文献为样本,以人工智能局部替代教学、赋能教学为焦点,分析国外人工智能教学应用研究现状。从中可以看出,当前国外研究者在探索认知特征、学习本质和教育规律的基础上,关注将机器学习、逻辑推理、自然语言理解等人工智能技术嵌入各类教学、学习、决策等工具、系统、平台中,支持构建体验学习情境、规范学习行为、评估学业水平和能力结构、制定个性化学习路径和内容等研究,旨在通过人机协同优化教学方式与路径,为学习者提供个性化学习服务。这些研究成果对开发人工智能教学产品、理解学习的本质、探索教学规律等提供了方法指导和可供借鉴的研究范式,但也存在人工智能教学应用研究狭窄化、碎片化、微观化等问题,后期还需从宏观、中观层面开展人工智能与教学的关系研究、人工智能教学应用关键技术研究、人工智能赋能教师的理论基础研究、人工智能与教学融合形态研究、人机协同背景下的教师人工智能教学应用素养研究等。     

“大学计算机基础”课程中的人工智能教学研究

随着科技的发展,人工智能走进了人们的生活,改变了社会。面向非计算机专业学生开展人工智能通识化教学越来越受到重视。针对人工智能通识化教学面临的挑战,研究如何在大学计算机基础课程中开展人工智能教学。首先将人工智能的通识化教学目标定位为“开视野、知体系、拓思维”,在此基础上,分析教学内容与教学目标的支撑关系;选择形象化教学法和案例启发式教学法落实教学目标;探索多元化考核方式,提升教学效果。     

“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型研究

随着人工智能赋能行业势头的飞速发展,职业教育领域发生了深刻变革。针对人工智能与高职教学融合出现的一些问题,文章以结构主义教学理论与PST框架理论为基础,对“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型进行了研究,设计了影响“人工智能+高职教育”融合的调查问卷,分析了教学法、学习空间、支撑技术三个维度及其11个主要影响因子之间的联系。事实证明,该研究丰富了人工智能赋能高职教育的理论视角,为多维度的创新式信息化教学提供了新思路。     

CSCL如何影响大学生数字化学习韧性——认知负荷的中介效应分析

大数据、人工智能等数字技术和教育深度融合,赋能数字化教育转型升级。学习韧性是影响数字化教育成就的重要因素,深受国内外研究者重视,但对于数字化学习韧性的影响机制的认识尚未统一。以4市6所高校438名大学生为调查对象,运用描述性统计与相关分析、结构方程模型及Bootstrap中介效应检验法,探索CSCL对大学生数字化学习韧性的影响机制以及认知负荷在影响机制中的中介效应。研究结果表明,大学生整体数字化学习韧性不强;CSCL与认知负荷显著负相关、与数字化学习韧性显著正相关;认知负荷能够显著预测大学生数字化学习韧性,并在CSCL对大学生的数字化学习韧性的影响中起部分中介效应。增强大学生数字化学习韧性,亟须创设人机协同的CSCL群智空间、重塑旨在降低认知负荷的精准化教学形态、构建旨在提高大学生数字化学习韧性的个性化教育生态,进而规避学业风险。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。     

新工科驱动下新型教学模式的探索与实践——以大学信息技术课程为例

针对高校非计算机专业大学计算机课程的教学现状,结合大学计算机课程改革的实际需求和新工科背景下计算机教学改革的发展趋势,提出以赋能为目标的课程改革思路,并以大学信息技术课程为例,介绍基于MOOC的线上线下混合式教学模式及实践教学效果.     

“双减”背景下人工智能赋能“有效作业”模式的探究

在信息化时代背景下,为更好地让“双减”工作落地,需要紧跟时代步伐,将大数据、人工智能等技术融入教学中,推动教学模式变革,以提升整体教学效果。从Ai学智慧教育平台在高中教学中的应用入手,以高中作业模块的应用为例,结合本校教学实际情况,对基于人工智能及大数据赋能下的作业模式展开分析,提出了“有效作业”模式。希望通过研究,为中小学教师落实“减负”、实现提质增效,提供新的思路和参考。     

人工智能赋能基础教育的路径与实践

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。     

互联网赋能教育热点事件:类型分析与双重调适

互联网信息技术赋能经济社会发展,带来了社会功能深刻改变,但在重大突发公共事件中,互联网赋能教育热点事件应对有何表现?社会结构、制度空间对其有何约束?已有研究未能充分探讨.以新冠疫情防控为例,对互联网赋能教育热点事件进行类型化分析,互联网作为教育信息源、情感疏导沟通的平台、教育参与载体以及教育教学工具,成为疫情防控中有力...     

基于虚拟现实技术的英语口译教学模式研究

虚拟现实技术能解决大学英语口译教学缺乏真实场景的困境.基于此,文章首先介绍了建构主义学习理论和虚拟现实技术,其次构建了基于虚拟现实技术的口译教学模式和教学空间,使虚拟现实技术赋能教育环境,提高个性化学习体验,使大学英语口译教学顺应信息化时代、人工智能时代和5G时代的需要.     

教育生态学视角下线上教学生态系统构建——以大学英语阅读课程为例

在新时代背景下,为确保学校教育不受疫情影响中断,线上线下相互交替的教学模式已成为一种新常态。互联网、大数据、人工智能等现代信息技术在教育领域更加广泛的应用、资源与服务不断的丰富,使线上教学得以持续完善成为可能。因此,如何保证线上授课与线下教学同质等效,成为广大教育工作者面临的挑战。以大学英语阅读课堂教学为例,以教育生态理论为基础,从空间结构、人际关系与教学方法思考线上英语阅读课程教学的局限性,并提出可行性建议以供参考。     

数字化时代高职教育教学改革的知识图谱分析

在技术赋能教育与疫情常态化的时代背景下,数字化教学改革是推动高职教育质量革命的关键。本文采用知识可视化的文献计量方法,厘清数字化时代高职教育教学改革研究的知识结构与前沿趋势,洞悉并揭示国内高职院校数字化教学改革领域的研究热点、发展脉络与演化趋势。基于关键词共现图谱和关键词聚类图谱,从教学模式、校企合作、人才培养和教学资源等维度对数字化教学改革的本质属性进行解构;基于时间线图谱和突发词探测图谱,对数字化教学改革的演进特征与发展态势进行剖析。鉴于此,提出未来高职院校教学改革的实践向度：构建基于人工智能的韧性教学生态,培养高素质创新型技术技能人才;打造结构化、专业化教师创新团队,提升教师数字素养与教学能力;加强教学资源的数字化建设与智能化应用,满足学生泛在化学习需求;引导线上线下教育常态化融合发展,推动适应新环境的教学方法改革。     

人工智能背景下大学教学思维的审视与回归

人工智能对大学教学思维变革提出了新的挑战。人工智能背景下大学教学需要具有本原思维、异质思维、交互思维等思维方式。当前,人工智能背景下大学教学还受到技术思维、同质思维、单向思维等束缚,具体表现为以技术性为大学教学活动的中心,以同质性为大学教学活动的诉求,以彼此孤立为大学教学活动的样态。人工智能背景下大学教学思维的变革需要超越技术思维僭越的桎梏,回归学生生命本真;防范同质思维带来的禁锢,促进学生个性化发展;注意单向思维产生的局限,塑造交互性共同体。     

AI赋能教师培训:教育意蕴及实践向度

人工智能的教育应用成为相关领域的技术趋势和研究热点。为探讨AI赋能教师培训的教育意蕴及其实践向度,从分析人工智能技术促进教师培训理念和实践方式变革入手,分析AI赋能教师培训促使培训和教学实践有机融合,培训目标指向教育智慧的生成和教师自身的完满发展,并在多元关联的知识域、主体域、智能系统中解析AI赋能教师培训的心理场与物理场、自主与规约、冲击与张力等问题,以及培训过程中所蕴含的多维实践意义及关系建构。实践向度上,提出应精准设置学习路径以实现长善救失,坚持实践导向支持对教学实践探索的螺旋上升,将智能信息技术与教学实践深度融合促进教师教学能力提升,注重人性涵养以丰盈教师个体生命。