试论目标教学中的信息传递与反馈

目标教学是指从学生的个性出发,群体与个别教学相结合,为每个学生都提供适宜的学习方法和学习时间的一种新的教学模式.     

试论目标教学中的信息传递与反馈

目标教学是指从学生的个性出发，群体与个别教学相结合，为每个学生都提供适宜的学习方法和学习时间的一种新的教学模式。     

智能作文评价的效果研究

本研究以智能作文评价系统为研究对象,选取149篇中学生作文为样本,从评分有效性、反馈类型与层次和反馈精准度等三方面进行了智能评价作文的比较研究,结果发现:1)智能作文评价与教师作文评分有较高的一致性和显著相关性,评分效度良好;2)相较于教师评价作文,智能作文评价的表扬型反馈占比较高,直接反馈和提问反馈占比较低;两种作文评价中的高阶写作技能反馈占比都高于低阶写作技能反馈;3)两种作文评价的反馈精确度基本持平,智能作文评价的反馈召回率要高于教师作文评价,二者的召回率都有较大的提升空间.比较可知,智能作文评价作为传统教师作文评价的有益补充,为个性化的作文教学指导提供了可能,两种作文评价的反馈信息各有侧重,教师和智能作文评价系统的优势互补、人机协同有望突破传统写作教学的困境.     

技术赋能、以人为本的智能教育生态：内涵、特征与建设路径

智能技术的发展使得教育大环境发生巨大变化。教育系统是一个有机的复杂生态系统,需要从整体视角探究其科学发展路径。本研究立足于教育生态学视角,指出教育发展的内在需求、技术革新、社会文化变迁和政策支持正在推进教育生态变革。为了实现人与技术的高效、协同发展,重回教育的育人本质,本研究提出构建技术赋能、以人为本的智能教育生态系统框架。结合教育生态变革的背景,因应教育生态变革的原因和特点,本研究提出升级教育基础设施建设、完善政策引导、促进教学系统提质增效等路径,以构建技术赋能、以人为本的智能教育生态系统,推动教育高质量发展。     

目标教学的评价

本文讨论了教学评价的目的和分类;阐述了目标教学的概念和目标教学的评价形式,提出了目标教学的评价技术。     

初中数学目标教学中如何实施反馈矫正

教学过程是由教师、学生组成的一个双向信息交流系统。针对反馈信息矫正学生学习中的错误，使学生当堂达标是目标教学中的关键环节，也是大面积提高教育教学质量的有效途径。那么在数学教学中，怎样把反馈矫正环节落到实处呢？对此我结合我校全体数学教师的经验总结如下，敬请指正。     

“先学后教,以学定教”教学反馈与教学目标的修正

“先学后教,以学定教”课堂教学模式中的“教”是以“学”为指针的,学生在“学”中存在的问题正是教师要“教”的地方,而教学反馈是了解学生“学”中存在问题的途径之一。如何通过“学”的反馈来确定或者调整教师的“教”的教学目标,是提高“先学后教,以学定教”课堂教学效率的重要方法。笔者对此在课改过程进行了深入研究,提出了可行的方案,与同仁商榷。     

浅谈课堂教学中学习目标的检测与反馈

有效课堂的实施与研究,成为当前课堂教学改革的热点问题.课堂教学中对学习目标的检测与反馈一直是一个薄弱的环节,也是教学研究的一个薄弱环节.重视对学习目标的检测与反馈,有利于提高课堂的有效性,促进学生的发展.     

浅谈课堂教学中学习目标的检测与反馈

有效课堂的实施与研究,成为当前课堂教学改革的热点问题．课堂教学中对学习目标的检测与反馈一直是一个薄弱的环节,也是教学研究的一个薄弱环节．重视对学习目标的检测与反馈,有利于提高课堂的有效性,促进学生的发展．     

人机协同的精准学习干预：动力机制、逻辑理路与实践模型

精准学习干预是实现精准教学和个性化学习服务的核心问题。为破解学习干预的困境,本文从人机协同的视角设计精准学习干预机制：首先从动力主体、动力作用模式和动力实现机制方面厘清人机协同的动力机制,接着从技术逻辑、实践逻辑和价值逻辑分析基于人机协同推动精准学习干预的必要性,最后提出基于人机协同的精准学习干预实践模型。该模型以学习场景为入口,引入人的决策,实现对学习问题的精准诊断;通过基于知识图谱的问题定位与知识推理,结合教师经验,实现针对学习问题的干预策略匹配;依据学习者画像筛选干预策略,以人机融合作为动力机制,动态协同修正干预策略,从而优化干预策略匹配的精准度,并利用人在回路的混合增强智能,形成精准学习干预的完整链路,构成个性化学习服务的闭环。     

智能教育应用的人机双向反馈:机理、模型与实施原则

人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注。当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位。面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径。本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出“感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控”六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴。     

人机协同化与学生发展核心素养——基于社会智能三维模型的分析

人机协同系统正在全面渗入人类的工作与生活,社会正快速地人机协同化。在弱人工智能时代,人工智能没有“意向性”,但其智能程度在迭代进化中。人机协同系统存在人类与机器两类智能主体,以及人类智能、人工智能和协同智能三种智能元素,其中协同智能的主体是人类,人机协同系统的智能是分布式的。受国际关系“软”“硬”“巧”实力三分理论启示,本研究构建了人机协同时代社会智能的三维模型。“三维”指硬智能、软智能和巧智能,机器拥有更多硬智能,并向人类“学习”软智能,人类拥有更强的软智能和巧智能,并把更多的硬智能“让渡”给机器。基于社会的快速人机协同化,教育所培育的学生核心素养应以发展学生的软素养和巧素养为重点,在硬素养维度着力培育学生的计算思维。未来人机关系将决定个体的社会存在,因此强调以人机协同的价值观、意识、能力等为重点的巧素养培育具有前瞻性。     

西学东渐与民意调查在中国的学科预备

清末民初,社会学传入中国,调查之风在各地兴起。中国早期的调查大多集中在社会状况与自然资源等客观领域,今日研究者也主要关注这一层面。然而,有可能是西学东渐发展初期学科边界不明导致内涵延伸,“社会调查”被拓展至社会心理等主观领域。与此同步,心理学被移植到中国,并在早期心理学家努力下,中国心理学获得长足发展。由于社会学重视调查,所运用的统计学方法为民调学者采纳,心理学注重测验,致力于探求社会及个人的心理及意愿,“调查”与“测验”结合,加之近代国人对已在国外流行的民调价值与方法论的认识接纳,民意调查在中国的兴起遂完成了起码的学术铺垫与学科预备。     

体育教学实施素质教育的输出与效益反馈

在全面实施素质教育的过程中,体育教师树立新型的教学观念,注重体育教学实施素质教育的输出与反馈,努力探索体育教学中素质教育的因素,使学生在"体育与健康"课程的学习过程中,促进素质教育的正反馈。     

教学反馈:内涵、特性与策略

教学反馈,亦称教学信息反馈,实质上是教师和学生双向互动的信息交换的动态过程.教学反馈具有明确性、真实性、及时性、计划性、双向性、多样性等特征.增强师生教学反馈意识,提升师生反应和接受能力,构建师生平等交往平台等策略可以有效提高教学反馈的效果,从而取得应有的教学成效.     

智能教育平台与教学应用实践简

智能教育平台注重的是学生知识的蕴含增强以及智慧的不断积累,因此,在教学过程中采用智能教育平台系统,尤其是实行综合智能评价体系,能够更好地提升教学效果,促进素质教育。     

基于核心素养目标导向的小学语文课堂反馈策略

重视课堂教学反馈是优化语文课堂教学的重要一环,是提高语文课堂教学有效性的关键,是学生为本、能力为本、发展为本的新教育思想在语文课堂教学中的落脚点。课堂反馈要具有正确而清晰的目标导向,而核心素养背景下的小学语文课堂反馈,则要突出文化自信、语言运用、思维能力与审美创造的地位,将其作为有效教学的重要依据。文章基于核心素养的基本内容,分别就文化自信、语言运用、思维能力与审美创造目标导向下的小学语文课堂反馈策略进行论述,以提高小学语文课堂反馈的目标导向性,促进核心素养在语文课堂中的培养和落实。