E-Learning：网络培训新模式

“E-Learning”的含义与特点 1．“E-Learning”的含义“E-Learning”一词由“E- Commerce”迁移而来,按照美国培训和发展协会的定义, “E- Learning”是指由网络电子技术支撑或主导实施的教学内容或学习体验。它是一种更新型更有效率的培训手段。     

基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法

提出一种基于E-Learning随机场学习的信任节点定位算法,采用SVM监督学习辅助策略降低新标记样例中可能的误标记样例数以减少新训练集的噪声,设计富信息策略训练学习器,基于KKT原理,把训练ELM的过程等同于解决下面的对偶优化问题。通过E-Learning随机场学习,充分利用算法对噪声具有鲁棒性,实现对了个性化推荐网络信任节点的定位算法改进。仿真结果表明,该算法能准确定位到个性化推荐网络的信任节点,为P2P商家推荐和信任评估提供数据基础,信任节点定位的准确性优越于传统算法。算法采用E-Learning随机场学习,学习过程中不需要调整大量参数,所以算法学习速度快,尤其适合处理大规模的不平衡数据集分类问题,提高了个性化推荐网络信任节点的定位准确性。     

网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计

由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求，因此，如何提高网络信息获取速度，优化信息资源建设，挖掘网络特色化信息、专题化信息等，一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况，将信息挖掘技术和人工智能技术相结合，设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统，以达到以上问题的实现。     

E-Learning框架下的课程教学资源建设研究

现有的E-Learning框架能够对各种教学资源进行有效的管理,现在的时代,是信息爆炸的时代,由于缺少统一的规划,各种教学资源的增长也是爆炸式的,这样各个教学资源网站之间的联系是建立在大的框架基础之上的,对教学资源进行细化重组才能真正的让教学资源真正的充分利用。     

Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0

本文讨论了Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0的概念、本质特征及相互关系,以及Web2.0技术在Library2.0和E-Learning2.0中的应用,并对Web2.0、Library2.0与E-Learning2.0发展提出了展望。     

资源调度技术在E-Learning与DRS中应用研究

本文首先介绍了资源管理与调度技术的过程、方法及实现,探讨了资源调度技术的应用方案——E-Larning,最后论述了数字参考咨询服务中资源调度的应用。     

基于语音情感分析的E-Learning研究

针对E-Learning教学系统中存在情感缺失的问题,基于Mel频率倒谱系数和隐马尔可夫模型技术,提出了一种基于语音情感计算的E-Learning教学系统模型,并进行了实验分析。该模型通过采集学习者的语音并进行语音分析,判断和理解其情绪状态,然后根据学习者特定的情绪状态给出相应的情感鼓励或情感补偿,以弥补教学中的情感缺失,实现E-Learning教育中的人性化和个性化,促进语音情感分析在教育中的应用。     

试析E-Learning在提高图书馆员信息素质中的应用

介绍了E—Learning的概念,探讨了E—Learning在提高图书馆员信息素质中的作用、关键问题及应用。     

基于远程技术标准的网络培训平台的设计与实现

基于远程技术标准网络培训平台的设计与实现,核心内容是建设网络培训平台的技术规范。     

基于E-Learning的医疗行业知识创新服务组织

行业知识创新服务具有知识化、专业化的特性,是行业创新发展的关键助力。在医疗行业中,其知识创新服务更是提升社会医疗服务水平的重要保障。首先阐述医疗行业信息服务发展现状及其知识创新服务需求的基础上,并基于E-Learning用户知识创新过程,构建医疗行业知识创新服务平台框架,最后进一步从个性化定制、知识挖掘、人才保障和产权保障角度提出了医疗行业创新服务平台的推进策略。     

利用Web挖掘技术实现个性化推送服务

利用Web挖掘技术可以从大量的Web文档和Web活动中发现和抽取有用的信息,可以使资源了解用户交互行为数据中所包含的意义。因此,可以使用该技术实现个性化推送服务。构造了一个基于Web挖掘的个性化推送模型,并阐述了如何实现此模型,提出了结合Web使用、页面内容和站点拓扑结构算法,利用此算法来实现生成频繁访问路径集,得到的结果有显著改善。     

智能Agent技术与个性化信息服务的实现

信息技术和网络技术的发展使信息空间日益复杂化，现有的搜索引擎技术已不能满足人们的个性化信息需求。文章阐述了个性化信息服务的内涵，说明了基于Agent的个性化信息服务的技术及基本原理，并构建了一个多Agent的个性化信息服务模型系统。     

基于网络的开放式学习平台的设计与实现

近年来,随着网络技术的兴起,为CAI软件的发展带来了新的活力。本文结合计算机辅助教育的发展状况,介绍并分析了现有的主要教育模式和主流学习理论及其教学设计原则。同时,结合目前主流软件技术和软件架构体系,探索建立了一个由学习平台、自测平台、通信平台组成的统一的开放性计算机辅助教育平台,并由此提出对于更加有效的开放式学习平台的理解和设想。     

基于Android平台网络收音机的设计与实现

本文从新媒体环境下广播发展策略出发,介绍了网络收音机的软件整体结构,针对核心的系统主控管理模块、流媒体数据传输模块、音频解码模块这三个功能模块进行详细的分析。     

广电官方微信平台设计与实现

公众号采用自媒体与电商相结合的运营模式。在传播品牌的同时建立用户圈子,提高用户对我公司的认可度,以口碑带动微信电商新渠道的拓展。从而达到既卖得出产品,用户关系又较为稳固的效果。     

基于Web挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现

随着网络通信技术的不断发展,网络化教学系统也不断发展进步。网络教学已经成为现代化教学的重要手段之一,但目前现有的网络化教学的模式、教学过程、教学方法较为单一,缺乏个性化的教学系统模式。随着我国网络的不断发展普及,基于Web的网络化教学时代已经来临,必将成为未来我国教育界的重要教学模式之一。如何根据学生的现有学习基础和学习条件来实行个性化的教学已经成为网络化教学的重要研究内容。本文设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统,以便为学生提供个性化的教学推荐服务。     

微博网络谣言的用户关注与平台治理差异研究

[目的/意义]对推动微博社区网络环境净化,构建健康积极的网络空间环境,优化用户上网体验具有一定积极意义.[方法/过程]从特定辟谣话题和微博辟谣官方平台分别爬取相关博文作为研究语料;从词频统计、主题模型、情感分析等角度分析博文内容及其情感倾向,并对比用户、平台关注点存在的不同.[结果/结论]用户的网络谣言治理诉求主要集中...     

网络用法挖掘的相关技术研究

讨论了网络用法挖掘的数据采集技术、预处理技术及模式发现技术,并结合青岛科技港大型网络平台的建设给出具体应用的实例。     

高校网络信息管理平台设计与实现探究

随着科学技术的发展和信息技术的普及,各大高校的网络信息管理平台建设得到了高度的重视,都纷纷加强信息化应用系统的建设。然而,在网络信息管理平台建设的同时,由于高校的财务系统、人事系统,以及教务系统等都处于各自孤立的状态,导致学校各个院系等的网站分散在网络服务器上,缺乏统一的管理。因此,加强统一的网络信息管理平台的建设是非常有必要的。本篇文章就高校网络信息管理平台的设计与实现进行了深入的研究。     

基于Web的数据仓库与数据挖掘技术

The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given.