用Matlab实现图像压缩技术

本文主要以真彩色RGB图像的处理为例,对由它转换来的彩色索引图像矩阵进行二进小波多层分解后,将低频近似的系数矩阵作相应的截取处理,以及优化索引图像的颜色图.由此可知此方法具有较高的压缩比,而且压缩速度快,压缩后的数据充分体现了小波分析用于图像压缩的优越性,且具有一定的使用价值.     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索.把图像库里的图像通过小渡变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征.选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索.实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高.     

工作室模式下高职机电专业机器人制作及编程课程开发与实践

本文阐述了工作室模式下机器人制作与编程课程建设的意义,并分析了“工作室”模式下机器人课程探索与实践的具体方法.实践表明：工作室模式下机器人制作与编程课程充分体现了机电一体化技术专业的核心特色,极大地调动了学生的学习积极性.     

一种能实现文件权限控制的文件上传下载系统

对上传下载的目标文件夹创建目录索引,再为索引设置不同的文件操作权限等属性,实现了B/S模式下教师能控制学生上传下载权限的文件上传下载系统。上传下载时,由索引的链接转向来定位目标文件夹位置,借Asp网页Session保存的索引ID来传递操作权限等属性,根据权限属性在文件操作网页上显示不同的文件操作功能,实现了不同索引不同权限的控制。     

基于多媒体语料库的数据驱动学习模式研究

随着我国多媒体外语教学进程的不断推进和语料库语言学在中国的迅速发展,近年来,基于语料库的外语教学模式的理论探讨和实证研究也逐渐兴起.但是目前国内的研究大都是基于纯文本语料库进行索引分析来辅助外语教学,语料库技术和多媒体教学手段在理念上和应用中的结合都较为简单,其在外语教学中的优势也未能得到充分的体现.基于这种现状,我们将语料库技术和多媒体资源进行整合,提出了基于多媒体语料库的数据驱动学习模式.本文重点探讨该模式的现实和理论背景以及其具体的实现方式.     

基于卷积神经网络的模式分类器

研究了使用卷积神经网络((Convolutional Neural Networks,CNNS)构造模式分类器,并用于文本/图像分割和文本检测的可能性.CNNs可以避免显式(直接)特征取样.更为重要的是,CNNs能直接运作于灰度图像,使其应用变得直截了当.对诸如卷积核尺度、网络收敛速度等具体算法实现问题进行了讨论,并给出CNNs在汉字文本/图像分割和文本检测方面的各种实验结果.     

录播系统在精品课程教学录像制作中的应用研究

本文在实践的基础上,针对当前精品课程建设中教学录像制作存在的主要问题,分析了录播系统在精品课程教学录像制作中的优势,并提出了录播系统在教学录像制作中的主要应用模式.     

数字图像与通道

数字化的图像建立在数字化的色彩模式和像素之上,图像的处理在本质上归结为其必要构成成分的所谓通道的处理。RGB色彩模式、像素、图像通道的概念、定义、作用,是理解数字化图像和使用Photoshop、A fterE ffect、Prem iere中等进行静态和动态图像处理的原理基础。通道是记录一种颜色模式下图像单一基本颜色信息的记录。     

浅析Photoshop中几种常见的颜色模式

颜色的使用是Photoshop的一大特点。任何一幅精美的图像都离不开颜色的合理搭配。在图像处理中,不仅要考虑图像的巧妙设计与颜色的搭配．更要考虑图像在输出后的效果,了解颜色模式,可以使图像的输出效果更加清晰。     

随机布尔图像的颗粒分析及其Matlab实现

在形态学颗粒分析方法的基础上,以随机布尔图像为例,给出了矩形图像的颗粒分析过程。运用matlab编程实现了矩形图像的颗粒分析,得出其模式谱以及模式谱的均值方差,并对图像中结团现象对模式谱产生的影响进行了实验和讨论。