浙江省城市旅游竞争力水平监测与差异格局研究

以浙江11地级市为研究对象,通过构建评价指标体系,选取2007—2010年连续4年的数据,运用因子分析法和聚类分析法等,对浙江城市旅游竞争力水平进了定量评价,并根据评价结果对其空间分布特征、整体差异特征、局部差异特征及形成机理进行了深度剖析。结果显示,浙江城市旅游竞争力水平整体差异较大,突出表现为区域旅游业发展不平衡,杭州一家独大格局明显,衢州和丽水竞争力明显偏弱,宁波、温州、金华的旅游集散功能没有得到充分发挥,尤其温州市,其城市旅游环境质量亟待改善。     

电子商务对制造业与物流业协同集聚的影响——基于浙江省设区市面板数据的实证

本文通过构造产业协同集聚E-G指数，利用2011-2016年浙江省11个设区市数据，对制造业与物流业的协同集聚程度进行测算，并利用随机效应模型研究电子商务相关因素对制造业与物流业协同集聚的影响机理。研究结果表明：浙江省各市存在不同程度的制造业与物流业协同集聚状况，杭州、宁波、温州、金华地区协同集聚程度较高；电子商务水平、跨境电商交易、两化融合水平、快递物流行业水平、电子商务用户基础等因素对制造业与物流业协同集聚均具有显著正效应，根据实证分析结果，就电子商务驱动浙江制造业与物流业协同发展提出了相应的政策建议。     

人工神经网络模型在国民经济和社会发展规划中的应用——以浙江省为例

在制定国民经济和社会发展规划中,预测经济、社会等各项指标,评价城市的发展水平是很重要的两项内容。本文以浙江省的若干城市为例,对人工神经网络模型在这些预测和评价中的应用进行了研究。文中用了RBF模型预测了浙江省的人均GDP,以2002年前的数据作为样本训练模型,得spread值为9,再预测2003年的GDP值,结果表明：RBF模型预测应用简单,误差很小,仅为0.025。又用了二维的SOM模型对浙江省11个地级市的发展水平进行了评价。结果表明：第一层次为杭州市、宁波市;第二层次为嘉兴市、绍兴市;第三层次为湖州市;第四层次为台州市、金华市;第五层次为温州市、丽水市。SOM模型评价结果和其他常用方法相比较,发现评价结果很接近,但是应用更方便,主观性也大大降低了。     

数据挖掘视角下二手房市场与调控政策研究

[目的/意义]旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。[方法/过程]以我国一二三线城市共20370条二手房交易数据为样本,利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究,采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析,利用SPSS Clementine进行关联分析。[结果/结论]宏观政策下我国二手房交易市场总体健康,自住需求大,但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控;构建房屋核心价值评价指标;二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。     

教育资源差异对住房价格的影响——以武汉市江岸区为例

探讨教育资源差异对住房价格的影响对促进优质教育资源均衡发展、维持房地产市场稳定具有重要意义.本文以武汉市江岸区为研究区,基于研究区2016年6月—2018年5月的住房交易数据,从住房建筑特征、区位特征、邻里特征、学区特征等方面构建Hedonic模型,探索教育资源差异对住房价格的影响;同时引入政策公告期(T1兀)、政策实...     

基于同质面板因果检验的住宅增量与存量市场价格关系研究——以武汉市为例

本文以武汉市8个城区29个季度的住宅增量、存量销售价格数据为样本,运用面板数据Granger因果关系检验、随机效应变截距模型,研究了住宅增量市场与存量市场的价格关系。结果表明,在以住宅增量交易为主导的房地产市场中,增量住宅的价格对存量住宅的价格产生了显著的影响,增量住宅价格变量是存量住宅价格变量的Granger原因,反之则不成立;增量住宅价格每上升1％会带动存量住宅价格上升1．06％,增量住宅销售价格的上升,促进了存量住宅销售价格的快速上升。政府在严控房地产投机行为的同时,需要从中介制度、金融、税收等方面完善住宅交易制度,促进住宅增量市场向存量市场的转变。     

房价对企业创新的影响———基于创新投入与人才政策视角

通过对2008-2017年全国35个大中型城市商品房价格数据与中国A股上市公司发布的专利数据进行匹配,基于创新投入与人才政策视角,重新审视房价对企业创新数量与质量的影响及机制。研究发现,房价上涨对企业非发明专利授权量不存在明显影响,但却能显著促进其发明专利授权量和专利授权总量,在考虑遗漏变量、互为因果等内生性问题后,这一结论依然稳健。异质性分析结果表明,房价上涨显著促进了高新技术企业与非国有企业的创新产出;房价对一线城市企业创新具有一定的先促进后抑制的倒U型影响,对其他城市企业创新则具有一定的先抑制后促进的正U型影响。机制分析结果表明,房价上涨带来的成本效应并不会挤出企业对发明专利创新的研发投入,反而房价带来的成本上涨迫使企业增加核心技术创新投入以继续保持较高的市场竞争力;人才政策强化了非一线城市房价对企业创新的促进作用,但该调节效应在一线城市并不显著。据此,提出相关对策建议。     

房地产市场及其细分的调控重点区域划分理论与实证——以中国35个大中城市为例

2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。     

住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据

住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题,同时高房价下的高空置率也一直普遍存在,引发众多关注,但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此,本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象,通过构建固定影响变系数模型,分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明：空置率是引起中国城市房价波动的主要因素,空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨;同时房价还受到其他因素的影响,土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素,人均收入对房价有一定影响,建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异,主要受到空置率的影响,一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大;三线城市土地出让价格对房价的作用不显著,一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言,空置率是抑制房价上涨的主要因素,也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。     

轨道交通对城郊之间房价梯度影响研究——以北京西南部为例

采用半对数特征价格模型,通过设置不同"参照区"对比分析,研究轨道交通运营前后不同时期对城区和郊区之间房价梯度的影响,并探讨其内在机理。研究表明:轨道交通对城区和郊区之间房价梯度起到"缓冲器"作用。但在研究期内,轨道交通沿线的房价梯度呈现先加速扩大再加速缩小的倒"U"型结构。跨越城区和郊区之间的轨道交通对其沿线房价梯度的影响呈现三阶段变化:在轨道交通开通前的短期内(阶段一),市区房价上涨高于郊区,城区和郊区之间的房价梯度扩大加剧;在轨道交通运营后的短期内(阶段二),市区房价上涨低于郊区,但城区和郊区之间的房价梯度继续加剧上升;在阶段三,即轨道交通投入使用的长期,市区房价涨幅远小于郊区,城区和郊区之间的房价梯度停涨下降,轨道交通促进房价扁平化效应才显著体现。城区和郊区之间房价梯度的演化是由于两个市场对轨道交通的响应不同引起的。本研究深化了轨道交通对房价影响认识,可为北京市跨越城区和郊区之间的地铁沿线住宅开发管理提供参考。     

低房价有利于“抢人大战” 城市科研人才集聚吗

摘要：对当前诸多参与“抢人大战”城市间引发有关房价与人才引进综合效应进行理论与实证研究具有较强的现实意义和学术价值。运用动态面板门限模型评估了房价对科研人才集聚的影响效应及作用机制，主要研究发现为：第一，全国范围内房价位于低门限区间对科研人才集聚存在显著的促进效应，高门限区间房价对科研人才集聚具有抑制作用，东部地区与全国范围一致但不够显著；第二，中、西部地区房价位于低门限区间对科研人才集聚具有抑制作用，而在高门限区间对科研人才集聚存在显著的促进效应；第三，东部地区科研人才集聚出现“拥挤效应”，中、西部地区科研人才集聚“羊群行为”效应存在显著正的外部性。研究结论是东部地区“抢人大战”城市短期内应大幅提高科研人才购房补贴以降低人才实际购房成本，长远来看应积极参与“抢业大战”提升高技术产业集聚程度。中、西部地区各城市应抓住参与“抢人大战”的战略契机，充分利用人才集聚“羊群行为”显著正的外部性倍速集聚人才。     

浙江省干旱的副高概念模型及预测方法

用１９５３—１９９５年逐年月平均副高因子（脊线、北脊点、西脊点位置）资料,杭州、金华、衢州、温州４站７月份月降水量和月平均温度资料以及浙江省年干旱面积资料,分析并总结出浙江省干旱的副高概念模型,还拟合出用４个代表站７月的月降水量、月平均温度作预报因子,预测浙江省年干旱面积的线性方程,试用结果表明,有一定的参考价值．     

利用灰色关联投影模型进行生态适宜度评价——以长江三角洲16个城市为例

将灰色系统理论引入到城市生态适宜度分析中,基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了生态适宜度分析的灰色关联投影模型.该模型将评价样本及各级质量标准视为矢量,分别向同一矢量(理想样本)进行投影.根据投影值的大小,确定样本所属的适宜度级别及样本间的优劣排序.并以长江三角洲16个城市为例,运用所建模型对生态适宜度进行了评价.评价结果表明,16个城市生态适宜度投影值排序依次为上海、无锡、宁波、杭州、南通、绍兴、常州、苏州、南京、扬州、台州、镇江、泰州、嘉兴、湖州、舟山,其中上海、无锡、宁波和杭州的适宜度投影值明显高于其余12个城市.     

中国主要城市水资源价值评价与定价研究

水资源价值评价与定价是编制水资源资产负债表的基础条件,也是确定城市供水价格和水权交易的前提。本文利用模糊数学评价方法,从供水、需水和水质三个方面构建指标体系,指标的选取既满足反映水价的代表性需要,又考虑数据的可获得性,力求指标体系具有可操作性和推广应用价值。基于该评价模型,本文选取中国32个大中城市为研究对象,对其水资源价值进行评价,同时计算出反映支付能力的水资源价格。结果显示,中国水资源价值具有明显的空间分布特征,北方城市水资源价值普遍高于南方城市,反映出中国水资源空间分布和经济社会发展的区域特征。其中,郑州和银川的水资源价值最高,太原、沈阳、石家庄等12个城市的水资源短缺形势也依然较为严峻。水资源价格方面,北京最高,为28.7元/t;青岛、济南、上海和太原等城市的水资源价格也较高（>15元/t）。     

环境对城市房价影响研究述评与展望

居民对居住环境的重视和生活品质的提高,以及城市环境资源的供给不足与分布不均,加剧了环境对城市房价空间差异的影响。探索环境对房价的影响机制,有助于改善环境资源的空间配置,加快宜居城市建设,对提高城市竞争力和新型城镇化水平具有重要意义。本文简略梳理了环境对房价影响涉及的几个理论视角,系统总结了环境对房价空间差异的正面、负面和综合性影响研究进展,并对该领域的研究作出初步的展望和思考。研究表明：国际上较为系统地分析了环境对房价的综合性影响,主要从水污染、噪声污染、固废污染和电磁污染等4个方面测度了环境对房价的负面效应;关注环境与住房的属性特征和环境景观可达性对房价的作用。国内相关研究起步较晚,主要考察环境景观对房价的溢价效应;相关研究存在研究系统性不足,研究方法较单一,研究深度不够等问题。建议未来关于环境对房价的效应研究需完善系统性的分析框架;研究方法上应该考虑数学模型与行为分析验证的结合;研究内容上重视人的“环境心理感受”及其在房价上的反馈,加强环境对房价低值区的影响研究,关注中小城市和欠发达城市房价空间差异及其环境影响分析,重视环境、住户、房价相结合的微观机制研究。     

生态位视角下浙江省农业竞争力创新评价及演化研究*

[目的]研究农业竞争力对促进当地农业增效、农民增收、农村发展具有重要意义。[方法]首次基于生态位视角,创新构建农业竞争力综合评价体系,测算了浙江省各个地级市农业竞争力生态位值、生态位重叠度和生态位宽度,并据此对各个地级市农业竞争力进行评价与演化分析。[结果]结果表明：①浙江省11个地级市的农业竞争力水平整体表现出从东北向西南的距离衰减性,舟山、宁波和杭州综合生态位值处于领先地位,金华、衢州和丽水综合生态位值处于落后地位,在2010－2019年10年间各个地级市之间综合生态位排名次序相对稳定,农业经济出现固化态势；②地级市的综合农业生态位与生态位宽度,产生背离现象,衡量农业竞争力发展水平,需综合考虑其影响支配力( 生态位值) 和资源获取力( 生态位宽度)；③地级市之间农业竞争力生态位高度重叠,竞争显著。[结论]最后研究发现：各个地级市应强化核心区辐射带动,开展生态位扩充、生态位协同发展策略,优化生态位结构,提高其农业竞争力,破除农业经济固化态势。     

Collective Consuming: Consumers as Subcontractors in Electronic Markets

In this essay, contrary to popular belief, it is argued on the basis of transaction cost economics that consumers will become dependent subcontractors in electronic markets. Consumers invest time and effort building up a relationship with a producer, (r)e-tailer, or intermediary—an investment that is idiosyncratic. The intermediary only needs to invest in generic assets that enable him or her to automate the process of collecting and processing customer information needed to differentiate products and discriminate prices. As subcontractors, consumers face high switching costs and are thus dependent on intermediaries. Virtual communities of consumers that organize countervailing power will not mitigate this tendency.     

Information asymmetry evaluation in hotel E-commerce market: Dynamics and pricing strategy under pandemic

Information asymmetry in different service products is lacking research. Tourism e-commerce as a dynamic financial market driven by advanced information technology deepens the concern for asymmetry brought to hotel consumers. COVID-19 provides a natural intervention on market asymmetry in the hotel price information, which effects are worth evaluating. This study therefore evaluates the degree of information asymmetry in terms of the lodging price of international tourist hotels (ITHs). Through applying the concept of stochastic frontier approach (SFA), this study estimates the degree of information asymmetry and the inefficiencies. The estimation results indicate that the hotel location, traveler type, operation type may cause different information asymmetry. By comparing with the asymmetry before the pandemic, it is found that the asymmetry in lodging price information decreased since the outbreak of the COVID-19 pandemic. Among the six regions studied, the mean range of information equity degree increased from the original 0.634-0.832 to 0.7633-0.866. It indicates that the outbreak of COVID-19 changed the structure of the consumer groups in hotel operations and then affect the hotelier's pricing strategy.     

市场导向下大宗水权交易的差别化定价模型

水权交易是治水新思路下发挥市场对水资源配置决定性作用的有效途径之一,水权定价模型研究有助于规范和加快水权交易市场发展。区域水权和取水权两种交易模式影响范围广、社会敏感性高,是中国当前两种主要的大宗水权交易模式,市场交易中,价格机制是培育和活跃两种大宗水权市场的核心要素之一。梳理总结现有定价模型和定价机制在大宗水权交易定价中的适应性,提出水权价格是使用者对水资源生产性使用能力的体现。以市场为导向,在全成本价格的基础上,建立区域水权的协商定价模型和取水权竞价模型,论证市场竞争机制对水权增值的作用机理,并以内蒙古黄河干流盟市间水权转让为例,进行定价模型的案例研究,发现该案例宜采用成本价基础上的竞价模型形成其最终交易价格,且从实证结果看,竞价模型既能保障回收水权的全成本,又能促进水权向更高效益的用途流动。最后,提出树立大宗经济性用水水权的商品属性认识、健全大宗水权的基础价格评估机制、将大宗水权交易纳入大宗商品交易体系以及建立多种形式的大宗水权交易平台等对策建议。     

全球性金融危机与中国住房市场投机行为

利用中国31个省(市、区)1999-2007年的面板数据对中国住房市场投机行为进行了实证检验,重点分析全球性金融危机发生之后住宅价格中投机成分及其区域分布的变动趋势.研究结果表明:消费者适应性预期和投机行为在1999-2007年中国住房价格快速上涨的过程中起到了显著的作用.然而在金融危机的冲击下,真实需求的萎缩才是导致中国住房价格中投机成分比例增加的主要原因.与繁荣时期不同,2007年住房市场的区域差异更加明显.