突发公共卫生事件中我国网络意见领袖对政府举措的评价研究--基于新浪微博新冠肺炎数据

[目的/意义]网络意见领袖代表着我国社会的中坚份子,在突发公共卫生事件中,他们对政府举措评价的好坏,间接反映了社会主流意见,对这些评价的分析,有助于优化政府应急工作。[方法/过程]通过人工标注对网络意见领袖评价进行判断,利用统计分析、主题分析对数据进行挖掘,最终采用抽象归纳方法构建理论模型。[结果/结论]意见领袖对政府评价呈现“央强地弱”的特征,也会从地方向中央传导。灾害严重程度、意见领袖类型、对政府的期待、政府外部竞争、政府外部威胁等外部因素,以及政府合法性、政府形象、政府道德、政府应急管理能力、政府应急管理绩效等内部因素,是影响意见领袖对政府评价的主要因素。     

非常规突发事件网络舆情与政府行为研究

随着互联网的高速发展,作为事件信息传播平台的网络舆情开始对非常规突发事件的发展产生越来越大的影响。进入21世纪,非常规突发事件的频繁发生使人民的生命财产遭受了巨大的损失。政府通过正确的渠道和方式,把握和引导非常规突发事件的网络舆情,对于事件的处理显得尤为重要。根据非常规突发事件的一般定义分析其特征,详细研究网络舆情的形成机理及影响其演化的要素,描述非常规突发事件网络舆情产生的潜在影响,结合政府现阶段处理非常规突发事件网络舆情的方法,找出其中存在的主要问题,并提出几点建议为政府日后处理非常规突发事件的网络舆情提供参考。     

基于政务微博的信息公开与舆情演化研究——以新冠肺炎病例信息为例

[目的/意义]从数据层面探索信息公开与舆情演化之间的关系,为完善重大突发公共事件中的政府信息公开制度提供参考。[方法/过程]以政务微博为研究平台,选取新冠肺炎疫情事件为典型案例,聚焦病例信息公开及评论数据。使用内容分析法提取信息公开特征,基于SnowNLP模型计算社会情绪,结合焦点诉求分析舆情演化趋势。引入政府危机管理系列理论,探讨信息公开与舆情演化的双向作用机制。[结果/结论]信息公开不足会导致消极的社会情绪。随着信息公开工作的改进,公众诉求的态度和内容从一开始的强硬、笼统变得温和、具体。信息公开与舆情演化在周期上具有同步性,二者相互影响,这对于政府把握舆情规律,推进应急管理工作发展有重要意义。     

新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价

【目的/意义】评价我国突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力现状,识别肺炎鏖战中情报能力的问题,对指导现实工作具有重要意义。【方法/过程】本文以新型冠状病毒肺炎疫情为具体问题,推演疾控应急工作情报智慧树模型,设计因应的情报能力评价体系,改进熵权法来测定指标权重及评价结果。通过比较权重的位序与增量来发现疫情任务情报能力的重点,以及情报能力在该问题中和既往工作的差异,利用短板参量分析肺炎鏖战中情报能力的不足。【结果/结论】研究发现:本次任务对情报保障和利用能力具有较高要求,较与以往疾控应急工作,对情报加工和传递能力的需求加剧;情报决策、情报处理与分析、情报劳动者和情报政策成为疾控应急工作情报能力的重要因素;短板问题存在于应急队伍、开展应用性应急课题研究和应急情报管理机制之中,另有待优化问题存在于应急预案、公众引导、应急制度等项目之中。本研究根据上述分析结果对肺炎鏖战中的情报能力治理提出对策建议。     

基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以“新冠肺炎疫情”事件为例

[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容。[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以“新冠肺炎疫情”事件为例,对网络舆情态势进行评估分析。[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对“新冠肺炎疫情”相关网络舆情治理提出了建议。     

基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析

[目的/意义]提取突发事件网络舆情中事件的因果和顺承关系,构建事理图谱揭示事理发展脉络和演化规律。[方法/过程]以微博相关评论为研究对象,分别通过因果关系标识、事件影响因子和时间因子等维度识别事件间的关系,提取因果和顺承事件对;采用层次聚类将相似度较高的事件泛化为一类,构建新冠肺炎网络舆情事理图谱,并对生成的舆情演化路径进行分析。[结果/结论]研究表明,因果关系演化路径具有事件少、演化路径短等规律性特点,且同时包含顺承关系事件和伪结果事件;顺承关系演化路径具有事件数量多、演化路径较长、交叠变化等规律性特点,且能够揭示舆情演化的关键节点。通过构建事理图谱可以快速区分突发事件舆情的噪音和关键信息,充分体现其在监测、预测和管理中的价值性。     

Characterizing the dissemination of misinformation on social media in health emergencies: An empirical study based on COVID-19

The dissemination of misinformation in health emergencies poses serious threats to public health and increases health anxiety. To understand the underlying mechanism of the dissemination of misinformation regarding health emergencies, this study creatively draws on social support theory and text mining. It also explores the roles of different types of misinformation, including health advice and caution misinformation and health help-seeking misinformation, and emotional support in affecting individuals’ misinformation dissemination behavior on social media and whether such relationships are contingent on misinformation ambiguity and richness. The theoretical model is tested using 12,101 textual data about COVID-19 collected from Sina Weibo, a leading social media platform in China. The empirical results show that health caution and advice, help seeking misinformation, and emotional support significantly increase the dissemination of misinformation. Furthermore, when the level of ambiguity and richness regarding misinformation is high, the effect of health caution and advice misinformation is strengthened, whereas the effect of health help-seeking misinformation and emotional support is weakened, indicating both dark and bright misinformation ambiguity and richness. This study contributes to the literature on misinformation dissemination behavior on social media during health emergencies and social support theory and provides implications for practice.     

信息生态视角下新冠肺炎疫情的网络舆情传播与演化分析研究

【目的/意义】通过构建网络舆情传播分析模型,探究新冠肺炎疫情网络舆情传播过程和演化规律,提出新 冠肺炎疫情常态化背景下相关网络舆情引导和舆情治理建议。【方法/过程】基于信息生态学理论,从信息、信息人 和信息环境三要素分析舆情事件,构建信息生态学视角下的网络舆情传播分析模型。以新冠肺炎疫情中的方舱医 院事件为例,运用主题分析、社会网络分析和情感分析等方法进行实证研究,分析舆情内容演进和情感演化规律, 总结新冠肺炎疫情网络舆情传播特征。【结果/结论】结果表明,本文所构建的舆情传播分析模型能够较为全面地刻 画公众对于舆情事件的反应,分析舆情传播规律与演化趋势,挖掘不同分析维度的内在关联。【创新/局限】从信息 生态学视角出发,基于内容、用户和情感等维度构建舆情传播分析模型。下一步将结合二模网络、知识图谱等研究 方法探索新冠肺炎疫情中舆情事件之间的关联性。     

突发公共卫生事件科研信息报道的网络舆情特征分析及应对策略

[目的/意义] 新型冠状肺炎防治的科研信息报道是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌。如何引导突发公共卫生事件科研信息报道网络舆情走向成为重要课题。[方法/过程] 本文选取"双黄连事件"作为研究案例,在新浪微博上分别爬取原始话题和回应话题下的发帖、转发和评论等数据,通过统计分析法、情感分析法等方法讨论科研信息报道的社会热度和公众态度,分析官方媒体和权威专家的回应对事件舆情发展的影响。[结果/结论] 研究结果发现,公众高度关注科研信息报道,并表现出较为极端的情绪;而官方媒体和专家的权威回应会影响到事件的话题热度,进而影响公众情感取向。官方媒体具有强大的传播力和影响力,成为公众获取科研信息的主要途径。在此基础上,构建了"官方媒体-权威专家-普通公众"三方协同的管控机制,以有效应对突发公共卫生事件科研信息报道所引发的网络舆情。     

疫情背景下中职生心理健康调查分析

新冠肺炎疫情的突然暴发,改变了学生习惯的学习和生活,复课后的各种不适应接踵而来,甚至引发一些情绪问题,影响了学生的心理健康。为进一步探究疫情对中职生心理健康的影响,该研究以作者所在的职业学校为例,采用心理健康诊断测验(MHT)调查分析了中职生心理健康总体情况。     

突发公共卫生事件下的个人信息保护研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为背景

[目的/意义]虽然大数据在以新冠肺炎疫情为代表的突发公共卫生事件治理方面发挥了不可或缺的作用,但如何进行个人信息的有序采集和管理依旧悬而未决。突发公共卫生事件下的个人信息保护实践为完善个人信息保护制度提供了新的观察视角。对突发公共卫生事件下的个人信息保护进行系统研究,正视个人信息保护面临的挑战,试图寻求适宜新时代的个人信息保护实践路径,对于准确预判和精准把握个人信息保护和利用发展大势具有重要实践意义。[方法/过程]解析突发公共卫生事件下对个人信息权益进行限制的法理依据,梳理突发公共卫生事件下个人信息保护豁免的域外实践,指出我国突发公共卫生事件下个人信息保护存在专门立法尚付阙如、采集和保管主体安全保护意识缺乏、数据缺乏共享、突发公共卫生事件后个人信息保护缺失等痛点。[结果/结论]我国突发公共卫生事件下的个人信息保护,应从加速个人信息保护专门立法、强化个人信息采集和保管主体的安全保护意识、明确个人信息数据共享规范以及规范突发公共卫生事件后个人信息处理四个方面解难纾困,构建国家机关、企业、个人协同发力,多管齐下的综合防御体系,为我国创新的个人信息保护布局提供制度预案。     

Information resource orchestration during the COVID-19 pandemic: A study of community lockdowns in China

The outbreak of the COVID-19 pandemic has created significant challenges for people worldwide. To combat the virus, one of the most dramatic measures was the lockdown of 4 billion people in what is believed to be the largest quasi-quarantine in human history. As a response to the call to study information behavior during a global health crisis, we adopted a resource orchestration perspective to investigate six Chinese families who survived the lockdown. We explored how elderly, young and middle-aged individuals and children resourced information and how they adapted their information behavior to emerging online technologies. Two information resource orchestration practices (information resourcing activities and information behavior adaptation activities) and three mechanisms (online emergence and convergence in community resilience, the overcoming of information flow impediments, and the application of absorptive capacity) were identified in the study.     

新冠疫情期间大学生焦虑、抑郁情绪影响因素研究--以北京市部分高校为例

[目的/意义]旨在为高校面对公共卫生安全事件有针对性的做好学生心理工作提供建议。[方法/过程]对381名北京地区高校大学生使用自编个人信息问卷及心理状态自评量表进行网络问卷调查,使用SPSS对影响因素进行单因素方差分析及相关性检验。[结果/结论]本研究中调查得到的学生自评焦虑得分粗分为32.51±7.61分,自评抑郁得分粗分为36.39±8.46分,对比国内常模有显著升高。在基础特征中,女性学生的焦虑情绪在疫情中受到更多影响。在风险传播上,通过以确诊病例数制作的风险划分表发现学生的焦虑、抑郁情绪出现边缘带效应,极低风险与极高风险地区学生的焦虑、抑郁情绪受到更多影响。在网络谣言传播上,参与过传播不实新闻的学生焦虑、抑郁情绪在疫情中受到更多影响。高校在疫情防控工作中要对女性学生、来自较高风险地区学生给予更多关注。认真做好持续的疫情防护知识宣传和日常落实。加强对学生独立思考能力和辨别能力的培养,及时发布清晰的官方通知解读。     

重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素研究——基于2011-2020年我国36起重大突发公共卫生事件的实证分析

[目的/意义]通过对2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件进行分析,以期为政府机构防范和应对重大突发公共卫生事件提供参考。[方法/过程]广泛查找文献,搜集2011—2020年我国发生的重大突发公共卫生事件,筛选出10年间我国发生的36起重大突发公共卫生事件作为研究样本,分析重大突发公共卫生事件政府回应效果及事件属性、传播、舆情、应对基本状况,考察重大突发公共卫生事件政府回应效果影响因素。[结果/结论]重大突发公共卫生事件类型分布、曝光速度、谣言传播、舆情性质、舆情解决情况、应对主体、应对速度、处置结果对政府回应效果具有显著影响,而最为显著影响政府回应效果的因素依次为事件谣言传播、舆情解决情况和曝光速度。     

A Pilot Study on COVID-19 Positive Subjects: An Excerpt of Post-Infection-Pro-Diabetic Disposition & Related Consequences in Correlation to Hepato-Pancreatic Bio-Markers,Pro-Inflammatory Cytokines and Other Risk Factors

COVID-19, a global pandemic that led to increased morbidity and mortality worldwide since its outcome at the end of the year 2019. A newly discovered variant of severe acute respiratory distress syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) was the arbitrator for spreading the syndrome by droplet transmission causing multi-organ failure in many occasions. A post-infection-pro-diabetic disposition was found evident in this study with the persistence of hepato-pancreatic aberrations in respect of reference range of tissue specific bio-markers in hospital admitted COVID-19 cases. The results of this study show that hyperglycemia is a risk factor in precipitating disease oriented complications to the patients with COVID-19 disease. A post-infection follow- up on glycemic-index and related complexities is a vital need to the COVID-19 infected convalescent subjects. Implementation of guidelines on social measure and awareness of anti-viral interventions may be the only way to prevent COVID-19 transmission.     

Public and private value creation using artificial intelligence: An empirical study of AI voice robot users in Chinese public sector

Despite significant theoretical and empirical attention on public value creation in the public sector, the relationship between artificial intelligence (AI) use and value creation from the citizen perspective remains poorly understood. We ground our study in Moore’s public value management to examine the relationship between AI use and value creation. We conceptually categorize public service value into public value and private value. We use procedural justice and trust in government as indicators of public value and, based on motivation theory, we use perceived usefulness and perceived enjoyment as indicators of private value. A field survey of 492 AI voice robot users in China was conducted to test our model. The results indicated that the effective use of AI voice robots was significantly associated with private value and procedural justice. However, the relationship between the effective use of AI and trust in government was not found to be significant. Surprisingly, the respondents indicated that private value had a greater effect on overall value creation than public value. This contrasts with the common idea that value creation from the government perspective suggests that social objectives requiring public value are more important to citizens. The results also show that gender and citizens with different experiences show different AI usage behaviors.     

突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

[目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言"长尾"传播现象,从博弈角度探求"长尾"的控制变量,为实现网络谣言治理长效化提供依据。[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异,引入SIRS模型,以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型,计算出长尾期个体策略分布,利用MATLAB进行仿真和案例验证,寻找"长尾"控制途径。[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期,作为拽尾策略,增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中,比之于增加公共收益,增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用,是重点关注工作。     

虚拟物流风险的RBF神经网络实证分析

摘要：在全球金融危机的冲击下,虚拟物流作为一种新型的物流运作模式显示出了其强大的生命力,因此而受到很多企业和学者的关注。但是,随着虚拟物流整合组织内外部各种资源,实现对市场的快速反映,给各企业带来众多好处的同时,新的虚拟物流风险发生的概率也就随着加大。本文针对虚拟物流风险的评价问题,利用群决策支持的AHP方法识别与评价影响虚拟物流风险的关键因子,最后在问卷调查的基础上,采取RBF神经网络分析虚拟物流风险,并进行实证,为虚拟物流风险管理提供了新的思路和手段。     

公众参与河长制对河流治理效果的影响——基于江苏、湖北的实证研究

河长制是中国解决复杂河流治理问题的一项重大制度创新,全面推行河长制,使其更好地嵌入于河流治理的结构和过程,是推进河流治理体系和治理能力现代化的重要举措。本文基于江苏省、湖北省677份实地调研问卷,运用Logit模型剖析了农户参与河流治理行为的影响因素,并利用倾向得分匹配模型（PSM）分析了农户作为社会公众,参与河长制对河流生态环境治理效果的影响,比较了在决策、管护、监督3种参与方式下的影响差异。研究结果表明：①农户的综合素质、政府的支持与鼓励以及规章制度和反映渠道的完备程度均显著影响农户参与河流治理;②农户参与河长制将有效提升河流生态环境的治理效果,对提高村庄河流治理水平有显著促进作用;③决策参与、管护参与、监督参与对提升村庄河流治理水平的净效应分别为19.8%、23.7%、31.4%,说明以监督方式参与水环境治理对河长制治理水平的促进作用最明显。本文的研究结论对于重视公众参与力量、完善公众参与制度、构建河流长效治理机制具有一定的借鉴意义。     

Facebook usage and mental health: An empirical study of role of non-directional social comparisons in the UK

The present paper explores the relationship between nature of Facebook usage, non-directional comparisons and depressive syndromes. The extant research on linkage between social media usage and mental health is inconclusive. The paper uses data collected through an online survey of 399 Facebook users in the UK. A Facebook frequency rating scale was developed and validated as a part of the study. The Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure was modified and used to measure social comparison. The depressive syndromes were captured by the modified Center for Epidemiological Studies Depression Scale. The Rank Theory of Depression was used a guiding framework. The data collection had focused on the 20–29 year olds, as justified by the literature.The study found a negative relationship between active Facebook use and non-directional social comparisons. The relationship was reversed in the case of passive usage. There is small but significant causal linkage between increased non-directional social comparisons and depressive symptoms among the users.