高中生数据处理能力现状调查及教学启示

“数据处理能力”是《普通高中数学课程标准(实验)》要求的七大能力之一,也是高中统计教学的首要目标.为了了解高中生数据处理能力现状,利用自编的“数据处理能力”测试卷对高中生进行测试,得出如下结论:大部分高中生的数据处理能力已达到了课标的要求;水平较高中学与水平一般中学学生的数据处理能力不存在显著性差异,但文、理科学生数据处理能力存在显著性差异;高中生数据处理能力与其数学成绩之间存在显著正相关.     

Origin软件在《数据处理与论文写作》课程教学中的应用

《数据处理与论文写作》是农科院校多个专业的必修课程。该课程中的数据处理部分因理论性强、内容抽象等原因严重影响该课程的教学效果。将功能强大、灵活易用的Origin软件应用到《数据处理与论文写作》课程的数据处理中,既能提高教学效果,又能提高学生的学习效率和实际运用能力。本文将介绍Origin软件的特点和功能,并通过实例演示分析Origin软件在数据处理教学中的优势。     

云平台动态弹性扩展关键技术研究

根据实时交通大数据处理的具体需求,提出实时交通大数据处理云平台的逻辑体系结构,分别从IaaS层、中间件层以及应用层探讨实现云平台动态弹性扩展的关键技术以及仍有待解决的关键问题。并搭建实时交通大数据处理云平台的原型系统,提出实时交通大数据处理云平台资源调度策略。实验结果表明云平台的动态弹性扩展特性可满足实时交通大数据处理的性能需求。     

Java面向对象程序设计在密立根油滴实验中的应用

在电子科技发达的时代背景下,为提高实验数据处理的效率,实现物理实验数据处理的自动化,以密立根油滴实验为例,运用高效率、结构化、模块化的编程语言,采取面向对象的编程技术,用Java编程语言编写了适用于密立根油滴实验数据处理的程序,计算出元电荷量为1.619×10-19C,和公认值相比,相对误差为1.038%,并通过比较Visual Basic、Matlab、C语言、Java在物理实验数据处理中的优劣势,说明了Java面向对象程序设计在数据处理乃至科学计算中的优势。     

探究初中物理数据规律的几种方法

在探究过程中,数据处理的过程是得出结论的重要环节,数据处理是对实验所获得的第一手原始资料进行加工、整合、分析,最终通过数据的规律发现自然界物质运动或相互作用规律的过程,数据处理的过程也是培养学生思维能力的过程.     

传热管性能强化实验数据处理软件的开发及应用

针对传热管性能强化实验通用装置特性以及测量数据采集过程、数据处理的通用方法和处理结果要求,建立一定的数学模型,开发了通用的传热管强化实验测量数据处理软件,通过具体实验数据处理实例表明:该软件不但能大大减少实验数据处理的工作量,还能快速检测数据处理导致的误差,提高了实验效率,为传热过程性能实验研究提供了快捷的手段。     

实验数据处理信息发统的研究

通过分析研究,我们提出了基于计算机网络的一个实验数据处理平台。该平台由三个主模块构成,并综合了现有的数据处理方法。为科学群体的实验数据处理提供了一个可操作的、新颖的解决方案。     

工科物理实验中的数据处理

数据处理是物理实验的重点也是难点。测量过程中存在误差,国际上由不确定度来表示。本文给出了单次直接测量、多次等精度直接测量和间接测量的数据处理方法,并对铅柱密度的测量数据处理加以说明。     

基于云计算的代谢组学数据处理研究

根据代谢组学数据处理的特点,提出基于云计算的代谢组学数据并行处理方法:云平台提供多个安装了开源数据处理软件MZmine的计算资源,一个大规模的数据处理任务按照保留时间分散到多个计算资源上进行并行计算。作为实例,对来源于小鼠血清样本的代谢组学数据进行处理。数据说明,基于云计算的数据处理方法能提高数据处理速度,节约计算成本。     

培养学生数据处理能力的教学实践及反思

《普通高中数学课程标准(实验)》对数学能力的要求有所提高,增加了数据处理能力.数据处理能力是指会收集、整理、分析数据,能从大量数据中抽取对研究问题有用的信息,并作出判断.高中数学教科书人教A版必修3第二章《统计》和湘教版选修2-3第8章《统计与概率》都是培养学生数据处理能力的好题材,本文将阐述笔者在培养学生数据处理能力方面的教学实践与反思.