离散变量结构优化设计的现状与发展

结构优化按照设计变量性质,可分为连续变量优化设计和离散变量优化设计两种。相对连续变量结构优化设计而言,离散变量结构优化设计在工程上具有更大的意义     

浅谈离散变量多媒体课件的设计

本文针对离散变量在教学中的特点,从学习者的特征、课程内容的组织和呈现方法以及学习环境三个方面论述了基于课堂教学多媒体课件的设计思想,并对设计中的一些难点给出了解决方法。     

组合数学在软件工程领域的应用

自计算机出现后,快速发展的一门数学分支就是组合数学。其中,离散对象的处理是计算机科学的主要应用之一,所谓计算机科学说穿了其实就是算法的科学。首先分析了组合数学的一般理论,其次对于组合数学在软件工程技术中的应用做了探讨。     

话说组合数学

1.组合数学概述 组合数学,又称为离散数学,但有时人们也把组合数学和图论加在一起算成是离散数学。组合数学是计算机出现以后迅速发展起来的一门数学分支。计算机科学就是算法的科学,而计算机所处理的对象是离散的数据,所以离散对象的处理就成了计算机科学的核心,而研究离散对象的科学恰恰就是组合数学。组合数学的发展改变了传统数学中分析和代数占统治地位的局面。现代数学可以分为两大类:一类是研究连续对象的,如分析、方程等,另一类就是研究离散对象的组合数学。组合数学不仅在基础数学研究中     

三元能量对祛病强身及抗衰老的作用

为了探讨三元能量对祛病强身和延缓衰老的作用,采用流行病学研究方法,调查了400人,并对结果进行统计分析,表明:学习元极学,运化三元能量,可以调整血压、减少就医次数和住院时间;对其它用离散型变量表示的疾病,如难以入睡、听力减退、小便不畅等,明显改善。     

“连续系统仿真”中数值积分和模型离散化方法的对比教学

数值积分方法和模型离散化方法是连续系统仿真的两种典型方法,其中模型离散化方法相对难以理解,可通过引入对比教学,借助成熟的数值积分方法的知识,让学生对模型离散化方法有深入的理解。文章首先以仿真流程图的模式将模型离散化的快速仿真思想和数值积分法对比,突出其快速的本质;然后通过实例和推导证明了简单替换法和Euler数值积分算法的关系;最后对学生普遍难以理解的模型离散相似法进行深入阐述并和数值积分方法比对讲授,改进了教学效果。     

艾格玛尔密码体制的研究

本文给出了基于离散对数问题的艾格玛尔密码体制的加密和解密原理,给出了一个简单的例子,并给出了计算离散对数的两种方法提高了加密的速度。     

一类不确定离散时滞系统鲁棒镇定的时滞相关研究

本文研究了一类范数有界不确定离散状态时滞系统的鲁棒控制问题.通过采用新的方法,得到了使得系统鲁棒渐近稳定的改进的时滞相关准则,设计了使得系统鲁棒镇定的线性无记忆状态反馈控制器.所得时滞相关准则以严格线性矩阵不等式形式表示,且包含了更少的变量.     

基于融合特征空间的云数据离散调度逼近算法

基于融合基础架构的新一代数据中心,提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法,在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上,研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案,对云数据离散分配任务进行评价和估计,描述了云数据采集和特征空间融合架构方法,构建云数据采集和特征空间融合机制,进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明,该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定,有效节约了任务执行时间,云数据离散调度逼近的收敛步数较少,收敛性好,展示了较强的实用性和优越性,为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。     

基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯颗粒特性软测量

提出了一种基于粗糙集-动态模糊神经网络的软测量建模方法,并将其应用于聚氯乙烯平均粒径软测量研究中。首先,用粗糙集隶属函数对各个辅助变量进行分析比较,得到最简的辅助变量个数,然后采用等间距离散法对各个辅助变量和主导变量进行离散化,分析得到离散表和最简模糊规则数,并采用模拟退火法对动态模糊神经网络输出层的权值参数进行优化训练。研究结果表明,与常规动态模糊神经网络相比,基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯平均粒径软测量模型具有更佳的预测效果。     

基于正态分布特征的连续属性无监督离散化方法研究

商业智能分析诸多算法是基于离散化数据的,但商业分析的中数据类型不一,将连续属性离散化是商业智能分析中数据预处理中非常重要的内容之一。通过对连续属性的分布特征和不同类别在同一属性下的分布特点分析,提出基于正态分布特征的连续属性无监督离散化方法,并研究了经该离散化方法对连续属性数据预处理后测试数据分类精度与断点个数设置之间的关系,确定统计意义上较为合理的断点个数,实现对连续数据的离散化处理。数值对比实验结果表明:本文所提出的离散化方法在一定程度上可以提高数据集分类精度。     

课堂教学中如何更好地阐述随机变量

日常教学中关于随机变量的定义比较强调离散型和连续型两种,本文指出了这种理解的片面性,对随机变量进行了比较严谨的类型划分,特别强调了大家不太熟悉的既不离散又不连续的随机变量,对教学具有一定的指导意义。     

Hopfield神经网络在噪声字符识别中的应用

本文介绍了Hopfield神经网络相关知识,采用离散Hopfield神经网络对噪声字符进行识别．仿真使用离散Hopfield神经网络识别不同污染率的噪声字符,结果表明离散Hopfield神经网络对噪声字符的识别率高.     

基于标称变量向量化处理的网络入侵检测算法

网络链接记录存在大量的标称属性,传统的入侵检测方法直接将这些标称属性做离散化处理,破坏了标称属性的无序性,使得检测效果不够理想。为此提出了一种基于标称变量向量化的网络入侵检测算法。该算法首先对网络链接记录中的标称属性进行特殊的向量化处理,然后在处理后的数据集上进行入侵检测。通过对标称属性做向量化处理既对标称属性实现了数值化,同时又保持了标称属性的无序性。在KDD CUP 99数据集上的仿真实验表明本文所提算法具有较高的检测率和较低的误警率。     

多重离散内因解释变量和样本选择模型的偏Copula方法

我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解释变量模型,也可以用于修正选择偏差并发现其产生的效应。     

利用Delphi7.0实现ERP系统离散任务查询的二次开发

文章介绍了用Delphi7.0开发ERP系统离散任务查询程序的设计和实施过程。阐述如何通过Borland Delphi7.0开发环境的TQuery组件结合Borland Database Engine,得到独立于ORACLE集成系统的离散任务查询程序。论述了设计过程,程序组件的配置,界面设计的指导思想,程序的功能和使用情况。     

基于离散变量复合形法的减重优化设计

以蜂窝夹芯板上下面板厚度h1、h2,芯子高度hc,芯格边长l和芯格壁厚δ,创建以蜂窝夹芯板几何参数为设计变量,以总质量最小为优化目标,以夹芯板的稳定性作为约束条件的优化设计模型。由于芯格边长和芯格壁厚为离散设计变量,上下面板厚度和夹芯厚度为连续设计变量,应用混合离散复合形法解决此混合变量优化问题。工程算例计算结果表明,混合离散复合形法可用于蜂窝夹芯板设计参数优化问题。     

三维离散小波变换的matlab实现

文章简要介绍了动态图像中常用的三维离散小波变换的概念,并在matlab6.5的编程环境下,根据一维离散小波变换来实现三维离散小波变换.     

椭圆曲线公钥密码体制在电子交易中的安全应用

椭圆曲线密码的数学基础是椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）,该文介绍了椭圆曲线密码体制的基本概念、椭圆曲线离散对数问题、椭圆曲线公钥密码体制在电子交易中的安全问题，及ECC的快速算法     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。