探析抖音推送中的"信息茧房"现象

随着移动智能终端的普及,人们的媒介接触习惯发生了巨大的变化.抖音作为目前最热门的社交媒体平台之一,能够采用算法机制满足广大用户的个性化需求,然而算法技术的创新在给传媒业带来机遇的同时,也产生了"信息茧房"效应,造成一系列的负面影响.文章从抖音APP的"信息茧房"效应入手,分析此现象的表现、成因及影响,并提出相应建议.     

个性化推荐算法下的“信息茧房”效应探析——以“今日头条”为例

个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。     

“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解

桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

算法视域下短视频信息茧房效应及反思——以抖音App为例

大数据时代,数据信息纷至沓来,算法技术逐渐被应用、深化于传播领域,使得基于个性化服务的算法推荐模式成为了新的信息发展方向。与此同时,算法推荐模式却导致了“信息茧房”效应的产生,并引发了一系列问题。本文以抖音的算法推荐为案例,总结了算法推荐的形式风格,对信息茧房的效应进行分析,明晰出抖音短视频中信息茧房的具体表征和产生诱因,并在此基础上对信息茧房产生的影响进行反思。     

从“作茧自缚”到“化茧成蝶”——媒介环境学视角下算法与信息茧房的关系辨析

在信息超载的今天,算法推荐已经是保障人们有效获取信息的重要手段,但也引起了人们对其可能导致"信息茧房"效应的担忧。文章基于媒介环境学的视角,从时空偏向、冷热媒介、场景融合偏向、媒介四元律等角度分析算法推荐技术,发现其低参与度、忽视时间保留等特点使得算法推荐并没有直接形成"信息茧房"效应的力量。同时,在智媒时代,要让算法推荐更好地服务于人,超越算法的隐藏危害,应当平衡算法的偏向,以算法过滤机器生产的内容,构建美好的社会环境。     

对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

对新闻算法推荐的价值理念及风险的反思

算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题——丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。     

“信息茧房”效应下新闻客户端个性化推送的反思

信息技术的快速发展使人们的日常生活充斥着纷繁复杂的海量信息,这种信息超载所引发的内容趋同更时常令人陷入一种焦虑的状态。对此,借助于日益成熟的大数据抓取和智能算法技术,根据用户特定需求,提供信息过滤、组合和推荐服务的新闻类客户端悄然走红,为用户带来了全新的畅快体验。但与此同时,也出现了信息茧房的问题,人们囚禁于特定信息所编织的牢笼中,逐渐丧失多元化信息的获取,进而阻碍个人价值、社会价值的实现并产生其它与此相关的问题。有鉴于此,文章偏重于通过理论层面针对此种情况进行探讨,以期为破除这一弊端提供些许思路。     

迈向信任的算法个性化推荐——“一键关闭”的法律反思

个性化推荐主要面临威胁人类主体自主性、“信息茧房”与“回音室”效应、大数据“杀熟”方面的质疑。“一键关闭”功能因能够实现隐私个人控制、促进信息自由流通和预防价格歧视而被推崇。然而,用户往往缺少隐私自治能力,个性化推荐造成群体极化之前首先具有议程凝聚、促进交往的价值,以关闭个性化推荐来解决价格歧视存在目标和手段的错位。“一键关闭”不仅难以符合规制预期,其自身还存在可操作度低和所承载公共价值模糊的弊端。个性化推荐的治理应以算法向善为方向,通过打造以信任为中心的透明可解释、用户交互友好的算法推荐,发挥个性化推荐的公共价值,增进社会福利。     

运用零数据破除信息茧房的研究

大数据分析和云计算技术的发展催生出的智能推荐虽然一定程度给读者的阅读带来了便捷,但计算机信息处理的局限性会导致读者获取信息的范围习惯性受自己短时期内的兴趣引导,以至于获取信息不断收敛,就像蚕茧一般被困于"茧房"之中成为信息孤岛。为破除信息茧房这一困境,文章采用逆向思维提出零数据,以零数据和信息茧房文献调研为基础,分析了零数据破除信息茧房的本质,从零数据的获取、定性运用、交叉领域共享运用、创新推荐运用等方面提出了运用零数据破除信息茧房的策略。     

算法推荐的实践与认知研究北大核心

互联网带来的大量用户数据和用户面对海量网络信息时的选择障碍,共同推动了算法推荐的产生。算法推荐在市场营销中大获成功后,迅速被引入新闻传播行业,不仅引发新的传播革命,也带来一系列伦理和社会治理问题,学术界对其研究从技术范式转向哲学社会科学范式,对算法推荐的批判被迅速接纳,推动了相关政策和实践的发展。     

信息茧房:社交媒体下的“群体性孤独”

社交媒体的发展带来了群体性孤独现象,深入了解这种现象的形成机制和原因,并从多元化信息获取机制,政府公共网络平台构建的维度,构建健康的网络环境。     

S-O-R理论视角下网络用户信息茧房成因要素研究

为了明晰网络用户信息茧房的形成规律和作用路径,有效化解群体极化、信息茧房等社会现象对于用户个人和社会发展的风险。本研究借鉴S-O-R理论框架构建了网络用户信息茧房成因要素研究模型,以此为基础设计测量量表,通过问卷数据对构建的模型及提出的假设进行了验证。研究结果显示,信息兴趣是导致网络用户形成信息茧房的关键要素,信息素养是网络用户破解信息茧房的重要因素;信息算法会导致网络用户信息窄化,但是对于群体极化和信息茧房的作用不显著。据此提出关注网络用户信息兴趣、优化信息算法、提升网络用户信息素养的对策与建议。     

大数据背景下对新媒体"信息茧房"现象的探究

应大数据推送技术而生的新媒体信息茧房这一现象对社会生活的影响正越来越大,随之带来的诸多问题也逐渐隐现.小到对个人行为的影响,大到对社会创新力的限制,即便在短期内信息茧房有其存在的价值但长远看来依旧是弊大于利.为了解决这一问题,文章从信息茧房形成的两个重要端点——技术与用户行为出发,对这一现象进行了深入的分析...