基于模糊神经网络的企业知识管理风险评价

 根据风险理论的相关学说,提出了企业知识管理风险的定义。在此基础上,对企业知识管理的风险因素进行了分析,构建了企业知识管理风险评价指标体系。依据评价指标模糊性的特点,将模糊数学与神经网络结合,建立了基于模糊神经网络的风险评价模型。选取13家企业作为实例说明了模糊神经网络评价模型在企业知识管理风险评价中的适用性。     

企业知识管理的模糊综合评价

知识管理是一种较新的管理模式,准确地认识企业现有的知识管理水平,将有助于改善企业的知识管理状况。在试图建立一套评价指标的基础上,运用模糊多级评价方法对企业的知识管理水平进行量化评估,最后通过案例对模型进行验证。     

企业知识管理能力的模糊综合评价

知识管理能力与企业竞争力之间的正相关关系已得到学术界的论证,为了提升企业的竞争力,评估企业的知识管理能力现状很有必要.考虑目前知识管理能力评价研究较少,指标体系构建存在不足,在分析知识管理能力内涵的基础上,构建了评价指标体系,建立了模糊综合评估模型,通过企业实例描述评估过程,旨在帮助企业发现自身不足,为企业加强知识管理提供参考.     

管理干部综合素质模糊评价体系的神经网络模型

本文根据人工神经网络的理论，利用高泛化性能的BP神经网络建立了企业管理人员综合素质的模糊评价模型，通过仿真和实例表明了模型的有效性，给管理干部综合素质的测评提供了一种简便、有效的方法。     

基于AHP的企业知识管理能力模糊综合评价

在简要分析AHP和模糊综合评价两种系统评价方法特点的基础上,把两种方法组合起来,并将其应用于企业知识管理能力的评价。     

图书馆知识服务水平的模糊综合评价探讨

文章简述了图书馆知识服务的概念及其图书馆知识服务水平评价的意义,构建了一套图书馆知识服务水平评价的指标体系,应用模糊数学中综合评价方法,对图书馆知识服务水平进行综合评价,并运用“最大隶属度”原则,评价出图书馆知识服务水平。     

模糊综合评价法在知识管理绩效评价中的应用

随着知识经济时代的到来,知识管理水平已经被越来越多的企业所重视。准确地认识企业的现有知识管理水平,才能为改善企业的知识管理状况提供充分的依据。但现有的知识管理水平评价存在很多不足之处：一是评价指标体系不完善,一些学者从自己研究的领域出发,建立了形式多样的指标体系,但这些指标体系都存在着不全面、不尽合理的缺点;二是有的评价指标体系框架抽象单一,缺乏系统性,有的不能兼顾高层管理者和中层管理者共同评价的要求,评价指标体系和评价过程过于复杂,可操作性不足;三是目前知识管理水平评价的定量方法不足,不能反映企业的现状和发展状况。针对以上问题引入模糊综合评价法,并采用实例验证了该方法的可行性和适用性,从而为企业知识管理水平的评价提供了一种新的尝试。     

模糊综合评价法在企业知识管理有效性评价中的应用研究

文章首先探讨与阐释了模糊综合评价法的基本原理、步骤和方法,然后提出企业知识管理的有效性评价指标体系,并利用模糊综合评价法对某企业知识管理的有效性进行了评价。     

企业知识管理能力多层次模糊综合评价研究

企业知识管理能力评价是对企业创造、获取和使用知识整体能力的度量和测评,是企业认识和了解自身知识管理水平,改善知识管理平台,加快知识创新步伐的重要策略和工具.从企业知识管理能力内涵的多维度、多层次的角度出发,构建了科学合理、全面客现的企业知识管理能力评价指标体系,并以模糊理论为基础,运用模糊综合评价法对具体企业的知识管理能力进行了评价分析,以期为企业知识管理者改善工作,正确指导企业知识管理的发展提供新的思路与途径.     

基于模糊理论的企业知识管理能力评价

企业知识管理能力评价是对企业创造、获取和使用知识整体能力的度量和测评,是企业认识和了解自身知识管理水平,改善知识管理平台,加快知识创新步伐的重要策略和工具.从企业知识管理能力内涵的多维度、多层次的角度出发,构建了科学合理、全面客观的企业知识管理能力评价指标体系,并以模糊理论为基础.运用模糊综合评价法对具体企业的知识管理能力进行了评价分析,以期为企业知识管理者改善工作,正确指导企业知识管理的发展提供新的思路与途径.     

液氯汽车罐车可靠性的模糊神经网络评价

可靠性评价在保证危险化学品汽车罐车输运安全方面具有重要意义。依据液氟汽车罐车的结构特点及国家法律法规的要求,比较全面地构建了液氯汽车罐车可靠性参数作为输入结点,选取罐车构造指标的一些样本对网络进行训练学习,提出了基于模糊神经网络的危险化学品汽车罐车可靠性评价模型。理论分析和实例计算表明,该模型假设合理,计算结果合理,精度较高,在危险化学品汽车罐车可靠性评价中有彳艮好的适用性。     

基于BP神经网络的企业知识流绩效评价研究

知识在交流中形成知识流,为使知识流健康发展,科学、全面地评价知识流的绩效至关重要。采用BP神经网络的方法解决企业知识绩效评价的问题,建立企业知识绩效评价模型,并结合算例进行分析。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在知识绩效评价中具有较好的应用价值。     

基于BP神经网络的制造商与供应商信息共享程度评价研究

利用层次分析法与模糊综合评判所得的评价结果作为样本,对BP神经网络进行训练和测试。研究结果表明,基于BP神经网络的制造商与供应商信息共享程度评价是可行的。     

基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。     

基于模糊神经网络的版权产业发展水平评价模型

针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。     

基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型研究

对影响软件项目绩效的主要因素进行分析,构建项目组织状态、项目自身特征指标体系,界定软件项目绩效评价内涵;将模糊逻辑与神经网络相结合,设计一种具有自学习、自适应,能处理不确定性问题的推理策略,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型,并用算例验证。     

基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价模型

在建立参考咨询馆员素质评价指标体系的基础上,提出一种智能化的基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价方法。概述BP神经网络及其基本原理,并详述基于BP神经网络的参考咨询馆员素质评价模型的建立过程,包括神经网络结构的确定、网络训练,以及网络检验等。将该模型应用于实例检验,得到较满意的结果。     

BP神经网络在数字参考咨询服务评价中的应用

本文首先介绍了BP神经网络原理,并构建一个数字参考咨询服务评价指标体系,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的评价模型来对这项服务进行定量评价。     

基于模糊神经网络的质量成本控制模型

采用PAF模型,即质量成本由预防成本、鉴定成本、损失成本(内部损失成本和外部损失成本)组成。首先根据以往各种研究文献以及企业实际情况设置质量成本三级科目。根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,然后利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析对其进行降维,找出真正影响质量成本的科目。而后对其分析得出可控影响因素及不可控影响因素,从而从可控因素上分析得出控制方法,再根据因素分析找出其潜在影响因素。最后,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型。