基于环境CGE模型的水污染税政策绩效评估

在当前污染形势严峻而环境政策体系尚不完善的背景下,进行环境政策创新势在必行。以水污染税为例,并设置了3种不同税率的政策情景,通过构建环境CGE模型对水污染税的开征进行仿真分析,并从污染减排效果和宏观经济冲击2个方面对中国环境政策创新的绩效进行了评估。研究结果表明,在污染减排方面,水污染税的开征对大多数部门化学需氧量的排放起到了显著的抑制作用,且随着税率的不断提高,污染减排的效果亦逐渐增强,但存在边际效应递减的现象;在宏观经济增长方面,水污染税导致了GDP及大部分部门产出的下降,但下降幅度非常小,表明中国企业已经有能力应对更严厉的环境政策所导致的成本上涨,对经济系统的冲击属于可承受的范围。     

我国研究与发展对全要素生产率影响的定量分析

TFP是反映经济发展投入产出效果的综合性指标,排除了资本和劳动对经济增长的作用。对经济增长的TFP进行分析,并由此探求增长源泉,可为政府制定宏观经济政策和科技政策提供重要的、有价值的信息。本文采用按国际统计标准选取的、数据质量可靠的我国R&D数据及相关的数据,对影响我国TFP增长的R&D因素、经济因素以及其他因素的作用进行了实证分析和研究,对R&D经费的作用给出合理的估计。本文首先从定性的角度对TFP的影响因素进行分析,在此基础上对我国1978~2002年的TFP进行计算,再对TFP影响因素的作用进行定量测算并进行讨论。     

经济政策模拟实验研究

经济政策实验一直是经济学中的一个难题。本文提供了一个基于主体的宏观经济模型——ASMEC—I,用于模拟分析宏观经济的运行动态和政策效应。在ASMEC—I模型中,宏观经济由大量的微观个体组成;微观个体通过应用人工适应主体被个别地模拟出来;宏观经济动态是微观个体之间相互作用的自然累积。应用该模型．我们对货币政策和财政政策的政策效应进行了模拟实验研究,实验结果与经济理论达到定性一致。     

R&D资源配置、空间关联与区域全要素生产率提升

本文构建一个同时包含R&D投入规模和R&D资源配置的区域TFP增长模型,并运用空间计量分析技术考察区域TFP增长和R&D活动的空间关联特征,着重探讨R&D资源在区域内部研发主体间的配置结构与区际间的空间再配置效应对地区TFP增长的作用效果。研究发现：（1）中国区域TFP增长和R&D活动均存在明显的正向空间相关性和空间俱乐部集聚特征;（2）R&D投入规模对区域TFP增长具有显著的抑制作用;（3）区域内R&D资源配置效率整体偏低,相较于企业和高等学校而言,科研机构R&D配置份额的增加更有利于促进TFP增长;（4）区际间R&D资本和R&D人员的流动均能够显著提升区域TFP,而R&D人员流动的作用效果更强。无论是当期模型还是滞后模型,上述结论均具有稳健性。本文研究结论对于我国调整R&D支出总量,优化R&D资源配置,进而提升区域全要素生产率具有重要政策启示。     

基于DSGE模型的碳减排目标和碳排放政策效应研究

伴随着中国经济的高速发展,能源消耗和二氧化碳排放大幅增加,环境问题影响经济的可持续增长已是不争的事实,然而国内很少有文献系统地研究碳排放政策对我国经济增长的影响。本文通过建立一个动态随机一般均衡(DSGE)模型,比较了相同减排目标下,没有碳排放政策、碳排放强度、碳排放上限和碳税四种不同碳排放政策的优劣,分别分析了在20%和40%的减排目标下,这四种政策对宏观经济变量稳态值的影响,并利用1980年到2012年的我国碳排放量和GDP数据模拟了正向的技术冲击和污染中间产品效率冲击对经济的影响。研究结果表明:①在相同的碳减排目标下,碳排放强度政策较其他政策更能促进经济的平稳增长,达到稳态值损失的社会福利最小。碳排放上限政策和碳排放税政策对经济的影响相同;②两种冲击在没有碳排放政策的情况下对经济均有长期的影响,且技术冲击的影响程度更大;③技术进步和污染中间产品使用效率的提高具有回弹效应。     

土地供给冲击、公共资源配置与中国经济波动——“动态新凯恩斯主义”DSGE模型的视角

目前鲜有文献基于政府配置的财政资源和政府控制的自然资源供给变化讨论中国宏观经济波动问题.并且目前涉及到的宏观DSGE模型较少基于“贝叶斯”参数估计进行脉冲响应研究.据此,本文构建了含土地供给冲击、财政支出冲击的“动态新凯恩斯主义”DSGE模型研究了中国的宏观经济波动问题.研究发现:中央公共资源配置与地方公共资源配置的经济效应是类似的;土地供给量与土地房产税负的经济影响存在很大的差别;政府土地资源配置对实际产出会形成即期的扩张效应,但随后即形成“挤出”效应,并且其对实际产出的波动影响程度大于土地房产税负的影响;土地资源供给冲击对实际产出和通货膨胀波动方差的贡献是逐渐增加的.     

碳排放权管理制度应对宏观经济冲击的效果分析——以EU-ETS为例及其对中国的启示

次贷危机和欧债危机造成欧盟碳排放权总量过剩,影响碳排放权市场的减排效率。TARCH-M模型的检验结果表明紧缩性的碳排放权管理制度缓解了宏观经济冲击的市场化碳减排方式负面影响,投资者的风险偏好类型也从风险中性转向风险厌恶,但是欧盟在京都履约期缺乏弹性的碳配额供给政策使过剩的碳排放权在短期内难以完全消除。欧盟的经验提示中国应尽早建立碳配额供给弹性调节机制,发挥碳排放权价格的资源配置功能。     

中国工业碳排放交易政策影响研究北大核心CSSCI

通过系统动力学,建立了中国工业碳排放交易政策模型,研究配额交易价格、配额免费比例、CCER交易价格、CCER抵消比例限制的变化对中国工业经济和环境的影响。研究结果表明:配额交易政策的实施会带给工业经济一定的负效应,但政策的减排效应更为显著;CCER交易政策的实施可以缓和配额交易政策对工业经济的负效应;过于宽松的CCER抵消比例限制和配额免费比例,减排效果较差;配额交易价格和CCER交易价格的上升都会加剧对经济的负效应,但同时减排效应也会更为显著。     

中国工业碳排放交易政策影响研究

通过系统动力学,建立了中国工业碳排放交易政策模型,研究配额交易价格、配额免费比例、CCER交易价格、CCER抵消比例限制的变化对中国工业经济和环境的影响。研究结果表明:配额交易政策的实施会带给工业经济一定的负效应,但政策的减排效应更为显著;CCER交易政策的实施可以缓和配额交易政策对工业经济的负效应;过于宽松的CCER抵消比例限制和配额免费比例,减排效果较差;配额交易价格和CCER交易价格的上升都会加剧对经济的负效应,但同时减排效应也会更为显著。     

不确定性下的中国减排方案寻优研究

在王铮等（2010）气候保护经济政策模拟系统的基础上,考虑全球温度变化的不确定性,模拟研究了既适合全球的减排行动又符合我国国情的减排方案。研究以至2050年将大气温室气体浓度稳定在450ppm二氧化碳当量以内、至2100年全球温度上升控制在2℃以内为前提,首先模拟了哥本哈根协议下全球减排方案的效果;然后针对中国和其他地区不同的总量减排情景展开经济政策模拟;最后在全球温度变化不确定性背景下,比较分析了总量减排方案对我国的影响。研究发现：从短时期来看,总量减排行动将会给我国带来损失,但从长时期来看,适时适量展开总量减排将有利于我国经济持续发展。在全球温度上升不确定的条件下,较优的全球总量减排方案为：至2050年发达国家碳排放量比1990年减少80%;前苏联地区比1990年减少50%;中国与其他地区从2025年开始总量减排,至2050年中国碳排放量比2005年减少28%,其他地区比2005年减少20%。     

基于CGE模型的中国煤炭产能政策优化

本文基于CHINAGEM模型构建了中国能源经济均衡模型（CGE）,建立差异化的多情景政策分析,比较了不同煤炭产能政策及其组合对中国宏观经济和产业部门的影响。研究结果表明：①煤炭产能政策在优化煤炭生产结构的同时,会显著影响其他能源产业和与之有上下游关联的非能源产业产出,不可避免地对宏观经济造成一定的冲击。②降产量政策对煤炭产业结构调整的作用最有效,但对宏观经济的冲击也最大;税收政策对宏观经济的冲击最小,但对煤炭产业结构调整的作用最弱;去产能政策对煤炭产业结构与宏观经济的影响介于降产量政策和税收政策之间。③在实施煤炭产能政策的同时,综合利用税收优惠、产能置换、技术进步等综合政策手段有助于推进煤炭生产结构调整,减缓其对宏观经济的负面影响,最终实现煤炭行业长效发展。本文采用冲击资本投入的方式模拟产能政策的结果更合理,更符合煤炭去产能的经济学含义,该方法同样适用于钢铁、玻璃、水泥等产业去产能的研究。     

中国地区经济增长的动力来源与特征:基于全要素生产率溢出的视角

传统经济增长核算方法忽视了行业间的相互影响,实际上部门行业之间往往彼此关联,甚至相互依存。鉴于此,本文基于全要素生产率(TFP)溢出效应的视角,利用1997—2015年部门行业数据,测度了中国东中西区域以及30省市、自治区七大部门的要素投入(资本与劳动)和TFP对经济增长的贡献度,以及部门间TFP的溢出贡献。研究发现:东部工业在部门TFP溢出的贡献下基于效率驱动,其他行业均基于要素驱动;部门间溢出效应呈现东中西差异,东部溢出最大,中西部次之;各省市增长动力差异明显,应针对性的制定创新驱动发展的政策。     

DSGE模型下碳税政策与厂商技术冲击的动态效应研究

在"双碳"目标背景下,构建包含经济与环境两系统的动态随机一般均衡(DSGE)模型,研究碳税政策冲击、清洁型厂商技术冲击与污染型厂商技术冲击对宏观经济与环境质量的动态效应.结果表明:上述3种冲击均能实现社会总产出水平提高与环境质量改善的"双赢";厂商技术冲击对除自身以外的厂商产出存在抑制作用,且污染型厂商技术冲击对污染型厂商产出的促进作用大于清洁型厂商技术冲击对清洁型厂商产出的促进作用;投资对3种冲击的响应程度均大于消费的响应程度,这说明投资是我国经济增长的主要传导途径.     

碳交易政策对高污染工业企业经济绩效的影响——基于多重中介效应模型的实证分析

以中国2011年出台的碳交易政策作为一次天然外生冲击,选取2010—2018年微观企业数据构造准自然实验,分别采用三重差分模型及多重中介效应模型研究该政策对高污染工业企业经济绩效的影响,验证碳交易政策能否实现经济红利及其传导机制。结果发现：①碳交易政策显著提升了高污染工业企业的经济绩效,实现了经济红利。②机制检验表明：碳交易政策可通过低碳补助扶持效应、企业获益激励效应和研发创新动力效应间接影响高污染工业企业经济绩效,其中企业获益激励效应和研发创新动力效应两类机制表现出促进作用,而低碳补助扶持效应呈现出遮掩效果。③异质性分析显示：就总效应而言,碳交易政策对非国有企业和小规模企业经济绩效的提升效果更优;就中介效应而言,碳交易政策对国有企业和大规模企业经济绩效的总体中介效应明显,对非国有企业和小规模企业经济绩效只存在部分显著的并行及链式中介效应。本文从微观视角对中国碳市场理论构建作了有益补充,为碳交易政策的差异化实施和高污染工业企业减排增效机制设计提供了数据支持和政策建议。     

基于IR&D类型的中国区域TFP影响要素实证研究

应用面板数据回归模型,分析了不同类型R&D活动对TFP等影响的程度和方向,企业R&D投入对TFP作用的效果最大,且时于TFP的作用东部地区大于中、西部地区;技术交易带来的TFP效应居其次,且对TFP的作用西部地区大于中部,中部地区大于东部;而政府R&D投入的TFP弹性在三个地区均为负值.这些差异给区域科技政策的制定提供了参考依据.     

开放条件下的闽台农业技术进步研究

闽台间独特的“渐进”开放,对两地农业发展影响深远,因而在开放条件下进行闽台农业技术进步研究,具有显著的理论与现实意义。在对比1951—2015年闽台农业发展特征基础上,运用Malmquist指数测度两岸农业全要素生产率（TFP）,建立VAR模型进一步研究对外开放、闽台渐进开放对闽台农业技术进步的影响。研究发现：在这65年间,福建农业产值总量大于台湾,而台湾农业产值增速总体上高于福建,但两地农业增长率水平趋近,二者差距逐渐缩小;闽台农业存在一定竞合关系,即农业生产部门结构的差异性及其变动的互补性,以及农业生产效率的赶超与竞争;在农业TFP增长推动因素方面,开放因子对闽台农业生产效率均有显著冲击作用,且渐进开放3个时期间,其冲击效应存在类似“迭代作用”的发展趋势,闽台渐进开放持续影响两地农业技术进步,而闽台农业开放的效应仍在持续显现中。最后,讨论了主要结果所赋予的政策涵义。     

资本因素对区域经济增长的影响——来自四大典型经济区的论证

资本因素在宏观经济中是影响区域经济增长的重要因素。本文利用四大经济区典型省份的面板数据,从物质资本与人力资本两个方面考察资本因素对区域经济增长的影响程度与影响机制,这四个经济区分别是长三角、珠三角、京津冀、和中原经济区。通过使用固定效应模型,本文发现物质资本因素与人力资本因素对区域经济增长有正向影响,其中全社会固定资产投资、全省从业人员、总抚养比和城镇登记失业率对区域经济增长有显著的正向影响。而人均受教育年限与城镇家庭每户就业人数对区域经济增长的影响则不显著。通过以上分析得出如下政策建议：物质资本因素仍旧是区域经济增长的重要推动因素。但经济增长不仅取决于物质资本还取决于人力资本,人力资本的总量,质量和结构对区域经济增长有着重要影响。因此各地区在提升区域经济发展的过程中,要重视引进人才和提升从业人员数量。     

中国科学院北京国家技术转移中心项目简介(新兴信息产业)

正1中国经济金融监测预警与政策模拟系统项目概况数学院预测中心研究团队与中国人民银行在中国经济金融监测预警与政策模拟研究方面开展了广泛、深入的合作,在经济金融监测预警指标体系、景气信号灯、货币政策分析与模拟、主要宏观经济指标预测、中国宏观经济结构模型、含金融模块的动态一般均衡模型、开放经济的动     

深圳市全要素生产率再测算及其驱动因素——基于产业及细分行业的研究

采用增长核算法和DEA-Malmquist指数法测算深圳市、产业及各行业的TFP指数并对其进行分解。使用Tobit模型分析深圳市、产业及行业TFP的驱动因素的影响程度,结果表明:改革开放以来,深圳全要素生产率对经济增长贡献逐年递增,其增速有所下降并趋于稳定;不同产业的全要素生产率具有差异性,工业TFP增速有所回落而服务业增速平稳强劲;深圳市产业及各行业的TFP的驱动力不同,工业TFP提升的驱动因素更多表现在技术效率,而服务业TFP则更多表现在技术进步;驱动深圳TFP和行业部门影响因素的影响程度和影响效应具有差异化。最后,针对研究结论,提出建设性的政策建议。     

R&D投入对全要素生产率的溢出效应

依据1995～2007年中国东、中、西部三大区域的相关数据,采用面板数据模型进行计量经济分析表明:不同类型的RD投入对全要素生产率(TFP)的增长均有正向促进作用,但RD活动的溢出效果不同。区域之外的RD累积投入(技术引进费用)带来的TFP增长效应最大;企业RD累积投入对TFP增长作用的效果居其次;高等院校与科研院所RD累积投入TFP增长效应最小。区域自主创新对东部地区TFP的作用大于中、西部;技术引进对西部地区TFP的作用大于中部,对中部地区的作用大于东部。同时不同类型的RD活动彼此影响的程度和方向不同,这给科技政策的制定提供了参考的依据。