农业科技服务对农业生产效率的影响研究

基于DEA-Tobit两步法对全国农业科技服务对农业生产效率的影响进行实证分析。结果表明,农业生产综合效率最高的是北京、上海、福建、陕西和青海这五个地区,且地区间存在区域差异。农民专业合作社成员人数和农业科技推广机构从业人员数对农业生产综合效率产生显著影响。在当前形势下,就提高农业生产综合效率而言,以农民专业合作社为主导的农业科技服务体系相对于政府主导型农推体系更有优势。     

长江经济带科技创新效率及影响因素研究

将科技创新过程分为技术创新和经济产出两个阶段,选取长江经济带11个省市2009-2019年的面板数据,基于超效率DEA-Tobit对该区域测度两阶段科技创新效率并对其影响因素进行分析.研究结果表明;(1)长江经济带科技创新效率总体上有所提升,但各省市之间技术创新效率和经济产出效率存在显著差异,区域间差异随时间演进逐渐减...     

建筑业上市企业科技创新效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

本文用DEA方法从静态和动态两个角度对“十三五”期间25个建筑业上市企业科技创新效率进行测算,并采用Tobit回归对科技创新的影响因素进行探究。结果表明：企业科技创新效率的进步得益于技术进步的增长,其退步是受纯技术效率降低的影响；民营和国有企业在科技创新效率上存在差异；企业规模和税收负担对科技创新效率具有促进作用,政府补助对科技创新效率具有抑制作用。基于研究结论,对提高建筑业企业科技创新效率提出对策建议。     

科技投融资体系建设中的项目评价研究

建立科技投融资体系是有效促进技术创新和科技成果转化的重要环节。但由于科技项目的不确定性和风险高的特点,在很大程度上加大了投融资的难度。为降低风险,提高科技投融资项目的质量和针对性,开展项目评价工作是非常有效的手段。     

基于支持向量机的科技投融资绩效评价研究

提出了基于支持向量机的科技投融资绩效评价方法,并对四川省1995²012年期间科技投融资绩效进行实证研究。结果表明:基于支持向量机进行科技投融资绩效评价的方法是可行且有效的;四川省科技投融资绩效并不是随着投融资总额的增加呈现出逐步提高的趋势,而是有一定的波动性。     

技术生态位视角下广东省科技创新效率研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于技术生态位视角构建广东省科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对广东省21个地级市进行科技创新效率测算,并对其影响因素进行实证分析。研究结果表明:广东省科技创新效率在培育阶段和孵化阶段的平均综合效率分别为0.685和0.813,孵化阶段的整体科技创新效率高于培育阶段,且纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升;科技政策、应用研究与实验发展费用、国家级科技企业孵化器数量是影响科技创新效率提升的重要因素。基于实证分析结果,从知识产权保障、成果转化、基础研究等方面提出相应对策建议。     

基于DEA-Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究

利用DEA-Tobit两阶段方法对上海创新系统资源配置效率进行评价,分析了环境因素对创新资源配置效率的影响机理.实证研究结果表明:要根据区域创新系统人力资源的存量来确定财力资源的投入;要认识到区域创新系统发展的阶段性特征,并根据对区域创新系统所处阶段的判定,将系统的创新资源配置到弹性大的产出方向;避免区域经济增长较快所导致的资源不合理投入,减少由于资源冗余而导致的资源流动阻塞以及高才者的寻租行为;要深刻认知基础研究与创新活动的耦合性机理,实现区域创新系统的可持续快速发展.     

金融支持、政府与企业投入的科技创新效率研究

采用中国科技投入与产出的省市面板数据,运用数据包络分析(DEA)方法比较了金融机构贷款、政府与企业投入对创新的效率。研究发现,从全国看,政府科技投入的创新效率最高,而且每年都在稳步提高;企业科技投入的创新效率次之,处于小幅稳定波动状态;金融机构贷款的创新效率最低,看不出增长的趋势,但波动在缩小。从地区看,政府科技投入效率和企业科技投入效率东部比中西部优势明显,西部地区金融机构贷款效率已经赶上了中东部地区,西部地区的政府投入效率和企业投入效率也超过了中部地区。     

基于DEA的广州市科技创新效率及其影响因素研究

运用非参数的数据包罗分析(DEA)方法,对广州1996-2009年的科技创新相对效率进行测算,并对其影响因素进行分析,最后得出五条主要结论.     

基于多层次资本市场的科技创新支持体系研究

科技创新对经济增长至关重要,建立在科技创新基础上的经济发展才具有长久的可持续性。目前,我国资本市场尚不能适应科技创新发展的需要。研究表明,通过建立主板市场、创业板市场及技术产权交易市场间的有效对接机制,建立基于多层次资本市场的科技创新支持体系是推动我国持续科技创新的有效机制。     

政府支持对高技术产业创新效率影响研究

高技术产业是实现创新驱动转型和提升国家核心竞争力的关键,更好地发挥政府在高技术产业创新过程中的作用,是深化科技体制改革和优化科技资源配置的重要抓手。文章基于2010年至2016年中国大陆省级地区数据,采用静态面板和动态面板方法,分析和比较政府支持对高技术产业不同行业创新效率的影响。研究发现：（1）政府在不同行业中发挥作用存在差异,医药制造行业、航空航天器制造业、电子计算机及办公设备制造业中政府支持对创新效率影响并不显著;（2）政府对高技术行业支持存在两面性,医疗设备及仪器仪表制造业与电子及通信设备制造业中政府支持与创新效率呈现倒U型关系,且对于后者创新能力的长期培育有助于改善政府支持的作用。该研究揭示了在科技创新中政府支持的双重影响和行业差异,丰富了相关研究领域成果,并提出优化支持方式、调试支持力度、确立支持定位。     

价值链视角下规模以上工业企业科技创新效率及关键影响因素研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明：规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。     

科技金融结构对区域科技创新效率的影响

基于2010—2015年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析科技金融结构对我国区域科技创新效率的影响。研究表明,科技金融总投入占GDP的比例、公共科技金融占市场科技金融的比例、风险投资投资额占科技资本市场筹资额的比例与科技创新效率呈显著负相关;风险投资投资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率并无显著相关关系;科技资本市场筹资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率呈显著正相关关系。     

基于DEA的地方高等院校科技创新效率研究

通过对2009—2020年全国31个省、自治区和直辖市的高等院校科技创新投入与产出的数据梳理,本文运用了DEA的BCC模型以及Malmquist指数运算,综合评析了我国地方高校科技创新效率的发展近况。研究结果表明：相较于2009年DEA完全有效的数量大幅度增加,原先落后的省份创新效率提升显著。早期暴露出来的主要是规模效率与技术创新本身的问题,当前显示出来的是科技创新的管理体制束缚了创新本身的发展。     

粤港澳城市群科技金融对科技创新的支持效率研究[*]

科技金融是支持区域科技创新的不竭动力,而城市间的协同创新可能也深刻影响着科技金融对科技创新的支持效率。本文基于2008-2019年粤港澳城市群23市的面板数据,构建能反映城市协同创新状况的协同创新分形维数,以研究城市协同创新对科技金融支持科技创新的影响。实证结果表明,经济发展和政府投入对附属地带、周边地带与核心地带的科技创新支持效率较高,而研发支出和金融机构贷款对中间地带、边缘地带与偏僻地带的科技创新支持效率更高。另外,对于核心地带,研发人员对科技创新的支持效率更佳,且均衡发展的科技金融体系可支持其科技创新。最后,分别从优化城市群协同创新格局和提供因地制宜的科技金融支持两个方面提出政策建议。     

河北省文化产业投融资效率分析及体系构建

京津冀经济一体化为河北省文化产业的发展提供了巨大的机遇与挑战.通过分析河北省目前文化产业的基本情况和与京津两地的对比发现,河北省在投融资效率方面存在一定差距.最后找出相关原因,提出解决对策.     

两阶段链视角下的皖江城市带科技创新效率研究

在将科技创新过程分为技术研究开发和技术应用与改造两个阶段的基础上,运用链式DEA的方法对我国唯一的国家级承接产业转移示范区———皖江城市带的科技创新效率进行研究,并根据效率特点进行聚类分析,发现各城市及各重点产业效率差异较大,同一城市或重点产业其两个阶段的效率亦差异明显,而且大部分重点产业的科技成果转化及产业化不尽如人意,无法充分实现其经济效益,最后有针对性地提出了效率改进的政策建议。     

区域科技创新政策对企业创新绩效的影响效率研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,而区域科技创新政策对企业创新绩效的影响效率问题亟需关注与研究。21世纪是复杂科学的世纪,科技创新政策的运行系统也是极为复杂的。因此,以复杂适应系统的刺激反应机理为指导,运用随机前沿分析方法分析了北京市创新政策对中关村区域企业创新绩效的影响效率。研究结果表明政策效率仍有很大的进步空间,单一政策工具的运用具有差异性及时效性,而政策工具的组合运用会呈现较高的效率,且不同产业间的政策效率也存在各自的特征,最后总结了研究启示与未来展望。     

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究

基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。