大数据时代成人高等教育的问题、趋势与对策

成人高等教育是我国高等教育的重要组成部分,由于教育理念滞后,其培养方式、教学内容等与社会发展严重脱节,无法适应新时代的发展需求。随着大数据时代的到来,成人高等教育的发展面临着新的挑战,存在数据思维意识尚未形成、数据孤岛现象普遍存在、数据采集的广度和深度不够、教学评价体系不够完善等问题。本研究在全面梳理成人高等教育教学内容、教学时空、学习持续性和教学方式变化趋势的基础上,提出了以树立大数据思维为先导,充分利用大数据技术,推动建立成人高等教育数据中心,加强数据开放共享,构建“数字化学生”等措施,为大数据时代成人高等教育的高质量发展提供思路。     

浅谈地方大学高等职业技术教育

<正> 我国的现行教育,是一个多层次、多阶段、多内容的综合大体系。随着经济建设和社会发展教育体系发生相应的变化。在保留原知识型高等教育结构的基础上,向“高等职业技术教育”实用型、技艺型的教育结构方向发展。目前,我省已有十几所高校向“高等职业技术教育”转向。国家在今年计划中,拿出10万名额在北京、上海、黑龙江等15个省市,试行与现行办法有所不同的新模式、新机制,举办“高等职业技术教育”。这是深化高等教育改革、发展高等教育事业有着战略意义的重大举措。     

大数据时代高等教育高质量发展的理论要义与实践路径研究

在高等教育不断扩张的大背景下,学生拥有更多的机会进入高等学府进行深造。但是我国高等院校在教育模式、教育理念等方面均与国际先进的、一流的教育水平存在差距。高质量化的发展成为高校亟需解决的关键性问题。随着大数据多年的发展与沉淀,大数据技术已经与多个行业和领域有所结合,并产出了高质量的应用成果。在本文中,我讲结合大数据时代背景,对代高等教育高质量发展的理论要义与实践路径进行深入探讨。     

我国普通高等教育与高等职业技术教育比较研究

随着我国高等教育的发展,高等教育体系也在不断发生变化。作为高等教育的两大体系,普通高等教育与高等职业技术教育虽有不同,但也不能完全分开。本文通过对两者的比较和分析,对我国高等教育的两大体系有更深层次的认识。     

人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践

长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能.探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措.本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势.最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价.研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考.     

高校教师数据素养的表现性评价——理论模型与应用策略

教育大数据时代,高校教师数据素养已经成为高等教育教学质量发展的核心要素。现有教师数据素养的评价体系多聚焦知识性和总结性的测评形式,并未有效关注教师基于真实教学情境的数据素养评价。本研究选取表现性评价的理论范式,构建高校教师数据素养评价体系。首先,本研究基于对已有文献的梳理,提出了高校教师数据素养的理论模型;其次,提出了表现性评价三要素：评价目标、表现性任务和评价规则的设计原则与设计方法;最后,为了更深入地将高校教师数据素养表现性评价体系融入高校教师日常教学工作中,本研究提出了评价弱干扰、评价提升性和评价伴随性三个应用原则。     

我国高等教育大众化时期质量评价体系的特点、问题及对策

我国的高等教育已经从精英教育转入大众化教育时期,传统的高等教育评价体系存在着错位现象,直接影响着我国高等教育事业的发展,而要正确发挥其导向作用,首先必须深刻理解教育质量的内涵,其次要透彻了解我国现行的教育评价体系的特点,再次要客观地揭示揭示评价体系的弊端,再有针对性地采取措施,建立科学、完善的高等教育评价体,以促进我国高等教育在面临新的机遇和挑战面前大踏步发展.     

创新性高等教育质量控制与评价体系的研究初探

在我国高等教育快速发展的今天,必须建立起一套科学合理、公平高效的创新性教育质量控制与评价体系,才能保证我国高等教育的健康发展.本文在分析高等教育质量控制与评价体系建立原则的基础上,探讨如何建立创新性高等教育质量控制与评价体系的问题.     

完善高等教育评价体系 提升高等教育治理能力

高等教育评价的实质是治理。改革开放以来,我国逐步建立了多主体、多形式相结合的高等教育评价制度和评价体系,在促进高等教育发展和提升高等教育治理能力中发挥了积极作用。同时,我国高等教育评价还存在着评价主体单一、评价标准单一、评价主体利益表达机制不畅以至利益冲突等问题。在新时代推进高等教育治理体系与治理能力现代化的要求下,完善高等教育评价体系、提升高等教育治理能力,要紧紧围绕推进高等教育内涵式发展、建设高等教育强国这一目标,完善相关政策、法规体系,促进管办评分离,明晰政府、高校和社会中介组织机构在高等教育治理与评价中的责权利,建立各主体间更加紧密和更加有效的合作对话机制,实现高等教育整体效益最大化。     

基于教育服务理念构建高等教育质量评价指标体系

高等教育在我国教育事业中占有举足轻重的地位，高等教育质量研究已成为教育界的研究热点。就目前情况来看，我国各高校在高等教育质量评价指标体系建设过程中仍存在诸多问题亟须解决，且缺少一个科学的教育理念作为指导。基于此，本文以教育服务理念作为理论指导，以某地区高等教育现状作为研究对象，从评价体系建立、指标选取、评价方法等多方面分析了现阶段高等教育质量评价指标体系构建存在的问题，阐述了在教育服务理念指导下构建高等教育质量评价指标的原则，最终提出了基于教育服务的理念构建高等教育质量评价体系的具体方法，以期为高等教育质量评价体系构建提供参考。     

高校思想政治教育大数据平台运行机制探析CSSCI

2013年是全球诸多领域开启与大数据技术结合的伊始,我国也是最早将大数据技术应用于本国各行各业进行探索与相互融合的国家之一。高等教育领域与大数据技术的结合既是大数据技术应用中的侧重点,又是高等教育领域自我发展的新兴领域,研究有其时代必然性要求。分析符合我国高校思想政治教育要求的大数据平台运行机制是研究大数据时代的思想政治教育问题的前提与基础。所以文章将从高校思想政治教育大数据平台运行机制研究现状与趋势、运行目标与价值、大数据平台运行机制与特点等方面做深入剖析与研究,以期提炼出符合大数据时代思想政治教育要求的大数据平台运行机制方案。这将有利于增强思想政治教育的有效性与针对性,还将加快大数据时代思想政治教育学科发展的进程,优化大数据时代思想政治教育学科资源,对思想政治教育学科体系完善具有巨大的推进作用。最后,高校思想政治教育大数据平台运行机制的研究,将提升思想政治教育的研究者与教育者对新技术、新领域的运用与探索能力,这也对思想政治教育工作者的自我完善具有重大推进作用。     

数据驱动教育评价的研究现状、热点分析与思考——基于CiteSpace的国内文献可视化分析

随着教育信息化的不断发展，教育评价改革切实关系到国家教育发展的方向，新兴技术让评价数据可视化变为可能。为探明我国近十年来数据驱动教育评价的研究成果、热点和前沿演进方向，本文利用CiteSpace软件进行了相关研究。结果显示：该领域的发文量呈现直线上升趋势；研究者、研究机构之中虽有影响力较大的带头群体，但相互合作较少；研究热点聚焦于数据赋能的教育评价在理念、体系、主体、方法和工具上的创新；“综合素质评价”“过程性评价”“增值评价”等将会是未来基础教育、职业教育、高等教育研究中的重要方向。     

芬兰多科技术学院的发展及启示

芬兰的高等教育体系由两个并列的系统而成——大学与多科技术学院。类似我国高等职业教育形式的多科技术学院的发展日趋完善,已成为芬兰经济、科技发展的助推器,同时也为芬兰实现高等教育的普及提供了有效的路径。探究芬兰多科技术学院的发展过程及特征,对于深化我国高等教育改革特别是高等职业教育改革具有积极的借鉴意义。     

高职教育教学评价体系的构建及可行性研究

随着我国高等教育事业的不断壮大,高等职业教育成为我国高等教育系统中的重要组成部分。近年来,高等职业教育在招生人数、专业设置上都取得了长足的发展,如何建立高职教育的教学评价体系,保证高职教育的教学质量,培养高素质的应用型技术人才,也就成为目前亟待解决的问题。本文将从课程评价、教师授课评价和学生学习评价三个方面来探讨高职教育教学评价体系的构建及在实施过程中的实践分析。课程评价、教师授课评价和学生学习评价是建构高职教育教学评价体系的三个组成要素。首先,课程是教学的最基本单元,课程教学是决定高职人才培养质量的最…     

新时代中国特色高等教育评价体系建设探讨

新时代建设高质量教育体系对构建中国特色高等教育评价体系提出了新要求。当前,中国高等教育评价体系在强化立德树人、建立评价标准、加强数据治理、实行分类评价、推进持续改进、促进社会参与等方面还存在一些亟待解决的问题。在新时代建设中国特色高等教育评价体系,需要进一步强化高等教育评价的立德树人导向,着力构建具有中国特色的高等教育评价标准,通过数据治理提升高等教育评价效能,通过分类评价提升高等教育评价的针对性,通过强化督导检查让高等教育评价“长牙齿”,并以制度建设保障、引导、规范社会力量参与高等教育评价。     

大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究

研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。     

工科院校教学评价体系的构建研究

伴随大数据、人工智能时代的来临,如何运用先进技术提升学校教学质量评价,成为教育智慧化、智能化的要点。通过树立大数据理念,运用数据挖掘、存储和处理技术,能够实时、高效地完成教学质量评价,促进教学评价体系向科学化发展。鉴于此,本文对当下工科类职业院校的教学评价体系进行分析,阐述了运用大数据理念构建教学评价体系的意义,对具体构建策略进行探讨。     

不断提升质量 实现新疆高等教育跨越式发展——读《高等教育发展质量研究》一书的启示

我国的高等教育在“十二五”时期，将承载着比以往还要宏伟和艰巨的任务，最重要的就是加快高等教育内涵发展和建设。新疆进入大开发大建设大发展的历史时期，这就对新疆的高等教育提出了新的要求，黄蓉生教授等所著的《高等教育发展质量研究》一书从宏观的全局分析到微观的具体数据的罗列与解读，立足于多个角度，详细论述了我国高等教育转变教育发展方式，不断提高教育质量的必要性和迫切性，破解我国高等教育改革与发展过程中遇见的不容回避的难题，对新疆高等教育的发展提供了非常有价值和可以借鉴的参考意见。     

中国高等教育结构的战略性转变

在我国高等教育的发展过程中,既要关注数量与质量问题,更要关注结构问题。当前,我国高等教育结构性调整的主要任务是大力发展高等职业技术教育,建立与普通高等教育体系既相互独立又相互关联的高等职业技术教育体系,造就数以千万计的专门人才。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。