四因素对淡水微藻的抑制效应

探讨水上培养绿色植物、水体pH值、活性炭及六价铬的添加对淡水微藻的抑制效应.结果表明,绿植可有效抑制绿藻的生长,效果不低于金属铬对绿藻的抑制;活性炭的添加对藻类的抑制并未显示出优势;水体呈酸性也会抑制微藻的生长,但这些藻类会改变水体偏向碱性.结论:较低的pH值(6)和绿植的添加(绿萝和水葫芦)以及适当铬(5mg·L-1)的存在可有效抑制藻类的增殖.     

耐受极高浓度CO2藻类的研究及其在固碳领域的应用

综述了极高CO₂浓度对耐受性藻类在生长、生理生化和分子水平上的影响,以及藻类适应极高CO₂浓度的机理,并结合藻类生物技术分析了耐受性藻类在生物固碳领域的应用前景和途径.在此基础上,提出了一种利用藻类固定CO₂以缓解日趋严重的温室效应的新思路.     

"高电压脉冲电场杀藻技术"的初步研究成果

矿泉水由于含有大量人体所需的矿物质 ,是最有发展前景的饮用水 .但也由于矿泉水中这些矿物质的存在 ,容易使水体富营养化 ,从而滋生出大量的有机生物 (病毒、细菌、藻类、微生物等 ) .尤其在云南省 ,由于年平均气温偏高、温差小、水体矿化度高 ,藻类繁殖特别严重 .使用化学药品处理这些有机生物已有较成熟的技术 ,但由于化学方法有残留物容易对水体形成二次污染 ,而目前 ,无论是人们对高质量生活水平的追求 ,还是食品的绿色化和环保化趋势都要求学者们寻找一种纯物理的方法来解决饮用矿泉水的处理问题 .这种物理方法的处理目标是只杀对人体…     

基于不同刚体模型的体操落地冲击动力学比较研究

目的:对比不同刚体模型的仿真精度,探讨不同刚体模型的体操落地冲击动力学差异。方法:创建19(模型1)、16(模型2)、14(模型3)、13(模型4)、12(模型5)环节的人体多刚体模型和体操落地垫模型,进行自由操落地动力学仿真。结果:除模型4外,其余模型仿真获取的膝关节角度曲线与运动学解析结果非常接近。综合对比髋、膝、踝关节角度、GRF及到达时间,模型3最适用于重现自由操落地实际运动表现。右膝关节伸肌力矩峰值从模型1到模型5依次降低,模型1最大(281 N·m);屈肌力矩峰值从模型1到模型5依次增大,模型5最大(48 N·m)。结论:模型3仿真精度最高,完全可以重现实际运动学表现。膝关节屈曲角度对伸肌、屈肌力矩峰值影响较大。     

太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用

比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明：蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显著;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21 ℃;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86 ℃,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98 ℃。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78 ℃,多数验证点的影响值在0.53~0.78 ℃之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。     

基于正弦和的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。     

一种海面藻类自动收集系统的设计研究

近海藻类爆发式生长将引发赤潮等生态灾难,海面藻类收集系统通过捕集机构可以自动、持续地收集海藻,提高作业效率。系统包含有传送机构、转运机构、压缩机构等,可以自动完成沥水、压缩、储存等操作。同时系统还设置升降系统,可以调整捕集机构的位置以适应船舶吃水的变化。     

GM(1,1)模型机理与建模方法

灰色理论的微分方程模型称为GM模型。GM(1,1)是应用最多的预测模型。本文讨论了GM(1,1)的模型机理,并提出了建模方法及检验、残差模型。     

非运动回归模型预测大学生最大摄氧量

研究的主要目的是采用非运动预测变量建立预测大学生最大摄氧量回归模型。研究结果显示：(1)预测大学生最大摄氧量N-EX(non-exercise)回归模型精度高于文献记载的其他回归模型。(2)PFA变量可表示观察最大摄氧量值变异，能替代运动测定变量，有增强N-EX回归模型准确预测最大摄氧量值的能力。(3)体力活动个体差异较小人群，不宜采用体力活动情况(PAR)变量。(4)测定BMIN-EX回归模型优于％FATN-EX回归模型。(5)样本交叉核实国外预测最大摄氧量N-EX回归模型．SEI值较高，说明国外预测最大摄氧量N-EX回归模型不适合我国人群。研究结果说明N-EX回归模型可以提供一种有效而方便的预测大学生最大摄氧量的方法。     

连续时间GARCH(1,1)模型的参数估计及其实证分析

利用矩估计的思想对连续时间GARCH(1,1)模型的参数进行了估计,并利用高频数据对该模型进行了实证分析,结果表明连续时间GARCH(1,1)模型比GARCH类模型能较好的刻画高频数据的许多统计特征.     

富集微量元素的微藻对栉孔扇贝免疫力的影响

选用我国养殖量最大的栉孔扇贝作为实验材料,投喂富集微量元素的微藻,一段时间后测定其血清和血细胞中参与免疫防御的超氧化物岐化酶和过氧化氢酶的活力,结果表明,富集微量元素的微藻可以提高扇贝血清中超氧化物岐化酶和过氧化氢酶的活力。     

云南省人力资本对经济增长作用的实证分析

人力资本与经济增长的关系表现在人力资本水平越高,对经济增长的作用越大。文章采用教育年限法推算出云南省历年人力资本存量水平,利用1979-2004年的经济数据分析了劳动力数量与人力资本存量对经济增长的作用,结果表明人力资本存量对经济增长的作用大于劳动力数量对经济增长的作用,这说明提高人力资本水平是云南省经济增长的重要途径。     

山西省煤炭消费需求影响因素的实证研究

利用对数均值迪氏分解法和向量自回归模型,分别从流量及存量,静态与动态的角度对1988-2013年山西煤炭消费的影响因素进行实证分析.结果如下：1）经济增长是山西煤炭消费的主要驱动因素.2）技术的进步在短期内抑制煤炭消费,但长期存在“反弹效应”.3）人口规模对煤炭消费流量增长起到微弱促进作用,但人口的城镇化对煤炭消费存量的解释贡献率高达30.91%.4）产业结构的调整对于山西煤炭消费的影响非常微弱,方差分解显示其平均解释贡献率仅为3.98%.要降低煤炭消耗总量,山西省必须加快产业结构的调整,同时积极推动煤炭资源的清洁高效利用,努力实现经济增长与煤炭消费的脱钩.     

1990年以来长三角地区能源足迹测度及STIRPAT框架下的驱动因子

能源足迹测度是揭示能源消费对区域环境及可持续发展压力的重要方法.利用能源足迹计量模型、GM(1,1)模型、指数预测模型及STIRPAT模型,分析1990年以来长三角地区能源足迹相关要素的动态变化及驱动因子.研究发现:1)从人均能源足迹增率来看,长三角地区年均增长率为7.70%,增长速高于全国和上海而低于江苏和浙江省;从人均能源足迹值来看,长三角地区低于上海市,但高于全国和江苏,与浙江省并无明显高低关系特征.2)长三角地区能源足迹产值年均增长8.42%,能源足迹强度年均减少8.37%,全国和江浙沪省市变化趋势与长三角地区大体一致,但程度有所不同;长三角地区及江浙沪3省市能源产值和强度变化主要通过产业转移和升级来实现,而国家则是依靠政策推动和技术发展革新实现.3)通过预测,2015-2020年长三角地区人均能源足迹和能源足迹产值将会持续增长,而能源足迹强度显示下降态势,表现出良好的发展趋势.4)人口规模、人均GDP、二产比重及单位工业增加值能耗对能源足迹均有影响,弹性系数分别为0.596、0.073、0.18和-0.123.     

云南对外贸易与经济增长的长期均衡分析

采用云南省1990-2009年的数据,在数据保持平稳性的前提下,协整分析表明,云南的对外贸易与经济增长之间存在长期的均衡关系。同时,运用Granger检验方法,得出了二者之间存在单向的格兰杰因果关系:对外贸易(进口和出口)是云南经济增长的格兰杰原因,云南经济增长不是对外贸易(进口和出口)的格兰杰原因,并提出了相关的政策建议。     

基于改进PSO-ARIMA模型的船舶纵摇角度预测

针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行纵摇角度预测,并采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型定阶。对纵摇角度值序列数据进行平稳性检验和差分运算,确定ARIMA模型的适用性;采用具有针对性适应度评价函数的PSO算法进行模型定阶,并优化PSO算法的权重计算方法。通过仿真对比验证本文所提方法的科学性和有效性。仿真结果表明:采用改进PSO算法进行模型定阶的方法能够有效提升模型的预测精度,具有更好的预测效果。     

全国城市儿童青少年生长发育趋势的研究

依据国家先后4次测试公布的全国城市全国儿童青少年体质调研的原始数据,运用灰色非等间距GM(1,1)模型,建立城市儿童青少年生长发育预测值模型,预测未来10年城市儿童青少年的生长发育趋势。结果表明,未来10年我国城市儿童青少年生长发育有继续提前的趋势;生长发育逐渐进入低速增长阶段;10岁左右的儿童肥胖问题日趋显现;12岁后女孩体重增长速度过缓,导致一定程度上呈现体重与身高增长之间的不协调。     

基于TVP-VAR模型的国际原油价格、运力增长率对干散货运价指数的时变冲击

为探求不同时期国际原油价格、干散货船运力增长率对波罗的海干散货运价指数(Baltic dry index,BDI)的运态影响,运用时变参数向量自回归(time-varying parameter vector auto-regressive, TVP-VAR)模型进行研究。研究发现,国际原油价格和干散货船运力增长率对BDI的影响呈现时变特征。国际原油价格对BDI的冲击以正向为主;在世界经济不稳定期间,这种冲击更加明显,且随着滞后期数的增加冲击强度逐渐变小。干散货船运力增长率对BDI冲击以负向为主;在航运市场不景气时,这种冲击更大;不同时期,这种冲击随着滞后期数的增加呈现不同的强度变化。发现自2005年以来,国际原油价格比干散货船运力增长率对BDI的影响更大。     

需求侧、供给侧视角下中国经济增长动力转换实证研究

为找出中国经济持续高速增长背后的驱动因素,了解增长动力的演变规律,本文基于投入产出模型,从最终需求的角度解析消费、投资和出口对经济拉动作用的动态变化;同时运用DEA方法,从要素供给角度分析中国各地区劳动、资本和TFP对经济增长的贡献,结合需求侧和供给侧的双重角度,探讨经济增长的动力转换特征和问题.结果表明,中国经济增长的需求动力来源由前期的消费转变为出口后,近年来又转变为投资,而资本要素一直是中国各省市增长的主要要素驱动力.中国的经济增长正处在投资主导阶段,经济快速增长的背后伴随着效率下降等问题.