替代能源的困惑

替代能源的困惑严慎译使用替代燃料的车辆也许能帮助减少城市的空气污染，但是，我们的试验表明，它们对于解决全球变暖问题无济于事。在某些场合，替代燃料也许比汽油更槽糕。正当我们竭尽全力往一辆已改装成既可使用液化石油气、又可使用汽油的“庞蒂亚克·邦纳维尔”牌...     

装配式建筑预制墙板物化阶段碳排放分析

装配式建筑较传统建筑施工可以有效减少碳排放,装配式建筑中物化阶段碳排放量较高.选取全装配预制混凝土模块建筑体系中碳排放占比相对较高的预制墙板为例,采用因子法并综合选取碳排放因子进行碳排放分析.结果表明,预制墙板在生产阶段的碳排放最多,生产阶段是实施碳减排措施的主要阶段.     

电子实验室

如今,低碳生活已经成为一种时尚。就拿冰箱来说,冰箱门每开1秒钟,增加碳排放2.68克,如果冰箱门每天少开1分钟,一天就可以减排161克。     

城市化进程中土地低碳利用路径研究--以云南省为例

近年来,云南省城市化进程推进较快,城市化进程与土地利用之间存在着密切联系。在各种主要的土地利用方式中,农作物耕地和建设用地是主要碳源。经测算,云南省2003—2012年的碳排放总量呈逐年上升趋势,其中建设用地利用碳排放量占土地利用碳排放量的比重高于90％。为缓解气候压力,减少碳排放量可从三方面入手：一是调整和改善土地利用结构及方式,二是调整和改善能源消费结构,三是建立多种机制并存的支撑体系。     

生活卡

人体不可缺少的八种元素和养料铬:可提高耐力,并增强人体的肌肉组织,减少脂肪。营养学家指出,成年人每天需100至200微克,从食物中得到的铬一般就能满足需要。如果缺少铬,可加服含铬的多种维生素和矿物质的糖衣片或铬的加强剂药片,食物中麦芽和乳酸的含铬量较高。纤维:纤维不被人体吸收,因此,它并非养料,但进食后可以减少胆固醇。经常食用纤维含量高的食物,可以减少患肠癌的机会,并能控制糖尿病患者的血糖量,也是减肥的一种饮食疗法。人每天需要20—35克纤维。     

改进的灰色马尔科夫预测模型对全国碳排放量的预测

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

湖北碳排放与经济增长关系的实证研究

如何在保持经济增长的同时减少碳排放是实现湖北可持续发展面临的严峻挑战.借鉴以往研究成果,根据1980—2010年湖北碳排放等生产要素和GRP数据,对湖北碳排放与经济增长关系进行了实证研究.结果表明:碳排放是湖北实现经济增长的重要因素,经济增长在很大程度上以大量的碳排放和劳动力使用为基础,经济增长仍然保留着相对传统和粗放的模式.湖北应大力推进能源低碳化,建立有利于低碳发展的政策体系和市场环境,提升资本要素拉动经济发展的水平.     

氯化鈷可以提高家禽产卵量的試驗

我校初三乙农場劳动的飼养小組饲养的鷄,多年来产卵量很低。就拿来克亨鷄來講,一般每年每只能产卵三百只;但在我們小組所飼养的这种素来出名的卵用鸡,一向是不产卵的,原因是飼养的条件不够完善,主要是由于飼料的單一化和管理的不周到。后来我們了解鈷鹽对动物能起着增加体重,促进新陈代謝和提高对傳染病的抵抗能力的作用。例如:对乳牛可以增加挤乳量,对家禽可以增加产卵量,对绵羊可以改善羊毛的品質和产毛量。因此我們就对母鸡和小鸡在飼料中加入氯化鈷的試驗。飼量是按照鸡的体重(每二市斤左右),在每天加入飼料中一毫克的氯化鈷,多于或少于二市斤的鸡对飼喂氯化鈷的重量可酌情增减,但也不必絲毫不差,准确得象做化学实驗一般。配量方法是把一克的氯化鈷溶于一公升的水中,那末每一毫升的水溶液中就有一毫克的氯化鈷。     

四川省农业生态系统碳排放测算及影响因素分析

文章对四川省农业生态碳排放现状进行估算,并使用LMDI模型对四川省农业碳排放影响因素进行分析,发现经济增长因素是碳排放增长的最大因素,也是唯一对碳排放量呈正效应的因素。而农业生产资料碳排放效率、农业产业结构因素均呈一定的负效应,人口增长因素对农业碳排放基本上没有影响。     

四川省农业碳排放与经济增长的演变特征及影响因素研究

采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的碳排放模型测算四川省2000-2015年农业碳排放量和碳排放强度;应用Tapio模型判断区域内农业碳排放与经济增长的脱钩状态,评估农业经济低碳发展水平.研究结果表明:这16年间四川省农业碳排放量与碳排放强度呈上升趋势,年均增长率分别是6.27%、1.26%;农业碳排放与经济增长的关系是大部分时间处于"不理想状态—相对理想状态",2012年则呈现出完全脱钩的"理想状态".     

1999-2012年安徽省引进FDI与碳排放相关性评估

在对安徽省1999-2012年碳排放量进行估算的基础上,分别开展了安徽省FDI规模与碳排放量、安徽省三次产业FDI分布与碳排放之间的相关性评估.结果发现,安徽省FDI和碳排放量之间存在协整关系,FDI变化是碳排放量变化的原因.进一步研究发现,只有第二产业FDI和碳排放之间存在协整关系,并且第二产业FDI变化是碳排放量变化的原因.最后,测算了安徽省第二产业各行业FDI的碳排放效应,结果发现制造业FDI对安徽省碳排放量增加的影响尤为显著.     

玩转室内体育游戏

<正>体育运动是幼儿生长发育的源动力,在幼儿的一日生活中起着积极健康且不可替代的作用。《学龄前儿童（3～6岁）运动指南》中指出“每天应进行至少120分钟的户外活动”,并特别强调“若遇雾霾、高温、高寒等天气,可酌情减少,但不应减少每日运动总量”。由此可见,无论在何种情况下,     

农业生产要素对农业碳排放的影响研究——以河南省为例

长期以来,农业生产中的碳排放量在碳排放总量中一直占有很大比重。河南作为农业生产大省,其农业生产中依旧存在粗放式生产经营方式。粗放式农业生产过程中部分生产要素的不合理使用会带来环境污染,排放出大量污染气体（二氧化碳和甲烷等）。本文在理论分析的基础上,基于2000—2019年的河南省部分农业生产要素的数据和河南省农业碳排放的数据,运用时间序列分析河南省农业生产中生产要素的使用对农业碳排放的影响。结果表明：（1）化肥使用、动物粪便排放、农药的使用等对农业生产碳排放具有正向影响;（2）农业生产中机械化程度带来了农业生产效率的提高,同时能够抑制碳排放,对碳排放具有负向作用,但其抑制作用不明显。基于实证分析,对河南省农业生产要素的使用提出了相应的调整措施。     

大豆和扁豆中的蛋白质

已知100克干的大豆中含35克蛋白质，而100克小扁豆中蛋白质只有26克．生活在温带地区的一个一般身材的人在他们的食物中，每天需70克蛋白质．假定某人靠吃大豆和小扁豆以供应他所需的70克蛋白质，并设此人每天吃大豆的量为x，吃小扁豆的量为y(x和y，以100克为单位计)，问：x与y，之间的函数关系如何?     

每天少吃3克盐可大幅降低患心脏病风险

美国最新研究成果显示，如果每天少吃3克盐，人们患心脏病等疾病的风险会大大降低。 美国加利福尼亚大学旧金山分校等机构的研究人员收集了美国心血管疾病患者的有关数据。然后通过电脑模拟分析了每天食盐量多少对人们身体健康的影响。结果显示，如果人们将每天的食盐量减少3克．那么新增心脏病病例会减少11％，心脏病发作病例会减少13％。中风病例会减少8％，死亡病例会减少4％。     

吃过多食盐有害健康

吃过多食盐有害健康，究竟每天摄入多少盐合适？世界卫生组织的研究人员提出了6克的上限，每天4-6克的食盐摄入量是健康的饮食之道。英国研究人员指出，更重要的是食品加工行业应该降低食盐的加入量。     

基于STIRPAT模型的建设用地变化对碳排放效应测度——以江苏省为例

文章研究了江苏省2000-2010年建设用地变化与碳排放的关系,运用STIRPAT模型估算人口规模、人均GDP、能耗强度、建设用地面积对碳排放量的效应.借助SPASS软件,采用回归分析方法测算出4种驱动因素对碳排放量的边际弹性系数.研究表明,建设用地是碳排放的主要驱动因素之一,建设用地面积每增加1%,碳排放量将增加4.05%;能耗强度对碳排放的弹性系数为-2.09,表明能耗强度下降对碳排放具有减量效应.最后从碳减排角度提出土地利用的相关政策建议.     

重拾废品 拒绝浪费

我们经常使用塑料购物袋,如果随意丢弃,将会产生两个弊端:浪费和污染。如果按每人每天消费一个塑料袋计算,仅原料成本,福州市每天就要浪费万元以上;如果将福州市民每年所丢弃的塑料袋平铺开来,其面积甚至比4个福州市区还大。17棵大树,800千克,等于少砍1吨废纸能生产好纸节省3立方米存放垃圾的空间。不仅可节约资源,可使1颗灯泡照明4小时减少空气污染和水污染用废玻璃再造玻璃,回收一个玻璃瓶所节省的能量,还可节电。1吨废塑料能重新炼出500千克左右的汽油或柴油。用各种易拉罐回收铝,可以节约大量的能源,并且比用原材料生产减少95%的空气污…     

重庆为农村义务教育学生设计午餐荤菜谱——92万农村娃有了“营养食谱”

正"周一:宫保鸡丁,食材:鸡胸脯肉70克、熟花生米20克、鸡蛋半个,食用油10克;周二:黄豆烧肉,食材:猪前腿肉90克、黄豆40克、食用油6克、虾皮5克;周三……"这是近日重庆市发布的《农村义务教育学生营养改善计划学校午餐荤菜菜谱(试行)》内容,不仅对农村学校食堂每天午餐提供的荤菜菜名与食物量进行了具体要求,而且还有营养专家对每道菜品进行营养分析和建议。2011年秋季,重庆黔江、城     

江西省经济增长中能源消费与碳排放的预测分析——基于非线性灰色伯努利模型

使用非线性灰色伯努利模型预测了2014-2022年江西省能源消费与碳排放的量值,整体而言,江西省的能源消费总量和碳排放总量在增长率呈现下降的趋势。非线性灰色伯努利模型具有较好的预测能力,预测发现到2022年江西省的能源消费量达到11 060.1万吨标准煤,碳排放达到6 282.4万吨;从2014年到2022年江西省能源消费量的年均增长率为4.06%,碳排放量的年均增长率为3.11%。