北京市天坛地可吸入颗粒物生物活性研究

利用质粒DNA损伤评价方法研究了北京市天坛地区2007年可吸入颗粒物（PM10）的毒理学特征,同时利用高分辨率场发射扫描电镜（FESEM）和图像分析技术（IA）研究了区内可吸入颗粒物的微观形貌类型及百分含量特征。结果表明,天坛地区PM10生物活性具有明显季节性差变化,从高到低依此为：冬季〉夏季〉秋季〉春季。在天坛地区大气PM10中识别出烟尘集合体、燃煤飞灰、矿物和超细未知颗粒等4种单颗粒类型,其中烟尘集合体与颗粒物毒性呈正相关关系,冬季PM10的较高的生物活性与较高的烟尘集合体的数量百分比有紧密关系。     

利用场发射扫描电镜对北京市大气可吸入颗粒物的研究

本文主要利用高分辨率场发射扫描电镜(FESEM)对北京市大气可吸入颗粒物样品进行微区形貌和成分分析,区分出三种不同形态的烟尘集合体:链状、蓬松丛状和密实块状。链状烟尘和蓬松团块状烟尘既可能来自机动车尾气,也可能来自燃煤,而密实块状烟尘可能来自煤的燃烧。通过X射线能谱(EDX)分析,北京大气PM10中主要矿物类型包括硅铝酸盐、石英、石膏、白云石以及部分由两种矿物组成的沙尘等。     

秋季可吸入颗粒物的污染特征研究——以北京市石景山区为例

分析了北京市石景山区秋季PM10质量浓度的变化特征,发现气候变化对PM10质量浓度有很大影响。利用带能谱的扫描电镜（SEM／EDX）分析了PM10的微观形貌特征,区分出矿物颗粒、燃煤飞灰、烟尘集合体、超细颗粒物和未知颗粒物等五种成分,并对所采样品中的矿物颗粒成分进行了分析。石景山区PM10污染呈燃煤污染、机动车尾气污染和扬尘污染的复合污染特征。     

焦作市不同功能区大气颗粒物粒径分布特征研究

利用TE-20-800型8级分级采样器采集焦作市燃煤电厂区、文教生活区、商业区和交通区大气颗粒物,通过重量法求出不同粒径颗粒物的质量浓度,研究可吸入颗粒物粒径分布特征和质量浓度分布特征发现:焦作市各功能区中可吸入颗粒物粒径分布呈现"两边凸中间凹"的趋势,峰值位置出现在5.8μm~10.0μm和2.1~0.43μm处;研究区空气中PM10浓度均高于国家空气质量二级标准(PM10浓度的日平均值为0.15 mg/m3),与我国新制定的PM2.5日均浓度限值相比(0.075mg/m3),文教生活区、交通区、商业区PM2.5浓度分别为其2.22、1.02、1.66倍,燃煤电厂区低于此标准。     

焦作市不同功能区大气颗粒物粒径分布特征研究

利用TE-20-800型8级分级采样器采集焦作市燃煤电厂区、文教生活区、商业区和交通区大气颗粒物,通过重量法求出不同粒径颗粒物的质量浓度,研究可吸入颗粒物粒径分布特征和质量浓度分布特征发现：焦作市各功能区中可吸入颗粒物粒径分布呈现＂两边凸中间凹＂的趋势,峰值位置出现在5.8μm~10.0μm和2.1~0.43μm处;研究区空气中PM10浓度均高于国家空气质量二级标准（PM10浓度的日平均值为0.15 mg/m3）,与我国新制定的PM2.5日均浓度限值相比（0.075mg/m3）,文教生活区、交通区、商业区PM2.5浓度分别为其2.22、1.02、1.66倍,燃煤电厂区低于此标准。     

大气可吸入颗粒物对环境和人体健康的危害

介绍了大气可吸入颗粒物PM10(空气动力学直径小于或等于10μm的基本特性及污染现状.阐述了可吸入颗粒物对环境产生的严重影响:依据国内外流行病学研究的结果,概述了可吸入颗粒物对人体呼吸系统、心血管系统、神经系统、生殖系统等造成的较为广泛的损害.同时,也指出了我国进行大气可吸入颗粒物研究的意义.     

乐山大佛景区环境空气质量变化规律及污染特征分析

根据乐山大佛景区环境空气质量监测数据,分析了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)3种污染物的时间变化规律及污染特征.结果表明:乐山大佛景区环境空气质量相对较好,优良率在87%以上,可吸入颗粒物浓度值在低浓度水平的基础上有上升的变化趋势,达到现行国家环境空气质量标准,二氧化硫、二氧化氮的污染总体上变化不显著.     

增暖背景下扬州市人体健康特征分析

本文初步统计了扬州市2013年1-3月份PM2.5指数,冬季偏高,有明显的季节特征,分析了扬州地区2011-2012年人体不适度指数与呼吸科、消化科、神经内科及肿瘤科就诊人数的关系,反映了扬州人体健康特征对气候变化的响应.     

分级型指数模式在室内空气质量评价中的应用

提出了室内空气质量的评价标准,建立了室内空气质量的评价等级,选取二氧化碳(CO2)、可吸入颗粒物(PM10)、甲醛(HCHO)三种污染物作为评价因子,应用分级型指数模式计算室内空气质量指数,实例说明该评价模式是一种客观有效的方法.     

石家庄市区大气污染物浓度变化特征研究

利用2014-2015年3月SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO和臭氧的观测数据,分析了石家庄市主要大气污染物的变化特征.结果表明,臭氧夏季平均浓度值最高;NO2夏季浓度值最低;PM2.5,SO2和CO冬季浓度最高,夏季浓度最低;而PM10浓度春季最高,较为明显的高于其它3个季节.臭氧四季的日变化均呈单峰型,其余五项污染物浓度四季的日变化呈现出"早峰午谷",且夜间出现小高峰.掌握石家庄市大气污染物的变化特征,可为大气环境治理工作与防控措施研究提供科学依据.     

南水北调中线工程河南段大气PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度特征研究

利用2018年10月—2019年8月南水北调中线工程河南段沿渠设置的10个大气监测站细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10))的在线监测数据以及气温、湿度气象要素实测数据,分析了干渠河南段大气PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度水平分布特征及其与气象参数的关系.结果表明2018年10月—2019年8月中线河南段10个大气监测站大气PM_(2.5)和PM_(10)日均质量浓度为47.88～67.47μg·m^(-3)和53.93～88.99μg·m(-3)和53.93～88.99μg·m^(-3),符合国家二级标准;月均质量浓度呈现显著的冬季高夏季低的变化规律,PM_(2.5)和PM_(10)月均质量浓度分别为47.92～68.02μg·m(-3),符合国家二级标准;月均质量浓度呈现显著的冬季高夏季低的变化规律,PM_(2.5)和PM_(10)月均质量浓度分别为47.92～68.02μg·m^(-3)和54.00～91.33μg·m(-3)和54.00～91.33μg·m^(-3).沿着中线水北上,大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物污染依次严重; PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度显著相关;大气颗粒物浓度与气温呈负相关关系,与相对湿度的相关性不显著.     

重庆市空气质量变化趋势及其在灰色系统下的预测

根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化碳(NO2)以及细颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示:重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。     

西安市空气质量与气象要素的相关性分析

根据2006年1月~2015年1月西安市的空气质量指数(AQI)逐日监测数据,分析了西安市近10年的空气质量,并分析其与降水、气压、风速风向、温度等气象要素的相关性.分析表明该地十年内空气的质量较好,且等级是以Ⅱ级和Ⅲ级为主,首要污染物为可吸入颗粒物(PM10);空气质量变化的季节变化比年变化幅度大,并大致呈单峰型波动;除去2013—2015年的不完全数据,从2006年开始,AQI值呈下降趋势.西安市十年间AQI均值为86,状况良好;AQI月均值冬季变化最大,秋季变化最小.空气质量与平均相对湿度、日照时数、平均本站气压呈负相关,与温度、风速都呈显著的正相关,与最大风速的风向有不明显的相关性.     

非电领域大气治理将迎爆发

2017年是《大气污染防治行动计划》(简称“大气十条”)第一阶段的决战之年,该计划的具体目标为到2017年,全国地级及以上城市可吸入颗粒物浓度比2012年下降10％以上,京津冀区域细颗粒物浓度下降25％左右,其中北京市细颗粒物年均浓度控制在每立方米60微克左右.今年前7个月,京津冀区域PM2.5浓度为每立方米69微克,同比上升11.3％;PM10浓度为每立方米121微克,同比上升10％.北方秋冬季是燃煤集中季节,京津冀地区要完成目标,任重道远,但同时也为大气治理相关环保企业带来机会.     

近5年呼伦贝尔市大气污染影响因素分析

为了解呼伦贝尔市近5年大气污染特征,利用呼伦贝尔市2015、2017和2019年PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3环境空气自动监测数据,分析了呼伦贝尔市大气污染影响因素.结果表明:(1)上述三年呼伦贝尔市空气质量6项污染物年平均值均未超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;(2)呼伦...     

郑州市空气质量变化特征研究

根据郑州市2015-2019年的空气质量逐时数据,分析了空气质量的主要变化特征,并探讨了空气质量与气象要素之间的关系.结果表明:近五年来郑州市的空气质量有明显的改善,空气质量指数(AQI)由2015年的134.94降低到了2019年的97.55,降幅达27.71％,在六种主要污染物中,PM25、PM10、SO2、CO和...     

灰色模型在PM2.5预测中的应用

PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM(1,1)模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM(1,1)模型,并利用MATLAB实现GM(1,1)模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视.     

PM2.5的动力学行为分析及其对能见度的影响

1PM2.5的基本组成与来源在我国空气中悬浮颗粒物是大多数地区空气首要污染物.根据颗粒物粒径大小通常可分为降尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物和细颗粒物.较粗的粒子,它靠自身的重量即可较快沉降到地面,称降尘,降尘的粒径范围大约为     

阜阳市空气质量时空分布特征研究

本文利用安徽省生态环境厅发布的2016-2020年阜阳市SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5、PM₁₀、AQI数据为基础,利用数学统计和ARCGIS空间分析等方法,通过分析污染物年均、季均、月均、逐时分布特点和区域分布差异,对阜阳市空气质量时空分布特征进行了研究。研究表明：阜阳市空气质量在逐渐变好,五年来空气质量优良比均超过50%,污染物年均浓度总体下降,SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀浓度季节表现特征为冬季最高,夏季(七月)最低,O₃变化与之相反。主要污染物为PM_2.5、O₃和PM10且以O₃为主的污染物天数占比明显增多。其中SO₂、NO₂、CO三种污染物的最高值分别出现在临泉县(临泉县环保局)、颍东区(枣园社区)、阜南县(阜南县环保局),O     

PM2.5对人体的健康风险

<正>PM2.5,一个耳熟能详的词汇。PM是英文particulate matter(颗粒物)的首字母缩写,PM2.5的准确定义是"空气动力学直径小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴的总称",又被称为细颗粒物或入肺颗粒物,它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。但与PM10等较粗的大气颗粒物相比,PM2.5对人体健康和