基于博弈决策模型的科技企业孵化器与风险投资的融合机制研究

科技企业孵化器能够为初创企业的发展提供管理、咨询等服务,风险投资机构凭借资金优势能够满足科技企业的研发资金需求。通过建立完全信息及信息不对称条件下的博弈决策模型,寻找双方博弈的均衡点。模型结果表明：在完全信息条件下,（融合,融合）是双方博弈的唯一纳什均衡,即合作是一种必然趋势。而在信息不对称条件下,通过建立品牌型孵化器能够部分解决信息不对称问题,减少信息搜寻成本,并同时提高合作双方的收益。     

科技企业孵化器与创业者合作行为分析

基于对科技企业孵化器与创业者合作内容、影响因素和利润构成的分析,建立了科技企业孵化器与创业者合作的博弈模型,研究科技企业孵化器和创业者在确定和不确定模式下的合作。在两种模式下对科技企业孵化器和创业者的期望利润进行分析,得出科技企业孵化器与创业者决策行为的条件。     

企业孵化器与创投合作类型、管理成本与、信息租的博弈分析

在孵化器与创投合作过程中,孵化器比创投拥有更多的被孵化企业相关信息.根据这种信息不对称的情况,利用博弈理论,对不同合作类型下的管理成本与信息租进行了比较分析.研究表明,较之于外部合作,内部合作时孵化器与创投的管理成本相对较高,而创业企业的信息租相对较低.针对这种情况,提出了浮动的项目报酬比例和信息共享奖励的激励措施.     

基于互联网金融的科技企业孵化器与风险投资合作

入孵创业企业的道德风险长期制约着科技企业孵化器的融资行为。针对科技企业孵化器与互联网金融有机结合的新形势,构建科技企业孵化器、创业企业、风险投资三者间的演化博弈模型,并分析三方合作的稳定性。研究结果表明,借助互联网金融能够有效缓解信息不对称问题,提高融资成功率:当创业企业违约罚金期望值大于违约后的额外净收益时,创业企业必将选择诚信策略;而且降低科技企业孵化器努力成本、降低创业企业的融资目标和提高风险投资的投资预期收益有助于提高融资成功率。而当科技企业孵化器无法对创业企业进行有效监督时,创业企业必定选择投机——创业企业投机风险存在的必然性。     

不完全信息下存货质押业务防合谋机制设计

引入不完全信息下的重复博弈理论,建立存货质押业务管理中考虑防范物流企业与借款企业合谋银行契约设计的重复博弈模型。结果显示,在银行与物流企业信息不对称的委托监管模式下,银行应与物流企业建立长期合作关系避免单次交易,使物流企业有追随声誉模型带来的隐性激励积极性。     

基于信号博弈的新能源汽车研发补贴分析

通过建立政府与企业补贴信号博弈模型,分析双方策略选择机制及相关影响因素。结果表明,在实际博弈中由于信息不对称增加了企业策略性获得补贴的动机,要实现市场完全成功的均衡关键是要提高企业投机和被发现的风险成本,并提出了相应的建议。     

信号传递与R＆D合作伙伴的选择

在技术溢出较大的情况下,R&D合作能够提高创新投入、优化社会福利,但是市场中企业的信息通常是不对称的,这就可能使企业难以选择合适的合作伙伴.本文在不对称信息条件下,分析了R&D合作形成中的逆向选择问题,并通过技术声誉信号传递博弈模型,研究了分离精炼贝叶斯均衡及其影响,最后针对企业R&D合作伙伴的选择给出了相应的建议.     

信贷市场中的信息不对称分析

由于借贷双方利益和风险上的不对称性导致借贷关系不同于一般买卖关系。文章通过构建银行对企业信贷博弈模型,说明信贷市场上的信息不对称是导致"市场失败"、资金价格严重扭曲致使资金不能有效配置的主要原因。并通过模型说明要解决信息不对称的影响,除了规范银行内部管理机制、增强企业经营管理透明度外,政府的各项政策是关键。     

P/P P不完全信息和有限理性下研发投资优劣势研究/P

摘要：在建立竞争条件下基于不完全信息和有限理性的不对称企业古诺博弈模型的过程中,提出了企业结合竞争对手的产量来调整竞争对手边际成本估计值的学习方式,推导了企业在产量调整阶段的产量和边际利润的表达式,并归纳出了在利润最大化原则下市场达到均衡状态的条件,在此基础上通过算例求解得到了存在先发优势或先发劣势时的技术溢出水平的临界值。 关键词：不完全信息;有限理性;古诺博弈模型;先发优势;先发劣势     

政府主导的产学研协同创新的利益分配机制研究

本文运用委托代理理论、合作博弈和厂商模型,研究了政府主导的产学研协同创新的利益分配机制.首先,分析了不同信息结构下企业和科研机构的行为,讨论了双方的策略和社会福利;然后,将信息不对称下福利损失看作双方的信息租金进行二次利益分配,首次建立了政府主导的具有双边激励效应产学研利益分配机制.研究表明,信息不对称下科研机构的投入水平低于最优投入水平,具有双边激励效应的分配机制不仅兼顾了企业和科研机构双方的利益、发挥了政府在产学研协同创新利益分配中的引导作用,也提升了社会整体福利,有效缓解了信息不对称带来的低效率.     

科技企业孵化器与创业者合作演化与调控

基于对科技企业孵化器与创业者合作内容、影响因素和利润构成的分析,建立了科技企业孵化器与创业者合作的演化博弈模型,研究科技企业孵化器和创业者群体的进化稳定策略,分析税收强度和财政返还强度对两者均衡的影响。研究表明:增加财政返还强度可使科技企业孵化器与创业者合作演化均衡的可能性增加;增加税收强度对科技企业孵化器群体与创业者群体的合作演化均衡影响取决于两者群体比例减小的速率。     

基于网络治理的科技企业孵化器网络与单创投合作研究

科技孵化器网络以其在服务效率、资源共享等方面的优势,得到了越来越广泛的关注。作为一种新的合作方式,网络组织下的科技企业孵化器与单创投的合作也遇到了新问题。以公司治理学中的网络治理为理论依据,明确了科技企业孵化器网络与单创投合作的特点,分析了双方的合作互动关系,研究了网络组织下的科技企业孵化器与单创投的合作基础即合作平台,阐明了双方合作的宏观治理机制和微观治理机制,为解决合作中遇到的问题和深层次网络化构建了理论基础。     

信息不对称对PE在中国发展的影响

首先用博弈论对PE和企业双方博弈的情况进行了探讨,通过博弈模型分析认为,企业和PE双方间的信息不对称问题可以造成PE投资决策错误的可能,但模型不能涵盖所有情况;其次,PE、代理和企业三方博弈存在两类情况,信息不对称是代理牟取利益的核心因素;最后,提出PE在中国发展的相关建议。     

科技企业孵化器投资决策与运营模式研究

从不引入创业投资机构和引入创业投资机构两视角对科技企业孵化器的投资决策进行了分析,获得了科技企业孵化器选择投资决策时需满足的条件。分析了科技企业孵化器与创业企业两者之间的博弈关系,并给出了两者在不引入创业投资机构和引入创业投资机构两种条件下的纳什均衡解。最后对孵化运营模式进行了决策分析,分别从科技企业孵化器和创业企业视角识别出了最优运营方案。     

产学研合作创新的不对称信息博弈

学研方与企业的合作创新是企业获取技术的一种重要手段.通过建立学研方和企业的不时称信息博弈模型,分析了双方合作创新的各种情况以及做出选择的条件,并给出了产学研合作创新的一些思路,对于决策者具有一定的指导意义.     

基于不对称信息博弈的4R分析

现代市场是个信息不对称市场,企业如何在不对称信息市场下营销是一个值得深入研究的课题。通过对不对称信息博弈的概述,指出企业和顾客、企业和企业、企业和政府三组不对称信息博弈的表现,指出4R是一种有效降低信息不对称程度的营销思想和策略,针对不对称信息博弈分别对关联、关系、反应和回报作了具体的分析和探讨。     

产学研合作中的机会主义及其治理

指出产学研合作中机会主义的根源在于产学研合作中信息的不完全与不对称、合约的不完备以及机会主义行为难以通过正式的司法程序进行证实。建立了一个单阶段博弈模型和引入附加参与人的重复博弈模型,在此基础上提出了治理产学研合作中的机会主义行为的对策。     

供应链网络下集群企业合作行为的演化分析

产业集群是合作企业在长期的利益博弈中演化形成的动态供应链网络系统。基于集群企业强关系和弱关系两种合作行为,建立了横向对称和纵向不对称的群体演化博弈模型,分析了合作行为的演化路径和影响因素。研究结果表明:集群企业合作行为的演化结果取决于双方合作的初始状态、资产收益率、收益调整以及网络收益。最后分析了研究结果的政策含义。     

大学生创业者与投资者相互选择的博弈分析

本文将利用博弈的思想,对投资人和大学生创业者这两个主体进行分析。研究发现信息的不对称、利益的冲突以及契约的不完善是导致双方合作不成功的主要原因。对简易模型以及实例的分析研究结果表明,只有通过建立有效的激励机制、监管机制才能促进双方不断地合作,达到利益的最大化。     

发电商与售电商合作演化博弈模型与激励策略研究——不完全契约下

我国新一轮电力体制改革推动了发电商与售电商战略合作的进程。在分析发电商与售电商合作博弈情景条件的基础上,基于不完全契约构建发电商与售电商合作演化博弈模型,探讨双方博弈的局部均衡点及动态演化过程,并结合模拟仿真结果提出不完全契约条件下促进双方合作的激励策略。为新电改和国企改革形势下发电商和售电商合作提供参考。