协同创新的动态演进机制

协同创新是一个系统工程,需要整合分散的创新活动,建立各主体共同参与的动态演进机制,才能形成官产学研用协同创新生态系统。基于CAS理论,本文从协同创新的主体及其行为的复杂适应性、协同驱动的要素及其相互关系、协同演进的路径三方面对协同创新的动态演进机制进行研究,以期丰富和完善协同创新理论,构筑和充实协同创新的框架。     

协同创新的动态演进机制

协同创新是一个系统工程,需要整合分散的创新活动,建立各主体共同参与的动态演进机制,才能形成官产学研用协同创新生态系统。基于CAS理论,本文从协同创新的主体及其行为的复杂适应性、协同驱动的要素及其相互关系、协同演进的路径三方面对协同创新的动态演进机制进行研究,以期丰富和完善协同创新理论,构筑和充实协同创新的框架。     

基于CAS理论的商业模式创新机制研究

企业商业模式系统具有复杂适应性特征,从CAS理论出发对商业模式创新动力机制、实现机制和保障机制进行研究,指出企业主体与主体、主体与环境间的主动适应性行为是创新的主要动力,商业模式创新可以通过企业内外各主体的协同实现,商业模式创新的顺利实现需要转变企业组织学习方式、培养动态能力,实现利益共赢作为保障。     

开放式服务创新动态演进及协同机制研究

选用具有行业代表性的腾讯公司微信业务案例,在分析其外部创新活动的基础上,基于企业动态发展的视角,将其演进过程界定为用户参与式创新、外部参与式创新、平台创新及跨平台创新四个阶段,梳理出微信各发展阶段的创新路径,以更加微观视角分析企业如何实现开放式服务创新,从动态演进内部逻辑上阐释了基于创新环境、创新源互动网络以及商业平台的开放式服务创新协同机制。研究发现,基于微信团队、外部组织、用户等创新源间充分互动的平台创新是其开放式服务创新的核心和实质。本文构建了一个多层次的创新源互动网络与协同机制概念框架,丰富了开放式服务创新理论研究,为互联网企业提供了可借鉴和可操作性的创新路径。     

基于CAS理论的企业可持续发展的动态支撑机制研究

随着中国市场经济逐步建立和完善,逐渐成长壮大的中国企业日益关注如何把企业建成“百年老店”,使企业基业长青。文章运用复杂适应系统理论的基本原理,整合了当前对企业可持续发展的研究成果,通过深入分析核心理念、资源平台、位势平台、制度平台、能力平台五大要素之间的相互关系,建立了企业可持续发展的金字塔模型,对企业可持续发展动力机制进行了探讨。     

基于CAS的创新人才培养机制及对策研究:协同创新的视角

目前我国大力倡导的协同创新是一种新兴的创新合作方式,以此为平台进行创新人才的培养具有很强的探索价值。协同创新是一个复杂的过程,创新主体通过激活创新要素、共享创新资源与优化资源配置来获得创新成果效用的最大化,其本质就是损益与共的企业与学研机构之间的互利合作模式。在这种合作模式中,合作双方在追求各自利益最大化的同时共同创造了一个有利于创新人才培养的协同创新环境,并能够保持连续有效的培养效果,是一种超越传统产学研合作的更加优越的新型人才培养模式。结合复杂适应系统理论,从动因机制、目标机制等六个方面构建协同创新下创新人才的培养机制;利用Netlogo仿真平台,通过多主体建模仿真证明了该机制的正确性;最后从利益协同、人才聚集、信任分派、知识共享和建立国际化的协同创新平台五个方面提出提升协同创新下创新人才培养的对策建议。     

基于CAS理论的云创新模式

云创新是当今互联网+时代充分利用云计算、大数据等信息技术,更加开放的创新模式,具有低成本、高效率的显著特征。在应用CAS理论系统阐述云创新复杂性特征基础上,分析该系统的微观学习机制、组织协调机制、利益导向机制、市场评估机制;同时,应用IBM公司、互联网金融、work 2.0云创新的案例进行分析,据此提出云创新模式的理论模型,揭示创新的主体、环境与要素之间的内在作用关系;最后提出包括柔化组织结构、优化创新环境、强化学习交流等措施提高云创新的效果,以期为我国组织创新提供有益借鉴。     

创新网络与企业技术创新动态能力的协同演进——基于系统动力学的分析

利用系统动力学方法,从知识流动的角度描述、量化、模拟企业创新网络与企业技术创新动态能力协同演进的过程。模型分析结果表明:当前企业创新绩效取决于技术创新动态能力与创新网络协同演进路径为:技术创新动态能力→创新网络构建与演化→外部知识内化→创新绩效→技术创新动态能力;随着企业技术创新发展,创新绩效驱动三要素中,动态能力和创新网络知识内化对创新绩效提升具有边际递增效应,同时创新战略、产业政策平台和管理平台对企业技术创新都存在显著影响,但这种影响作用存在较大差异。     

基于CAS的创新人才的培养机制及对策研究：协同创新的视角

目前我国大力倡导的协同创新是一种新兴的创新合作方式,以此为平台进行创新人才的培养具有很强的探索价值。协同创新是一个复杂的过程,创新主体通过激活创新要素、共享创新资源与优化资源配置来获得创新成果效用的最大化,其本质就是损益与共的企业与学研机构之间的互利合作模式。在这种合作模式中,合作双方在追求各自利益最大化的同时共同创造了一个有利于创新人才培养的协同创新环境,并能够保持连续有效的培养效果,是一种超越传统产学研合作的更加优越的新型人才培养模式。结合复杂适应系统理论,从动因机制、目标机制等六个方面构建协同创新下创新人才的培养机制;利用Netlogo仿真平台,通过多主体建模仿真证明了该机制的正确性;最后从利益协同、人才聚集、信任分派、知识共享和建立国际化的协同创新平台五个方面提出提升协同创新下创新人才培养的对策建议。     

基于CAS理论的云创新模式研究

云创新是当今“互联网 ”时代,充分利用云计算、大数据等信息技术,更加开放的创新模式,具有“低成本、高效率”的显著特征。文章在应用复杂适应系统（CAS）理论系统阐述云创新复杂性特征基础上,分析了该系统的微观学习机制、组织协调机制、利益导向机制、市场评估机制。同时,应用IBM公司、互联网金融、work 2.0云创新的案例进行分析,据此提出了云创新模式的理论模型,揭示了创新的主体、环境与要素之间的内在作用关系,最后提出了包括柔化组织结构、优化创新环境、强化学习交流等措施提高云创新的效果,以期为我国组织创新提供有益借鉴。     

基于CAS理论我国生物医药产业创新集群演化动力机制研究

研究我国生物医药产业创新集群演化动力机制,为促进我国生物医药产业创新能力提升提供决策依据。运用复杂适应系统理论模型,分析生物医药创新集群的聚集、非线性、流、多样性特征与标识机制、内部模型机制和积木机制。在此基础上建立生物医药创新集群演化机制的回声模型,运用不完全信息下的重复静态博弈分析主体互动作用,并运用涌现模型分析系统涌现机制。生物医药产业创新集群是复杂适应系统,具备其所有特征;创新集群主体通过流空间网络实现交互学习并适应性调整自身行为;通过交互学习,创新集群主体产生了与其他主体合作创新的可能性,但是否真正实现合作创新取决于主体间竞争合作博弈的结果;涌现推动生物医药产业创新集群演化发展。涌现包括知识涌现和创新网络的涌现,通过涌现创新集群产生新的更优的系统功能和结构,可实现生物医药产业创新集群的可持续发展。     

基于CAS理论的知识共享分析

知识共享是知识管理的核心环节,当前的研究多局限于简单的因果关系分析,缺乏系统的思维。基于复杂适应系统理论,从系统的视角对知识共享的主体、过程与行为进行描述,形成分析知识共享的系统分析框架,据此提出了管理启示可为各类组织的知识共享提供参考。     

国家高新区政策机制演进研究——一个基于政策过程的分析框架

国家高新区发展变迁史也是一部政策机制演进史。本文将通过国家高新区政策机制的“D-A-T-P”理论分析模型,分析政策机制演进的逻辑和规律。研究表明,国家高新区政策机制演进呈现规律性特征:需求触发机制从国家战略向个体创新需求转变;目标导向机制从点上改革突破向面上辐射带动转变;工具实现机制从单型工具向多型工具转变;绩效跟踪机制从经济单一向度向高质量综合向度转变。本文结合国家高新区政策机制演进经验,从促进政策供求匹配、形成政策目标共识、优化政策工具结构、畅通政策绩效链路四个方面提出对策建议。     

基于动态X-Y理论的协同知识创新激励策略研究

已有协同知识创新研究忽略了创新成员心理需求动机的动态性,使激励策略也缺乏动态性。以组织"行为人"假设为前提,将协同知识创新体的生命周期划分为诞生期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段;以X-Y理论假设动态性为基础,引入X-Y理论,分析协同创新环境影响下创新成员X-Y理论假设的动态变化,构建与之适应的动态激励策略。介绍镇江区域医疗协同平台的协同知识创新案例。     

基于CAS理论的国防科技管理及其创新系统研究

从复杂适应系统的观点考察现代国防科技管理系统的组成、结构及其动态行为，用复杂性理论的各种方法研究各种因素对国防科技管理系统的行为过程和结果的影响，认识现代国防科技管理系统行为的一般特点、性质和规律，探索适应国防科技创新条件的国防科技管理系统、国防科技规划与科技资源配置动态优化系统。     

面向协同创新动态演进的战略信息监控平台研究

本文对创新风险的预控与组合管理、合作网络的变化与控制、合作界面环境评估与优化进行了研究;作为协同创新动态全景图的重要组成部分,本文构建了协同创新的进展显示板、风险演变显示板、项目组合管理显示板、合作网络演变显示板以及合作界面环境显示板。可视化战略信息监控平台可使创新管理者更有效地实施事前控制和前瞻性决策,通过对创新过程动态优化,实现协同创新可持续性发展的战略目标。     

基于CAS的跨境电商与制造业集群协同演化的机制研究

"互联网+外贸"模式下跨境电商服务业已形成集群式发展态势。与此同时,互联网应用正快速由消费领域向工业领域渗透,势必引领制造业集群的转型升级。因此,有必要对跨境电商与制造业集群之间的协同演化机制进行研究。本文基于复杂适应系统(CAS)理论,通过界定跨境电商与制造业集群的CAS属性,提出两者协同演化的理论机制,运用计算实验实证分析了跨境电商与制造业集群协同演化过程并进行仿真预测。仿真结果显示:制造业集群先于跨境电商获得协同收益并最终趋于2.6%左右的年增长率;跨境电商在仿真节点第3年开始获得协同收益并持续增长,即两者在协同演化中实现各自与共同发展。仿真预测显示:以征税税率降低为单一变量不构成促进协同演化的影响因素,制造业集群发展达趋于稳态,可能面临在增长难题。可以通过制定如优化跨境电商政策、鼓励企业加强自身平台信息化建设实现两者之间更进一步的协同演化。     

基于CAS理论的战略柔性结构与进化机制研究

基于复杂自适应系统(CAS)理论,首先探讨了企业战略柔性的界定及其构成要素,并运用适应性图像揭示了构成要素之间、要素与整体之间的关系.然后,分析了企业战略柔性进化的动力机制和条件,构建了基于CAS视角的企业战略柔性进化机制模型.最后,指出了研究结论对我国企业战略柔性实践的管理启示.     

技术演进动力机制:基于复杂系统理论分析

在对技术演进的经典理论回顾基础上,阐述技术系统演进的自组织机理。以生物进化为背景,借助其中的系统演化思想,根据群体遗传学理论生物进化的三种主要机制自然选择、自组织和遗传漂变系统地分析影响技术进化的主要动力机制,总结出竞争、合作、有限的不同心智模式和机遇是技术进化的最重要动力。     

基于协同演进理论的企业知识生态化过程研究

【目的/意义】为了进一步的优化企业知识管理模式,提高企业知识创新与知识创造效益。【方法/过程】借鉴 生态学与管理科学的理论和研究方法,在给出企业知识生态化内涵的基础上提取了企业知识的协同演进要素,通 过对知识生态模型的运行机制分析,进一步优化了企业知识的生态化流程。【结果/结论】最后,得出了知识种群是 通过生态化的方式来影响企业的知识创造进程,进而促进整个企业知识生态系统达到最优状态的结论。