基于FBG的钢轨温度力检测研究

目前钢轨多数采用无缝钢轨,而环境温度的变化会使得钢轨的温度发生变化,钢轨温度变化产生的温度力,会使钢轨发生涨轨或断轨,会给列车运行造成严重威胁,所以钢轨的温度力检测是保证高速铁路运行安全的重要保障。本文针对钢轨应变、温度和温度力监测需求,提出来基于光纤光栅钢轨温度力检测方法,就该检测方法,提出合适的解调方法和复用技术,设计出基于FBG的钢轨温度力检测系统结构。     

基于单片机的温度测试系统

在当今的工业化生产中,对温度的测试与控制是非常重要的一个因素,温度的高低对工业生产至关重要,尤其是对工业产品的生产影响非常大,基于此,本文基于单片机对温度测试系统进行了具体的研究,主要从系统的软硬件进行了基本的研究设计。     

基于POCS-Mallat算法的图像处理系统优化设计

为改进图像处理算法,提升图像信息采集效果,避免图像噪点干扰,使用Mallat算法对图像进行小波处理后再使用POCS算法进行超分辨处理,并设计了残差处理以及效果评估模块对图像处理进行保障。新算法可有效提高图像分辨率以及图像锐度,尤其改善了边缘区域图像分辨率。最后通过DSP平台处理脑CT图进行仿真实验,结果表明新算法具有可行性,处理时间较短,同时也证实了图像处理的稳定性。     

基于IPSO算法的非晶合金变压器优化设计

针对目前变压器设计效率低,以节能型三相非晶合金铁心油浸式变压器(以下简称非晶油变)为设计对象。在人工设计和使用循环遍历法的基础上,提出将改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)应用于10KV配电变压器的优化设计。得出变压器在手工设计、循环遍历法和IPSO算法优化后的主要性能参数及优化数据。仿真结果表明,IPSO算法比其他两种方法更有助于改善非晶油变的空载损耗、负载损耗、短路阻抗、绕组对油温升和节约主材成本。     

基于MATLAB的温度系统控制算法仿真研究

本文研究了两大类用于大时滞系统控制的方法,即分别采用经典的PID控制、Smith预估器控制和BP神经网络智能控制方法,对温度控制系统在MATLAB、Simulink环境下进行了仿真研究,比较了各种控制算法的优点及存在的局限性,证明了采用变参数自适应BP神经网络的控制系统能够很好地解决这类非线性、大惯性对象的快速性和稳定性之间的矛盾,具有较强的自适应能力,是一种值得推广的针对不确定性大迟延对象的控制方案.     

基于混合遗传算法的滑动 MTI 参差码优化设计

在滑动参差MTI滤波器设计中,通过选择适当的参差码改变雷达发射脉冲周期,使盲速大于目标可能的最大速度,并使第一零点尽可能浅,以确保不会丢失陷入其中的弱目标。参差码设计是一个组合优化问题,采用混合遗传算法对最优参差码进行搜索,该算法避免了遗传算法中的早熟问题,增强了算法的全局搜索能力,提高了算法收敛速度。仿真结果表明,该算法是可行且高效的。     

基于FPGA技术扩展单片机接口的温度测试系统

传统的单片机温度测试系统设计复杂且可靠性不高,本文介绍了一种利用FPGA技术来实现单片机的温度测试系统的设计方法.该系兢利用FPGA来实现单片机与其外围芯片之间的逻辑控制,井利用它来扩展单片机的1/0接口,该系统具有结构简单、设计灵活、可靠性高等优点.     

基于单窗算法的青岛地区温度反演研究

本文选取青岛地区2009年11月份、2014年11月份以及2018年11月份遥感影像并利用单窗算法进行温度反演。然后根据反演得到的青岛地区的地表温度进行分析,以此来得到青岛地区近年来的温度变化情况。     

基于用户约束对照算法的网络代价最优化设计

网络负载和资源代价的最小化设计可以提高网络容量和业务量,优化分配方案,传统方法中采用的是单网络场景进行业务分配优化,无法满足多种网络混合分配的实际需求,网络代价开销大。提出一种基于用户博弈约束对照算法的网络代价最小化设计方法,构建一个多维业务网络场景的分布式网络模型,把网络间的业务分布的优化问题等效于网络代价最小化设计问题,在网络运营商和用户习惯约束对照博弈中,通过扩展特定业务需要的最小数据速率,减少网络代价,设计网络代价最小化设计优化目标函数。实验结果表明,该算法对网络负载的控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络代价被约束到了一个较小的范围,使得网络代价最小化,为运营商节省相当多的网络开销。     

基于步进自适应算法的继电器智能测试系统

通过对电磁继电器工作原理的分析.针对继电器测试器的功能需求以及现在市场上测试方案的缺陷分析,提出了以ARM微控制器为核心,辅以步进自适应算法的智能测试系统的设计思路.     

基于频率合成算法的新型继电保护测试装置

随着新型继电保护装置和安全自动装置的推广和应用，传统的调试、检验设备和试验方法已经不能满足要求。从常规的稳态测试到实时数字仿真模式测试，电力系统实现全面、完整、闭环的测试将是一种发展趋势，因此特研制了采用基于数字频率合成算法的新型继电保护测试装置。     

动态气流温度测试技术

分析热电偶测量动态气流温度的原理和误差因素,通过计算和试验的方法,得到动态气流温度误差修正公式及时问常数,最后,给出一种测量动态气流温度的理论方法。本文主要解决动态气流温度测量延迟问题,并结台误差修正公式,提高测试精度。     

基于正交试验的FBG传感器胶结剂性能优化

<正>FBG传感器的封装工艺决定传感器的性能是否优异。在选择合适的FBG传感器封装材料后,就需要对FBG传感器的封装形式加以研究。在实际的应用中,需要根据传感器不同的结构形式及使用环境来选择合理的封装形式。其中最常见的封装形式是采用胶结剂进行FBG传感器的封装,     

基于FBG技术光子秤静态称重模型的建立

随着光通信事业的迅猛发展,光纤光栅作为一种新型的光波导器件,由于具有抗腐蚀性能、电磁干扰免疫和灵敏度高等优点,广泛应用于各个领域.本文设计了基于光纤光栅传感技术的光子秤,主要介绍了它的构成及工作原理,并且从力学角度上,采用莫尔积分定理分析方法构建了其静态称重模型,以便应用于高等级公路汽车的超载检测系统中,推动光纤光栅传感技术的民用化进程.     

基于多线程粒子群算法的多段翼型多目标优化设计

为了提高多段翼型性能,采用基于Pareto优选技术的多目标粒子群算法进行了多段翼型的缝道参数(缝隙、重叠量和偏转角度)以及翼型形状等量的优化设计。考虑多段翼型在固定设计点处的升阻力及力矩特性进行了单设计点多目标的优化设计,并将多线程计算引入到优化设计过程中,实现了基于多线程改进粒子群算法的多段翼型设计优化系统,提高了优化效率。气动计算网格采用混合网格,气动分析采用N-S方程的数值解法。设计实践表明,文中的优化方法效率高,且优化设计后的多段翼型性能较好。     

基于FBG传感器的巷道顶板离层状态智能监测

随着科学技术的不断进步,煤炭开采方式大不同于以往,现阶段,随着煤炭开采进度越来越快以及煤炭开采量越来越大,使得煤炭开采深度越来越深,给煤矿安全带来极大隐患,煤矿坍塌事件频发,煤矿工人的生命安全遭到威胁。煤矿的安全事故主要包括巷道顶板离层、煤矿矿压失衡等。基于此,本文主要针对巷道顶板离层状态,从煤矿巷道顶板的概念入手,分析FBG传感器的工作原理,旨在通过FBG传感器对巷道顶板离层状态的智能监测进行分析,以期减少在釆煤过程中所出现的安全事故,增加安全生产的可靠性。     

一种机载热电偶温度测试系统设计

温度作为飞行试验的重要测试参数,实现其精准测量至关重要。本文设计了一种带冷端补偿的热电偶测温系统,对测温原理和具体设计进行了详细的阐述,试验验证了系统的可行性及准确性,对于飞行试验实时安全监控有着重要意义。     

基于蚁群-遗传混合算法的系统芯片低功耗测试方案

针对系统芯片测试功耗快速增加的特点,提出了一种有效的低功耗测试方案。该方案将测试向量的海明距离作为测试功耗优化的目标,将测试功耗优化问题转化为对测试向量进行海明距离排序问题,采用一种改进的蚁群-遗传混合算法对测试向量进行排序,从而使测试功耗最低。针对ISCAS 89部分标准电路实验结果表明,该方案能有效的降低测试功耗。     

数探系统插补算法的优化设计

数控机床插补计算方法主要有逐点比较法、数字积分法、时间分割法及角度逼近法等，这些插补算法中，因逐点比较法算法简单而广泛应用于经济型数控系统。逐点比较法是以折线来逼近给定轨迹，只要将脉冲当量取得足够小，就可达到精度的要求。逐点比较插补法在脉冲当量为0．01mm，系统进给速度小于3000mm／min时，能很好地满足要求。但当脉冲当量为0．005—0．01mm，系统进给速度大于3000mm／min时，插补点急增，CPU大部分时间忙于动态坐标计算和步进脉冲输出，影响了系统的响应速度和插补精度。基于此，本对逐点比较法插补原理进行了优化设计，提出了累加极限控制插补算法。     

一种基于改进的量子粒子群算法的翼型优化设计方法研究

本文将优化方法中的改进的量子粒子群算法与一种高精度的高效的单段和多段翼型CFD分析方法相结合,进行多段翼型的缝隙、重叠量和偏度的优化设计。