关于高校人工智能人才培养的思考与探索

人工智能是继大数据、云计算、物联网之后IT界的又一次颠覆性技术革命。为了培养与时俱进的人工智能分析专业人才,作为人才培养重要场所的高校,需要及时跟进人工智能技术的发展,适应新时代的要求。本文首先分析了人工智能时代对人才的要求,论证了开设"智能科学与技术"一级学科的必要性,然后探讨了打造人工智能复合型人才培养模式,最后指出校企合作对培养大数据人才具有推动作用。     

浅谈本科生《人工智能原理》课程教学

人工智能技术的发展受到国家的高度重视。没有人才就没有技术的发展,高校作为高技术人才的培养基地,理应担起人工智能人才培养的重任。《人工智能原理》课程作为智能化人才培养的基础课,已经在多家高校开设。文章介绍了首都师范大学开设该课程的情况和课程内容,并交流了教学经验。     

基于软硬协同的"人工智能芯片"实验教学研究

人工智能芯片技术作为现代信息化的核心技术具有发展迅速、多维化、复杂性的特点,迫切需要进一步提升高校在人工智能领域人才培养的能力.随着人工智能技术的快速迭代,"人工智能芯片"作为本科核心课程需要与时俱进地进行教学改革.通过提出软硬协同的"人工智能芯片"实验平台与阶梯式实验教学模式,结合线上软硬件平台,采用自动评测系统,构建智能化、网络化及个性化的实验教学体系,循序渐进地激发学生对"人工智能芯片"课程的学习兴趣,因材施教,培养学生创新性思维和独立解决问题的能力,实现为构筑人工智能社会输出复合型人才.     

我国高校人工智能人才培养:问题与策略

加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新“高地”的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。     

校企深度融合的人工智能复合型人才培养模式

人工智能的高速发展,需要更多专业的人工智能人才队伍的支撑,高校作为人工智能人才输出的重要阵地,承担着培养人工智能人才的重要使命。立足国家人才强国新战略,以人工智能人才的社会需求为目标,建立新的人才培养体系,在培养目标、师资队伍、课程设置等形成创新。     

面向人工智能的“新工科”人才培养模式探索

随着人工智能技术的快速发展,面向人工智能的新工科人才逐渐成为企业迫切需求的人才。为了改善人工智能热潮中新工科人才短缺的局面,提出与企业人才需求紧密结合的人才培养模式。对人工智能的兴起及兴起过程中对新工科人才的需求等内容进行探索与研究,从学校、企业与政府角度提出新工科人才培养面临的问题及解决办法,并以实际案例为参考对新工科人才培养模式提出建议。     

高职院校人工智能个性化教育培养模式研究

伴随着科学技术的不断进步,人工智能行业得到快速发展,成为大众热切关注的话题。人工智能行业及相关领域的迅速发展,导致人才与技术发展不相匹配,在人才供给方面面临多重障碍。为了尽可能地解决行业发展面临的问题,以计算机专业为研究对象,从人工智能技术方面提出相对应的人才培养模式,保证人才能够适用于市场发展。同时为高职院校人才培养提供更多切实可行的路径,为全方面提升高职院校的人才培养水平贡献力量。     

高职数字家庭应用型人才培养模式的探索与实践

针对目前数字家庭产业快速发展,应用型人才需求大,而高校输送的人才与产业需要的人才不匹配的现状,提出了适用于数字家庭应用型人才培养的"933"人才培养模式,有效地提升人才培养的针对性和适应性。     

"双一流"背景下高校艺术设计产学协同型人才的培养

2015年,国家提出了"双一流"建设要求,开启了中国高等教育改革发展的新阶段.在此背景下,本文以高校艺术设计人才培养为研究对象,首先分析了双一流建设与艺术设计学科共同目标——培养产学协同型人才;其次分析了当前我国高校艺术设计人才培养存在的问题;最后提出了以工作室为载体构建产学协同发展的人才培养模式,真正形成以学生为主体、市场为导向的人才培养模式,为当前高校产学协同型人才培养提供有益借鉴与参照.     

“人工智能+法律”复合型法律人才培养模式研究

人工智能的发展给高校法律人才培养带来了新的契机,但同时也使高校法律人才培养面临着如何结合互联网、大数据、人工智能技术等创新法学教学方式,推进法学教育跨学科多元化学习以及法学理论学习与实践深度融合的问题。人工智能时代高校法律人才的培养应科学确定培养目标,着力于创新教学方法及手段,丰富法学课程的内容设计。     

生物医学工程专业开展人工智能课程建设的问题和实践探索

健康中国战略的实施与推进,对生物医学工程专业开展人工智能课程建设和人才培养提出了新的要求。分析目前国内高校医学人工智能课程建设中存在的问题,从几个方面提出了提高高校医学人工智能课程教学质量的几点措施。     

人工智能人才画像与培养路径探析

基于扎根理论的视角对5个企业招聘网站有关人工智能岗位的379条招聘信息进行三级编码及分析,构建基于知识、技能、能力、实践、情感、发展六大要素的人工智能人才画像。基于六大核心要素的人才培养目标,高等教育应从六个方面入手培养人工智能复合型人才:优化课程体系,为人才培养“固本”;弥合“技能鸿沟”,为人才培养“蓄能”;转变教学模式,为人才培养“赋能”;重视实践应用,为人才培养“筑基”;关注情感意识,为人才培养“导航”;瞄准发展前沿,为人才培养“提速”。     

人工智能时代高校音乐教学的境遇与因应--以视唱练耳教学为例

人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。     

试论大学的本质是培养人——以大学发展历史为视角

欧洲中世纪社会发展对高层次专门人才的需求,促使了人类历史上第一次出现的以追求和传播高深学问为途径培养人的新型社会组织——中世纪大学的诞生。在大学近千年的发展历史中,每一次大学对社会人才素质提升的需求满足,都成功地促进了新型大学的产生：为德意志民族培养理性的、个性完善的青年一代的历史使命催生了柏林大学;为社会培养新型技术人才是美国赠地学院诞生与快速发展的强大动力源。当代大学改革的成效、未来大学发展的辉煌,都将取决于大学能否继续坚守遵循探究高深学问的途径,不断丰富大学教育的本质内涵,更有效地培养高素质的一代新人。     

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。     

基于云学习平台的高职网络设备管理课程个性化教学改革与实践

云计算、大数据、人工智能等新信息技术的飞速发展,让新信息时代下的个性化学习成为当代教育变革发展的新范式。为推进新信息技术与高职教育深度融合创新,破解人才培养难题,以高职计算机网络技术专业网络设备管理课程为例,进行课程现状和学情分析,构建大数据视野下基于云学习平台的个性化学习模型,进行课程个性化教学改革与实践,通过学习满意度调查和学习成绩分析,个性化教学改革取得良好教学效果。     

人工智能背景下应用型本科院校会计专业人才培养及课程改革研究

随着科学技术的发展,互联网应用于各个领域已是大势所趋,"互联网+"的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养而言,既是挑战,又是机遇.人工智能背景下,对高校会计人才培养提出了新的要求.应用型本科院校应当采取:以社会需求为导向,重塑人才培养方案设计理念;探索多学科融合的培养模式;引入企业导师,充实实践教材、...     

人工智能时代高校教师职业发展路径探析

高校教师职业发展已成为影响学科发展和教学效果的主体因素。在人工智能的冲击下,高校教师职业发展受到了前所未有的影响与挑战。文章通过文献分析法和深度访谈法分析了人工智能对高校教师职业发展的影响,在此基础上,着重从高校教师角色的重塑、教师观念的转变、数据决策意识的形成、教师的研究和创新能力提升以及人文情怀的内化五个方面探讨了人工智能背景下高校教师如何做,才能更好地促进教师职业发展,以期为高校教师的管理提供参考。     

利用专业导论课引导学生认知专业和自主学习

随着我国经济社会的迅速发展,高等教育已经从精英教育转变为大众教育。高等学校如何面对有思想、有主见、凭兴趣做事的新一代大学生,调动其学习积极性,引导其热爱所学专业、安心学习,是值得思考的一个课题。专业导论课是引导学生走入专业知识殿堂的向导,在大学生学习过程中,具有不可替代的作用。