基于FFT与混沌的图像隐藏技术

提出一种基于FFT和混沌的图像隐藏算法.首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密,然后利用FFT与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

基于图像增强的水泥路面裂缝检测方法及应用

针对水泥路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种基于图像增强的裂缝检测方法。首先利用小波变换增强裂缝对比度;再采用空域滤波和基于傅里叶变换（FFT）的频域滤波相结合的方法滤除图像中的噪声和干扰;在此基础上,使用边缘检测方法实现裂缝提取。实验结果表明,该方法可有效去除图像中的干扰和噪声,较好地识别水泥路面的裂缝。     

基于小波域的图像隐藏技术应用

本文主要应用了基于小波域的图像隐藏技术,通过对基于小波域的方法的分析,能够知道基于小波城的图像隐藏效果较好,计算量比较小,数据隐藏量比较大,含密图像没有明显失真,在秘密信息的嵌入过程中,可以根据n值确定嵌入数据量．     

基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现

基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。     

基于LabView2013实现FFT傅里叶变换

从实现物理系统中采集来的数据一般采用时域来表示,给出了被采样信号的幅值和相位信息,实际上在时域中很多有用的信息隐藏着,只有当将采样信号变换到频域中后,很多有用信息才能被提取出来.将离散采样信号由时域变换到频域的一种常用算法是离散傅里叶变换(DFT),由于直接采用DFT算法效率较低,在应用中一般采用它的一种快速算法,即快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation).本文基于NI公司推出的虚拟仪器软件LabView2013实现快速傅里叶变换(FFT).     

基于块匹配算法在图像信息隐藏技术中的应用

提出了基于块匹配的图像隐藏算法,并对该算法进行了描述和实现。该算法通过探讨秘密图像和载体图像之间块的相互关联性,提高了隐密图像的质量,秘密图像信息可以完全恢复。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。     

基于数字水印的图像信息隐藏技术

随着网络和多媒体技术的发展,数字图像信息隐藏已成为信息隐藏领域中的热点研究课题,本文先研究了目前信息隐藏与数字水印领域的问题和技术理论,然后针对图像数字水印的常用算法做了较为深刻的分析,并对空域和变换域两种信息隐藏数字水印技术进行了比较。     

W-系统在多聚焦图像融合中的应用

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种基于W 系统的多聚焦图像融合算法。W 系统是一类新的由分段正交多项式构成的正交函数系,它的正交性和多分辨性使相应的正交W 变换在图像表达时,能通过增加基函数数量得到图像的多尺度特征描述。该算法计算简单,时间复杂度较小,能消除融合图像的块效应,提高融合图像质量。试验结果表明,该算法在相关系数、信息熵和平均梯度三种评价指标上均得到了相应提高。     

基于区域性像素等值的图像隐写算法

根据图像区域内像素等值的现象,提出一种基于“连连看”的图像隐写算法。将图像中相等的像素灰度值看作游戏中的相同图案,通过定义相等像素值的位置关系,确定标志像素的最低有效位并嵌入信息,从而可以很好地将游戏规则应用于图像信息隐藏之中。利用游戏规则,将图像作为秘密信息的包装容器,从而达到隐藏秘密信息的功能。实验结果较为理想,并且在与数独算法作比较时,发现该算法在隐写性能上的优势。最后通过对算法实验结论的可行性分析,总结了该隐写算法的优点并提出了今后的研究方向。     

基于DCT频域数字图像水印算法研究

DCT变换域数字水印算法是目前研究最多的一种数字水印,它具备鲁棒性强、隐蔽性好的特点。基于DCT频域数字图像提出了一种新的水印算法,通过在图像时空域设定水印标志区,标定嵌入水印的位置,在进行水印检测时,利用特定的"与"操作、图像矩阵贴补,重新标定出原矩阵,然后,便可进行水印相关检测。可以很好地解决多数频域水印算法所欠缺的剪切鲁棒性等问题。     

一种基于多小波变换的信息隐藏算法

利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.     

利用灰度变换法增强数字图像

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其目的是使处理后的图像对于某种特定的应用比原始图像更适用。图像的增强可分为两大类,频域处理法与空域处理法。主要探讨用空域处理中的灰度变换方法通过对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度。     

一种改进的空域图像信息隐藏算法

基于可逆矩阵乘法,提出了一种基于LSB的空域图像信息隐藏算法。与基于Arnold置乱的算法相比,本文算法的时间和空间复杂度较低,且有较强的抗攻击能力。     

匀速直线运动模糊图像恢复算法研究

通过建立点扩散函数(PSF),将基于频域变换图的Radon变换和微分自相关方法相结合估计出PSF的两个必要参数,再用Lucy-Richardson滤波进行运动模糊图像恢复。对实际处理中会遇到的频域图中心十字亮纹的问题提出了改进。该方法对模拟的运动模糊图像和真实的模糊图像恢复效果比较稳定,颇具实用价值。     

一种基于改进插值的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法嵌入容量有限的问题,提出一种新的插值方法,将其应用到数据隐藏领域中,并给出一种基于改进插值的可逆数据隐藏算法.该算法在信息嵌入时,先用文中提出的插值方法对原始宿主图像进行扩展,扩展时,每个扩展像素以4个宿主像素点作为参考,通过计算得出均值,再将其分配到待扩展的位置上,信息嵌入后可以无损地进行信息提取和图像的恢复.实验结果表明,该数据隐藏算法在嵌入容量、图像视觉质量方面均取得很好的效果,相比其他的数据隐藏算法,最大嵌入容量提高了24．78%-39．29%,最大藏量下的信噪比均保持在39 dB以上.     

基于稀疏表示与密写的数字图像分存

提出了一种基于稀疏表示与密写的数字图像分存方法.将稀疏表示、信息隐藏、分存技术三者有机结合,利用的(r,n)门限方案生成n份影子图像;再用稀疏表示及密写编码的方案分别将它们伪装在n幅有意义的载体图像中.与传统的基于拉格朗日插值以及LSB(Least Significant Bit,最不重要比特位)替换的方法相比,在嵌入秘密信息量相同的情况下,该方法在很大程度上减少了对载体图像的修改量,极大地降低了信息隐藏引起的失真,并通过实验验证了该算法的有效性和优越性.     

基于多重置乱的图像信息隐藏

提出了一种基于多重置乱的图像信息隐藏方法.将Logistic映射和Arnold变换相结合对秘密图像进行加密,利用人类视觉系统对RGB三色敏感性不同,在RGB三色分量上分别隐藏不同信息量,实现了改进的LSB算法,并进行了验证实验.