社会网络链接预测算法研究

社会网络链接预测以寻找网络中隐藏的或者将要出现的链接为目标,对于理解时间演化尺度下网络的演化机制有着重要意义。对社会网络链接预测的研究现状进行分析,指出现有算法的不足之处;引入时间属性,结合共有邻居相似度改进已有方法,提出基于时间属性的共有邻居相似度算法。     

大数据环境下复杂社会网络的社区发现方法研究综述

社会化媒体大数据环境下的社区发现研究,是社会网络分析与挖掘领域的一个热门研究方向,已有众多学者提出各种研究方法,但对当前研究工作的进展分析相对较少。首先从局部、全局、节点相似度3个角度讨论社区的定义,然后针对网络的大规模、动态、异构3个特性,分别调研与梳理国内外相关文献,并从采取的主要技术、数据建模方法、可处理的网络规模、网络时序特征4个方面比较与总结其中的代表性方法,分析当前的学术思路与发展动态,最后指出该研究领域存在的挑战及未来可能的研究方向。     

基于连接矩阵的社区发现算法

以分歧点和矩阵连通度为依据,通过矩阵初等行列变换划分网络社区的算法,可准确划分社区个数已知的网络,其算法简捷清晰,复杂度相对较低.     

一种优化共同邻居影响的动态距离社区发现算法

在众多社区发现算法中,Attractor算法是一种快速的社区发现算法,具有社区检测准确率高的优点。为解决Attractor算法在距离更新过程中节点对度值相差太大,影响小度节点所属社区判断问题,提出一种优化共同邻居影响的Attractor社区发现算法。该算法在Attractor算法提出的动态距离节点交互模型基础上,考虑节点对两者度值差异,通过在节点对与共同邻居交互模式中增加一个大度节点不利系数,以增加小度节点对邻居的吸引作用。采用LFR基准网络,在不同结构网络上验证改进算法的有效性。实验结果表明,改进算法与Attractor算法相比社区发现准确度更高。     

谈网络社区的社会语言学属性

网络的兴起改变了人们的生活方式,同时也造就了一种新的沟通方式。借助开放、高效、迅捷的网络交往手段,如电子邮件、网络游戏、聊天工具和讨论版等,人们在社会生活的各个方面进行全方位的交流,并在网络上形成了虚拟的社区。网络社区的互动离不开网络语言,从社会语言学角度看,网络社区是一种言语社区。     

网络学习社区的社会网络研究

网络学习社区作为教育领域中一个重要的学习支持平台,承载着信息共享、培养参与者的解决问题的能力,并成知识重构和创新的责任。文章以社会网络为视角对网络学习社区进行研究,利用社会网络分析方法对一个具体的网络学习区——现代教育技术论坛进行实践研究,量化地分析了社区成员之间的相互关系和相互影响,从而得出该网络社区的结构特和存在的问题,并为网络学习社区的发展提出了建议。     

虚拟学习社区社会网络位置与知识建构的关系研究

为了研究虚拟学习社区社会网络位置与知识建构的关系,作者使用了社会网络分析方法、统计分析方法和内容分析方法等多种研究方法,对首师大虚拟学习社区中的两门在线课程数据进行分析后得出以下结论:(1)两门网络课程的社会网络都为典型的核心-边缘结构,其核心位置、半边缘位置及边缘位置都具有一定数量的行动者;(2)两门在线课程的社会网络都存在结构洞,且均有一定数量的行动者掌握了结构洞位置,成为社会网络中的潜在的意见领袖;(3)处于不同核心-边缘位置上的行动者,其知识建构特点具有显著差异;行动者的核心度对信息分享层知识建构有很强的正相关影响,对意义协商层的知识建构也有较强的正相关影响;(4)占据较多结构洞位置的意见领袖与非意见领袖之间的知识建构存在显著差异;且担任意见领袖的行动者比其他行动者具有更多的意义协商知识建构行为;(5)占据中心位置的行动者和占据结构洞位置的行动者,其知识建构的特点不同,但他们都在虚拟学习社区社会网络中扮演了重要角色,对知识建构的水平有重要的影响作用.     

论网络社区的社会角色与行动

网络社区的社会角色的虚拟性实际是隐藏原有的社会系统。虚拟牧场 生是解释网络行为的基础，其根本意义在于网络中构建新的意义系统。同网络外的社区相比，网络社区不仅仅是自我表现与行动的结果，还为社会学的两难问题提供了新的研究视角。     

一种新的基于标签传播的重叠社区发现算法

发现高质量的社区是社区网络问题的研究热点。目前,社区发现算法大多针对非重叠社区,重叠社区发现算法较少。基于标签传播的算法是现有重叠社区发现算法中的一类,其中COPRA为典型算法。尽管该算法具有接近线性的时间复杂度,但存在随机因素,结果不稳定,产生的社区结构存在一定差异。为此,提出一种新的基于标签传播的社区发现算法,实验表明该算法在复杂度相近的情况下能明显提高所发现社区的质量,且具有较好的稳定性。     

虚拟学习社区社会网络构建策略

虚拟学习社区的社会网络结构与学习效果密切相关,为构建出理想的虚拟学习社区社会网络,对虚拟学习社区社会网络构建策略进行研究是非常必要的.本文基于社会资本理论的视角对虚拟学习社区社会网络进行了分析,将虚拟学习社区社会网络分为结构维度、关系维度和认知维度.结构维度考量成员之间是否存在联系及整体网络的属性,关系维度关注成员之间联系的情感质量,认知维度着重成员之间联系的认知质量.虚拟学习社区社会网络的构建包括环境构建、结构维度构建、关系维度构建和认知维度构建四方面,环境构建包括虚拟学习社区平台的设计、学习任务设计和学习资源的选择;结构维度的构建从学习者和助学者两种角色类型着手;关系维度的构建包括建立快速信任、制定规范与惩罚和明确义务与责任;认知维度的构建从培养共同愿景和共享语言两方面进行.本研究对理想虚拟学习社区社会网络的构建具有借鉴意义.     

虚拟学习社区社会网络构建的实证研究

虚拟学习社区社会网络构建的实践研究表明,经过策略干预后形成的虚拟学习社区社会网络结构有如下特点:第一,基本属性如密度、互惠性、传递性、网络效率等值有所增大;第二,学习者有较高的点入度和点出度,整体网络的中心势较低,整个社区的权利并不是集中在少数人身上;第三,对凝聚子群及核心—边缘结构的分析发现,社区存在意见领袖,对社区的学习起关键作用。     

面向中文问答社区的问题去重技术研究

基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在“爱问知识人”的真实问题集上的实验结果表明：该方法获得了较好的去重效果。     

中小学教师继续教育网络学习社区社会网络结构研究

运用社会网络分析法对广州市中小学教师继续教育远程学习中的一个网络课程学习社区进行社会网络分析,研究该网络学习社区的网络结构属性和凝聚子群,探讨教师继续教育网络学习社区的特点,最后对网络学习社区的建设提出建议。     

基于社交网络的犯罪团伙发现算法研究

如何快速、有效地发现犯罪团伙是公安机关侦查办案中的关键问题之一。针对通信网络特点,改进社区发现的Louvain算法,并根据电信诈骗犯罪团伙利用通信网络实施诈骗的特点,提出基于相似度的犯罪团伙发现算法,以及基于属性的犯罪团伙发现算法。初步实验结果表明,改进后的Louvain算法可以提高通信网络社区划分效率。然后在社区中利用结构特征进行相似度判断,并结合属性特征进行聚类分析,从而为公安机关发现可疑犯罪团伙提供有效的理论与技术支撑。     

局部社区发现算法研究综述

社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息。局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐。按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等。对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向。     

虚拟学习社区中的社会网络研究

运用社会网络分析方法,对某虚拟学习社区的社会网络进行了核心-边缘结构分析和成员的网络位置分析,探讨了成员的网络位置与信息传播的关系,有助于指导教师有效地调整教学策略和教学方法,为学习交互活动创造更好的环境。     

议题导向:一种融入社会治理的社区教育发展策略

"议题导向"是有别于传统方式的社区教育发展思路和实施策略.根据社区居民共同关注的社区问题开展社区教育,能为社区教育提供内容设定的依据,进一步丰富社区教育的实现形式,并促进社区教育深度融入社会治理体系.在实施过程中,应注重与基层协商民主的有机结合,维护社区居民的主体地位,充分发挥政府、专家和非政府组织的引导和支持作用.     

一种基于节点相似度的标签传播算法

互联网技术的发展使诸如微博等社会网络的规模迅速增长,对这些网络进行挖掘分析,揭示网络特性对研究人们之间的联系具有重要意义。因此,发现高质量的网络社区结构是当前社会网络分析研究中的重要方向。传统的关系圈挖掘算法复杂度高,在大规模网络结构中性能下降。相比于传统社区发现算法,标签传播算法（LPA）具有时间复杂度上的巨大优势,而且其改进的SLPA还具有挖掘重叠社区的能力,但是标签传播算法内在的随机策略使得算法稳定性不高。针对标签传播算法的缺点,提出一种基于节点相似度的标签传播算法（NS-SLPA）,根据节点相似度进行节点标签的初始化过程,以降低传播过程中的随机选择性。实验结果证明,NS-SLPA相比于SLPA,具有更高的稳定性和有效性。     

网络社会：一种崭新的德育形态

在网络社会文化背景下,德育实践出现了新形态。一方面当代青少年伴随着互联网长大,网络文化对他们的浸染直接影响其价值观的形成。另一方面,网络文化是一把双刃剑,是网络生活的依托,网络生活因文化而获得意义,丰富人们的精神生活。但目前网络文化存在生态危机,网络文化合理性缺失,存在泥沙俱下的情况,对青少年造成严重不良影响。网络文化...     

论未成年人道德成长与社会支持网络——基于社区的维度

由于未成年人自身的未完成性和依赖性,在生活中构建其道德成长的社会支持网络十分必要。生活环境中遭遇的道德感知、道德体验和道德冲突等,对未成年人的道德成长起到关键影响。家庭、社区、组织（如学校、同伴及团体等）是未成年人重要的生活环境,它们构成了未成年人社会支持网络的三个基本维度。