基于Matlab的图像水印算法

在互联网迅猛发展的今天,数字版权保护的重要性和紧迫性越来越明显,数字水印技术可以用来有效地保护数字媒体的版权.本文提出了一种基于离散余弦变换的数字水印算法,并由Matlab进行实现.     

基于3D小波变换的灰度图像水印算法研究

数字水印技术是数字产品版权保护的重要技术手段,为了增强数字水印算法的不可见性和水印图像的质量,提高不可见性和鲁棒性,本文主要针对一种基于3D小波变换的抗几何攻击的鲁棒水印算法进行了研究,给出了3D离散小波变换的步骤,并通过实验验证了该算法能够经受住噪声、高斯滤波等的处理,具有较强的鲁棒性,具有很好的推广应用价值.     

基于DCT变换的半脆弱图像水印算法

提出一种新的基于DCT变换的低频半脆弱水印算法,该算法首先对原始图像进行DCT变换,然后利用人眼视觉特性和压缩算法的特点在图像的低频区域寻找嵌入位置。一系列的实验表明,该算法很好地满足了半脆弱水印所要求的脆弱性和鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印算法

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种彩色图像多水印算法.多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的鲁棒性.为增强水印的鲁棒性,在添加水印之前对水印进行预处理,在嵌入水印时又应用了扩频技术.实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

基于小波变换的图象自适应水印

本文提出了一种基于小波变换的图象自适应水印嵌入方法。此方法对原始图象进行小波分解，在每个低频系数中嵌入一位水印信息，嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系，给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数，并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度，实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图象的影响。同时，嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性，常规的图象处理方法对其影响甚弱。     

一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

一种基于脊波变换域的有意义图像盲水印算法

提出了一种将一幅二值图像信息嵌入到脊波变换域的盲水印算法。根据文[1]，水印被自适应嵌入到选定的脊波频带系数中。水印检测利用相关检测器，且不需原图像，实现了盲检测。通过实验证明了该算法的隐蔽性和鲁棒性。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

本文研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

一种基于关系视频盲水印算法

针对视频水印的特征,提出一种利用视频帧采样点均值曲线相交性确定嵌入帧的方法：在水印信息嵌入时,利用嵌入帧三个亮度最大分块位置关系和DC值大小实现每帧2bit信息的嵌入。实验证明,该算法对常规攻击具有良好的鲁棒性。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

一种基于邻域均值的DCT水印算法

基于离散余弦变换（DCT）,分析了变换后单个系数和区块系数均值在各类常见攻击中的稳定性,为提高算法的鲁棒性,提出了一种利用邻域均值（NM）间关系确定嵌入方式,并将嵌入能量分散嵌入到DCT区块的盲水印算法。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。     

基于小波变换的自适应数字水印算法仿真实验研究

进行了图像锐化、图像加噪、滤波和放缩等情况下的检测水印仿真实验,发现检测图像受到攻击后,水印系统能较好的保持图像的质量和较强的鲁棒性,且不需参考原始图像,实现了全盲检测,具有很高的实际应用价值.     

一种基于 HVS 特性的视频水印算法

针对数字视频版权保护问题,利用人类视觉系统（HVS）特性基于 MPEG －2标准提出一种盲水印算法。首先选定为 B 帧亮度最高的3个8×8 DCT 分块作为水印嵌入位置,然后利用分块位置和低频分量增长趋势实现水印的嵌入,最后通过仿真实验验证了算法的不可见性与鲁棒性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的脆弱水印智能优化算法

基于离散余弦变换的脆弱数字水印计算过程中,由于浮点数-整数转换过程舍入误差造成影像峰值信噪比(PSNR)降低,提取水印标准互相关相似度(NC)低,采用遗传算法、克隆选择算法等智能优化算法,可以修正变换过程产生的舍入误差,提高基于离散余弦变换的脆弱数字水印的性能。并且这一思路能够进一步用在其他数字水印技术中,采用智能算法来修正某些关键计算步骤引入的舍入误差。