基于稀疏约束的离焦图像多尺度去模糊方法

由于传统方法没有充分考虑加性噪声对图像处理效果的影响,导致去模糊处理后图像易丢失细节信息,峰值信噪比较小以及图像清晰度较差的问题.为此提出基于稀疏约束的离焦图像多尺度去模糊方法.通过建立观测模型,判断图像斑点位置,消除离焦图像中因噪声引起的序列斑点,降低加性噪声的影响程度.进而分离离焦图像中的前景聚焦和离焦背景区域,提取出离焦图像的深度图.最后通过稀疏约束获取模糊核,并运用该模糊核实现对离焦图像的去模糊处理.实验结果表明,所提方法在图像细节保留、清晰度提升和峰值信噪比方面均具有优越性,有效提升了图像的感官效果.     

基于图像复原的规整化方法研究

图像降噪与图像去模糊方法研究在众多专业领域都具有重要的研究意义。去模糊问题是一个图像估计问题,处理这个问题的一般框架是规整化,本文研究了图像复原问题的典型规整化方法。     

一种改进的图像盲复原算法

针对迭代盲反卷积算法恢复图像在内部灰度对比鲜明的地方、图像边界都出现的"振铃"效应和迭代盲反卷积算法通常去模糊效果好而去噪效果不理想等情况,本研究提出两点改进:首先,迭代盲解卷积算法恢复图像之前对模糊带噪的退化图像进行改进的中值滤波去噪;其次,对恢复出来的图像,通过找到内部灰度变化大的部分和边界并把其像素设置为0,进行去除"振铃"效应.改进后的算法简单,不仅复原了图像的细节,而且很好地去除了噪声.实验结果表明,改进算法取得了比较好的复原效果.     

基于CCD车载图像压缩系统设计

针对CCD图像传感器的特点，将CCD的光纤图像传输系统，通过CPU转换，变成无线传输．无线传输带宽有限的特点，设计了一种车载图像采集设备的压缩系统，此系统具有大比例、多分辨率压缩的特点，能够根据无线信道的情况按需配置图像压缩比．     

小波框架下模糊图像复原方法研究

运用小波框架的复原法恢复运动模糊图像,在紧小波框架系统下,用正则化方法对模糊图像进行处理,将盲解卷积转化为极小问题,利用分裂Bregman迭代法求解去模糊图像。对直线匀速运动、曲线匀速运动和任意曲线运动模糊图像进行实验,取得了良好效果。     

基于生成对抗网络的图像盲去运动模糊算法

针对运动图像盲去模糊问题,基于生成对抗网络,提出利用一种端对端方式恢复模糊图像算法。运用生成对抗神经网络方法对运动模糊图像直接复原,跳过估计模糊核过程,增加感知损失作为损失项,使图片内容和全局结构接近。此外,增加结构相似性损失函数作为约束项,进一步提升生成图片与清晰图片的相似性。实验结果表明,新算法可有效去除运动图像模糊。与其它算法相比,所提算法获得的图像更加清晰。     

车载可视倒车装置的设计与实现

车载电子产品中能够将影音整合在一起的产品将是未来发展的主要趋势,不仅能够帮助驾驶员更清晰地看清障碍物图像,也能够进行距离检测。在STM32单片机的硬件平台上开发了智能型汽车倒车影像和超声波测距系统,采用摄像头模块和超声波测距模块分别进行图像和距离信息的采集,并实时地传送给STM32单片机,单片机处理后,将障碍物图像显示在显示屏上,同时该装置能根据车辆倒车时与障碍物的距离进行不同声音的预警,其目的在于减少倒车的安全隐患,帮助驾驶员扫除视野死角和视线模糊的缺陷,有助于保证驾驶员的倒车安全性。     

图像复原技术在车牌定位中的应用研究

主要对车牌定位预处理中的去噪、去模糊进行研究,简述图像退化、噪声滤除、运动模糊复原相关算法的研究和应用,借助MATLAB实验仿真软件对提出的算法进行实验研究。分析实验结果,提出对图像复原算法维纳滤波的改进;对比分析复原前后的车牌定位结果,突出车牌定位预处理(图像恢复)在车牌定位中的重要性。     

智能手机全景图像拼接算法研究

智能手机已融入人们的日常生活,拍照功能是其使用最频繁的功能之一。其中全景图像的拍摄是手机拍照功能的亮点。讨论了全景图像的拼接过程,对几种典型的图像配准算法进行了研究,并结合IOS系统中手机拍照的应用,分析了静态全景图像拼接技术与动态全景图像拼接技术在智能手机中的应用。最后对智能手机全景图像拼接算法的发展进行了展望。     

一种新的基于混沌序列的图像加密方法

利用混沌序列的特性,提出了一种新的基于混沌序列的图像加密方法。首先由混沌序列生成变换矩阵对图像进行置乱处理,然后由另一个混沌矩阵对置乱图像逐像素以异或方式加密,最后将加密图像与目标图像进行线性融合得到最终的图像。     

图像分割技术在医学图像分割中的应用

图像分割是图像分析和处理的关键步骤,医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义,对医学图像分割的常用技术进行了研究。     

人类的信息加工——图像加工

一直以来,信息加工是认知心理学家关注的焦点,但争论也颇多。本文试图从图像加工的角度,运用数学中函数数对的方法对人类的信息加工进行探索,按信息加工的程度将人类的图像信息加工分为浅层图像信息加工和深层图像信息加工两类。同时,浅层图像加工分为感知图像加工和具体图像加工两种;深层图像加工分为群集图像加工和形式图像加工两种。     

一种基于视觉的车载照明自动跟踪系统

目前夜间事故勘察车载照明多采用传统自适应灯光,存在照射范围有限且调节照明方向繁琐等问题。因此,基于视觉设计一种车载照明自动跟踪系统。使用视觉处理技术与双步进电机控制对车载照明系统进行改进,以增强车载照明智能化和灵活性。针对传统自适应灯光需人为操纵照射目标的问题,车载照明系统在运行时对红外光源（移动目标）进行图像检测,实时反馈拍摄图像中红外光源位置坐标,再根据位置坐标信息控制双步进电机,带动车载照明灯准确地照射到红外光源坐标位置。实验结果表明,该系统可快速检测到照明目标位置坐标,准确控制步进电机移动,可满足跟踪目标的要求,准确率达 95%。     

VB实现高校电子学籍图像采集在数据库中的存储与显示及应用

对高校电子学籍管理中图像采集、图像存储、图像显示进行了研究。以VB6与Access2003作为开发工具,提出图像的采集及在数据库中的存储与显示技术。     

梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法

针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。     

浅谈高中物理的图像教学

新课程改革以来,物理图像在高考中的考查频率升高。因此,对高中物理的图像进行收集,总结规律,找出运用图像解决物理问题的一般方法,对高中物理图像教学有重大意义。     

医学图像处理技术概述

文章介绍了医学图像处理的基本技术,对图像分割、图像配准、图像融合、伪彩色处理和纹理分析技术进行了综述。介绍了三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的应用。     

图像挖掘技术在医学CT图像上的应用

提出了CT图像挖掘的概念，描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现．针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像，结合医学上所特有的领域知识，提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘，可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法．该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义。     

利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法

图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法．首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次．利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果．实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间．     

X射线实时成像图像采集在Windows操作系统中的开发与实现

针对X射线数字成像检测技术实时成象的要求,开发图像采集应用程序,在PCI总线下解决了图像数据传输数量大的问题,减少了对总线占用的时间;开发的软件采用Windows操作系统作为平台,实现了图像数据经过处理后的实时显示.