一种基于分簇无线传感器网络的时间同步技术

针对无线传感器网络中时间同步技术应具有高效率且节省资源的要求,给出了一种改进算法：使用时间同步有效性检查阶段的时间戳,在只发送一个小数据包的基础上实现同步功能,使所需消息传输量较传统算法少得多,既提高了同步效率,又降低了能源消耗,并兼顾了应用场合的精度要求,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于便利因子分簇路由优化算法

为了达到进一步节省传感器网络中能量的目的,在CABCF(a cluster algorithm based on communication facility)算法的基础上,考虑簇的大小对无线传感器路由算法的影响,对基于便利因子分簇路由算法(CABCF)进行了优化研究,提出了进一步优化的算法(CABCF-DCS:a cluster algorithm based on communication facility with deterministic cluster-size),并通过仿真比较证明了该算法的有效性.     

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法,提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法,算法以动态变化的概率发送同步报文,大幅降低了广播同步报文的冗余度,有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法,结果表明该算法对于能耗要求较高,但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．     

无线传感器网络中的分簇算法

路由协议是无线传感器网的关键技术之一,它的性能影响着整个网络的性能,分簇路由协议具有可扩展性好,能量高效而成为研究热点。本文在分析和研究主要的分簇路由算法的基础上,提出了今后研究的方向和内容。     

基于节点位置信息的改进型LEACH分簇算法研究

本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间.     

一种基于时间隐蔽信道的WSN认证算法

为解决无线传感器网络(WSN)内节点与网关及网关与终端之间的数据安全传输问题,针对WSN节点受到严格时空资源限制的特点,提出了一种在WSN节点之间、节点与网关之间利用时间隐蔽通信来进行身份认证的算法,被认证方可通过调整发送的数据包间隔特征来携带认证信息,认证方则从接收的数据包间隔特征中提取认证信息以进行验证。仿真结果表明,在阈值选取适当的情况下,基于时间隐蔽通信的认证算法能在WSN环境下稳定地工作,获得正确可靠的编解码结果,可以以较低的时空开销保证WSN节点之间、节点与网关之间数据传输的安全性。     

基于扇形区域的无线传感器网络路由算法研究

基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。     

无线传感器网络节能路由优化算法研究

无线传感器网络在远程监控和目标跟踪等场景中具有重要意义,当前亟待解决的问题是如何提高数据传输质量并提升网络生命周期。本文提出了一种基于剩余能量的优化分簇算法,对簇头节点进行合理的选取。这种算法有效改善了网络中部分节点过早衰亡进而影响整网寿命周期的现象。同时,提出了神经网络融合算法的权重修正模型,修正后的算法可以降低向汇聚节点传输的数据包数量,延长整网生命周期。通过软件仿真测试结果证明,以上两种节能算法均可有效优化无线传感器网络能耗,提升网络寿命。     

负载均衡的异构传感器网络分簇路由算法研究

有限的能量资源是无线传感器网络（WSNs）广泛应用的主要限制之一。为了最大化整个网络的生存时间,需要优化无线传感器网络中节点的能量消耗。协议使用的无线传感器网络模型包含两种节点：普通节点和能量较高的高级节点。算法中综合考虑了节点当前剩余能量、网络中平均能量、簇头到基站的距离和节点类型等因素,设计了一种适合于异构无线传感器网络路由协议（HCEEC）。在该协议中,基站在对应的区域中选择能量更大、更加靠近基站的节点作为簇头来搜集本区域内的信息,簇头节点对本簇内的信息进行融合之后发送至基站节点。实验表明,该算法能够更好地综合网络中能量的负载、提高网络吞吐量和延长网络生存时间。     

一种基于UWB的WSN节点定位技术

将UWB精确定位功能和TOA/AOA混和定位技术相结合,应用于无线传感器网络簇内节点定位中,为无线传感器网络分簇路由协议提供可靠的位置服务。仿真结果表明,其UWB定位精确度较高,适合簇内节点的相对定位。     

WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法

提出了一种无线传感器网络中基于蚁群算法的单向链路路由算法,该算法采用单向链路和双向链路相结合的方法,寻找源节点到目的节点的最优路径。仿真结果表明,该算法能够选择参数性能好的路径,最优路径上的总时延远远小于只支持双向链路的传统蚁群算法,而且最优路径的收敛速度明显加快,由此节省了无线传感器网络中的能耗。     

基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计

基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法.该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗.在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用.     

适用于无线传感器网络分簇算法研究

无线传感器网络拓扑控制算法对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高路由协议和MAC协议的效率等具有重要的意义。根据无线传感器网络的分簇机制,有效地利用成簇算法均衡网络节点负载,降低能耗,从簇首的选择、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行比较分析,并指出目前算法存在问题和改进措施。     

蚁群算法在WSN节点定位算法中的应用

蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。     

适用于无线传感器网络分簇算法研究

无线传感器网络拓扑控制算法对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高路由协议和MAC协议的效率等具有重要的意义。根据无线传感器网络的分簇机制,有效地利用成簇算法均衡网络节点负载,降低能耗,从簇首的选择、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行比较分析,并指出目前算法存在问题和改进措施。     

基于移动无线传感器网络的k-阶覆盖算法

在移动无线传感器网络中,传感器节点可能由于自身移动、能量损失、物理损坏、错误和故障等因素的影响,从而出现覆盖漏洞的情况,继而导致网络覆盖效率低下。本文就此设计了一个新的移动无线传感器网络覆盖算法,基于分簇的方式,而且能够实时监测网络中出现的覆盖漏洞,并迅速进行修复。仿真结果表明,对于移动无线传感器网络,该算法不仅能够实现所期望的覆盖均匀度,还能够增加覆盖面积,提高网络覆盖率,而且性能要优于VFA。     

基于最优化的能耗均衡分簇路由协议

为了均衡传统分簇路由算法中的簇间传输能耗,减少簇首更换开销,提出基于最优化模型的能耗均衡分簇路由协议 opt_leach。将区域节点划分成大小相同的簇,均衡不同簇的簇内通信开销;簇间通信采用多种路由组合的方式通信,均衡簇间通信开销;簇内节点可以连续充当簇首,减少簇首更换开销。实验结果表明,与传统分簇路由算法相比,该算法可更好地实现能耗均衡,延长网络生存时间。     

基于遗传策略的无线传感器网络分簇路由优化

分析了无线传感器网络的特点及各种路由协议的优缺点,将改进的遗传算法方案应用到无线传感器网络分簇路由优化问题中,在满足传感器网络约束条件的基础上智能地计算出最佳路由,使通信距离最小化。模拟实验的结果表明,本文提出的算法方案在解决无线传感器网络路由优化问题中具有良好的综合求解能力。     

基于节点相遇时间估计的DTMSN路由算法

针对行人场景下节点相遇具有一定规律性的情况,提出了一种基于节点相遇时间估计的容延迟移动传感器网络路由算法(EEBR),以优化行人场景下的网络性能。通过对节点间历史相遇信息和节点间相互关系的分析,设计了一种实时估计普通节点和汇聚节点相遇概率的方法,并对发送缓冲区转发机制进行了设计。基于EEBR的行人场景数据集下的仿真结果表明,与传统的路由算法相比,EEBR算法的消息投递成功率、平均投递延迟和网络负载等关键指标更优。