基于土地覆盖分类的IKONOS影像融合与精度评价

遥感影像的融合,可以提高目视和自动影像提取的类别精度,已成为遥感应用研究领域的重要主题,不同的图像融合算法会产生不同程度的光谱畸变.概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换、Gram-Schmidt变换五种融合方式,结合融合后影像的数据统计以及分类结果,得出对于此次试验区的IKONOS影像来说,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换.分类之后,在上述5种图像融合算法中Gram-Schmidt变换得到的融合影像分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别为95.20%和0.93,表明利用Gram-Schmidt变换进行IKONOS影像融合更适合基于光谱的土地覆盖分类.     

基于SPOT影像的常宁市水口山地区矿产资源分布研究

利用ENVI遥感图像处理软件,选取2009年常宁市SPOT高光谱影像数据,利用矿区在影像上的光谱特征,采用决策树分类方法对常宁市水口山地区的矿产资源分布进行调查和信息提取,并将提取结果与全国第二次土地调查的矿区分布进行对比,同时结合实地调查进行验证。结果表明:基于SPOT影像的决策树分类方法提取的地表矿产分布较现有矿产分布面积广,具有较好的识别能力。     

遥感图像分类方法比较研究

鉴于遥感监督分类方法的普遍应用,本文介绍了五种常用的监督分类方法:平行六面体法、最小距离法、马氏距离法、最大似然法和人工神经网络分类法,就同一地区TM影像应用这五种方法进行土地利用分类,对比分析这五种方法的分类精度,发现人工神经网络对土地覆盖与利用的分类精度高于最大似然法,最大似然法分类精度优于平行六面体法、最小距离法和马氏距离法,所得结论对有关遥感图像分类工作具有指导和借鉴意义。     

基于遥感影像的矿区地物信息提取方法对比分析

以包头市白云鄂博矿区为试验区,以Landsat-8卫星影像为数据源,分别采用非监督分类、监督分类两种传统的分类方法与面向对象分类方法对遥感影像进行分类提取,并对三种方法的分类结果进行定性和定量比较。结果表明：传统的分类方法得到的分类图像连续性较差,很多点状分布的地物与实际地物不符合;而面向对象分类方法得到的图像各类地物之间边界明显,与实际的地物分布相似度高,更适合于矿区的空间信息提取工作。     

基于“3S”集成的土地利用动态监测——以莆田市涵江区为例

论述了基于＂3S＂集成的土地利用动态监测的应用,选取莆田市涵江区2004年和2008年两期的遥感影像为研究对象并通过如下步骤完成土地利用动态监测：首先,用ENVI软件以2004年的遥感影像为基准对2008年的影像进行几何配准、图像增强、裁剪等预处理;其次,分别对两期影像选取感兴趣区并用最大似然法进行分类;最后,在ARC...     

面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究

面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端,将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中,有效避免了“同谱异物”或“异物同谱”的问题,适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例,采用上述方法,结合支持向量机分类方法进行地物分类识别,结果显示,分类总体精度达到了89.9913%,取得了良好的分类效果。     

遥感及Fragstats在土地利用景观格局分析中的应用

以莆田市城厢区为例,应用HJ-1B遥感影像为数据源,利用最大似然法对遥感图像进行土地利用分类并运用Fragstats3.3软件计算景观格局指数,选取斑块大小、分维数、破碎度、蔓延度、均匀度和多样性指数等指标,对研究区土地利用景观空间格局进行了分析,揭示了研究区景观类型相对稳定、森林覆盖率高、景观形状较规则的特点。     

基于高分一号影像的雄安新区土地利用分析

土地利用的分类精度对土地资源开发有很大影响。选取雄安新区2017年5月12日的高分一号影像作为试验数据,分别运用监督分类方法中的最大似然分类器和面向对象的分类方法对影像进行土地利用分类,得到研究区域的土地利用分类情况。面向对象分类方法的Kappa系数和总体分类精度都高于最大似然分类器的分类结果,分别达到了0.968 8和97.500 0%。实验结果表明：针对高分一号影像,对比最大似然分类器,使用面向对象的分类能提高研究区域的土地利用分类精度。面向对象分类结果可以为雄安新区的土地利用分类提供参考。     

基于TM影像的土地利用信息的自动提取与制图

以丹江口水库上游库区的TM卫星数据为例,首先利用遥感图像处理软件(ERDAS IMAGINE)中监督分类的方法对该区遥感数据进行分类,然后利用该区域的DEM、坡度图、归一化植被指数作为辅助手段进行空间分析,快速提取该区域的土地利用信息,提高了信息提取的速度及精度,最后利用MAPGIS软件对提取的土地信息以土地利用专题图的形式输出。     

基于决策树的分层分类方法在土地利用信息提取中的应用

TM遥感影像能获取丰富的地面信息,适合于大面积的宏观监测,文章利用分层分类的方法提取南京江宁区土地利用信息,获得了土地利用变化图,并对土地利用分类方法中的决策树分类和监督分类方法中的最大似然法在实践中的应用和精度比较进行了探讨,最后结合GIS空间分析方法对分类的结果图进行比较分析,并分析其变化的原因.     

一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法

由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。     

基于基因表达式编程的遥感影像分类方法研究

本研究将基因表达式编程算法应用于遥感影像分类问题,利用广东省东莞市1997年Landsat TM影像数据进行实验,取得了较好的分类结果,模型分类精度达到85.19%。实验结果表明:基因表达式编程算法提取的分类规则具有较高的分类精度,具有一定的优越性与有效性,为遥感影像分类研究提供了一种新的模型方法。     

基于像素和面向对象的高分辨率遥感影像分类方法比较

以QuickBird高分辨率遥感影像作为信息源,用ENVI对影像进行基于像素的分类和面向对象的分类,对分类结果进行目视和精度比较．结果表明,面向对象的分类方法可以有效提高高分辨率遥感影像分类精度．     

photoshop在遥感图像处理中的应用

photoshop作为一款功能非常强大的图像处理软件,在遥感图像处理中应用非常广泛。而且在进行遥感图像处理时,photoshop表现出的实用性使得其在如此多的图片处理软件中拔得头筹。本文主要研究photoshop软件在处理遥感图像方面的应用,包括增强地图制作时遥感影像数据的地物信息、调整遥感影像数据的色调、遥感影像融合的应用。     

基于HPF融合与数学形态学的ETM+遥感影像道路提取

道路作为构成城市格局的骨架,是城市发展过程中更新最快的要素之一,因此,基于数学形态学的ETM+遥感影像的道路信息提取具有重要的现实意义.以合肥市某一地区的ETM+影像为例,提出一种基于HPF融合与数学形态学的方法.首先对原始影像进行预处理,对原始影像的多波段与全色波段影像进行HPF融合,预处理结果得到的RGB图像转换为灰度图像,再转换为二值化图像,然后根据道路的线性特征,运用数学形态学对图像进行去噪(独立斑块及粘连斑块两部分)、膨胀腐蚀、开运算、细化等运算处理,应用此方法能够较完整的得到道路提取的结果,并对该方法进行了验证.实验结果证明:该方法可以较准确、完整地从分辨率遥感影像中提取主干道路网络,剔除非道路地物的影响,具有简单、实用性特点.     

基于Fragstats的徐州市景观格局变化分析

选定徐州市中心城区作为研究区域,应用多时相Landsat TM／ETM＋遥感影像为数据源,利用支持向量机（SVM）分类器分别对1994、2000、2005年三个时相的遥感图像进行土地覆盖分类,并在Fragstats3．3景观格局软件平台上,基于景观尺度对徐州市景观格局进行全面的分析,分析结果表明：2005年徐州市景观整体较1994年具有更大的破碎度、更高的多样性和更低的聚集度,景观的类型与格局变化受到人为因素的影响较大;不透水面层逐渐取代耕地和城市绿地。     

低成本无人机遥感图像获取及后续处理技术

通过价格低廉的电动航模作为无人载机,配备飞行控制系统、数传系统、遥测系统、GPS信号、定焦数码相机从而构成的简易遥感系统,获得对地面的遥感图像和无人机的姿态数据。根据几何校正模型,对拍摄的图片进行几何校正;通过图像融合拼接,得到目标地区的大面积数字影像图。     

矿区建设用地变化研究

利用专用遥感数字图像处理软件ERDAS及地理信息系统软件ARCGIS软件,以唐山市1990年,1999年的卫星遥感图像为数据源,研究唐山市矿区的建设用地变化.对遥感图像进行分类,并根据分类结果提取建设用地的二值图像,对二值图像进行变化检测,得到建设用地的增减分布图,同时结合矿区分布图,通过图像叠加复合分析,在研究区内分出二个子研究区,分析城市扩展情况和扩展方向,以及农村建设用地情况.研究结果表明:唐山市城市区域的建设用地增加较多,以外向型扩展为主,具有明显的方向性;处于矿区及矿区附近的农村建设用地有明显的减少.     

QuickBird遥感影像的融合及在土地利用调查中的应用研究

应用比值变换、IHS变换、主成分变换3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像融合，并对融合结果进行评价．以增强处理的QuickBird影像为基础建立解译标志，进行人机交互式解译分类——土地利用类型的专题信息提取．并利用地理信息系统软件制作土地利用类型现状图．     

近30年武汉市土地利用景观格局动态变化

基于1980s、1990s、2005年Landsat TM遥感影像和2010年欧空局(ESA)Globcover分类数据,运用RS和GIS技术及景观生态学方法,分析了1980s—2010年武汉市土地利用类型、土地利用动态度、土地利用景观格局的动态变化.结果表明:农地是主要的土地利用类型,地块连续性增强,成片分布;林地和草地1990s破坏严重,2010年区域植被得到一定程度的恢复;水域所占比重持续下降,减少速度之快,触目惊心;受城市化进程影响,1990s—2010年建设用地增长最快,呈规模化、成片发展;1980s—1990s未利用地得到大幅度开发,2010年未利用地面积明显增加且趋于成片化发展,地块连续性增强.