基于神经网络的图书馆服务用户满意度评价体系

阐述基于BP算法的人工神经网络模型对图书馆服务用户满意度评价的设计思想、评价模型和实现方法,较好地避免了人为计取权值和相关系数过程的主观影响和不确定性,为图书馆服务用户满意度评价开辟新的方法。     

基于神经网络的图书馆读者满意度评价方法

在探讨图书馆读者满意度评价指标体系的基础上,提出了一种智能化的基于神经网络的图书馆读者满意度评价方法．建立了适合定性、定量评价图书馆读者满意度的BP神经网络模型。实例表明了该方法能够实现对图书馆读者满意度的快速、准确的评价。     

高校图书馆服务用户满意度的BP神经网络模型的建立

用户满意度是普遍应用于产品质量，用户满意度评价高校图书馆读者服务是一种已被图书馆界接受的方法。在研究用户满意度指标体系的基础上，建立适合定性、定量评估高校图书馆读者满意程度的BP神经网络模型。     

基于蚁群优化神经网络的图书馆读者服务评价研究

在提出采用全局搜索策略——蚁群优化算法作为图书馆读者服务评价的神经网络模型的学习算法的基础上,阐述了蚁群优化神经网络模型的设计思想和实现过程,并结合实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于结构方程模型的高校图书馆读者满意度评价研究

采用结构方程模型的方法对图书馆读者满意度进行研究;在结构方程模型的实证研究结果下,构建了高校图书馆读者满意度评价模型,并且通过案例说明了谊评价模型的使用方法,模型不但能对高校图书馆读者满意度进行定量的评价,而且为提升高校图书馆读者满意度提供了理论依据.     

浅谈高校图书馆读者满意度

阐述了读者满意度的定义及内涵,分析了影响读者满意度的因素,探讨了提高读者满意度的措施。     

试论图书馆的读者满意度

介绍了读者满意、读者满意度的内涵及特征．提出了读者满意度的衡量指标．讨论了图书馆提高读者满意度应采取的一些措施．     

用结构方程模型构建图书馆读者满意度评价指标体系

以采集的图书馆读者满意度调查数据为基础,利用结构方程模型技术对主观建构的图书馆读者满意度指标体系进行评估,并通过拟合出来的因子负荷来分配指标体系维度以及指标的权重,最终对图书馆读者满意度指数做出定量评价。     

基于模糊综合评价的高校图书馆读者满意度研究

从高校图书馆的硬件环境、资源建设、信息服务、读者培训、馆员服务等5个维度,构建了高校图书馆读者满意度评价指标体系,运用模糊综合评价方法确定了高校图书馆读者满意度评价模型。以昆明医科大学图书馆为实证研究对象,运用层次分析法和德尔菲法确定各项指标权重,应用评价模型对该图书馆读者满意度进行分析,并提出相应的对策建议。     

基于RSR法的高校图书馆读者满意评价体系及模型构建研究

读者满意是高校图书馆建设的重要目标之一.建立一个科学、合理的学生满意测评体系,有利于工作评价和发现问题.通过对武汉、北京、广州、南京、西安5个城市的10所高等院校的抽样调研,对图书馆的各项指标在重要度和满意度两个方面进行了评价分析,并通过因子分析和权重计算,确定出一个客观、可靠、可操作性强的学生满意度评价模型.     

基于SEM的图书馆阅读文化建设的读者满意度评价研究

引入结构方程模型（SEM）的方法对图书馆阅读文化建设的读者满意度进行评价研究。按照构建模型步骤,设定模型变量,对SEM进行概念化。结合具体案例,获得调查数据,对SEM进行实证研究,运用AMOS20.0对模型进行参数估计和拟合评价,确定路径系数标准化后的SEM。运用该模型对图书馆阅读文化建设的读者满意度进行定量分析,有助于图书馆管理者采取相应的措施提高读者的阅读满意度,提升图书馆阅读文化建设的工作水平和服务质量。     

基于多层次模糊评价模型的图书馆读者满意度评价研究

本文论述了构建图书馆读者满意度评价体系的必要性,并在提出读者满意度评价体系和建立读者满意度模糊测评模型的基础上,对某校图书馆读者满意度进行了综合评价。     

读者满意度:一个多层次综合评价方法研究

利用概念的数值表示与自然语言值描述的不确定性转换模型--云模型,构建了图书馆读者满意度多层次的综合评价模型.该模型将定性概念的模糊性和随机性集成到一起,把不确定的评语映射为不同的云滴,把各因素的权重变化映射为可修正的云的数学期望,并对影响图书馆读者满意度的各因素从低层次到高层次进行了综合评价.     

构建高校图书馆读者服务创新体系

文章结合广东工业大学图书馆读者服务体系创新的实例,论述了读者服务体系创新研究的必要性和主要内容.阐明了创新高校图书馆读者服务体系,是时代发展的需要,是教育评估的需要,是图书馆自身发展的需要.     

高校图书馆读者服务工作满意度探讨

文章针对读者服务工作的好坏直接关系到读者对图书馆服务的满意程度这一问题,就如何做好读者服务工作,提高读者满意度阐述了自己的观点。     

高校图书馆读者满意度指数回归模型研究

本文从定量的角度对高校图书馆读者满意度的评价方法进行探讨。在选择恰当评价指标体系的基础上,建立了指数回归评价模型。然后,通过问卷调查获取数据,并利用所得的数据估计模型中的参数,得到了高校图书馆读者满意度指数评价公式。本文的结论改进了文献[3]的结果,使得评价公式更加合理、应用范围更广。     

基于图书馆读者满意度的知识发现研究

为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。     

浅析图书馆提高读者满意度的策略

对通过美化环境、人性化服务,调整、改善图书馆与读者关系,提高读者的满意度,满足读者日益增长的文化需要的问题,提出了具体的方法和措施。     

基于层次分析法的高校图书馆读者满意度评价与实证研究

读者满意度是衡量图书馆管理与服务水平的重要标志。本文从读者需求角度出发,结合高校图书馆的特点,运用层次分析法的研究步骤,制定了一套适合于高校图书馆读者满意度的评价指标体系,并根据层次分析法的要求,计算出各指标的权重,设计读者调查问卷,给出综合评价值的计算方法。最后以长春工程学院图书馆为研究对象对该评价方法进行了实证研究,根据长春工程学院读者对图书馆各个方面满意度的调查结果,找出图书馆服务与读者需求之间的差距,并进行不断的改进,研究结果证明该评价方法科学有效。     

大学图书馆读者满意度现状研究——以哈尔滨高校图书馆为例

通过走访、调研,结合哈尔滨高校图书馆的实际,分析了哈尔滨高校图书馆读者满意度的现状及影响因素,并提出了提高读者满意度的途径。