“数据科学导论”课程教学探讨

近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。在分析国内数据科学人才培养现状的基础上,以上海立信会计金融学院数据科学专业人才培养方向为例,从数据科学人才培养目标和社会人才市场需求入手,探讨"数据科学导论"在课程教学过程中的问题,结合专业发展方向和目标定位,初步形成具有特色的课程体系设置方案。作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用理论教学、前沿讲座以及实践教学相结合的方式进行多方式教学,成效显著。     

探讨大数据视域下的网络安全课程教学改革创新

大数据时代的到来,改变了经济、文化、教育等信息传播的方式,为人们的工作和生活带来了便利,也使网络信息安全受到威胁。高校网络安全课程教学模式需要因时而变。主要围绕高校对网络安全课程教学改革创新要点,结合学生的学习习惯和时代对人才的需求,探究了培养学生创新思维和实践应用能力的路径,旨在使学生夯实专业基础、增强技能,成为社会和时代所需要的高技能型网络安全人才。     

优化数据类探究，建构科学概念

《义务教育小学科学课程标准》中指出:"本课程以培养小学生的科学素养为宗旨,积极倡导让学生亲身经历以探究为主的学习活动"。在以往的教学过程中也深刻地认识到科学探究对小学生学习科学的重要意义。不过这并不意味着科学课堂上只是热热闹闹地开展实验探究,不需要做进一步的分析和思考。教科版的科学课程尤其是五六年级,有大量的数据型探究活动,要求学生通过探究获得大量的实验数据并通过分析构建科学概念。但小学生的数据分析和归纳能力相对较弱,且还没形成很好的数据思维习惯,因此需要教师合理引导学生把数据直观化,以便于他们发现其中的规律,从而构建科学概念。     

对中职计算机应用基础课程教学改革的浅见

正众所周知,在职业中等专业学校中,计算机应用基础课程是一门公共基础课程,不仅计算机专业的学生要学,其他专业的学生也要学。这是因为,通过计算机应用基础课程的学习,既可以培养中职生的计算机操作技能,又适应了社会对中职生技能的需求。在不同专业的中职生中开设计算机应用基础课程,既符合学生的就业需要,也符合职业中等专业学校对学生的培养目标。但现行的中职计算机应用基础课程和教学中存在着一些诸如教材滞后、教学方法单一或僵化、评价方式不科学等弊端,     

培养小学生科学记录数据能力“三策略”

在小学科学教学中,培养学生的科学探究能力是重点,而科学记录数据的能力是科学探究能力的基础与关键,是提升小学生科学核心素养的重要载体。但是,在实际教学过程中,不少小学生对于数据处理相关工作表现出诸多不足,这也是当前阶段值得教师关注的问题。基于此背景,本文对引导甄别选择,培养科学记录数据能力的基础;组织合理取舍,培养科学记录数据能力的重点;推进多维比较,培养科学记录数据能力的关键的策略进行了探索。     

计算机专业大数据方向课程群建设研究

大数据时代背景下,需要培养擅长大数据收集、存储、管理与分析的专业人才,以适应社会和改革的需求。在计算机专业的大数据课程上,高等院校不管是在课程体系方面还是实践教育上都需要进行探索式创新改革。本文结合文华学院计算机科学与技术专业应用型人才的培养目标,探讨了大数据方向课程群建设的目标和思路,利用现有的浪潮云海大数据一体机平台,从课程群规划、理论教学、实践教学三个方面提出了一系列提高学生综合应用能力的高效的方法。     

大数据下的中职计算机基础课程教学改革分析

随着我国现代信息技术水平的稳步提高,目前我国已经全面进入大数据时代,为了能够有效顺应大数据时代发展潮流,培养和提高学生的综合实践能力与核心素养,中职计算机基础课程亟待深化落实教学改革。在这一背景下,本文将通过结合大数据对中职计算机基础课程教学产生的积极影响,着重围绕如何在大数据下开展中职计算机基础课程教学改革进行简要分析研究。     

数据科学视角下的电子商务专业课程设计

目前,随着物联网和移动支付等网络技术发展,电子商务数据日益呈现出显著的大数据特征。培养能够深层数据挖掘的电子商务人才已成为当前高校教改的迫切需求。本文在分析电子商务课程特点的基础上,结合电子商务发展应当兼顾的方向,从数据科学视角下探讨电子商务专业课程的设计问题。     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

STEM教育与小学科学课程资源整合的必要性研究

小学科学课程是小学教育的基础课程之一,小学科学教程致力于培养学生拥有科学的探索精神。而近年来,随着课程改革的不断推进,小学课程改革收到众多学校的认可,很多学校越来越认识到小学科学课程改革的关键性。STEM的教育理念是以科学技术、工程、数学等学科的基础综合教学为根本,同时运用基础知识和主要方法对问题的科学严谨处理,将STEM 教学与小学科学课程进行资源整合,对小学生在学习小学科学课程时,培养学生自主思考能力和科学探索精神,为今后学生的学习和发展奠定了一定基础。     

科学教学中学生数据意识的培养

小学科学的学习需要整理和掌握许多数据,以保证科学学习的真实性和客观性。在科学教学中,可通过对误差数据的反思培养学生的数据意识;围绕无效数据展开讨论提高学生的数据意识;通过对实验缺失数据的弥补培养学生的数据意识,从而引导学生学会用数据去分析问题和认识问题。     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

对中职计算机应用基础课程教学改革的浅见

众所周知,在职业中等专业学校中,计算机应用基础课程是一门公共基础课程,不仅计算机专业的学生要学,其他专业的学生也要学。这是因为,通过计算机应用基础课程的学习,既可以培养中职生的计算机操作技能,又适应了社会对中职生技能的需求。在不同专业的中职生中开设计算机应用基础课程,既符合学生的就业需要,也符合职业中等专业学校对学生的培养目标。但现行的中职计算机应用基础课程和教学中存在着一些诸如教材滞后、教学方法单一或僵化、评价方式不科学等弊端,极大地妨碍了中职生对计算机应用基础课程的学习。笔者现拟就计算机应用基础课程在实际教学中如何改革谈谈浅见,以就教于方家。     

《大数据基础》课程设计与构建

设计构建了《大数据基础》通识基础课程,课程介绍了大数据的基本概念、特点与大数据引起的时代变革,以及相关的数据处理平台方法和大数据挖掘技术,并通过实际案例讲述大数据在日常生活和各个行业中的应用。通过该课程,可使学生对大数据时代及大数据应用有一定了解,并能进一步延伸思考本专业领域的大数据应用发展方向及前景。     

高校数据科学专业硕士课程设置研究

随着大数据的兴起,数据科学家的短缺受到普遍的关注。高校承担着培养数据科学人才的使命。探讨了数据科学家的含义和所具备的素质,分析了国内外高校数据科学专业硕士课程设置的内容和特点,提出了完善我国高校数据科学专业硕士课程建设的策略。     

高校大数据实验室建设体系研究与分析北大核心

针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分析了各部分为高校实验室提供的服务,进一步介绍了大数据实验室建设的优势,并开拓了课程教学和创新实践的新途径。     

小学科学课程对教师培养的要求

随着基础教育改革的逐步深入,小学科学课将逐步替代小学自然课,成为培养小学生科学素养的重要课程。目前国内多所高等师范院校都已开始着手或准备培养小学科学课师资。小学科学课教师的培养已成为科学课程改革的关键和高等师范院校的重要任务之一。因此,研究小学科学课程对教师的新需求,适应时代发展需要,全面培养小学科学教育师资,是亟待解决的一个课题。本文主要从教育理念、知识构成、教育实践能力三个方面分析研究小学科学课程对教师的新需求。■一、小学科学课程教师应树立全新的教育理念科学课程价值目标的追求,强调了学生在探究过程…     

大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。     

大数据引领下的小学科学教学方法探讨

大数据正在引领小学教育教学方法的转变,自然课程也不例外。文章通过论述小学科学课程的特征和当前课堂教学中存在的一些问题,指出在将大数据与科学课程进行融合的过程中,教师可以巧妙地运用电教化工具,将内容化繁为简;也可以利用智慧课堂,提高学生学习科学的兴趣,通过综合运用不同的教学方法,最终打造高效科学课堂。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。