国际知识产权制度的演变、战略取向与我国知识产权战略的选择

本文阐述了国际知识产权制度的演变及现代知识产权战略所面对的几个问题,并针对发达国家知识产权的战略取向和对发展中国家的挑战,提出了我国现阶段知识产权的战略选择。     

我国数字出版政策工具选择体系及其优化策略研究

数字出版政策工具的选择与运用直接影响产业发展的方向与效果.本文以2006-2020年中央层面的数字出版政策文本为研究对象,结合政策工具理论与我国数字出版产业的发展特点,构建了一个包含政策工具类别、产业活动环节在内的二维分析框架,通过内容分析法展开具体的文本研究.统计分析结果发现,我国数字出版政策工具的选择存在整体结构失...     

政策工具自动识别方法与实证研究

[目的/意义]政策工具的识别与分析是政策研究的重要手段之一.此项工作目前多以人工开展.本文运用深度学习方法进行政策工具的自动识别,以期提高政策工具识别的效率.[方法/过程]设计与实施政策数据采集与清洗——政策工具人工标引——模型训练——结果解读的政策工具自动识别的实验流程,并以北上广贵四地的政府信息公开政策为例,对比传...     

基于深度学习与语义挖掘的技术创新组合识别与追踪

[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。     

论信息资源公益性服务政策工具的设计与选择

科学的政策工具设计关系到信息资源公益性服务政策的正确执行.文章将信息资源公益性服务定位于由社会组织来提供的非营利性信息服务,探讨其服务政策工具的类型及其设计和选择的理论和实践逻辑.     

我国新闻政策的战略选择模式探析

新闻政策制定过程中，在一定的价值观指导下，政策制定者会根据现实环境的变化选择不同的制定方式，有时是渐进式的，有时是激进式的，或者是理性的，或者是非理性的或超理性的。这些决策方法有一定规律可循，在政策科学中把不同政策制定方法的选择，归纳为多种“选择模式”。模式是一种认识和表述事物性质及其规律的简约方式。例如理性决策方法，也叫合理决策模式，它是根据数字，用精细的计算，用合理的科学的方法，分析解决问题的种种可行方案的优劣，从而求得最佳的政策或最佳的解决方法，是一种选优的模式。“而那些复杂多变，不易量化…     

我国政府知识产权保护政策的问题和策略分析

介绍我国知识产权保护现状和保护体制,指出我国政府在知识产权保护中存在行政干预过多、为企业提供的服务不足、对民众宣传教育不足、立法程序不完善等问题,并从制定国家知识产权战略,确保立法过程公开透明,促进行业协会的建设,加大宣传力度,培养公民知识产权意识,促进政府信息公开,为企业提供全方位知识产权服务等方面提出完善知识产权保护体制的对策。     

政策工具视角下我国网络游戏管理政策文本量化研究

为推动我国网络游戏管理政策体系的优化与完善,提升管理质量及效率,文章结合政策工具理论,通过构建二维分析框架、文本内容编码着重研究分析政府及各相关部门近年来推出的网络游戏管理政策,发现其存在政策工具结构失衡、政策应用效力不足、政策前瞻性有待增强、政策协同机制有待完善等不足,并据此提出优化政策工具结构、加大政策治理力度、健全政策协同机制等建议,为政策未来的改进、制定与实施提供意见参考。     

面向专利文本的实体识别研究综述

目前,专利数量快速增长,单纯依靠人工进行专利查阅,很难及时获取专利中的创新资源。实体作为知识的一种,是目前最能直接体现专利的知识。实体识别除了专利独有的技术词、功效词抽取,还有在其他领域通用的命名实体等信息的提取。并且随着计算机技术的创新,大量学者将现代科学技术方法投入到专利文本知识挖掘中。因此,如何从海量专利文本中挖掘有价值的知识成为专利领域研究的新契机。旨在总结专利文本实体种类以及其抽取方法,并从研究对象、技术过程等角度来阐述现状,探索专利文本实体识别工作的新方向。     

信息资源知识产权公共政策研究

在分析制定信息资源知识产权公共政策必要性的基础上，提出我国信息资源知识产权公共政策的目标与原则，并结合国外相关政策和立法，论述有关公共政策的主要内容。     

基于概念向量空间的文档语义分类模型研究

针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型,该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合,进而映射成属性集合对应的本体概念,形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集“20Newsgroups”作为实验数据集,对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明：提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比,能够极大地降低向量空间维度,提高文档分类的性能。      

基于鱼骨图和AHP的研究生知识产权素养影响因素分析

针对高校研究生知识产权素养偏低的问题,采用定性和定量相结合的方法进行分析。首先用鱼骨图法对影响知识产权素养培养的社会因素、高校因素、个体因素进行梳理,然后将鱼骨图转换成层次结构模型,通过主观评价、专家评判和综合分析构造判断矩阵并进行一致性检验,最后计算各个因素相对于目标问题的重要性权重,通过总排序找出关键影响因素,并为有效提升研究生知识产权素养提出建设性意见。     

长株潭城市群知识产权发展现状研究

通过网络和文献调查及实地调研,收集长株潭城市群1998年-2007年十年间的知识产权投入、知识产权成果、知识产权运用以及知识产权保护和管理四个方面的指标数据,对长株潭城市群的知识产权发展现状进行分析,大量的系统统计数据表明,需要从发展知识产权文化、实施知识产权战略等几方面努力保护知识产权。     

知识产权管理绩效评价：一种基于专家意见遴选的模糊综合评判模型

本文从权利主体的角度出发,探讨可用于企业、科研机构的综合型知识产权管理能力的绩效评价体系, 用以辅助政府机构对企业（科研机构）的知识产权管理能力进行综合量化评价,也可作为企业（科研机构）对自身知识产 权管理能力进行量化评价改进的手段。评价指标体系区分基础项与加分项,加分项为成果产出绩效,鼓励高水平知识 产权开发和落到实处的知识产权转化。为了避免专家意见分离引起的权重不合理现象,在AHP法的基础上引入欧几里 德距离对专家意见进行遴选,并依据最大隶属度原则和置信度原理,结合模糊综合评判模型进行综合评价。通过问卷 调研和访谈,构建了指标权重并依托某组织进行了评价模型的实例应用,指出了该组织在激励机制与控制,保护体系 方面的不足。     

数字图书馆信息服务过程中知识产权问题研究

针对数字图书馆信息服务中用户提问申请、提问处理、问题分配、应答阶段4个阶段涉及的知识产权问题逐一进行剖析,提出不同阶段的知识产权保护办法的实施,以期促进我国数字图书馆事业的稳定和可持续发展。      

基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究

为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。     

高校知识产权信息服务内容体系构建研究

[目的/意义]基于知识产权强国战略的需求,从政策文本中抽取高校知识产权信息服务内容的构成要素,明确知识产权信息服务内容及方式,为各高校开展知识产权信息服务实践提供理论依据。[方法/过程]基于扎根理论方法,以国家层面政策文本为样本,使用NVivo软件对样本进行开放式编码、主轴编码、选择性编码和饱和度检验,提取知识产权信息服务内容要素。在此基础上,构建高校图书馆知识产权信息服务内容体系。[结果/结论]高校知识产权信息服务内容要素包括:数据服务、工具服务、情报服务、宣传推广与教育培训和其他服务。其中,情报服务是核心,数据服务平台、培训推广和信息咨询贯穿整个高校知识产权生命周期,为用户提供持续服务。