多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

研究了在多元线性回归分析建模的过程中如何使用MATLAB软件和SPSS软件。包括:如何建立初步的数学模型,如何透过输出结果对模型进行分析和改进,回归模型的确定和应用。     

多元线性回归平方和的一个明析公式

本文给出并证明了多元线性回归平方和的一个只包含矩阵运算的明析公式.     

多元线性回归建模以及SPSS软件求解

文中给出了在多元线性回归分析建模的过程中,使用SPSS软件和建立初步的数学模型的方法,并分析了模型的输出结果.     

Matlab多元线性回归预测城市建成区面积

以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明：建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。     

多元线性回归参数的估计

多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计.     

多元线性回归的MATLAB实现

针对各学科领域中常遇到的多元线性回归问题,在简单介绍回归分析基本理论的基础上,结合一具体实例,详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法。方法简单实用,其中基于算法编程、利用预定义函数及二者结合解决问题的方法不仅是解决多元线性回归问题的方法,也是利用MATLAB解决各学科领域中一般性数学问题的基本方法。     

关于具有线性约束的多元线性回归模型的注记

本文给出了具有线性约束的多元线性回归模型的最小二乘估计几何意义,由此给出了其最小二乘估计量的简要证明,同时进一步纠正了一些文献对该模型讨论的有关错误。     

决策支持系统中多元线性回归技术的应用

以计算机为工具,应用多元线性回归技术实现多元预测的自动化。重点解决了多元矩阵运算、跨语言数据传递等问题的计算机程序实现。     

多元模糊线性回归模型的参数估计

该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。     

MATLAB语言在多元线性回归中的应用

简要介绍了当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB.目前运用于科学与工程计算软件有MATLAB、Maple、MathCAD、Excel、SPSS等.MATLAB是一种高性能的数值计算的科学计算语言,具有程序开发环境简洁直观、数值稳定性好、函数资源丰富的特点.本文以具体计算方法为例,讨论了MATLAB在数值计算中的应用,得出MATLAB软件建立多元回归模型的优越性.     

基于PSO和多元线性回归的奥运会奖牌预测分析

针对传统奥运会成绩预测模型中存在的不足,提出一种将PSO和多元线性回归分析相结合的预测模型。分析多元线性回归和PSO算法后,结合体育比赛的特点,通过PSO优化迭代计算,确定奖牌统计模型中各回归系数,建立了奥运会参赛国成绩与回归系数之间复杂的非线性关系。利用Matlab对建立奖牌模型进行了验证,预测精度高。     

基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

人工蜂群算法在多元线性回归中的应用

提出了用人工蜂群算法解决多元线性回归问题.通过计算机仿真测试,表明人工蜂群算法在多元线性回归分析的参数估计问题中是有效的、实用的.     

基于多元线性回归分析的新疆外贸出口对策研究

目前,新疆外贸正处于新旧动能转换的关键时期,培育外贸发展新动力是进入新时代外贸的必然要求,新动力的形成主要需要供给方进行动力重塑和协调发力,在出口方面通过创新驱动、结构调整、制度变革培育供给侧新动力。研究结合供给侧改革对新疆外贸出口依存度进行分析,运用Eviews对与出口相关的因素进行多元线性回归分析,得出结论:一是要素禀赋与出口呈负相关关系;二是新疆GDP对出口有显著的促进作用;三是人民币汇率变动与出口额之间表现为强相关关系;四是外商直接投资与出口较强的相关关系。最后针对多元线性回归的结果,提出相应的外贸出口增长对策。     

肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

多元线性回归在葡萄酒质量评价中的应用

本文首先对葡萄酒以及酿酒葡萄的各项理化指标数据进行标准化处理。在此基础上,计算葡萄酒与葡萄的各项理化指标之间的相关系数,筛选出相关系数满足的酿酒葡萄理化指标。以这些指标为自变量,以对应葡萄酒的理化指标为因变量,进行多元线性回归。最后,以回归方程的相关系数平方R2、回归的残差为统计量对回归模型进行检验,结果表明该回归模型具有高度显著性。     

DE算法在多元线性回归模型参数估计中的应用

采用DE算法,以最大似然准则作为适应度函数,建立回归分析中的参数估算模型,探讨多元线性回归中的参数估计计算。数值仿真分析表明,DE算法可以精确地计算出相关参数。     

多元线性回归在海洋环境分析中的应用

海洋生态系统是一个复杂的随机系统,根据钦州港采集的数据样本,分析了表层海水pH值与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a之间的关系,并应用基于最小二乘法的多元线性回归分析确定pH与磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的回归方程,有效地反映了磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐、叶绿素a的酸碱性,表明多元线性回归在海洋环境分析中有很强的实用性。     

基于多元线性回归肤色模型的蒙特卡洛模拟

根据皮肤组织各层吸收体的分布特征,采用多元线性回归法构建皮肤组织的七层模型。利用蒙特卡洛方法模拟无限窄光束、平圆光束和高斯光束照射下光在皮肤组织中的传输特性,比较不同肤色组织光子传输的差异。结果表明,深肤色皮肤组织穿透深度较浅,生发层吸收能量密度较大,衰减较快,光能流率较小;高斯光束能量较平圆光束集中,适合精确作用小范围病损。