深层生态学的整体主义思想研究

生态整体主义是生态伦理的核心思想,深层生态学也不例外。深层生态学的整体主义思想很大程度上吸收了现代生态学的最新成果和其他生态伦理的一些整体主义思想。认识了解深层生态学的生态整体主义思想是把握深层生态学理论的重要基础,也是对深层生态学未来发展的整体把握,因此,从理论上和实践上对深层生态学的整体主义思想挖掘是必要的。     

生态图书馆定位的思考

生态图书馆主要研究图书馆系统与其内外部环境的相互关系,借鉴了生态学的方法论,其价值观体现为一种和谐观、发展观。生态图书馆的定位主要取决于对“生态”含义的理解和界定,认为生态图书馆是一门运用生态学知识对图书馆加以研究的应用图书馆学,其实质是哲学意义上的方法论。     

系统方法论与战略研究方法论的哲学背景探究

文章介绍了两种社会科学的研究范式——实证研究和诠释学研究的哲学基础，认为系统方法论和战略研究方法论的发展脉络与哲学思想的演变密切相关，从哲学的角度解释了系统方法论与战略研究方法论从“硬”到“软”演变的深层原因，进而指出整合这两种研究范式是战略研究方法论的未来之路。     

互补原理对于理解量子力学是必需的吗?

量子力学的哥本哈根解释显然是以尼尔斯·玻尔提出的互补原理作为解释体系的基本方法论原理的 ,其他解释多数受到互补原理的思维方式的影响 ,或者以某种方式包含着互补原理。我们根据量子力学发展的前沿成果和量子力学解释体系的新发展 ,试图论证互补原理尽管包含了辩证思维的合理立场 ,但本质上是以经典世界观和量子世界观的深层分裂为前提的 ,只要这种二元论的根子没有被量子论的新发展所超越 ,物理学的基础就不可能达到真正辩证的、整体论的“广义热力学和生态学范式”的统一。互补原理的真正哲学动机是现象主义和实证主义 ,掩盖了从微观量子动力学向宏观经典力学过渡的动力学机制问题。     

研究生方法论课程设置的必要性研究

我国研究生课程设置中存在诸多问题,现行的研究生培养模式培养出来的研究生已经无法满足当前科学研究对人才的能力要求。为训练研究生科研创新能力及培养研究生创新思维,应在研究生课程学习阶段开设方法论课程,使得研究生能以更深层的哲学思维指导今后的学习和生活。     

浅析比较思维方法

在哲学方法论中,比较方法一直是认识研究中的重要方法之一,也是哲学的发展途径。科学上的许多重大发现都运用了比较思维,特别是在社会学、人类学、史学等方面,比较思维方法都起到很大的推进作用。比较思维有助于对事物的分类考察、深入分析,因此,在科学发现中具有重要的方法论意义。初步研究比较思维的一些理念、提出相关注意问题,并对这些本质及其价值应用做简要分析说明。     

浅析数字的文化含义

数字作为一种特殊的文化语言现象,不但具有其词汇的基本意义,而且还有附加的蕴涵意义.这些附加在基本意义之上的蕴涵意义具有丰富的民族文化底蕴,表述着一个民族传统文化中的哲学、美学、宗教、民俗、信仰、认知.文章主要研究个别特殊数字的使用方法及其所反映的民族文化特点.文中运用了列举和对比的方法,分析了个别数字的使用规则及其所反映的文化内涵.     

美国哲学传统中的语用思维

文章从语用思维发展的角度 ,总结了美国哲学从皮尔士的“普遍符号学”到格赖斯的会话含义理论以来的语用哲学思想 ,分析了语言的使用、语境、言语行为等问题在美国的产生发展历程 ,指出美国哲学中语用思维的发展显示了一种独特的研究主题和路向 ,特别地关注于使用和言语行为 ,成为现代语用学的主要来源之一。这对于认识和把握语用思想在美国哲学传统中的发展、表现和风格 ,从哲学渊源的角度认识现代语用学的发展轨迹 ,均具有重要的认识论意义。     

庄子的二元性科技观及其哲学依据

关于庄子在中国科技史上地位和作用的评价，历来有不同的看法。产生分歧的主要原因在于其科技观的二元性，而这种二元性有其内在的深层哲学依据，主要表现在庄子哲学的核心范畴、基本原则、认识方法论和思维方式等四个方面。     

实践思维方式：走进马克思哲学的路径

实践是马克思哲学的重要范畴,是实现哲学变革的重要路径。走进马克思哲学,必须理解把握“实践”概念范畴,运用实践思维方式。思维方式是看待事物的角度、方法和方式,对人们的言行起决定性作用。马克思哲学的实践具有其生成、发展的内在逻辑,实践思维方式有其独特特征,把握运用实践思维方式,厘清马克思哲学学习中的迷雾、误区,把握马克思哲学的真正精神实质和方法论,对走进真正的马克思哲学意义重大。     

基于深度学习的信息组织与检索研究综述

【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。     

鲁棒性分析的方法论意义

本文在考察鲁棒性分析概念及其本质的基础上,对其方法论特征与功能进行了探讨。     

Deep forest

Current deep-learning models are mostly built upon neural networks, i.e. multiple layers of parameterized differentiable non-linear modules that can be trained by backpropagation. In this paper, we explore the possibility of building deep models based on non-differentiable modules such as decision trees. After a discussion about the mystery behind deep neural networks, particularly by contrasting them with shallow neural networks and traditional machine-learning techniques such as decision trees and boosting machines, we conjecture that the success of deep neural networks owes much to three characteristics, i.e. layer-by-layer processing, in-model feature transformation and sufficient model complexity. On one hand, our conjecture may offer inspiration for theoretical understanding of deep learning; on the other hand, to verify the conjecture, we propose an approach that generates deep forest holding these characteristics. This is a decision-tree ensemble approach, with fewer hyper-parameters than deep neural networks, and its model complexity can be automatically determined in a data-dependent way. Experiments show that its performance is quite robust to hyper-parameter settings, such that in most cases, even across different data from different domains, it is able to achieve excellent performance by using the same default setting. This study opens the door to deep learning based on non-differentiable modules without gradient-based adjustment, and exhibits the possibility of constructing deep models without backpropagation.     

基于Web of Science的深海资源研究文献计量分析

以Web of Science引文数据库为检索对象,对1900-2012年间全球发表的深海资源相关论文进行文献计量学分析。从年度发文量与被引用量、主要论文著者、主要发文国家与机构等角度揭示深海资源研究发展轨迹。通过高频次关键词分析得出深海资源研究的5大问题是：生物物种、进化及多样性;沉积物;大洋环流与气候;有机物;生态环境、群落结构。从高被引与前沿热点分析得出深海沉积物与深海生物资源是其热点研究问题,且依然是未来深海资源研究的主要学科问题。     

深度学习视域下高中化学情境教学设计刍议——以“二氧化硫的性质”为例

深度学习着重于学生能力的培养,不仅是要学生具有掌握学科知识的能力与批判性的思维能力,而且注重学生知识迁移能力与人际的提升,同时使学生能够在真实情境中解决问题。笔者追本溯源,深挖深度学习理论基础,并与情境教学相结合,以“二氧化硫的性质”这一课题为例,在与知识点贴合的情境线以及教师的引导下,让学生能够在发现问题、提出质疑、做出猜想、验证猜想并持续性反思的过程中,达到深度学习的目的。     

新型研发机构中产学研深度融合——体制机制创新的密码

党的十九大提出要建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。然而,新型研发机构如何促进产学研深度融合是当今重要而又缺乏探究的新课题。本文以新型研发机构的典范江苏省产业技术研究院为研究对象,运用探索式案例深入探讨了新型研发机构如何通过体制机制创新促进产学研深度融合的过程,剖析了体制机制创新的关键密码,并提出了相应的理论命题。本文开启了新型研发机构体制机制创新的探索,拓展了产学研融合的理论和实证研究。     

时空维度视角下中国特色社会主义理论体系整体性研究

中国特色社会主义理论体系整体性研究既要从时间维度视角研究其逻辑起源、发展态势,以回答该理论体系从哪里来和到哪里去的问题,又要从空间维度视角研究其逻辑结构层次,以回答该理论体系是什么和怎样的问题,这对于构建该理论体系整体具有重要的方法论意义。     

信息生态视域下高校英语教学中信息化移动学习创新路径研究

【Purpose/significance】Under the background of information age, the study of the innovation path of informatiza⁃ tion mobile-learning in college English teaching from the perspective of information ecology is of great significance to opti⁃ mize the teaching resources of network information and promote the reformation of college English education mode.【Meth⁃ od/process】Based on the features of intelligence, innovation and dynamic openness, the paper investigates and analyzes the theoretical relevance between information ecology and informatization mobile-learning in college English teaching, and al⁃ so dynamically elaborates and analyzes the current application status and deficiencies of the informatization mobile-learn⁃ ing in college English teaching.【Result/conclusion】On the basis of demonstrating the theoretical relevance between them, the innovation implementation paths of informatization mobile-learning in college English teaching are put forward, which attempts to further enrich and expand the theoretical research perspective of college informatization mobile-learning, so as to provide a new way and reference for the relevant research of college informatization mobile-learning.     

信息生态视域下网络语言信息传播机制研究

【目的/意义】本文尝试建构一种适应于互联网时代的网络语言信息生态系统传播机制,对快速解决信息污 染、信息过载、传播障碍等问题具有一定的理论价值和实践意义。【方法/过程】结合信息生态领域的相关理论方法, 分析了网络语言信息生态系统的构成及要素间的关系,并提出了传播机制的具体内容。【结果/结论】结合网络语言 信息传播机制,给出政府、高校、网民、传播环境等不同角度的对策及建议,以期推动网络语言信息的规范化进程。 【创新/局限】运用信息科学的生态理论方法,进行跨学科、跨领域的网络语言信息研究,建立了一个有助于规范网 络语言信息、推动语言信息生态和谐发展的传播机制,并提出了具体的解决策略。然而,后续还需要结合具体的网 络语言信息整治进程对传播机制与对策进行适当调整,以适应具体的网络语言信息传播需求。