数字经济驱动下中国省域高技术制造业的创新效率评价研究

在数字技术与高技术制造业不断深度融合趋势下,数字经济已成为驱动中国高技术制造业创新效率提升的重要动力。通过构建数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系,利用Bootstrap-DEA模型对2009—2019年中国各省域高技术制造业创新效率进行评价,分析了中国高技术制造业技术创新效率区域差异、时空演变及其成因。研究发现,中国高技术制造业技术创新效率整体水平较低,且技术创新效率表现出明显的东、中、西部三大区域间差异。广东、浙江和江苏等东部地区省域的技术创新效率值较高,但面临技术创新效率提升瓶颈;而甘肃、青海和内蒙古等中西部地区省域的技术创新效率值较低,但保持较高技术创新效率增速。在数字经济驱动下,中国高技术制造业创新效率的整体差距以及东、中、西三大地区间的创新效率差距均在逐年缩小。数字资本投入、数字基础设施、数字交易规模和企业数字化水平是高技术制造业创新水平提升的重要驱动因素。结合数字经济与高技术制造业创新融合发展实践,提出了数字经济驱动高技术制造业创新效率提升的具体策略。本文是对数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系的有益探索,为开展数字经济背景下中国高技术制造业创新效率问题研究提供了有益借鉴。     

专用设备制造业创新驱动系统的协同度研究

本文对创新驱动系统的结构进行了剖析,分析了创新驱动各子系统之间的关联关系,在此基础上构建了创新驱动系统的协同度测算模型,并利用此模型测算了中国专用设备制造业子系统内、子系统间及整个系统的协同度。研究结果表明:专用设备制造业创新驱动系统的协同度水平呈现波动性增长的趋势;创新驱动各子系统内的协同度存在较大差异,市场创新子系统的协同度和管理创新驱动的协同度较高,而科技创新子系统和制度创新子系统的协同度较低;专用设备制造业创新驱动各子系统间的协同度水平也有所不同,科技创新子系统与市场创新子系统的协同水平低,而与制度创新的协同水平高;市场创新与管理创新及制度创新的协同度水平均不均衡;管理创新和制度创新协同度的平均水平较低。     

长三角地区创新能力对技术市场交易效率的影响研究

在中国经济的新常态下,各地区技术创新能力均已经处于较高水平,但对于创新成果的转化效率仍然较低,其关键就在于没有充分发挥技术市场对于交易效率的促进作用。现有对于影响技术市场交易效率的研究仍然较为缺乏,无法从根本上提出针对性的决策依据及建议。为探明地区创新能力对于地区技术市场交易效率将产生何种影响及如何产生的问题,在理论分析的基础上以长三角地区4个省级行政区域作为研究对象,基于效率评估两步法进行实证分析。研究结果表明通过发明类型专利和地区科技人员投入增加形成的地区创新能力的提升对技术交易中介交易效率存在促进作用,而由实用新型类型专利提升导致的创新能力的提高对交易效率存在负向影响。研究结论为促进地区技术市场交易效率的提高,进而更好地实施中国的创新驱动战略提供政策启示。     

我国省域创新驱动发展的效率评价及提升路径实证研究

运用DEA分析方法,通过构建评价指标体系,分别从创新驱动知识发展和创新驱动经济环境发展两个角度对全国30个省份2004-2014年创新驱动发展效率水平做出实证测算,并在效率测算基础上进行提升路径的量化研究。研究结果表明：①整体上创新驱动知识发展的效率大于创新驱动经济环境发展的效率。②省域之间的创新驱动知识发展效率和创新驱动经济环境发展效率水平差异大。③个别省份知识效率与经济环境效率完全脱节,即有些地区知识发展效率与经济环境发展效率呈现相反的趋势。④全国有23个省的创新驱动知识发展的效率在总体上呈现规模报酬递增的趋势,而全国有19个省的创新驱动经济环境发展的效率在总体上呈现规模报酬递减的趋势。⑤根据效率测度结果,将效率值为1的地区作为标杆,并以标杆地区为基准对效率值没有达到1的地区进行改进,从而提升这些省域创新驱动发展的综合效率。     

创新驱动是否促进了经济增长质量的提升?

本文以中国大陆省级区域为研究对象,通过构建创新驱动评价指标体系,对中国各地区的创新驱动能力进行量化考察,在此基础上运用空间计量分析方法,实证检验创新驱动对中国地区经济增长质量的影响。研究结果表明,东部地区创新驱动能力最高,中、西部次之;创新驱动能够显著促进全国和东部地区经济增长质量的提升,但对中部地区经济增长质量的影响不显著,对西部地区经济增长质量则有显著的负向影响。本文结论为全面落实创新驱动发展战略,统筹区域经济健康发展提供政策启示。     

数字建设与高校科技创新效率协调发展：测度与检验

本文采用熵值赋权法、全局DEA-EBM模型、?收敛模型、?收敛模型和耦合协调模型测度评价2011-2021年我国31个省份数字建设水平和高校科技创新效率,并检验数字建设对高校科技创新效率的驱动耦合效应。研究发现：全国高校科技创新效率较低,总体呈波动下降趋势,并且东部地区下降幅度远超中西部地区;数字建设能有效驱动高校科技创新效率,加速各省份间高校科技创新效率差距的收敛速度,并且对东部地区的驱动作用力明显强于中西部地区;全国数字建设与高校科技创新效率间的耦合协调度总体呈稳定上升趋势,但东部地区耦合值明显高于中西部地区,东部地区早已进入初级协调阶段,并逐渐迈向中级协调状态,而中西部地区整体仍处于濒临失调阶段,近年来才逐渐转向勉强协调状态。据此,本文从促进高校科技创新效率提升、推动数字建设发展和加强两者协同水平等方面提出建议。     

黄河流域九省区创新效率研究

基于黄河流域9省区2008－2019年有关面板数据，运用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数模型测算和分解其创新效率，并从静态和动态两个角度与我国31个省区市创新效率进行比较。结果表明：黄河流域创新效率总体上呈上升趋势，但仍处于较低水平，平均值落后于我国31个省区市的平均值，其中2018、2019年的创新效率分别呈“W”型和“M”型分布；各地区创新效率存在一定差异，但总体上较为均衡，其中山西和内蒙古两地保持较高的创新效率；多数地区尚处于DEA无效状态，技术进步迟缓和规模效率较低是主要原因。因应黄河流域生态保护和高质量发展国家重大战略要求，黄河流域各地区要强化多方联动，优化资源配置，加快创新人才引进，注重从规模和技术两方面综合考虑，加大创新成果产出、加速创新成果转化。     

我国省域创新驱动发展效率评价及提升路径实证研究

运用DEA分析方法,通过构建评价指标体系,分别从创新驱动知识发展和创新驱动经济环境发展两个角度对中国30个省、自治区、直辖市(不包括西藏和港澳台地区)2004—2014年创新驱动发展效率水平做出实证测算,并在效率测算基础上进行提升路径的量化研究。研究结果表明:(1)整体上创新驱动知识发展的效率大于创新驱动经济环境发展的效率;(2)省域之间的创新驱动知识发展效率和创新驱动经济环境发展效率水平差异大;(3)个别省份知识效率与经济环境效率完全脱节,即有些地区知识发展效率与经济环境发展效率呈现相反的趋势;(4)有23个省份的创新驱动知识发展效率在总体上呈现规模报酬递增的趋势,有19个省份的创新驱动经济环境发展效率在总体上呈现规模报酬递减的趋势;(5)根据效率测度结果,将效率值为1的地区作为标杆,并以标杆地区为基准对效率值没有达到1的地区进行改进,从而提升这些省域创新驱动发展的综合效率。     

组态视角下县域创新水平提升路径研究——河北省136个县市的模糊集定性比较分析（fsQCA）

县域是中国转变经济增长方式、统筹城乡发展、促进乡村振兴的基本战略单元,是创新驱动经济高质量发展的基础和关键,但从县域尺度以及组态角度对其创新水平提升的相关研究较为缺乏,因此,以河北省136个县（市、区）为样本,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探究影响县域科技创新的关键因素和条件组态。结果表明：（1）县域创新水平的提升需要多种创新要素组合作用;（2）产生县域高创新水平的驱动路径有3条,分别为金融环境驱动型、资金驱动型及主体-金融双驱动型,案例分布均匀且多集中于东部地区,各组态具有多样性但均存在核心作用,且所包含的创新要素间具有互补替代关系,3种条件组合对创新水平的影响差异不大,但都需要注重金融环境的发展;（3）产生县域非高创新水平的驱动路径仅有1条,案例主要集中在西部地区,创新人员、创新条件、经济水平均为核心阻碍因素,且与高产出路径相比具有非对称性。     

我国高校科技创新地区平均实力综合评价

高校是区域科技创新的重要组成部分,是人才强国、强省战略的源头和保证。高校在我国并不是均匀分布,经济发达的地区高校相对较多,而经济欠发达地区高校相对较少。目前我国各地区在不断深化改革的过程中,对高校的依赖越来越大,研究高校科技创新地区平均实力可以更好地定位该地区的智力投入和产出水平,寻找可持续发展对策。文中界定高校科技创新的概念,基于投入和产出2大类构建评价指标体系,采用因子、聚类分析相结合的方法,对我国31个地区的高校科技创新平均实力进行了比较排序,归纳了各类地区的科技创新发展特征,并归纳出针对各地区投入和产出方面的共同对策及差异化对策,为高校和地区的转型发展提供参考。     

中国科技服务业的异质性研究

中国各地区的科技服务业发展差异性较为明显,本文运用基尼系数、因子分析、面板模型对中国科技服务业发展的异质性进行了分析。首先,计算各个省份、各个区域的基尼系数,对各区域间的基尼系数进行对比,并对区域内基尼系数的贡献量进行分析；其次运用因子分析对各省份科技服务业发展的投入产出效率进行了测度；最后利用面板模型对影响各地区科技服务业发展的因素进行回归。研究结果表明：华北地区与华东地区的基尼系数较其他地区的大,这是由于位于华北地区的北京市与位于华东地区的上海市的科技服务业发展水平较高引起的；北京、上海、天津这三个地区科技服务业的投入产出效率较高,而江苏、山东的效率较低,从因子得分情况看,广东、北京、江苏的整体发展情况位于全国前三；地区生产总值与技术成交额与基尼系数之间呈现反比例的关系,而科技服务业的从业人员与基尼系数之间则呈现正相关的关系,各个省份之间的情况略有差异,需要进行具体情况具体分析。     

创新活力对区域绿色发展转型的门槛机理研究：人力资本视角

通过系统构建中国区域绿色发展转型指标体系将人力资本异质门槛纳入创新驱动绿色发展转型框架,考察不同区域人力资本门槛下创新活力对绿色发展转型的非线性影响机制.研究发现,当前区域绿色发展转型并没有实现,存在较大的发展空间,且区域异质性显著,创新活力对于区域绿色发展转型的作用存在显著的人力资本异质门槛效应,较低水平的人力资本并不利于促使区域创新活力驱动绿色发展转型,而随着地区人力资本积累的提高并突破"临界点",在一定程度上有效增强区域创新活力的驱动效应,进而推动区域绿色发展转型.     

基于超效率SBM-Malmquist模型的我国各地区高校技术创新国际化效率评价

从效率视角,采用非参数的数据包络分析方法,基于2011—2015年我国26个省市面板数据,对我国各地区高校技术创新国际化水平进行评价研究。通过超效率SBM模型计算发现,华东、华中、华北地区高校众多,拥有丰厚的技术创新资源,技术创新国际化效率水平较高;西南地区投入产出数值较小,但投入产出比仍然较高;东北三省效率值始终处于较低水平,与其他地区技术创新国际化水平存在明显差距。通过Malmquist指数分析,各地区高校国际化管理水平未处于有效状态。总体来看,研发人员技术创新能力、国际化视野需要进一步提升。     

我国农业基础设施供给效率的实证分析——基于SBM和Malmquist的计量解释

基于SBM和M指数分别从DEA单元有效性、投入要素冗余量、M指数效率评价等3个方面对我国各地区2000²010年农业基础设施供给效率进行实证分析。结果表明,全国各地区农业基础设施供给效率均有较大提高;农业发展滞后区农业基础设施供给效率较低,投入要素冗余百分比较高,而东部经济发达地区农业基础设施供给效率高,投入要素没有冗余或冗余少;各地区农业基础设施供给呈现好的发展势头,但技术效率发展不稳定。     

区域创新驱动全要素生产率测度及其影响因素研究——基于Malmquist-Tobit方法的实证分析

基于1997—2013年中国省际面板数据,运用Malmquist-Tobit方法实证分析探讨中国省际创新驱动的全要素生产率及其经济环境影响因素。研究表明,1整体上中国区域创新驱动效率处于上升趋势,规模效率较高,技术效率偏低;2区域创新驱动效率增长速度与经济水平之间没有正相关关系,增长最快的8个省分别是广东、宁夏、黑龙江、辽宁、浙江、山东、湖南、福建;3对外开放程度对创新驱动效率的促进作用并不显著,而政府科技投入额、经济发展水平、产业结构升级优化程度和高等教育发展水平对创新驱动效率具有显著的促进作用,它们每提高1%,创新驱动效率分别提高0.0649%、0.0233%、0.0173%、0.015%。基于此,提出提高中国区域创新驱动效率的建议。     

产学研区域共生系统协同创新效率研究

本文考虑到各省产学研三大创新主体之间存在科研交流与合作,因此将超效率DEA模型与网络DEA模型结合起来研究各省产学研之间协同创新效率,打开了区域共生系统协同创新的"黑箱"。研究结果表明:①区域共生系统下各地区的研究机构、高等院校、企业单位三大主体的创新效率极其不均衡;②不考虑共生关系时得出的结果存在偏误,而从区域共生系统下各地区协同创新耦合度得分的结果来看,得分偏高的地区都处在经济发达和科研水平较高的地区,西北地区的耦合度得分偏低;③目前区域共生模式中暂时还不存在一体化共生模式,大部分城市都处在点、线共生模式中,并且各地区会沿着点、线、面、一体化的"正金字塔型"方向转化,最终发展成为"倒金字塔型"的格局。     

论战略性新兴产业发展需求对专利产出的拉动作用——以江苏为例

战略性新兴产业是实现创新发展的内在需求,正成为我国创新产出的新引擎。本文通过运用空间计量经济模型分析江苏省各地区2012-2015年战略性新兴产业发展需求对专利产出的拉动作用,研究表明江苏省各地区战略性新兴产业专利产出显著提高,空间集聚性较强,而战略性新兴产业的发展需求对专利产出的拉动作用具有时间衰退性。由鉴于此,为促进江苏省战略性新兴产业的创新发展,各地区应提高产业创新知识共享能力、加强各地区产业集聚水平以及延长战略性新产业链。     

科技金融对科技创新影响的空间效应分析

运用2001～2013年我国29个省(市、自治区)的面板数据,对我国科技金融和科技创新进行测度,分别利用空间地理权重和空间经济权重下的空间杜宾计量模型(SDM),实证检验了我国科技金融能否促进区域科技创新和各地区科技创新能力是否受其他地区科技金融发展水平的影响.研究结果显示:各地区科技创新能力在空间上并非随机分布,而是呈现出明显的空间相关性,科技金融发展能够显著地提升区域科技创新能力;空间上的地理特征和社会经济特征对各省市区科技创新能力有显著正向作用,各地区科技创新能力受其地区科技金融发展水平的影响.     

OFDI与国内创新能力关系中的“门限效应”:区域金融发展视角的实证分析

采用2003-2011年中国省际面板数据,以区域金融发展为门限变量,构建非线性面板门限回归模型,实证考察了OFDI与国内区域创新能力关系中的"门限效应"。研究结果表明:我国各地区OFDI对国内区域创新能力的影响存在显著的金融发展门限效应:当金融发展低于门限值时,OFDI对国内创新能力不存在显著的影响;而当金融发展高于门限值时,OFDI对国内创新能力具有显著的促进效应。研究还发现,总体上我国各地区金融发展处于相对较低水平,OFDI对国内区域创新能力不存在显著影响;只有北京、上海和浙江等地区的金融发展处于较高水平,在推进OFDI时会提升其创新能力。     

基于聚类分析的民族地区综合实力实证研究

选取我国内蒙古、广西等16个多民族地区的地区生产总值、居民消费水平、研究与试验发展费用支出、每十万人口平均在校学生数等12个指标.运用聚类分析法,从经济、政府、城市化水平、科技创新和教育5个方面对民族地区的发展进行了分析.研究发现,基于对核心资源和政府政策的不同配置和利用,各地区综合发展水平差距较大.最后提出了相应的对策措施.