一种高压设备绝缘在线监测系统的数据采集装置

介绍一种结构简单、精度高、成本低的高压设备绝缘在线监测系统的数据采集装置的软硬件设计方法和原理。该装置使用简单可靠的硬件高速锁相环电路，控制6通道∑-△AD转换器实现同步整周期采样和跟踪滤波，实现对相互关联的6路信号进行同步数据采集和数据分析，并将设备绝缘状态传送到上位机，为上位机提供设备绝缘监测的原始分析数据。     

设备故障诊断专家系统

本文论述了专家系统在厂矿企业生产设备故障诊断中的应用，着重阐述了系统结构，软件的功能和设计方法。     

铁谱分析技术用于旋转设备故障诊断

石化企业所用旋转设备的振动问题,采用铁谱分析技术,对运行异常的设备润滑油进行多点采样分析,判断振动是否因轴承磨损引起。     

基于群灰色关联度分析方法的电力变压器绝缘故障诊断

基于变压器油中溶解气体分析,提出了一种基于群灰色关联度分析的变压器绝缘故障诊断新方法.首先根据故障类型与灰色参考序列构造,选择变压器典型故障样本构造多组参考序列,这些参考序列组构成一个灰色参考序列群.其次根据给出的新的关联系数计算方法,计算个体关联系数和关联度.然后根据给出的群灰色关联度计算方法,计算群灰色关联度和构造群灰色关联度矩阵.最后根据关联序识别变压器绝缘故障诊断.通过大量变压器绝缘故障诊断实例分析,所提方法诊断准确性与可靠性优于三比值法和传统的灰色关联分析方法,具有较好的分类诊断能力和可靠性.     

基于LabVIEW的高压异步电动机故障诊断系统设计

为实现对高压异步电动机的在线状态监测、故障诊断和预测性维护,研发了一套基于LabVIEW的高压异步电动机故障诊断系统。系统通过传感器实时采集电动机运行数据,基于数据分析获取反映电动机故障的特征量,实现电动机状态的在线监测和典型故障诊断。搭建的实验室测试平台对所述系统的有效性进行了测试,结果表明,该系统能准确、快速地辨识出定子匝间短路、转子断条、轴承缺陷等典型故障,并进行可视化报警提示及关键数据存储,为电厂高压异步电动机关键辅机的“按需维护”与“预测性维修”提供了技术支撑。     

基于ANNES的故障诊断技术研究

比较分析了人工神经网络和专家系统的各自特点,探讨了二者结合的可能性及结合的方式、途径,构建了 二者结合的框架结构,研究了实现二者有机结合的工作机制。     

基于BP神经网络技术开发港口设备故障诊断专家系统

针对港口设备故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入设备故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。给出了一基于三层BP网的设备故障诊断专家系统的诊断过程。     

纯电动汽车绝缘故障诊断及处理办法研究

纯电动汽车的构造与传统燃油车不同,产生故障的原因也存在差异。电气故障是纯电动汽车的常见故障,绝缘故障是其中之一。通过分解纯电动车整车高压系统结构,分析了动力电池内外部高压系统主要组成及其导致绝缘故障的常见因素,并探讨了纯电动汽车绝缘故障的诊断及故障发生后的处理机制。     

基于混合智能系统的设备故障诊断研究

为研究和改进人工智能技术在设备故障诊断中的缺点和不足,提高故障诊断的准确率,构建了一种混合智能诊断系统。首先利用小波包分析技术对设备故障进行特征提取和分析;接着对数据进行离散化处理,应用粗糙集对获得的故障特征向量进行约简,删除冗余信息;然后利用免疫遗传算法的全局优化能力去训练BP神经网络的权值,建立免疫遗传-BP神经网络模型;最后把经粗糙集约简后的故障特征向量输入该模型,完成故障识别和智能诊断。通过旋转机械的转子系统的仿真实验,表明基于小波包-混合智能的故障诊断取得了良好的诊断效果。     

高压断路器的在线监测与故障诊断

电气设备的在线监测与故障诊断受到越来越多的关注。阐述断路器的各种监测方法,运用小波理论对高压断路器进行振动信号的深入分析。     

基于优化支持向量机的实验设备故障诊断

为改变传统实验设备故障诊断方法,提高实验设备故障分类预测准确率,提出基于支持向量机的实验设备故障诊断模型,并通过交叉验证优化支持向量机模型,对设备故障进行预测分类.结果表明,交叉验证优化支持向量机算法预测错误率为3.35％,优于支持向量机算法预测错误率9.94％,优化的支持向量机模型具有较好的预测分类效果,可以用于实验...     

基于数据挖掘技术的故障诊断系统研究

根据航空发动机状态数据库特点提出了相应的数据挖掘算法,采用相应的数据预处理技术,使目的数据有效地输入神经网络进行故障诊断,从而构建出基于数据挖掘技术的故障诊断系统的总体设计图,并以航空发动机系统为研究对象,通过试验验证了此系统在海量数据前提下,能够实现实时监控与故障诊断。     

设备故障诊断中的特征提取

以某航天器自控系统为研究对象 ,对故障的原始特征进行特征提取和选择 ,使所建立的故障标准模式由少数几个新特征给予有效的表达 ,较好地实现了主要故障模式的分离 ,为提高设备故障诊断能力和故障定位能力奠定了基础 ,同时 ,通过考察权系数 ,可判断主分量各个参数的贡献率 ,这将有利于指导设计阶段的测点选择     

浅议高压交联聚乙烯电缆绝缘老化与局部放电检测技术的试探

文章主要阐述了国内外高压交联聚乙烯(XLPE)电缆系统在运行中绝缘老化的统计情况和主要实例,对局部放电检测绝缘老化技术方法作了试验探讨。     

基于新型绝缘阻值计算方法的纯电动汽车电池包内部高压漏电精准定位系统

针对纯电动汽车应用场合电池包内部高压漏电发生绝缘故障的问题,研究了一种可以精确计算绝缘电阻以及故障点位置的测量方法。系统采用MC9S12XDT256单片机为主控芯片,采用新型计算方法,在Simulink/Stateflow中完成逻辑系统建模,通过目标机完成绝缘检测系统的功能实现。系统能在较短时间内监测出电池包内部故障位置处的绝缘电阻值大小及相应的对地短路故障点位置,以保证更高效地实现绝缘监测功能。     

基于小波分析的HVAC系统故障诊断技术研究

在分析HVAC故障特征的基础上,综合比较了现有的几种故障诊断方法(包括:人工神经网络、小波分析、模糊数学和专家系统等)的优缺点.介绍了小波分析的基本原理,以及利用小波包分析进行故障特征提取与识别的基本思路.     

紫外发光二极管技术在水处理方面的应用

本文对一种新技术-紫外发光二极管(UV-LED)在水处理领域的应用进行了归纳,并进行相应的评述,有助于推动LED技术在水处理中的应用,降低传统UV汞灯用于水消毒的能耗,开发一种低耗,稳定和绿色的饮用水或污水消毒的新技术。     

基于模糊Petri网汽车故障诊断技术研究

随着汽车技术的发展,相应设备越来越先进,越来越复杂,这使汽车故障的诊断技术越来越困难.Petri网是系统建模工具,由于其异步及并发特性特别适合于描述系统的动态特性,因此在汽车故障诊断领域被广泛应用.通过对近年来对应用模糊petri网(FPN)进行汽车故障诊断的研究进展的综述,认为用电脑进行维修数据模拟是直观的,明确的,且易于实现,可以高效地找到汽车故障原因,并提出维护方法,从而达到维修目的.     

基于声发射在油液中传输低速重载设备故障诊断的应用

低速重载设备由于转速低,其早期的振动信号十分微弱,转动频率比较低,因此很容易被周围相对幅度较大的低频环境噪声淹没,无法获得故障信息。采用声发射技术可以检测到故障结构本身发出的高频应力波信号,是目前研究的前沿,为了减少声发射信号的干扰,主要研究声发射传感器放置于油液中以尽可能减少噪声对其的干扰。为了不影响生产并且便于发射传感器的装卸,研制一种用于油箱内部声发射传感器连接装置。通过对某厂50吨转炉倾动机构的故障诊断检测,为声发射在油液中传输下低速重载设备故障诊断起到铺垫作用。