浅谈交通方式构成与交通衔接设施规划的关系

本文在对北京现状交通调查的基础上,总结了现状轨道交通衔接的问题,分析轨道交通客流在轨道交通出行前、后两端所采用的各种地面辅助交通方式构成,依据轨道交通预测和选择交通衔接方式的影响因素,以定量分析为主,定性分析为辅,确定新建车站的吸引范围.     

合肥市二环路与合淮路节点交通改善研究

针对合肥市二环路、合淮路节点因交通量增长导致的交通拥堵状况,通过现场踏勘和交通调查,并结合合肥市综合交通规划和经济发展指标,对该节点的交通量进行预测分析,并基于此提出三种交通改善方案。经技术和经济比选后,确定建设的最优方案。     

高架桥梁交通噪声环境影响预测分析

以一高架桥为例,选择特征年分析其交通噪声源强,采用线性模式分路段预测交通噪声对道路两侧的空间分布,以此来探讨高架桥交通噪声传播特点以及对周围环境影响的程度。     

浅析交通小区划分问题

通过对国内外交通小区划分现状进行了解与资料收集,对交通小区的划分进行系统的分析,交通小区的划分方法目前主要有基于聚类分析的交通小区划分方法、面向控制的交通小区划分、基于区内出行比例的交通小区划分方法、对手机话务量的聚类分析方法、扇形分割方法等五种方法。     

蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈的交通预测

交通网络节点和实体不断增长,对交通智能预测和控制提出更高的要求。传统方法采用智能神经网络PID控制方法进行交通控制,在交通并行负载无规则增长下,系统输出不能有效跟踪参考轨线,导致负载调度和控制效果不好。结合智能蜂群仿生算法和粗糙集理论,提出一种基于蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈论的交通智能预测控制算法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,控制参数在动态博弈中实现自适应寻优,迭代修正预测值的不确定性,预测模型收敛到最优解,克服实体无规则增长导致预测控制品质不好的问题。仿真实验表明,采用该控制方法对交通网络进行预测控制,能适用于大规模并行交通网络调度与预测控制,提高控制的鲁棒性。     

基于卡尔曼滤波交通预测的交叉口时空优化

交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问题的主要思路。本文基于时空上的交通历史数据及实时检测数据,通过卡尔曼滤波进行短时交通预测,再根据预测出的交通流量对交叉口设置可变车道并优化信号配时,最后使用VISSIM软件对预测流量下优化后的交叉口进行交通仿真。分析结果显示:该方法可有效的提高交叉口服务水平、减小车均延误及排队次数。     

基于ZigBee技术的可燃气体监测系统的研究

本文应用无线传感器网络技术,设计一套小区可燃气体监测系统,此系统将小区内每个住户采集的可燃气体数据信息,经ZigBee无线信道传输到小区可燃气体监测中心进行实时监控,如果住户家里发生燃气泄漏,则通过GPRS模块通知相应住户,进行相应应急处理。     

基于D—S证据理论的交通拥堵预测研究

本文从城市交通的现状出发,提出了一种基于D-S理论的算法,以预测交通可能发生拥堵的概率。仿真结果表明,该方法具有可靠性和有效性。     

智能交通动态流量预测算法研究

交通流量预测是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对交通流量预测算法进行了深入的研究,提出了基于递归正交最小二乘径向基神经网络交通流量预测方法,并从实验和理论上与BP神经网络的预测性能作了系统的比较,通过仿真实验得出结果,证明了算法的有效性。     

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动，虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理，利用我国交通能源消费的历史数据，建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在，并应用所建立的模型对2010年前，我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。     

基于Elman神经网络的电信业务预测研究

介绍了Elman神经网络的结构,并将Elman神经网络应用于我国电信业务量预测。仿真结果和BP神经网络对比表明,Elman神经网络的预测结果更精确。     

市场需求预测方法在情报准备工作中的运用

情报服务工作需要以充分的情报资料准备做基础,这就需要对读者的情报需求进行预测。运用市场需求预测方法,可以更好的对读者的情报需求进行定性及定量预测。     

上海内河集装箱运量预测

本文在对上海内河运输网络中各节点集装箱生成量进行预测的基础上，根据公路、水路的成本比较对各节点间集装箱的运量进行分流，得出了未来20年间上海内河网络中的集装箱运输量。从预测的结果可看出，随着内河集装箱运输条件的改善，内河集装箱运量占集装箱运输总量的比例逐渐上升，将成为上海国际航运中心不可缺少的集疏运方式。     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

保险深度的变化规律与我国保险市场的预测

在分析保险深度与人均ＧＤＰ变化规律的基础上,结合我国经济的发展趋势,对我国保险市场的发展趋势进行了预测。     

基于系统动力学的技术生命周期预测

传统的生命周期曲线仅从单一指标采分析和预测技术发展趋势,忽略了技术发展的系统性。本文提出基于系统动力学的预测法,结合社会、经济环境等影响因素,通过VensimPLE软件进行仿真试验,预测近20年来燃料电池汽车技术生命周期发展趋势．在技术生命周期理论的研究上作了拓展。     

3 种全球环流预报场近地层风速突变预报能力评估

本文采用Bernaola-Galvan启发式分割算法对3种全球环流预报场预报风速序列以及气象站和测风塔的实测风速序列分别进行风速突变事件的挑选,并综合挑选结果对3种全球环流预报场对我国风速突变事件的预报能力进行检验和评估.结果显示: ECMWF全球环流预报场风速突变事件的预报效果最优,其次是GFS,然后为T639,但是在青藏高原和甘肃北部地区,GFS要优于ECMWF,在我国沿海尤其是南部沿海地区,T639为最佳;ECMWF在新疆北部、甘肃北部、内蒙古中西部、河北和山西风速突变预报准确率较高,约为30%以上,其次为东北、山东、河南和江苏,约为10%~30%,其余地区预报准确率基本上在20%以下,尤其在西藏和四川大部分地区预报准确率为0,T639预报场在沿海地区的预报准确率基本在30%左右;ECMWF预报场在我国大部分地区预报相位偏差在3h以内,幅度偏差基本上在3m/s之内,仅在新疆北部、甘肃北部、青海北部、内蒙古及辽宁地区相位偏差为3~6h之间,幅度偏差大于3m/s,在新疆北部和内蒙古东部幅度偏差达到6m/s.     

"十一五"期间我国经济增长率预测及分析

以1953-2005年的国内生产总值(GDP)增长率为基础,应用一个时间序列模型,即ARMA模型,对我国"十一五"期间的GDP增长率作出初步预测。判断它是否位于无警区间内,并根据预测结果提出相应的对策和建议,以收未雨绸缪之效。     

地质雷达在某公路隧道地质超前预报中的应用

本文介绍了地质雷达的基本工作原理,并以某高速公路隧道建设为例,简述地质雷达在隧道地质超前预报过程中的应用,说明地质雷达在隧道短期地质超前预报中的实用性、有效性和安全性,能提供更准确的地质信息和科学依据,更好地指导施工。