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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
<高等数学>和<数学分析>等教材,定义无穷限广义积分∫+00-00f(x)dx收敛条件是∫-00f(x)dx和∫+00 af(x)dx同时收敛,笔者通过分析、比较提出更合理的收敛定义.即∫+00-00f(x)dx的收敛条件只需Lim A→+00∫A -Af(x)dx收敛即可.无界函数广义积分可得同样的结论.  相似文献   

2.
利用被积函数本身具有的性质,即由limx→+∞xf′(x)f(x)=L,根据L值的不同判别广义积分∫+∞af(x)dx的敛散性。  相似文献   

3.
4.
给出了数值级数敛散性的积分判别法的一个推广 ,并由此得到一批渐近公式与命题  相似文献   

5.
介绍了判别∑Qα(n)/Pβ(n)一类正项级数敛生的一种新的方法,从理论和应用上进行了论证和说明。  相似文献   

6.
本文叙述了无穷级数与广义积分的区别与联系,并给出了收敛的无穷积分其被积函数趋于零的充要条件.  相似文献   

7.
本文主要探讨分析极限过程,通过论述阶的估计方法及其在无穷级数和广义积分的敛散性判别中的应用,展示分析学不同问题中的极限思想与方法。  相似文献   

8.
说明了若f(x)、收敛半径不小于1,且P<ω<P+1时,广义积分收敛的充要条件是无穷级数收敛.  相似文献   

9.
本文给出任意项级数收敛判定方法:如果级数∑_(n=1) a_n的项添加括号后所成的级数收敛且lim_(n→∞)a_n=0,则该级数收敛.由此获得:设C={a_i|a_i∈Z,i=0,1,…,k},D={a_(2j)|a_(2j)=2r_(2j)+1∈C,r_(2j)∈Z},E={a_(2j+1)|a_(2j+1)=2r_(2j+1)+1∈C,r_(2j+1)∈Z}且|D|=2p+1,|E|=2q,p,q∈Z,则级数∑_(n=1)∞ a_n的项添加括号后所成的级数收敛且lim_(n→∞)a_n=0,则该级数收敛.由此获得:设C={a_i|a_i∈Z,i=0,1,…,k},D={a_(2j)|a_(2j)=2r_(2j)+1∈C,r_(2j)∈Z},E={a_(2j+1)|a_(2j+1)=2r_(2j+1)+1∈C,r_(2j+1)∈Z}且|D|=2p+1,|E|=2q,p,q∈Z,则级数∑_(n=1)sinπ/2(a_0n∞sinπ/2(a_0nk+a_1nk+a_1n(k-1)+…+a_k)/n发散,否则收敛.同时得到:∑_(n=1)(k-1)+…+a_k)/n发散,否则收敛.同时得到:∑_(n=1)sinπ/2n∞sinπ/2n(2s+1)/n收敛,级数∑_(n=1)(2s+1)/n收敛,级数∑_(n=1)sinπ/2n∞sinπ/2n(2s)/n发散,其中s∈N.  相似文献   

10.
对交错级数,首先给出了与莱布尼兹判别法相关的结论,然后,给出包容莱布尼兹判别法的结论,并举例说明.  相似文献   

11.
运用定义及比较审敛法在判断广义积分的敛散性时,会由于被积函数不存在初等函数的原函数或用来比较的函数较难选择而产生困难,为解决该问题,从无穷小与无穷大出发,研究广义积分的敛散性,得到一个比较实用的判定准则。  相似文献   

12.
根据无穷积分与数项级数的关系,得出了关于无穷积分收敛性的几种新的判别法:从而由无穷积分与瑕积分的关系,也可用来判别瑕积分的收敛性问题.  相似文献   

13.
文章通过数例阐述了级数的收敛与发散在解决一些数学分析问题中的应用。并进行了合理的归纳,作出了较为深入的研究。  相似文献   

14.
本文利用级数敛散性定义、添加括号法等四种方法,对不满足莱布尼茨判别法条件的交错级数进行敛散性判别。  相似文献   

15.
双项交错级数敛散性的判定   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文给出了双项交错级数的定义,总结了判定双项交错级数敛散性的定义判别法、比值判别法、根值判别法等一般判别方法,证明了双项交错级数敛散性的一种特有判别法(与莱布尼兹判别法类似),讨论了如何用奇数项、偶数项构成的交错级数的绝对收敛来判定双项交错级数的绝对收敛与条件收敛.  相似文献   

16.
对一个级数敛散性猜想予以证明,导出几个相关正项级数敛散性判别定理和推论,并给出了定理及推论的应用.  相似文献   

17.
次数判别法是判别正项级数∑n=1^ ∞Qα(n)Pβ(n)敛散性的一种新方法,通过理论和应用上的论证和说明,此类判别法较其他判别法应用简单、方便。  相似文献   

18.
级数的中心问题是要判别其敛散性,在这方面已有许多丰富的研究成果。在已有结论的基础上归纳总结了正项级数敛散性判别法的技巧和方法,对有关判别法之间的强弱进行了归纳总结,并通过实例对正项级数敛散性判别进行梳理和强弱比较。  相似文献   

19.
由于既不存在收敛得最慢的正项级数也不存在发散得最慢的正项级数,因此可以不断地发现新的收敛得(或发散得)更慢的正项级数,以便得到由它们导出的新的判别法则。文章试从判断一类正项级数收敛性出发,讨论如何从这么多的方法中选择合适的一种正项级数敛散性判别的模式。  相似文献   

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