网络环境下企业客户关系管理的应用研究

信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。     

基于知识挖掘的精准营销对策研究

建立良好的企业与客户间的关系,是客户关系管理的主要任务,是提升营销业绩的重要基础。共享经济时代,信息显得越来越重要,企业特别是平台企业拥有的数据以TB计。知识挖掘是从数据库中抽取隐性的、未知的、带有预期使用价值的信息的过程。通过首先论证移动互联时代知识挖掘在客户关系管理过程中必要性,然后概括客户关系管理的几种关键知识挖掘技术,总结归纳客户关系管理中知识挖掘的模式,并提出精准营销对策。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。     

零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

房地产开发企业客户关系管理战略体系研究

客户关系管理是企业发展的一个整体战略。分析了房地产开发企业客户关系管理的认识误区,提出了房地产开发企业客户关系管理战略体系。该战略包括实施客户关系管理所需的信息技术(数据仓库和数据挖掘)、管理技术(基于质量功能展开的房地产开发方法和客户服务管理)和配套改革对策(企业文化的建设和组织结构的调整)。     

透视企业客户关系管理中的关系技术

关系技术是网络时代建立和发展客户关系的一个全新的概念，即通过数据挖掘、数据分析实现客户关系管理的技术。它能够将对客户数据的持续搜集和理解转变为可行动的信息，即将信息转变为行动。基于此，探讨了关系技术与客户关系管理的整合、关系技术在企业客户关系管理市场中的应用以及中国企业发展关系技术的必然性。     

浅论提升企业客户关系管理能力的五项措施

客户关系管理是一种先进的经营管理理念,是企业面对客户的前沿。要提高竞争力,企业就必须提升自身的客户关系管理能力。在提升客户关系管理能力的过程中,此处提出了五项措施:企业文化变革、人力资源管理变革、组织结构的变革、数据挖掘技术的运用和绿色供应链伙伴的选择。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

基于数据挖掘的海关客户关系管理系统构建

客户关系管理体现了现代管理从以产品和企业内部资源为中心的管理模式向以顾客为中心和注重外界经济、技术环境变化的管理模式转变,海关客户关系管理是指海关以通关企业为中心、以海关与通关企业的监管与通关过程为主导、以海关的前端业务应用为主的管理模式。本文提出了基于数据挖掘技术的海关客户关系管理系统的构建。     

浅论提升企业客户关系管理能力的五项措施

客户关系管理是一种先进的经营管理理念，是企业面对客户的前沿。要提高竞争力，企业就必须提升自身的客户关系管理能力。在提升客户关系管理能力的过程中，此处提出了五项措施：企业文化变革、人力资源管理变革、组织结构的变革、数据挖掘技术的运用和绿色供应链伙伴的选择。     

企业客户知识管理研究

探讨企业客户知识类型与客户知识管理模式,比较分析了客户知识管理与客户关系管理、知识管理的差异,并基于现有研究成果设计了由四种不同客户知识(即有关客户的知识、适用于客户的知识、来自于客户的知识、合作创造的知识)的管理活动与四种业务活动(即营销管理、流程管理、技术管理与协调管理)相嵌而成的客户知识管理模式,指出我国企业可以利用该模式来实施客户知识管理.     

个性化推荐技术在电子商务CRM中的应用

在电子商务环境中,客户与企业交流的过程中产生了海量的客户行为数据记录,这是企业提高客户关系管理能力的巨大优势。但与此同时,企业也面临着如何有效挖掘和利用这些信息资源,优化客户关系,提升企业竞争力的巨大挑战。论文在分析客户关系管理在企业运营中的重要作用的基础上,讨论了常用的个性化推荐技术及其在电子商务客户关系管理中的应用。     

基于客户关系管理的房地产企业风险管理研究

客户关系管理（CRM）作为房地产企业发展的一个新型竞争战略受到越来越多的重视,然而在客户关系管理中很多房地产企业却忽视了其中潜在的风险,从而造成了许多无法挽回的经济损失和客户资源流失。本文基于客户关系管理,通过分析首次提出房地产企业在客户关系管理中存在的风险：技术风险、客户流失风险和物流管理风险,并提出具体可行的风险应对措施,为房地产企业的客户关系管理者提供可资借鉴的宝贵经验。     

基于数据挖掘的海关客户关系管理系统构建

客户关系管理体现了现代管理从以产品和企业内部资源为中心的管理模式向以顾客为中心和注重外界经济、技术环境变化的管理模式转变,海关客户关系管理是指海关以通关企业为中心、以海关与通关企业的监管与通关过程为主导、以海关的前端业务应用为主的管理模式.本文提出了基于数据挖掘技术的海关客户关系管理系统的构建.     

知识管理和知识挖掘在客户关系管理中的应用

从知识管理和客户关系管理概念人手,阐述了知识管理和客户关系管理的关系,在此基础上,对知识管理和知识挖掘在客户关系管理系统中的应用作了深入的论述。     

CKM中交互客户知识的获取研究

客户知识管理是运用知识管理的方法和模型对客户关系进行管理的先进思想和模式,它将客户知识作为企业的核心资产,将客户作为企业价值的共同创造者。客户知识管理的过程主要包括:知识的获取、共享、利用和创新等,而客户知识的获取则是客户知识管理的重要开端。本文从客户知识的定义和分类入手,重点讨论了交互客户知识的特征及其获取过程。     

电子商务企业的知识管理战略

论述了知识的两种表示形式：显性知识和隐性知识；分析了电子商务企业编码化的知识管理战略、个人化的知识管理战略及其选择；研究了知识管理战略的3种表现形式：人力资源管理、客户关系管理、战略联盟的知识管理，不同的企业可根据企业的具体情况选择某些战略进行实施。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业管理决策的重要部分。而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

基于知识的CRM在网上证券交易中的应用研究

由于证券经纪商在开展网上交易后由提供交易中介黑箱服务转向提供以知识产品为主的咨询服务，其客户关系管理也相应需要体现知识服务企业的特征。本文提出证券商应开展基于知识的客户关系管理，并分析了其内容、模式、流程、作用、实施步骤及相关关键点。