GPS RTK 技术在大比例尺地形测量中的应用

GPS RTK 技术为地形测量等工作提供了高效的技术保障和服务.介绍了GPS RTK技术系统的建设和构成,将GPS RTK技术与传统地形测量方法相比较,总结各自的优点和不足.阐述了内外业实际操作的技术步骤,积累提高地形测量精度和效益等方面的经验.     

RTK GPS技术在水深测量中的应用

结合工作实际,主要介绍了RTK GPS无验潮水深测量的基本原理;作业的基本方法;影响RTK GPS水深测量精度的因素及相应对策等几个方面的问题,以推动这项技术的应用和发展。     

GPS RTK测量成果的质量控制方法

讨论了GPSRTK测量成果的质量控制问题,文中提出了四种用于RTK质量控制的有效方法。     

GPS RTK技术在输电线路工程测量中的应用研究

本文在介绍RTK技术的基础上,分析和研究了RTK技术在风电场至送出线路工程（第一标段）线路复测中和风电场35kV汇流线路工程交桩中的应用,提出了具体的应用方法,指出了在应用中应注意的主要问题与解决的技术措施,为RTK在输电工程线路中的应用提供参考依据。     

GPS（RTK）高程精度分析

目前,在工程水准测量中主要采用传统的方法建立高精度的施工控制网,而GPS高程却常常被忽视。由于受到坐标系不一致的影响,其精度一直被认为不太可靠。本文就是针对这个问题对GPS水准测量的理论和方法进行了比较深入的探讨,并结合实际对GPS拟合高程和四等水准平差高程进行了详细的比较和分析。同时,为了探求动态GPS（RTK）测量的精度,笔者分析和研究了动态GPS（RTK）测量的各种资料及其观测方法。通过一系列的研究,对动态GPS（RTK）测量的精度也有了一定的认识,进一步提高了观测精度和工作效率。     

GPS RTK技术与常规控制测量的应用分析

主要通过RTK技术在控制测量中的应用,对测量精度进行了一定的比较和分析,得出一些有益的结论和体会。     

南方RTK技术在渠道测量中的应用分析

RTK技术作为先进的测量技术,具有作业效率高、测量精度高、节省测量成本等特点,已广泛应用于水利工程建设中。本文以南方启航RTK为例,介绍应用RTK技术进行测量的原理及技术要点,结合某渠段放线测量实例,阐述RTK技术在渠道测量中应用的优势及不足。     

RTK技术在地形测量中的应用研究

随着科学技术不断的发展,GPS技术也在不断的发展,目前GPS已经成为集卫星技术、微电子技术、计算机技术和天文观测技术为一体的高端技术.GPS技术的出现,在一定程度上促进了测绘技术发展,尤其是在定位和测量上.RTK技术作为GPS技术重要组成部分,其对地形测量有一定优势,其不仅能提高测量效率,同时也能提高测量精度,从而使地形测量工作有序进行.本文主要从RTK技术概况及原理、TK技术地形测量过程中应该注意的问题、RTK技术在地形测量中的应用等方面出发,对RTK技术在地形测量中的应用进行相应研究.     

浅析GPS和RTK技术在公路测量中的应用

GPS技术和RTK技术的应用越来越广泛,特别是RTK技术因为其定位速度快、精度相对较高的优势受广大同行的青睐,本文阐述了RTK技术应用的几个关键的问题,以及分析了RTK技术在公路测量中的应用前景。     

GPS RTK技术在水利工程测绘中的应用浅析

结合GPSKTK技术在水利工程测绘中的实际应用,对RTK技术的优缺点及影响RTK精度的因素进行了分析并提出了相应措施．     

GPS在水下地形测量中的应用

以丹江口水库水下地形测量为实例,介绍RTK技术在水下地形测量中的应用,并得出一些经验性结论.     

重庆文理学院2006—2007学年课堂教学质量调查报告

在高校大扩招、大发展的形势下，重庆文理学院仍然视教学质量为学校的生命线，一直以质量为立校的根本。为了掌握现阶段课堂教学质量，我们对重庆文理学院课堂教学进行了抽样式调查，并形成调查报告。调查结果统计分析显示：重庆文理学院课堂教学质量整体稳步提升，教学状况呈良性发展趋势。     

RTKGPS在动态吃水改正中的应用研究

对水深测量中传统的吃水改正方法进行分析后,提出了应用PTKGPS[1]进行吃水改正尤其动态吃水改正的方法,此方法可以应用在高精度的水深测量和其它海洋工程建设。     

Kinematic analysis and simulation of a new-type robot with special structure

Common methods, such as Denavit-Hartenberg （D-H） method, cannot be simply used in kinematic analysis of special robots with hybrid hinge as it is difficult to obtain the main parameters of this method. Hence, a homogeneous transformation theory is presented to solve this problem. Firstly, the kinematics characteristic of this special structure is analyzed on the basis of the closed-chain theory. In such a theory, closed chains can be transformed to open chains, which makes it easier to analyze this structure. Thus, it will become much easier to establish kinematics equations and get the solutions. Then, the robot model can be built in the Simmechanics （a tool box of MATLAB） with these equation solutions. It is necessary to design a graphical user interface （GUI） for robot simulation. After that, the model robot and real robot will respectively move to some spatial points under the same circumstances. At last, all data of kinematic analysis will be verified based on comparison between data got from simulation and real robot.     

对地方性本科院校新生素质的调查与分析

随着我国社会主义市场经济体制的不断完善,社会和用人单位对大学生的素质提出了更高的要求,而提高大学生的素质,必须从新生进校时抓起,然而,大学新生的素质状况据我们调查,无论是在思想认识层面,还是体制、机制层面,都出现了许多急待解决的问题,新的地方性本科院校的新生中存在这些问题显得更为突出。     

图书馆图书丢失率抽样调查方案及其统计分析

高校图书馆都面临着馆藏图书的丢失问题,而国内在图书丢失率的抽样调查方面的研究较少。本文介绍了运用抽样调查思想获得图书丢失率估计值的理论和实施方案。对云南大学洋浦校区图书馆馆藏图书丢失率进行一个抽样调查并进一步做了相关统计分析。     

做好统计分析提高统计质量

新经济时代统计信息影响企业管理层决策成败,统计分析的任务更趋繁重,作用更显重要;现阶段统计分析存在着一些问题,统计难以接触、揭示真实情况,统计分析也只能是就数论数;要改变这种情况,统计人员必须大量收集资料,熟练掌握统计基本理论、方法及一定的专业知识,明了党和国家有关方针政策,有效发挥统计分析作用,开展专题分析,不断创新,开辟新视角、新思路,采用科学方法,运用现代技术,做好统计分析,提高统计质量.     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

主要对小波分析的一些基本数学理论进行了详细的介绍,并对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析。在此基础上,通过实际数据试验研究了小波基函数的选取,以及软、硬阈值处理方式对GPS变形数据序列去噪效果的影响,得到一些有益的结论。还对小波分解的噪声特性进行了详细分析,在此基础上通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了其提取结果要优于中值滤波方法进行提取的结论。     

Regularized canonical correlation analysis with unlabeled data

In standard canonical correlation analysis （CCA）, the data from definite datasets are used to estimate their canonical correlation. In real applications, for example in bilingual text retrieval, it may have a great portion of data that we do not know which set it belongs to. This part of data is called unlabeled data, while the rest from definite datasets is called labeled data. We propose a novel method called regularized canonical correlation analysis （RCCA）, which makes use of both labeled and unlabeled samples. Specifically, we learn to approximate canonical correlation as if all data were labeled. Then, we describe a generalization of RCCA for the multi-set situation. Experiments on four real world datasets, Yeast, Cloud, Iris, and Haberman, demonstrate that, by incorporating the unlabeled data points, the accuracy of correlation coefficients can be improved by over 30%.     

城区倾斜摄影测量数据质量提升方法

采用多旋翼五镜头无人机获取倾斜数据,并利用ContextCapture软件对城区实景三维模型进行自动化重建。对重建的初始三维模型产生的质量问题进行剖析,采用影像质量提升、二次补充处理、模型几何修复方法进行模型修复,消除测区模型模糊、空洞、拉花、精度低等问题,有效提高了倾斜摄影测量数据质量。