网络社区在线评论有用性影响模型研究——基于信息采纳与社会网络视角

以信息采纳理论为研究框架,探讨消费者在购买决策中采纳与接受在线评论信息(亦即在线评论有用性)的两类影响因素——评论本身特征、评论者要素,并结合社会网络视角构建在线评论有用性影响模型及研究假设。之后,以豆瓣网数据进行理论模型的实证分析。结果表明:评论长度与在线评论有用性为正相关关系,评论星级极端性与在线评论有用性则为负相关关系;评论者中心度与在线评论有用性之间为倒U型关系,评论者历史发表数量、参加群组情况与在线评论有用性之间关系未得到足够的实证支持。     

图书在线评论与销量关系实证研究述评

近十年来,国内外学者在不断探索在线评论的测度和文本挖掘方法的基础上,对在线评论与销售绩效间的关系进行了大量实证研究,研究结论包括正相关、负相关、不显著等多种形态关系.这表明,在线评论对销量的影响不仅取决于在线评论维度的选取与测度等自身因素,还取决于在线评论的产品类别、来源平台差异、文化语境等情境因素.由于在线评论分析的领域性较明显,本文仅以图书领域为例,对国内外已有的图书在线评论与销量关系的实证研究进行系统归纳和总结,旨在为研究者进行规范的实证研究提供思路.     

基于C-R特征的商品在线评论信息质量与评论数量关系研究

通过在线评论信息质量与评价数关系研究,不仅可以用于优化评论页面排序,而且可以为商家提供提升销量的新思路。界定了评论信息质量量化指标,即评论信息的全面性与相关性作为C-R指标,并通过爬取京东评论构建实验数据集,研究C-R指标与评价数关系以间接揭示C-R值与销量之间的关系。实验结果表明当评价数量较大时,C-R值与评价数成近似正比关系;反之,成近似反比关系。     

疫情防控常态化下患者双渠道就诊满意度影响因素研究

[目的/意义]通过分析患者双渠道就诊模式下的在线评论,挖掘其满意度的影响因素,丰富患者满意度研究,从患者满意角度出发为后疫情时期患者双渠道就诊模式下在线医疗平台及关联线下医院的运营提供可行性参考建议.[方法/过程]首先基于扎根理论对患者双渠道就诊模式下的在线评论进行编码,识别患者满意度的主要影响因素及其关系,结合双因素...     

依恋理论视角下用户在线评论信息生成动力机制

[目的/意义]用户投入真情实感所撰写的评论更加具有参考与借鉴价值,从依恋理论的视角探究用户生成在线评论信息的动力机制,为提高用户生成内容质量提供新的理论思路,对从信息源视角实现用户评论信息与用户生成内容的优化管理具有借鉴指导意义。[方法/过程]结合依恋理论、用户生成理论等相关理论研究,以用户依恋作为内驱动力,探讨用户生成在线评论信息的动力来源与动力结构,分析依恋对用户生成在线评论信息的驱动方式、驱动过程以及影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素。[结果/结论]认为用户表达自我、实现自我、愉悦自我是生成在线评论信息的内在动力来源,用户依恋对其生成在线评论信息存在导向驱动、激励驱动与调节驱动等3种驱动方式。影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素主要包括用户情感依恋因素与认知依恋因素,激发用户情感依恋与认知依恋的深层认同是优化用户生成评论的重要途径。     

在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制

从个体认知加工视角出发,运用在线评论的可计算特征探索用户虚假评论感知的影响因素。基于信号理论和SOR理论,采用在线评论生成者特征、评论内容特征及评论阅读者特征,构建在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制模型,并用回归分析和模糊集定性比较分析等方法进行验证。研究发现：评论质量、评论者专业性均负向影响虚假评论感知,感知可信、感知风险在上述影响中存在中介效应;用户信任倾向负向调节评论质量、评论者专业性与虚假评论感知的关系;用户虚假评论感知有3类前因构型。据此,对个人、商家及公共管理部门提出虚假评论治理建议。     

基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究

为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。     

WorldCat中用户评论的调查与分析

WorldCat自2008年起开始提供用户对其资源在线发布评论的功能。文章调查了WorldCat中的用户评论,指出其优点包括公开醒目、来源广泛、补充了书目信息、进行了质量控制等,同时也分析了WorldCat用户评论仍存在易用性欠佳、评论数量较少、评论质量良莠不齐、交互性能开发不足等问题。文章最后结合国内外相关案例提出了相应的优化措施。     

面向电子商务网站的在线评论信息质量感知机理研究

[目的/意义]针对电子商务网站,深入剖析其在线评论信息质量感知的过程,阐明在线评论信息质量感知的运行规则和基本原理,有利于全方位剖析在线评论信息接收用户对信息处理与认知的模式.[方法/过程]首先了解在线评论信息质量感知的内涵与特征;其次明确在线评论信息质量感知涉及的4个要素;再次对在线评论信息质量感知过程的5个阶段进行...     

基于产品特征词关系识别的评论倾向性合成方法

在线产品评论中通常包含多个产品特征,影响评论接收者对产品的总体判断.表征产品整体、组件和性能的产品特征词之间存在各种关系,这些关系影响评论接收者的信息处理和整合过程.现有的评论倾向性合成方法主要考虑的是词汇在文本中出现的位置、频率等因素,没有考虑到词汇之间的关系.本文提出了一种基于产品特征词关系识别的倾向性合成方法,首先在产品特征词、情感词和修饰词提取的基础上,将特征句表示为一个三元组,然后识别产品特征词之间的等同、等级和相关关系,构建产品特征词关系图,在此基础上由底至顶、由类内至类间完成文本倾向性合成.我们在手机评论集上对该方法进行了验证,实验结果表明,使用该方法得到的评论倾向性值与在线评分、人工标注倾向性值之间存在显著的正相关关系,相关系数分别为0.701和0.823.     

基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法研究

[目的/意义]提出基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法,为信息治理提供有效依据。[方法/过程]构建基于在线评论的网络社区信息可信度评价指标体系,利用改进AHP理论确定指标权重;利用LSTM模型对评论情感分类,采用改进的D-S证据理论模型融合情感分类数据作为指标量化计算方法。以知乎网络社区为例,从3个角度计算网络信息内容的可信度：经过筛选的具有可信观点评价的在线评论、所有在线评论、调查问卷。[结果/结论]实验结果表明,基于可信观点评论的可信度排序与基于调查问卷的可信度排序基本一致,说明利用在线评论对网络信息可信度进行评价具有一定的可行性。     

数据驱动的图书销量预测理论框架研究

图书在线评论是图书销量的关键预测指标和口碑传播方式。文章梳理和总结了四种理论视角下的图书销量预测研究,从图书特征和图书网络口碑两个层面分析影响图书销量的主要因素,以图书在线评论为例,构建数据驱动的图书销量预测理论框架,将在线评论情感分析纳入图书销量预测框架,并对核心内容模块和关键问题解决思路进行解析。所构建的数据驱动的图书销量预测理论框架可以为图书行业市场调查与营销管理提供深度剖析,为出版机构运营管理提供理论依据。     

大数据背景下在线评论在图书销售中的策略分析北大核心CSSCI

随着大数据时代的到来,由互联网用户创造的海量数据使得在线评论成为一种重要的网络口碑。大数据技术也使得对在线评论的经济价值进行科学的量化研究成为可能。文章以图书在线评论为例,分析了图书在线评论对销售的影响机制,并结合当下的新媒体环境探讨了如何利用图书在线评论销售图书的策略。     

面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例

[目的/意义] 为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法/过程] 首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果/结论] 实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维度较多,能够较好地满足用户的个性化信息需求,为用户消费决策提供更大的参考价值。     

不同文本长度的体验型产品在线评论时间序列研究——以电影评论为例

[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。     

基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例

[目的/意义] 针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法/过程] 从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果/结论] 通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。     

电影：中小投资崛起

事由： 2010年上半年,中国电影创作、电影票房、观众人次及影院数量持续保持健康高速增长态势。截至6月30日,已审查通过影片288部;全国城市电影票房总收入484064万元,超过2008年全年票房总和;全国新增影院149家,银幕596块,接近2009年全年的增长水平。国家广电总局电影局局长童刚预测,2010年全国影片产量有望达到500部,全国城市电影票房收入有望突破100亿元,全国新增银幕将突破1000块。     

电子商务在线评论质量的维度及其研究方法探析

电子商务等类别的网站聚集了大量用户关于产品的评论信息,这些信息具有潜在的价值和效用.当前在线评论质量是相关研究领域和行业实践所关注的一个重要问题.文章首先对在线评论的有用性和质量进行了界定和分析;其次,对在线评论的研究进行述评,在此基础上探讨了在线评论质量的维度及其主要研究方法,期望为相关研究领域和行业实践提供参考.     

武术文化在Instagram中对外传播的影响因素研究

随着体育在中国的推广,中国的传统体育文化在国际上也吸引了越来越多人的关注,尤其是武术的传播受到相当一部分国际友人的喜爱。通过SPSS.24软件,对武术在Instagram中传播的研究成果进行有序的梳理,在此基础上,探寻武术在国际ins社交媒体平台上对外传播的影响因素。研究发现：包括帖子的发帖形式、帖子长度、帖子原创性这三个因素与所发武术帖子的评论数呈正相关的关系,而标签是否使用该因素与所发武术帖子的评论数之间是负相关的关系。     

一致性与矛盾性在线评论对消费者信息采纳的影响研究——基于感知有用性的中介作用和自我效能的调节作用

[目的/意义]基于评论效价,将从初始评论到追加评论的动态变化分为一致性在线评论和矛盾性在线评论,结合信息采纳模型,研究不同变化类型对消费者信息采纳的影响,构建理论模型并进行研究。[方法/过程]以淘宝网上运动鞋的初始评论和追加评论为例,采取实验研究的方法,通过4组调查问卷设计,利用SPSS 21.0软件对调查问卷的数据进行分析和处理。[结果/结论]结果表明,一致性和矛盾性在线评论相比,消费者对矛盾性在线评论的有用性感知更强,两种变化类型的评论都是通过感知有用性作用于消费者的信息采纳,自我效能会调节消费者对在线评论的有用性感知。