格子点分布的随机加权逼近

用随机加权和分布去逼近格子点随机变量X1、X2。…Xn的均值√n(X-μ)/σ的分布，获得的逼近速度为O(1/√n)，且给出精确的同阶O的常数为h(2√2πσ).     

格子点分布的随机加权逼近

用随机加权和分布去逼近格子点随机变量X1，X2，…，Xn的均值的分布，获得的逼近速度为，且给出精确的同阶O的常数为．     

固定设计下半参数回归模型估计的随机加权逼近

考虑固定设计下的半参数回归模型：ｙｉ＝ｘｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ,ｉ＝１,．．．,ｎ对利用一般非参数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ＾２的估计量βｎ和σｎ＾２,本文用随机加权法构造了βｎ和σ＾２ｎ的随机加权统计量Ｈβｎ和Ｈσｎ＾２,并证明了在给定原样本的条件下Ｈβｎ和Ｈσ＾２ｎ分别与√ｎ（βｎ－β）和μｎ（σ＾２ｎ＝σ＾２）有相同的渐近分布。     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

L统计量的随机加权分布逼近及重对数律

对于L-统计量本文使用随机加权的力法构造了一个分布函数,其中V_1+V_2+…+V_n=1,(V_1,V_2…,V_n)服从一特殊的Dirichlet分布.我们使用/。(T(＊～7八＊＊)的统计特性去模拟的统计特性.在一定的条件下,我们获得的渐近正态分布.同时,也获得了的一个重对数律,注F_n(x)是1_1,…,X_n iidr.v的经验分布,X_X～F。     

基于择优随机游动的加权网络模型

基于择优随机游动提出一个加权网络模型,并对网络的强度分布、度分布以及权重分布进行分析,结果表明：该模型生成的网络具有无标度特性．     

数据结构线性探测法在随机出题中的应用

以数据结构散列查找中的线性探测法入手,分析了线性探测法的基本原理,算法描述及查找性能.结合线性探测法在随机出题中的应用设计了抽取试题的算法.从整体思路,算法设计,运行分析三方面剖析了该算法的实现过程及效率.     

二维随机线性种群模型的最优控制

基于随机扰动的影响,建立一个具有年龄结构的线性随机种群模型;根据实际测量值,利用统计学方法给出相应的观测方程;对随机种群模型进行最优控制,得到了使种群资源管理者获得最大经济效益的最优控制及相应的种群资源水平.     

加权马尔可夫模型在降水预测中的应用

依据1962-2011年重庆市年降水量资料,采用均值标准差法建立降水量丰枯级别,分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5个水平年.以各阶自相关系数为权数,用加权马尔可夫链计算2012年重庆市降水量,通过验证发现计算出的状态与实际情况相符,预测降水量值与实测值误差为7.9%,说明该方法有效可行.进一步采用马尔可夫链的遍历性原理,计算重庆市近50年的年降水量极限分布,结果表明重庆市年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为2.9年。     

离散线性随机系统中的某些问题

研究了离散线性随机系统输入与输出间的关系。证明了任何线性随机系统的输出方差与其控制输入无关,因而在任何意义下,由极小化方差而得最优控制是不可能的。证明了输出与其集点间的期望差,文中定义为输出偏差,依赖于控制信号的选择。基于这种观点,给出了输出偏差极小化的最小偏差(M B)控制器。另一涉及输入输出关系的重要概念是线性随机系统完全i-步输出可达性。给出了由输入-输出随机差分方程所给多变量随机系统完全i-步输出可达的充要条件和检验输出可达性的简易方法。     

次线性期望下负相依随机序列加权和的完全收敛性

目的:研究次线性期望下负相依(ND)随机变量阵列加权和的完全收敛性。方法:通过容度公式Hoffmann-Jorgensen型不等式,局部Lipschitz函数,充分利用次线性期望的性质。结果:建立了次线性期望下ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的一般性结论。结论:次线性期望下ND随机变量阵列加权和的完全收敛性。     

对数线性模型在经济预测中的应用

国家财政收入的预测是一个非常重要的经济问题。本文提出了对数线性财政收入预测模型,并用SPSS软件对1980～2001年的统计资料进行回归,实验数据表明该模型可用于财政收入的准确预测,对我国经济宏观调控具有一定的指导意义。     

线性回归的有理逼近算法

线性回归问题的传统解决方法是运用最小二乘法，章用有理插值函数逼近的方法得到一近似的回归函数，计算结果显示，该方法拟合的平均绝对误差比传统方法效果好。     

线性算子的一个逼近定理

本文在二阶连续模的情形下,证明了线性算子逼近中的Telyakovskci(?)型定理,改进了,Jia—Ding Cao和H.Goska 1990在文[1]中的结果,同时,本文的结果还包含了文[5]中的结果。     

噪声驱动下单模激光线性模型的随机共振

研究了泵噪声自关联和量子噪声自关联及两噪声之间互关联分别取e指数形式时、单模放光线性模型受信号调制后其输出信噪比及随机共振现象、讨论了以上三个关联时间对出现随机共振的影响。     

色关联单模激光线性模型瞬态的随机共振

(襄樊学院 物理学系,湖北 襄樊 441053) 计算了具有指数关联形式的两白噪声驱动下,单模激光线性模型受信号调制后瞬态的输出信噪比,发现了瞬态的随机共振现象. 讨论了噪声间互关联时间及信号频率对信噪比的影响     

随机变系数线性结构关系EV模型的参数估计

利用随机加权正交回归最小二乘法给出了随机变系数线性结构关系EV模型中的参数估计。     

Hilbert空间中的半线性随机发展方程

研究了由Mild发展算子所描述的半线性随机发展方程,得到了了解的存在唯一性定理,推广了文献[4]u关于线性系统及文献[2]关于由半群描述的半线性系统的相应结果。     

线性正算子序列在Orlicz空间的逼近阶

研究多元线性正算子序列在高维Orlicz空间的逼近阶,推广了文[3]的结果,同时是文[2]中结果的一般化。     

线性正算子序列在Orlicz空间的逼近阶

研究了多元线性正算子序列在高维Ｏｒｌｉｃｚ空间的逼近阶,推广了文「３」的结果,同时是文「２」中结果的一般化。