诊改理念下校本数据分析及诊断的大数据平台建设研究

本文阐述"诊改"视角下基于大数据平台的校本数据中心建设意义,提出建立大数据中心应完成云计算平台建设、数据治理整合工作、数据业务程序解耦再造工作,从校本数据库建设设计、管理决策智能研析与监控系统设计、内部质量诊断和改正设计等方面论述校本数据分析及诊断大数据平台设计。     

职业院校诊断与改进体系中的校本信息平台设计

职业院校诊断与改进工作,是提高职业教育人才培养的重要举措。在"五纵五横"、"8字螺旋"的内部保障体系下,依托国家建设的以大数据为目标的高等职业院校人才培养状态数据采集与管理系统,建立依托信息化校园、智慧校园的校本人才培养状态数据管理系统,并打通两个系统的数据,共享数据,是职业院校诊断与改进信息平台的基本体系架构,以此为基础,不断应用与扩展,为职业院校诊断与改进工作提供支撑。     

高职教育大数据平台建设研究

随着全国高职状态数据平台的数据不断采集积累,平台数据的种类日趋丰富,数据迅猛增长,呈现出大数据的特征,全国高职状态数据平台的数据采集及时性、数据质量问题趋于凸显,严重制约全国高职状态数据平台的应用与服务.针对此问题,提出一种基于大数据技术的数据融合理念,建立"三级—五层"数据中心的高职教育大数据平台,从三级数据中心、数据分析与应用等角度详细介绍了平台的设计,通过研究建立云数据采集、数据同步更新、数据质量检测等机制实现平台数据互通共享,提升数据质量与应用.     

区域教育大数据中心平台建设探讨

智慧教育正在引领新一轮区域教育信息化发展与改革的浪潮,而教育大数据是实现区域教育系统"智慧化"升级改造的基础。文章在定位区域教育大数据中心平台价值的基础上,重点对区域教育大数据中心平台的架构进行了设计,并对平台建设与运营中存在的三大关键问题——教育数据的适度开放、教育数据的全面治理、教育数据的创新应用进行了初步探讨,期望能够为各地区教育大数据中心平台建设提供一定的指导和参考。     

基于智慧教育生态的学校数据治理探索与研究

随着信息技术日趋成熟，学校信息化部门应该建立健全的数据规划和治理体系，为领导的决策提供数据依据。高校要加强信息标准管理服务平台、校本数据中心全局库、数据质量监控系统、数据服务中心和数据展示平台建设，使学校得到最全面、最权威的数据，为学校的发展提供最强的数据支持。     

“双碳”背景下张家口能源大数据中心的建设

为示范引领可再生能源发展,适应数字化转型发展需要,张家口能源大数据中心应运而生。国家可再生能源示范区张家口能源大数据中心的建设,是传统可再生能源企业向数字化转型的积极探索,通过打造能源科研平台、数字赋能平台、价值创造平台和管理支撑平台,依托数字化转型形成数字业务能力,旨在形成“数字经济+企业创新联盟”的能源互联网新生态,支撑服务冀北地区双高绿色智慧电网建设、服务张家口可再生能源示范区清洁低碳发展和新型电力系统建设示范区建设。     

大数据助力教育高质量发展

<正>党的十九大开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程。在数据重要性日益凸显的今天,以教育大数据为抓手,创新智慧教育,推动教育信息化再升级,是推进教育治理体系和治理能力现代化,促进教育高质量发展的重要战略举措。聚焦教育管理应用,夯实教育决策数据基石。一是依托教育大数据平台实现与国家、省、市平台和数字教育资源公共服务体系互联互通,同时实现市、县、校三级大数据分析全覆盖,为全市教育系统数据分析提供算法、算力、模型等有效支撑。     

基于全量下单带商机的全生命周期管理系统的设计与实现

本系统以商机池为核心,建立宽调数据中心、宽带综合调度平台、自动输出平台三层系统支撑架构,提供宽带基础数据支撑、数据分析运算、自动呈现输出等功能。经过测试和运行表明,本系统可挖掘存量覆盖小区的宽带商机,进行存量小区运营和维系的精细化管理,实现全量下单带商机的全生命周期管理,提升客户满意度。     

政务大数据交换中心的架构研究

传统的政务信息系统一般由各地区、各部门自行建设,没有统一的数据中心,系统集成度低、存储分散、标准不一,再加上各地区、各部门间信息共享和业务协调困难等原因,信息孤岛和信息壁垒问题长期存在且难以解决。政务大数据交换中心的建设就是要联通城市数据资源,构建一个"政务大数据中心",为城市的各类智慧服务提供统一的平台支撑,让数据多跑腿,群众少跑腿。政务大数据交换中心将成为人民群众和整个城市实时在线的连接纽带,提升政务服务满意度。     

高职院校智慧“云课堂”、信息化教学设计的创新与实践

基于教育部首批信息化试点项目和重庆市新技术推广项目,以云计算技术为支撑,自主研发云课堂平台。汇聚了校本资源、交互式视频教程、各种仿真实训软件、慕课微课等所有可用教学资源,有机整合,各系统统一平台、统一入口、统一应用模式,完整记录学习轨迹,大数据分析促进教学模式、学习方式的不断创新和改革,集成的虚拟仿真环境催生课堂形态的改变。     

部委

三部委:要求进一步加强教育管理信息化教育部、财政部、人力资源社会保障部日前共同发布通知,通知指出,要构建"两级建设、五级应用"体系,尽快建成国家教育管理公共服务平台,为重大项目实施提供监管和支撑。通知强调,各地要整合本地现有教育信息化基础设施资源,于2013年底初步建成统一的省级数据中心,实现本地区教育管理信息化基础设施、信息系统和数据集中、     

职业院校大数据平台构建技术及应用模式

随着大数据技术的快速发展和广泛应用,大数据在职业院校中也越来越受到重视。通过对职业院校大数据平台构建相关技术进行分析,初步探讨了基于全生命周期视角的大数据应用需求、应用模式,提出了基于学生全生命周期服务的大数据应用模式的体系结构。     

简析高校数据中心建设中的几个问题

构建高校数据中心是教育行业信息化平台建设的一个里程碑。数据中心建设的目的是什么?从表面上理解,是为了"数据集中";而数据的存在是为了应用,所以建设数据中心的长远目标可以看成是为"应用集中"做基础。在从数据集中向应用集中发展的过程中,数据中心的建设不能仅     

职业院校教学诊断及其改进

职业院校教学诊断与改进工作已经进入到一个新的阶段,教育工作者应了解当前职业院校教学诊断与改进工作的特点以及需要处理好的几个关系,进一步提高认识,理清工作思路,切实加强教学诊断与改进制度体系与工作机制建设,加强校本人才培养工作状态数据管理系统建设。     

简析高校数据中心建设中的几个问题

构建高校数据中心是教育行业信息化平台建设的一个里程碑。数据中心建设的目的是什么？从表面上理解,是为了“数据集中”;而数据的存在是为了应用,所以建设数据中心的长远目标可以看成是为“应用集中”做基础。在从数据集中向应用集中发展的过程中,数据中心的建设不能仅仅看成是一个软件搭建的过程,同时它还涉及其它因素的建设,     

多模态人工智能数据分析实验服务平台建设

为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。     

大数据时代的高校共享数据平台研究

在教育领域中,管理和决策越来越依赖于数据和分析,如何利用大数据科学决策是高校近年来信息化建设关注的主题.文章分析了高校共享数据中心平台的理论知识和相关技术,讨论了面向服务的数据交互技术方法及共享数据中心的非技术因素.最后分析设计了面向主题域的常熟理工学院共享数据中心,并对其体系架构及关键业务系统的数据流向做了详细的分析叙述.     

大数据时代下高校决策支持系统筹划与探索

本文分析了高校数字化校园建设的现状,提出大数据时代下高校数字化校园建设将向决策支持系统方向发展,分析了决策支持系统在高校的应用,对数字化校园系统建设进行了规划,提出数字化校园建设要打造三大平台,即集中的数据中心平台、优化的管理服务平台、科学的决策支持平台。     

职业院校校本教研:困惑与对策

校本教研是指以学校为本的教学研究活动,职业院校开展校本教研是深化课程改革、获得整体发展的内在需要,但职业院校在教研机制、教研对象和教研主体方面存在困惑,为顺利开展校本教研,职业院校应采取搭建内外相通的教研平台、建立完善的教研制度、提高教师的教研能力等相应对策。     

校园数据中心网络安全防范体系研究

校园数据中心是校园信息系统的核心枢纽，必须建立有机的、智能化的网络安全防范体系保护校园数据中心内关键数据和关键应用的安全。在长期实践的基础上，本文提出了一种以安全策略为核心，以安全技术作为支撑，以安全管理作为落实手段，并通过安全培训加强所有人的安全意识，完善安全体系赖以生存的大环境的校园数据中心安全防范体系建设方法。最后，本文给出了其在清华大学校园数据中心的应用实例。