怎样学习频数与频率

频数与频率是数据的收集与处理过程中一个重要的内容。当我们把一组数据收集起来后,就要对这些数据进行分析处理,然后根据获得的信息作出估计和决策。学习频数与频率的目的就是为了对数据进行分析处理。     

论频数与频率

频数与频率是数据的收集与处理过程中的一个重要的内容。当我们把一组数据收集起来后,就要对这些数据进行分析处理,然后根据获得的信息作出估计和决策。学习频数与频率的目的就是为了对数据进行分析处理。现举几例分析如     

怎样分析数据并决策

在中考统计问题中,有各种各样的数据,需要我们分析并整理,然后作出决策.这类题是中考的重点,也是我们学习的难点.面对形形色色的数据,我们应该从哪些方面分析呢?一、从样本容量的大小方面分析数据     

"三数"合作显神威

在信息技术不断发展的今天,数据日益成为重要的信息载体.平均数、众数、中位数从三个不同的侧面给我们描述了数据的特征.通过收集、整理数据,并对数据进行认真加工、分析,就能作出正确的判断和合理的决策.     

迎接大数据时代的教育

长期以来,在我国社会生活的许多领域,决策常常缺乏科学性,甚至“拍脑袋”“想当然”.教育领域也不例外,“教育领域的决策从来就是在缺乏可靠数据的基础上作出的.常识一直成为正常的决策资源,即使在常识导致消极结果的情况下也如此,而常识其实只是习惯和一厢情愿的混合物罢了”. 今天,“大数据时代”正大步向我们走来,这种基于获取和解释数据的决策对社会生产生活带来了广泛的影响.但是,在教育领域却还相对滞后,除了“月考分析”“高考分析”这些为应试而展开的“分分计较”的所谓数据“分”析以外,我们依然沿袭着传统的教育范式,主要依靠经验对学生的学习行为进行判断并制定教学决策.     

怎样分析数据

平均数、中位数、众数是分析数据集中趋势的统计量,极差、方差是分析数据离散情况的统计量.我们可以利用这些统计量分析生活中的一些数据,根据分析的结果作出正确决策.     

怎样分析数据

平均数、中位数、众数是分析数据集中趋势的统计量,极差、方差是分析数据离散情况的统计量．我们可以利用这些统计量分析生活中的一些数据,根据分析的结果作出正确决策．     

极差、方差、标准差学习要点精讲

除了反映数据平均水平的几个量外,反映数据稳定程度的三个量——极差、方差、标准差也是我们分析数据,进行决策时常常关注的重点,要想在不同情境中合理选择应用,必须对它们的概念、特征、计算方法有深入的理解。[编者按]     

通过数据分析强化监理信息的管理工作

监理单位的数据分析对项目本身有着极其重要的作用,现在的监理工作的数据分析基本上还是围绕着监理工作中的"三控、两管、一协调"进行的,管理层面与部门的不同,决定了所需的数据不同.要获得市场竞争的优势,就需要在决策上下功夫,这些决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到.随着信息管理的广泛应用和数据量的激增,我们将用到有关数据仓库的技术,数据仓库按其关键技术部分分为数据的提取、存储与数据的管理以及数据的表现的三个基本方面.     

数据使能教学决策的发展——从数据教育应用到多模态学习分析支持教学决策

大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。     

论频数与频率

频数与频率是数据的收集与处理过程中的一个重要的内容。当我们把一组数据收集起来后，就要对这些数据进行分析处理，然后根据获得的信息作出估计和决策。学习频数与频率的目的就是为了对数据进行分析处理。现举几例分析如下，希望能帮助大家理解频数与频率的意义及简单应用。     

水质远程监测系统的研究与设计

环保部门通过河流水质监测站点来采集河流水质数据,并将实时水质数据传输到监测中心,我们设计了一种能够实时反映河流水质状况的系统,检测中心对这些数据进行分析、处理,最终达到对河流水质状况的监测,为管理部门提供现代化管理工具和辅助决策支持。     

基于关联规则的高校课程关联性分析

高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。文章采用Apriori算法,对高校学生成绩数据进行关联规则分析,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和辅助教学管理决策。     

数据驱动的教师教学决策研究综述

充分的信息是决策的基础,对于教学也是如此。在教学环境数字化不断加深的今天,传统的经验式教学决策的瓶颈凸显,依托数据进行教学决策成为教师的必备素养。本文通过中外文献分析,厘清了传统教育视域下教师教学决策的概念、类别、模型等,以及数据驱动的教学决策的概念、影响因素、模型框架、应用成效等。分析发现:(1)教学决策的理论模型并未与数据驱动的教学决策模型有效融合;(2)教师数据化教学决策能力较为离散,有待进一步整合;(3)教师数据化教学决策的有效性仍需实证。对此,提出了三方面建议:(1)加强对数据驱动的教学决策模式的研究,为教师实践应用提供脚手架支持;(2)弱化对数据驱动教学决策的技术面强调,让数据从抽象价值落地课堂教学;(3)关注对数据驱动教学决策的有效性实证,据此创建具体施策的可行路径。     

你选谁

在现实生活中，我们经常会遇到分析数据，并作出决策的事情，近几年，通过分析数据并作出决策的题目经常出现在中考题中，下面两道题选自中考试题，都是关于“选谁”的题目，请你仔细思考，再确定选谁。     

与《统计与概率》有关的中考题析解

数学教育必须注重培养学生的统计观念.即要求学生能从统计的角度思考与数据信息有关的问题;能通过收集数据、描述数据、分析数据的过程作出合理的决策,认识到统计对决策的作用;能对数据的来源、处理数据的方法,以及由此得到的结果进行合理的质疑.     

Excel在一元线性回归预测分析中的应用

预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。     

基于决策规则信息库表的决策支持

随着数据技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，被积累的数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更深入的分析、研究，从中得到更有价值、有意义、深层次的信息，并且希望这些信息能够对人们的决策有一定的帮助。对决策支持模式，决策表的部分决策支持能力的损失问题，获得决策规则信息的响应时间等进行了论述。     

统计图中的错觉

利用统计知识解决问题,需要经过收集数据、整理数据、分析数据、作出决策等过程.整理数据和分析数据就是对数据进行分析处理,这就涉及统计图的选择.常见的统计图有折线统计图、条形统计图和扇形统计图,它们各     

基于教学状态数据的高校教学质量管理新路径探析

有效发挥教学状态数据作用要按照有效的技术路线把高校自身的关键质量控制点数据找出来并实施监控。要积极引入数据挖掘等现代分析技术对质量控制点的影响因素进行调查分析。在教学质量管理决策中运用教学状态数据要坚持定性决策和定量决策相结合,积极探索计算机决策,建立决策支持系统(DSS)。