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在大数据时代,很多国家已经把教育大数据的重要性提升到国家战略层面,目前人们主要是从技术的角度研究教育大数据。基于教育数据的特殊性,从专业发展内涵的角度研究教育数据分析,提出教育数据分析的三个层次:第一层是基于个别指标的分析;第二层是基于模式的分析;第三层是基于对象的分析。探讨每个层次的特征及其在教育领域中的使用,以便人们对教育数据分析的专业发展内涵有清晰的结构化认识。 相似文献
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不论是在国家层面的政策指引,还是教师专业发展工作的实际需要,都迫切要求开展利用大数据技术促进教师专业发展的研究,为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策.经过对现有文献的研究分析可知,利用大数据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少.研究采用大数据视角的需求评估研究方法,以大数据分析通用模型为雏形,在探析3层分析需求基础上,构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型.以此为模型建设教师教育大数据分析平台,并探析该模型的分析呈现效果,表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好,能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分析需要,为教师专业发展研究人员提供借鉴. 相似文献
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大数据时代,统计在社会发展、日常生活、行政管理中的意义价值日益突出,统计思维是统计的基础,但人们对统计和统计思维,尤其对小学统计思维的认识、重视和研究都很不够.尝试使用概念进阶在大数据时代视域下重构小学统计思维的大众化内涵:对数据收集、数据整理、数据分析及其过程的认识及理性思考;分析了美国统计教育指南,新西兰、中国国家数学课程标准中渗透出的小学统计思维,并探析了大数据对小学统计思维在数据收集、数据整理、数据分析方面的影响;大数据时代背景下从数学核心素养、公民素养、时代发展的视角提炼了小学统计思维的意义和价值:数学核心素养数据分析的基础、公民素养的支撑、大数据时代社会发展的动力.明晰小学统计思维的内涵、意义及表现形式是厘清小学统计思维测评属性、构建小学统计思维测评模型的基础. 相似文献
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基于证据的教育及其对我国教育发展的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
基于证据的教育是20世纪末首先在英、美兴起的一种教育发展思想和方法。基于证据的教育是指在决定如何进行教育的过程中,专业智慧与最佳经验证据的融合。在基于证据的教育中,教育发展基于的证据必须满足相关性、充分性和真实性三个标准。基于证据的思想对我国教育发展具有重要的启示。要走向基于证据的教育需要把握基于证据的教育的四个要素:一是教育实证研究质量的提升;二是对科学研究的综述和评估;三是科学研究结果的推广;四是发展和支持基于证据的文化。 相似文献
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大数据的浪潮席卷而来,教育大数据引起人们的广泛关注。以中国知网(CNKI)中国学术期刊库中的相关文献为研究对象,对高频关键词进行共词聚类分析,揭示我国大数据在教育领域的研究热点与发展趋势。结果显示,大数据在教育领域的研究主要集中在以下几个方面:基于大数据影响的理论研究、大数据促进高校教育改革和创新发展的研究、大数据在具体教学应用中的研究、大数据背景下技术支持学习的研究。基于以上数据分析提出以下建议:转变研究方向,注重大数据理论研究与实践应用的结合;拓宽研究领域,关注大数据在基础教育领域的应用研究;建立安全机制,保护个人数据隐私;加强技术开发,促进教育、技术一体化发展。 相似文献
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大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质 总被引:1,自引:0,他引:1
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。 相似文献
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如何实现教师的专业发展是一个值得长期关注的问题。基于设计的研究(DBR)具有真实情境、双重目的、循环迭代、多元整合、理论贯一的特征,对于教师的教育理念的形成、知识结构的完善和教师研究能力的提高三方面有重大意义。在此探讨的基础上.本文提出了教师利用基于设计的研究实现专业发展的步骤。 相似文献