平面Bézier曲线细分算法的参数优化

复杂曲线逼近是CAGD中的基本问题,传统deCasteljau算法通常固定细分参数为0.5.本文考虑平面Bézier曲线的凸包最小和扁平度最小两种情况,分别给出凸包最优和扁平度最优的细分参数的定义和计算方法,使每次细分后得到的新控制多边形更好地逼近原曲线.通过分析不同类型曲线的最优参数发现,对于较小的曲线段,细分参数选为0.5具有一定的合理性.比较扁平最小方法与deCasteljau定参数方法发现:对于形状复杂的曲线,前者细分效率提高50%以上;对于简单曲线,二者相当.     

关于Bezier曲线利用分割法的求值算法

本文利用曲线的分割技术,构造了计算Bézier曲线上一系列点的求值算法。与传统的求值算法相比较,本算法充分利用了Bézier曲线的分割特性,避免了不必要的数据传输,使求值过程更简单、高效。     

C-Bézier曲线显式降阶算法

基于C-Bézier曲线的约束降阶逼近问题至今仍未得到很好解决,运用分而治之的方法, 根据端点约束条件先确定降阶曲线的约束控制顶点;再利用最小二乘法, 给出未约束控制顶点. 特别地, 利用C-Bézier基函数的显式表达式, 给出降阶曲线的显式表示. 与已有算法比较, 本算法具有精度最佳、一次降多阶、显式表示、端点高阶插值等优点. 数值实验验证该算法的优质高效.     

第二积分中值定理的“中间点”的渐近性及误差估计

在较弱的条件下给出了第二积分中值定理的中间点的渐近性结果, 并且进一步给出了误差估计     

正态总体均值和误差方差同时的经验Bayes估计

在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的 Bayes 估计, 利用历史样本构造了它们的参数型经验 Bayes 估计 (PEBE). 在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计 (UMVUE) 的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释.     

二重Riemann和sum from K∈z~2 (f(K/W))对积分integral from R~2 (f(x)dx)逼近的误差估计

在文献[1]的基础上研究了R2上的求积公式,对于被积函数是光滑的情况给出了误差估计.研究所得结论不难推广到n元函数中.     

企业的采购市场细分

市场细分是市场营销学概念,将其应用于企业的物资采购市场活动中,是一个很值得探讨的理论问题和实践问题。     

高度计姿态角估计算法误差分析

星载雷达高度计依靠对海面回波的跟踪测量卫星到海面的距离,卫星平台的姿态角会显著影响高度计的回波形状,从而带来指向误差。本文推导了利用高度计回波跟踪反演姿态角的两种算法（两点法和线性回归法）,并对它们进行了误差分析。然后通过蒙特卡洛仿真评估了算法的性能,并对理论分析进行了验证。最后,对算法的实现进行了进一步讨论。     

用最大似然估计求多次测量的最佳表示

通过对多次测量数据进行分析,利用最大似然估计法,导出了多次测量结果的最佳值及误差表示,为教学提供了方便。     

“女性写作”的中国之旅——后女性主义关键词“écriture féminine”的译介研究

"écriture féminine"一词是后女性主义批评理论的关键词之一,自从1992年被译介到中国以来就拥有多种译名。学界就这些译名的讨论也非常热烈,其中最激烈的两场争论是"écriture féminine"这个具有西方理论背景的概念与"女性文学"这个中国文学传统中的概念的碰撞,其二是"écriture féminine"与90年代"躯体写作""身体写作"的争论。     

NBA联盟市场的形成、细分及互动关系研究

从NBA联盟市场营销的实践出发,首先探讨了NBA联盟市场的基本理论,立足于NBA联盟市场的形成、细分及互动关系三个视角着重研究了NBA联盟市场的运行实践.其目的是为了深入地了解NBA联盟市场营销的内在机理,同时也为我国CBA联赛的商业运营提供理论借鉴.     

基于Catmull-Clark细分的曲面重构

本文利用收缩包围算法给出了一种对无结构三角网格拟合出Catmull-Clark细分曲面的算法,根据Catmull-Clark细分的特点,具体设计了松弛算子和吸引算子.通过提出用于三角形合并的保凸约束和平坦度约束,不但使得构造出的基网格保持了三角网格中的尖锐特征,而且细分后网格的边不会自交.通过引入回插细分、给出四边形网格下的吸引算子和松弛算子,使得曲面在重构过程中无需识别网格中的尖锐特征,能够对整个网格采用统一的方式进行处理.基网格的构造、网格顶点的调整、细分模式的选取和重构曲面的误差分析是算法的主要组成部分.     

基于流曲线曲面的双三次非均匀B样条曲面G1混合

在流曲线曲面造型方法中,引入非均匀细分,给出了Gaussian球面上非均匀细分的模式和计算方法,以及基于非均匀细分的流曲线曲面生成算法,研究了流曲线曲面和双三次非均匀B样条曲面G¹光滑拼接的条件,并给出与两双三次非均匀B样条曲面G¹混合的流曲线曲面的构造算法.     

非参数模型的三种经典估计方法

参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅以经典的例题;最后,通过一个综合模拟计算对这三种估计方法进行了比较并证明所提出的方法是有效和可行的.     

概率密度函数的广义最小二乘估计

对于概率密度函数的估计,提出了应用线性回归的方法改良核密度估计.通过线性变换使得估计误差满足近似独立同分布,改良的估计量为GLS,并讨论了几个与之相关的问题.     

扩散过程系数的约束B样条估计及其在金融数据中的应用

时齐扩散过程在金融领域具有重要作用,它被广泛应用于描述基础资产变量的随机波动。研究时齐扩散过程的漂移系数和扩散系数的非参数估计问题,在高阶近似的基础上给出新的非参数估计方法--B样条估计。该方法通过对B样条拟合系数加以非负约束来保证扩散系数的非负性。模拟结果验证了该方法在对扩散系数的估计上优于局部多项式估计方法。     

平面度误差的评定

本文具体介绍利用基面旋转法、代数法建立被测平面的理想要素即评定基准的方法和步骤,从而求出被测平面对其理想要素的变动量,即平面度误差。     

广西电大大学英语B网考中存在的问题及其对策

本文就广西电大大学英语B网考合格率及现状进行系统分析,查找存在的问题,分析原因,并总结经验,从而提出广西电大英语网考工作新的思路和对策,以期达到提高英语网考合格率的目的。     

覆盖船位的概率相等的误差图形面积的比较

分析了覆盖船位的概率相等的误差四边形、椭圆和圆的面积大小问题,并得到结论：（１）误差椭圆的面积为最小;（２）当两条船位线的精度比λ＝Ｅ１Ｅ２＝１．０～１．２５,交角θ＝８０°～９０°及λ＝１．０～１．１,θ＝７５°～９０°时,误差四边形的面积为最大,而误差椭圆的面积为圆的９８．９％～１００％。因此,建议这时用标准误差圆评定船位精度,船位在该圆内的概率Ｐ≈６３．５％。在其余场合,误差圆的面积为最大,而误差椭圆面积为四边形的９６．８％～９９．２％。因此,建议这时用标准误差四边形评定船位精度,船位在其内的概率Ｐ＝４６．６％。从而修正了在文献［１］～［４］中的“误差四边形的面积为最大”和文献［５］中的“误差圆的面积为最大的”不正确的论断。     

面积相等的误差图形覆盖船位概率的比较

分析了面积相等的误差四边形、椭圆和圆覆盖船位概率大小的问题,并得到结论(1)误差椭圆覆盖船位的概率最大;(2)当两条船位线的精度比λ =E1∶E2=1.0∶1.25,交角θ=80°～90°及λ=1.0～1.1,θ=75°～90°时,误差四边形覆盖船位的概率为最小,而误差圆覆盖船位的概率是误差椭圆的99.4%～100%.因此,建议此时用标准误差圆评定船位精度,船位在该圆内的概率P≈63.5%.其余场合,误差圆覆盖船位的概率为最小,而误差四边形覆盖船位的概率是误差椭圆的98.3%～99.6%.因此,建议此时用标准误差四边形评定船位精度,船位在该误差四边形内的概率P=46.6%.