大数据背景下个人电子信息安全隐患及预防措施

社会的不断发展和进步以及大数据时代的迅速来临,虽然将人们的生活、学习、工作等与大数据紧密的融合在一起。但是随着人们使用数据的日益普遍化、人们个人信息保护意识的薄弱,以及网络木马技术、病毒、黑客入侵等各方面原因,导致人们电子信息泄露问题的频繁出现。所以,加强大数据背景下下个人用户电子信息泄露问题研究的力度,探索解决个人用户电子信息泄露的方法,才能有效的预防和避免大数据时代下个人电子信息泄露问题的发生,确保个人用户电子信息的安全。     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

基于大数据背景下的公共管理创新研究

人类社会进入大数据时代以来,人们的生活发生了巨大的改变。在研究国家、政府和社会公共组织的公共事务和管理的过程中,大数据发挥着重要的作用。大数据改变着人们思考问题和解决问题的方式,给人们的生活带来了很多的便利,也促进着公共管理的创新。本文介绍了大数据时代的内涵,阐述了大数据时代给公共管理带来的挑战,对此提出了基于大数据背景下的公共管理的创新策略。     

浅谈环境质量监测与评价

随着经济的不断发展与人们生活水平的不断提高,人们对于生活质量提出了更高的要求。环境的质量如何与人们的生活质量息息相关。环境质量的监测与评价工作可以准确的测量环境的数据,分析环境的数据,同时合理的利用数据。对于提高环境的质量具有重要的作用。在本研究中,笔者将针对环境质量的监测与评价展开讨论。     

大数据时代图书馆科学数据管理与服务的探索

随着社会的进步、发展和科学技术创新,人们已经逐步进入了大数据时代,大数据时代的发展对于人们日常生活有着各种各样的优化和改变。本文中,笔者主要探讨了大数据时代开放的背景下对于图书馆科学数据的信息管理和服务探索,分析了大数据时代下图书馆科学数据信息资源的访问方式和数据资源的应用和服务方法。     

简析数据加密技术在计算机网络安全中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机越来越多的应用到人们的生活与工作中,与此同时,计算机网络安全问题也成为人们关注的问题。数据加密技术也因此而产生,数据加密技术是保证计算机信息安全的有效手段之一,针对数据加密技术在计算机网络安全中的应用做一个简要分析,以供大家参考。     

基于大数据思维的智慧安防展望

在如今的社会发展中,大数据已经开始充斥人们的生活,基于大数据思维的智慧安防能够更好地推动社会的发展和进步,人们应当意识到这一问题的重要性,注意对大数据的分析和研究,这是时代发展的趋势,也是大数据时代下智慧安防的发展方向。本文将会以大数据思维环境为核心,对大数据技术下的思维方式进行简要说明,并对大数据思维下智慧安防的发展前景及实际应用等内容进行具体分析和论述,希望能够为人们带来一些帮助和启发。     

环境监测全过程中的质量管理分析

随着人们环保意识的提高,人们对环境的监测的要求也越来越高,对检测数据的要求也越来越高。如何让检测数据科学、准确、可靠,需要环境监测中的质量管理来有效保证。     

大数据发展与隐私保护问题研究

随着信息技术发展的日新月异,5G、区块链和人工智能逐步取代大数据成为新的发展热点,而大数据经过一定时间的发展沉淀,逐渐成为一种常态化的技术丰富着人们的生活,人们也开始用更加理性和长远的眼光来看待降温后的大数据技术,逐步平衡大数据带来的便利性与个人隐私安全之间的关系,思考如何更好地保护隐私数据的安全。     

基于大数据的图书馆服务体系构建分析

随着互联网技术的迅猛发展,我们已悄然进入大数据时代,数字化信息海量出现于人们的生活工作中,如何从这些海量信息中获得更精准有效的信息,已成为当下人们关注的核心问题。而作为人们获取信息的重要来源,新时期图书馆的信息服务也同样面临着巨大的机遇与挑战。本文将在大数据研究的基础上,全面分析图书馆的服务特征,以及如何构建基于大数据的科学化服务体系。     

生物技术启发下的信息技术革新

仿生概念将生物学和工程技术结合在一起,以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式,为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能化的时代背景下,信息技术虽不断向前发展但仍然面临诸多挑战,海量数据爆发式增长带来的存储、计算和分析需求,以及随其而来的能耗、效能挑战,迫切需要信息技术寻求新的发展方向。借助生物技术的启发,从生物结构中寻找信息技术革新方案,正成为国际前沿研究方向。DNA数据存储和神经形态计算,作为当前活跃的新兴研究领域,是两个具有代表性的方向,未来发展前景十分广阔。文章主要从这两个方向的发展现状及趋势出发,尝试分析受生物技术启发的信息技术发展的动因、趋势及前景。未来20年,将是生命领域与信息领域交叉融合的重要时间窗口。通过向生命系统学习和模拟,以及借鉴生物技术研究提供的新思路、新原理和新理论,信息领域将会产生若干颠覆性的技术与应用,并影响整个学术界与产业界。     

大数据时代的信息文化研究——从信息、技术和人的角度解析

[目的/意义]通过探索大数据时代信息文化的发展特征，为加深理解大数据时代人、社会与信息文化的关系提供思路，为深入研究信息技术进步与社会文化发展拓宽视野。[方法/过程]本文在分析国内信息文化研究主要状况的基础上，从社会发展和文化环境两方面回顾了信息文化的产生和发展，并从信息、技术和人的角度阐述了大数据时代信息文化的发展特征。[结果/结论]信息文化在大数据时代具有新的特点。从信息的角度看，大数据对信息文化产生影响；从技术的角度看，大数据处理运用赋予信息文化新内涵；从人的角度看，大数据时代信息文化中人的认知态度、心理倾向、行为习惯和制度取向呈现新特点。随着大数据应用的深入发展，它对信息文化的影响将是持续、渐进的。     

科学搜索引擎Scirus的工作流程初探

随着信息技术的飞速发展和信息量的快速增长,人们面对的是浩如烟海的信息,如果没有搜索引擎的帮助,要想从中获得自己所需要的信息并非易事,特别是对于科学的、专业领域信息的搜索更是如此。Scirus正是迎合了这一信息需求,作为一个科学搜索引擎出现了。Scirus凭着优秀的搜索表现,连续三年被“搜索引擎观察”评为最佳专业搜索引擎。文章介绍了科学搜索引擎Scirus的倒金字塔结构的工作流程以及对“相似结果”的处理原理。     

基于CiteSpaceⅡ的航空航天工程前沿研究

从科学学角度来研究航空航天工程的发展。以2006年的JCR中检索出的24种航空航天工程期刊的2000-2007年8年的篇英语文献记录为数据源,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具(CiteSpaceⅡ)对这些数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制了航空航天工程领域前沿的知识图谱,反映出航空航天工程领域的重要文献和重要人物,展现了航空航天工程领域的知识结构关系与演进规律。我们得出了六个知识群:关于航空航天工程的核心知识群,成为整个航空航天工程的知识基础,由此衍生出5个知识群——航行器飞行轨道最优化、追踪与估计、姿态描述、压电材料技术、气动弹性,成为当代航空航天工程的研究前沿。     

An exploratory analysis of hospital perspectives on real time information requirements and perceived benefits of RFID technology for future adoption

Auto identification and data capture (AIDC) technologies, such as radio frequency identification (RFID) has been promising for real time traceability, communication, identification and location of goods, assets and people. Despite this promising trend, health care sector has not fully embraced RFID technology. The purpose of this study is to understand how RFID technology can be beneficial for meeting hospital real time asset and people management information requirements prior to adoption of the technology.     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

信息时代与人的发展

信息时代,随着信息技术的广泛应用,信息已成为当今最有效、最有价值的资源。信息技术拓宽了人的实践领域、催生了新的交往方式与生活方式,对人的发展起到了不可估量的促进作用。同时信息技术也对人的发展产生了种种负面影响：影响人的思维能力的正常发展;带来了道德品质问题;引起了人的异化。如何张扬信息技术对人的发展的正面影响,消解信息技术对人的发展的负面影响,已成为当代哲学不可回避的重要课题。     

基于聚类的反恐情报异常数据分析方法研究

[目的/意义]通过异常检测可以在海量涉恐数据中发现异常信息,为反恐预警提供重要情报。[方法/过程]首先利用聚类将基础数据分为不同的簇,识别出其中区别于大部分数据对象的异常人员,然后设计一种专门的相似度综合度量参数用于计算与恐怖分子最相似的人员。[结果/结论]该方法为检测异常人员数据提供了一种可以参考的思路,用于从多种来源数据中快速找出涉恐敏感程度较高的人员,有望提高反恐情报分析的效率,实现精准打击重点涉恐人员和恐怖活动。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

基于用户信息需求的网页相关性评价研究

互联网带给人们的是海量信息,而这并没有给用户带来十足的方便,人们反而因为这些海量信息而不知道怎样找到对自己有用的信息。搜索引擎的出现,给了人们一个不错的工具。但用户的最终信息需求能否满足,要看用户能否利用这些工具找到有效的信息。因此,用户就是对于网页评价的最终主体,也只有建立在用户基础上的网页评价才最有价值。本文试图从用户的角度出发,建立一套基于用户信息需求的网页相关性评价方法,用于评价网页信息内容与用户需求的相关性。