变压器油箱表面振动信号时间序列的混沌特性分析

针对变压器油箱表面振动信号的非平稳、非线性特性,采用动力学非线性时间序列分析的方法对振动信号进行分析研究。基于相空间重构理论对变压器振动信号时间序列进行状态空间重构,首先由C-C法计算出嵌入维数和延迟时间,并据此对系统的状态空间进行重构,然后采用G-P算法对吸引子关联维数进行了估计,并对重构相空间进行相图分析、最大Lyapunov指数分析。结果证明变压器表面振动信号的时间序列具有混沌特性,为变压器振动信号进一步的处理及应用提供了参考。     

开都河日径流时间序列混沌分析与模拟

本文利用相空间重构技术和混沌理论讨论了开都河日径流的混沌性质。通过日径流时间序列的功率谱分析,从定性角度讨论了日径流时间序列的混沌特征。进一步根据互信息量法得到相空间重构的延时,再根据Cao方法得到相空间重构的嵌入维数。利用Matlab软件计算得到相空间重构的延时和最佳嵌入维数分别为τ=6,m=14。这样将一维的开都河日径流时间序列重构成14维的相空间。通过最小数据量法计算出开都河日径流时间序列最大Lyapunov指数。利用最大Lyapunov指数对开都河日径流时间序列进行定量混沌分析。最后通过二阶Volterra自适应一步模型进行模拟。结果表明：开都河日径流时间序列的功率谱是连续的,功率谱呈现随频率增高而以指数方式递减趋势,区别于具有离散尖峰谱特征的周期时间序列和具有连续的、频率和振幅不相关谱特征的随机时间序列。这从定性角度表明开都河日径流时间序列具有混沌特征。通过计算得到开都河日径流时间序列的最大Lyapunov指数0〈λmax=0.0097〈1,从定量角度表明开都河日径流时间序列具有较弱的混沌特征。利用二阶Volterra自适应一步模型模拟得到相关系数和相对均方根误差分别0.9376和0.2390。这说明利用Volterra自适应模型模拟效果较好。     

智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素

以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。     

企业组织创新演化过程及影响要素研究——以高端装备制造企业为例

基于达尔文主义演化模型和拉马克主义适应观,提出组织创新演化的适应性变异—选择—保留过程,分析环境、组织和个体三层次要素对创新演化过程的影响,并应用322家高端装备制造企业的调研数据进行实证研究。结果表明,除高层管理者年龄外,其他要素对创新演化过程的三个阶段影响显著,但是影响的强度和方向存在差异。研究结果为企业在创新实践中有针对性地采取组织创新管理策略提供参考。     

基于Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测

运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。     

大数据混沌模型寻优计算过程数学建模仿真

针对大数据混沌模型寻优计算过程无法在全局范围内实现最优并且具有不确定性因素的情况,提出一种基于改进遗传算法的大数据混沌模型寻优计算方法。对关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列熵进行分析和提取,依据获取的结果,采用实数编码对原参数进行遗传操作,将误差绝对值时间积分性能指标当做参数选择的最小目标函数,在目标函数中引入控制输入的平方项和惩罚函数,求出最优指标与适应度函数,通过适应度比例法和最优保留策略完成选择操作,通过选择、交叉、变异算子对种群进行处理,产生下一代种群,直至参数收敛或达到要求。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的寻优能力。     

基于G-P算法的沪市混沌性分析

以上证综合指数日收益率为对象,利用相空间重构技术和G-P算法计算该时间序列的分形维数,并深入分析了时间延迟和嵌入维数参数对关联维数的影响,得到了沪市时间序列混沌判定和预测分析的一个重要定量标准,为研究我国股票市场的发展规律提供了一定的理论依据。     

装备制造企业的数据驱动创新

本文采取多案例研究方法,运用5个典型案例验证装备制造企业数据驱动创新的主要特点。与信息企业相比,装备制造企业的数据驱动创新模式在发生范围、参与创新的主体、创新类型及数据驱动关系上存在差别。数据飞轮及其飞轮效应在数据驱动型装备制造企业中的运行、旋转、发展具有其独特的演化特征,包括创新原点、主要障碍、内外部动力及大数据自动巡航体系的差异。最后,从数据飞轮为创新演化过程提供数据驱动决策、服务型制造与制造即服务的融合发展、被动服务向主动服务的转型、传统制造系统向服务生态系统的转型、精益工厂到智能工厂的转型、传统装备制造企业向互联网+工业的转型这六个方面指出装备制造企业数据驱动创新模式的演化与发展趋势。     

区域高新技术企业创新发展量化评价实证研究

为构建适用于各地区高新技术企业创新发展跨年度比较的评价体系,结合企业创新特点和区域创新管理需求,从创新实力、培育潜力、区域贡献等维度构建区域高新技术企业创新发展评价量化基础指数体系,评价指标由40个减少至27个,客观赋权形成指标权重,通过一级指数和3个二级指数从多维度量化评价区域高新技术企业创新发展情况,并可延伸兼容多个年度时间序列周期;进一步利用2008—2019年广东省高新技术企业发展相关指标数据,运用主成分分析法与熵值法进行量化实证研究,结果表明2008年以来,广东省高新技术企业创新发展指数持续快速提升,创新实力指数和区域贡献指数增长快,但是培育潜力指数下降,为此提出广东省高新技术企业未来发展重点方向应由数量规模增长转变为规模效率提升,以及调整高新技术企业政策导向、增加高新技术企业金融供给、加强高新技术企业产业组织等对策建议.     

高端装备制造企业数字化成熟度测度及影响因素研究

    从“投入-产出”视角分析影响企业数字化成熟度的关键因素,通过模糊粗糙集法和随机前沿法构建指标体系,运用“VHSD-EM”模型赋权指标。基于2015—2020年49家高端装备制造上市公司年报数据,测算企业数字化成熟度,结合K-means聚类划分成熟度层级。在此基础上借助Tobit模型检验影响数字化成熟度的外部因素。研究表明：①实证测度方面,数字化投入产出效率_利润效率、数字化投入产出效率_成本效率、数字化设备投入和数字化软件投入是数字化成熟度的关键测度指标。研究对象数字化成熟度分化明显,在指标维度上具有集聚效应,可以划分出五个成熟度层级（高,较高,一般,较低,低）。②外部影响因素中,政府补贴、金融科技对高端装备制造企业数字化成熟度具有显著正向影响。     

产学研合作创新网络时空演化模型及实证研究——基于广西2000—2013年的专利数据分析

为明晰产学研合作创新网络时间阶段递进和空间结构优化的协同演化路径。首先,基于生命周期和拓扑结构双重视角,构建了产学研合作创新网络时空演化模型,运用社会网络分析方法研究合作创新网络的空间状态,引入信息熵测度网络空间演化的有序度,并运用最优分割理论确定网络时空演化路径;然后,基于广西电子信息产业2001—2013年的产、学、研联合发明专利数据,实证探究广西产学研合作创新网络的时空演化路径,发现网络演化先后经历了混沌形成、无序扩张和有序发展三个阶段,据此验证了产学研合作创新网络时空演化模型的科学性和可行性。     

制造企业数字化水平如何测度？以广东省制造企业为例

基于创新价值链理论,利用107家广东省制造企业数据,运用因子分析方法构建制造企业数字化水平分析指标体系,并进一步利用FA-AHP组合赋权模型,对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明,第一,从数字化效益、数字技术投入程度、劳动力素质以及生产运作管理方式4个维度来刻画制造企业的数字化水平较为合适;第二,样本企业在4个维度上表现各有差异,且不存在各方面表现均优异的企业;第三,在数字化整体水平以及数字化效益和数字化投入中,存在地域差异,即珠三角地区表现较好于非珠三角地区。研究为测量制造企业数字化水平提供理论依据与参考价值。     

基于双曲余弦函数的忆阻超混沌系统及其动力学特性分析

在类似Lorenz三维混沌系统中引入具有双曲余弦函数的磁控忆阻模型,新的四维系统无平衡点,且具有超混沌吸引子。本文通过平衡点、Lyapunov指数和相图分析了新系统的动力学特性,仿真结果表明系统具有复杂的动力学行为。     

大中型工业企业技术创新投资演化行为分析

为了揭示大中型工业企业技术创新投资的演化行为与规律,构建了一个以差分形式表示的企业技术创新投资经济增长非线性动力学模型。采用差分演化算法对模型进行了参数优化并进行了计算机模拟。主要结论是:1企业的人均研发经费投入与科技活动人员比率对企业技术创新投资系统经济增长的演化行为有着决定性的影响,可以通过调节二者的值来改变系统的演化特性;2对二者的调节应在一定范围内进行;3并不是二者的值越大就必然导致企业人均工业增加值的上升;4当二者的值增大到一定条件会出现系统演化行为的分岔,分岔后会出现两种决然不同的结果,并最终进入混沌状态;5随着二者的值不断增大,系统进入分岔与走向混沌的速度也不断加快。     

装备制造企业组织创新状态的表征和测度研究

明晰组织创新的状态有助于企业全面掌握创新活动的进展状况,实现复杂创新活动之间的匹配协调发展,但目前组织创新状态的表征和测度方面的研究仍然比较匮乏。从组织创新的广度和速度两个维度入手,结合组织创新的构成要素提出装备制造企业组织创新状态的表征和测度方法,并进行算例应用。     

中国高端装备制造企业组织创新的影响因素

随着中国高端装备制造业(HEM)的发展,针对HEM企业组织创新课题的研究越来越多,通过总结相关研究,建立针对HEM企业的组织创新测度指标体系,并且利用模糊综合测度数学模型分析HEM企业组织创新的影响因素;通过模型数据计算结果,分析得出中国HEM企业普遍存在的问题,如组织结构亟需优化、组织资源配置需进一步合理规划、专业性人才资源匮乏等。受中国经济良好发展势头影响,中国HEM企业在组织的外部环境方面具有一定优势。     

制造企业数字化水平如何测度？以广东省制造企业为例

在数字经济时代背景下，制造企业数字化水平如何测度？显然构建制造企业数字化水平分析指标体系在如今制造企业数字化转型的浪潮中显得格外重要。本文基于创新价值链理论，利用107家广东省制造企业数据，运用因子分析方法构建了制造企业数字化水平分析指标体系，并进一步利用FA - AHP组合赋权模型，对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明，第一，从数字化效益、数字技术投入程度、劳动力素质以及生产运作管理方式四个维度来刻画制造企业的数字化水平较为合适；第二，样本企业在四个维度上表现各有差异，且不存在各方面表现均优异的企业；第三，在数字化整体水平以及数字化效益和数字化投入中，存在地域差异，即珠三角地区表现较好于非珠三角地区。本研究为测量制造企业数字化水平提供理论依据与参考价值。     

环境管制下的海洋工程装备制造企业退出机制研究

海洋工程装备制造企业一般临海选址,生产运营过程中一旦出现事故或污染,会造成很大范围的影响。政府为保护公共安全和利益,需实施环境管制,积极处理出现问题的企业。海洋工程装备制造企业的退出过程是一个关于政府与企业间的演化博弈过程。遵循演化博弈的基本原理,构建演化博弈模型,着重分析影响各博弈主体策略选择的因素,构建不同策略下参与主体的支付函数,并建立相应的复制动态方程,寻求演化稳定策略。     

基于关联维度特征的改进水下目标模式识别方法

有效进行水下目标识别中,提取目标特征是其关键。对水下目标识别的相关研究能够为水中兵器智能化攻击提供理论依据。为此,提出一种基于关联维度特征的改进水下目标模式识别方法在论述了混沌的定义和特征的基础上,研究了关联维数这一重要混沌特征量的计算方法,对关联维数的算法进行改进,提高了运算速度和精度。仿真实验中以实测水下目标辐射噪声数据为载体,提取了水下目标辐射噪声的关联维数混沌特征,结果表明通过提取关联维数混沌特征的方法能有效分类识别。     

技术集成能力内涵及其维度构成的实证研究——以装备制造业企业为例

技术集成能力是保证企业技术集成有效实施的核心基础,是集成创新能力的重要构成因素之一,已成为企业自主创新竞争优势的关键所在。本研究在对技术集成能力内涵深入分析的基础上,以装备制造业企业为例,结合该行业产品特征,基于信息维、学习维、技术维、组织维四个维度提出技术集成能力由技术监测能力、技术学习能力、技术系统整合能力及组织系统整合能力构成,建立了技术集成能力测度模型,并以黑龙江省装备制造业为例进行实证分析,对此模型加以验证。本研究在推进相关理论研究的同时,为中国装备制造业企业基于自身特点如何有效调整集成创新方式并最终提升其综合竞争优势提供理论借鉴及实践对策。