图像二值化技术的研究

图像二值化技术的应用中比较突出的问题是如何确定合理的门限来达到较理想的二值化效果。介绍了当前几种较为流行的二值化处理技术和确定门限、阈值的算法,并对这些技术和算法的效果进行了测试与比较。     

基于图像识别技术的电视广告监播系统

在电视广告监播系统中，要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前，有必要选取一种适应性强，并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点，对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化，妻现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中，待检测的对象具有确定性，因此可以采用预先存储的样本，用模板匹配法进行识别，制对其数据量极大的特点，因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法，该算法能显著地减少计算量。     

一种改进的黑白二值化方法--谈文献扫描图像的数字化处理

通过对传统黑白二值化算法的改进，有效地解决了图书馆数字化过程中如何提高数字馆藏质量的问题。     

局部自适应二值化方法研究

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。对局部阈值二值化法的几种常用的算法进行了综述。每基于一定理论和算法的图像二值化方法都有各自不同的优势和缺点,在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。     

复杂环境中车牌识别中的二值化问题及改进

针对图像二值化阈值难选取或者没有统一的公式,以及二值化给车牌识别带来一系列问题加以了分析,提出了自己的改进思路,并给出了自己的算法。提高了在复杂环境下获取的车牌识别的正确率。     

基于图像识别技术的电视广告监播系统

在电视广告监播系统中,要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前,有必要选取一种适应性强,并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点,对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化,实现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中,待检测的对象具有确定性,因此可以采用预先存储的样本,用模板匹配法进行识别,针对其数据量极大的特点,因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法,该算法能显著地减少计算量。     

基于纹理均衡和灰度差异的图像二值化

根据图像处理中最基本的目标检测算法,用图像的前景图片信息减去背景图片信息的方法就可以检测到目标。本文基于上述减背景的目标检测算法,进行视频序列的二值化处理。处理过程中不仅利用了图像间的灰度差信息,还整合了分块区域内图像的纹理方差信息,结果使二值化目标更加充实饱满,同时也消除了部分白噪声。     

指纹预处理算法研究

介绍了指纹识别的过程。分析了指纹预处理的4个处理过程:分割、二值化、滤波、细化,并对每一个处理过程的算法进行了研究。在细化算法中,针对OPTA算法的缺点,提出了新思想,改善了细化质量。     

数字图书馆中图像二值化技术应用

图像的二值化在数字图书馆信息处理中起着重要作用。不同的二值化方法适应不同的应用要求,讨论了三类图像二值化方法的应用,分别对扫描文字图像,灰度图像以及彩色图像的二值化进行了实验,验证了不同二值化方法的适应性。     

专利说明书附图中附图标记识别应用研究

为了能够自动智能获得专利说明书附图中的附图标记,提出了一种专利附图标记识别算法.根据专利说明书附图中附图标记的特征,集合预处理、灰度转换、二值化、边缘检测等图像识别算法,开发了灰度阈值、矩形框边容错值、矩形框高容错值、标示、提取融合、降噪、识别等新算法,准确完整地识别出专利附图中附图标记.与普通图像数字识别算法相比,附...     

女书文字切分算法的设计与实现

字符切分是影响文字识别的关键因素之一。在复杂背景下,字符的切分效果极大影响了识别的准确率。本文在处理复杂背景图像时采取了多种切分策略,从而提高了字符切分的准确率。在二值化中,采用了高效的大津法,实现全局动态二值化。然后对二值图像采用投影法进行粗切分,再利用连通域、改进的中点连线法进行曲线切分,以及改进的滴水算法进行粘连字符切分。实验结果表明,该方法有良好的切分效果,效率也相对较高。     

一种微机定量金相分析系统

给出一种定量金相分析系统的设计原理，包括图象采集硬件和分析软件，并给出分析软件中阴影校正、二值化、颗粒分离、统计分析等算法，最后给出该系统的应用实例，该系统具有灵活方便、精度高、速度快、维护简单等待点．     

一种基于YCgCr色彩空间的人脸检测方法

人脸检测是计算机视觉研究的重要研究方向之一,提出了一种基于新色彩空间YCgCr的人脸检测算法。首先比较了YCgCr间和YCbCr色彩空间,得出YCgCr色彩空间的在人脸处理方面更有优势,然后通过二维高斯分布提取肤色区域,对二值化的图像应用区域增长算法求取最大联通区域,得到准确的面部图像,实验结果表明该算法是快速而有效的。     

基于混沌序列的LSB水印算法研究

针对LSB算法隐秘性的不足,本文提出一种基于混沌序列的LSB数字水印算法。该算法首先二值化水印图像,其次采用混沌序列置乱该水印图像,最后嵌入目标图像像素最低位。实验结果表明,对比其他水印算法,该算法具有良好的鲁棒性和视觉隐藏性。     

指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理。包括图象分 割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法。     

指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理.包括图象分割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法.     

一种改进的指纹方向图算法

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值[1]。指纹的方向图对指纹识别中的二值化、滤波增强、特征点提取和匹配有着重要的作用。本文对前人提出的算法提出了改进,实验证明改进后的算法更具有鲁棒性。     

一种基于边缘检测的图像倾斜校正算法

本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。     

车牌识别中的图像分割技术研究

针对当前车牌识别系统中图像分割方法应用单一,适用范围窄的问题,提出了综合应用多种图像分割方法的算法。车牌识别系统分为车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个步骤。首先运用投影算法,把输入的原始车牌彩色图像转换成灰度图和二值图,并实现车牌位置的初步定位;其次运用OTSU算法,实现车牌的精确定位,并获取车牌的灰度图数据;然后运用动态自适应算法对车牌灰度图进行二值化;最后根据车牌的几何特征,对车牌字符进行分割及归一化处理。通过对4000张不同环境下车牌图片的测试,表明本处的算法可以成功的实现车牌定位及字符分割,具有较强的适应性,对后续的字符识别起到了重要作用。     

基于改进的Canny算子图像信息提取算法研究

研究文本定位与特征提取问题。针对传统的Canny算子图像检测算法的不足,提出了一种改进的Canny算子图像信息特征提取算法。研究方法是:首先对彩色图像进行高斯金字塔分解,然后用Canny算子检测彩色图像,提取边缘图像,再经过通二值化,去噪方差投影定位文本区域。实验结果表明,本文提出的方法有效、实用。