智能化工艺决策中的集成推理机制研究

采用面向对象方法定义了实例的对象模型及实例存储、检索的层状结构模型,并对集成推理机制和实例的修改算法做了探讨.     

基于解释结构模型的结构主义数学教学

结构主义教学强调知识结构的重要性,运用解释结构模型（ISM）来构建和分析知识结构的优势是显然的。本文通过数学教学实例展示了解释结构模型在结构主义教学中的应用,为结构主义教学的实现提供了运用实例。     

模糊综合评判法在统计分析中的应用

通过一个实例介绍了模糊综合评判法模型的应用，验证了该模型的有效性及管理性。     

基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

模糊综合评判法在统计分析中的应用

通过一个实例介绍了模糊综合评判法模型的应用,验证了该模型的有效性及管理性.     

基于JAVA平台事件驱动模型的研究与设计

论述了JAVA平台中经常用到的一种重要的程序设计模型——事件驱动模型,并介绍了此模型的三个要素:事件源、监听器、事件处理方法;通过分析现实生活中"事件驱动模型"的实例,结合事件驱动模型的基本介绍和对此模型的分析,总结分析结果并对此模型的设计思想进行了研究。本文还通过列举实例——文本编辑器(记事本)的设计与实现来对基于JAVA平台的事件模型进行具体的分析和应用。     

基于在线多实例学习的跟踪研究

介绍一种基于在线多实例学习的目标跟踪方法,在线多实例学习在目标跟踪中的应用是采用基于多实例学习的自适应表观模型,解决了训练样本中存在的模糊歧义问题,探讨了处理训练正包中正样本和负样本的问题,指出了今后多实例学习目标跟踪的研究方向．     

一种基于数理统计的数据挖掘方法研究

文章分析了数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性.     

试卷质量分析模型讨论

本文介绍了试卷质量分析的概念和内容、设汁了一个试卷质量分析模型，给出了该模型应用的一组实例数据，基于该组实例数据对相应试卷的质量进行了具体分析．     

基于概率影响图的软件缺陷风险评估

提出了基于概率影响图的软件缺陷风险评估模型。采用问卷调查的方法获取实际项目数据进行模型的实证研究,并运用实例证明了风险模型的有效性。     

理想运放的电路模型及其在电路分析中的应用

介绍了理想运放的电路模型及其在电路分析中的应用,通过实例说明了将该模型用于线性电路分析的具体方法．     

基于有限状态机的工作流实例状态迁移研究

在分析大量工作流业务过程组成的基础上,建立了以业务过程为核心的过程模型,提出了将有限状态机（FSM）的理念应用于流程执行引擎的方法,并给出了工作流实例状态迁移模型和执行算法。通过一个活动实例运行状态迁移的具体实现,证明了方案的有效性、可行性和合理性。     

电路模型在模拟电子技术中的应用

选择合适的电路模型可以使问题直观、简化.文章通过实例分析了模拟电子技术,建立电路模型的方法及其应用.     

Protel中加入BJT模型的简便方法

介绍了基于SPICE语言的模拟器件加入Protel软件的通用方法,说明了BJT SPICE模型的部分参数,并给出了加入BJT模型的实例.     

高校篮球选项课教学质量的模糊综合评价

针对篮球选项课教学评价指标具有模糊性特点。运用模糊综合评价法建立综合评价模型。结合实例介绍了模型的具体运用。实例研究表明,运用模糊数学方法评价篮球实践课教学能有效减少主观因素的影响,计算方法简便、实用,评价结果准确、可靠。     

中值逼近式灰色GM（1，1）模型探析

本文对传统GM(1，1)进行了推广，提出了中值副近式模型，实例表明精度较传统模型要高。     

智能多媒体综合集成环境及其应用

阐明了综合集成技术及其环境，给出了一个综合集成系统模型的应用实例。     

简析模型构建在生物教学中的应用

文章解读了新课改背景下关于模型及模型构建价值的问题,并且结合实例谈谈在中学生物教学中渗透模型建构这种科学思维的方法及实践的体会。     

模糊综合评判在学生操行中的应用

建立了大学生操行评分的指标体系,确定了指标体系的权重,建立了二级模糊综合评判模型,并通过实例分析,阐明了所建立的模型的应用。     

一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究，模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题．我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解，算例给出了该模型的一个实例的最优解。